对刑事侦查创新教学的认识

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作者 魏宝科 《科技信息》 2013年第17期271-271,共1页

为了适应日益复杂的刑事犯罪形势,搞好公安高职院校刑事侦查的教育教学工作,显得尤为重要。本文从积极推进刑事侦查教育理念的创新、刑事侦查专业的创新、刑事侦查教学的创新三个方面阐述了对刑事侦查创新教学的认识。

关键词 刑事侦查 创新教学 途径

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拉曼光谱对茶油三元体系掺伪检测研究 被引量：1

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作者 郭佳 郭郁葱 +1 位作者 姜红 李开开 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第22期327-333,共7页

该研究采用拉曼光谱技术对茶油三元体系掺伪进行定量检测研究,通过对比不同预处理方法、建模方法及优化算法的优劣,确定最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型。利用一阶微分、二阶微分、多元散射矫正、标准正态变换等不同预处... 该研究采用拉曼光谱技术对茶油三元体系掺伪进行定量检测研究,通过对比不同预处理方法、建模方法及优化算法的优劣,确定最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型。利用一阶微分、二阶微分、多元散射矫正、标准正态变换等不同预处理方法消除外界因素对光谱的影响,竞争性自适应重加权算法提取特征光谱波段,通过偏最小二乘回归和支持向量机建立茶油掺伪检测模型,分别采用网格搜索法和粒子群算法对支持向量机进行优化。基于标准正态变换预处理后所建立模型效果最佳,大豆油和茶油的最佳预测模型为基于粒子群算法优化的支持向量机,玉米油的最佳预测模型为基于网格搜索法优化的支持向量机,大豆油、玉米油和茶油的预测集决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9986、0.9994、0.9999和2.73%、1.62%、0.40%。该研究确定了最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型,针对市场茶油的掺伪检测,基于拉曼光谱分析和优化算法的支持向量机模型为茶油的无损快速定量检测提供了一定的参考和借鉴。 展开更多

关键词 茶油 拉曼光谱 掺伪检测 偏最小二乘回归 粒子群算法优化 支持向量机

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网络诈骗犯罪案件侦查取证研究 被引量：2

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作者 郝小辉 《辽宁警察学院学报》 2023年第1期33-38,共6页

随着时代的发展,对电信网络诈骗犯罪行为的打击力度也在持续加大,如何有效对电信网络诈骗犯罪进行侦查取证也成为顺利侦破电信网络诈骗犯罪案件的关键因素。在对电信网络诈骗犯罪的类型、特点、侦查取证难点及路径进行分析梳理的基础上... 随着时代的发展,对电信网络诈骗犯罪行为的打击力度也在持续加大,如何有效对电信网络诈骗犯罪进行侦查取证也成为顺利侦破电信网络诈骗犯罪案件的关键因素。在对电信网络诈骗犯罪的类型、特点、侦查取证难点及路径进行分析梳理的基础上,提出了从加强对被害人的询问、加强对犯罪嫌疑人的讯问、实施网络并案侦查、强化信息流侦查措施、夯实资金流侦查措施等方面入手开展电信网络诈骗案件的侦查取证工作的新措施。 展开更多

关键词 电信网络 诈骗犯罪 侦查取证 信息流 资金流

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甘肃省青少年涉毒问题研究 被引量：2

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作者 王刚 闫志伟 《广西警官高等专科学校学报》 2016年第5期65-70,共6页

甘肃省是毒品违法犯罪的"重灾区",青少年涉毒问题日益突出,已严重影响了当地的经济文化发展和社会进步。在系统剖析青少年涉毒的主、客观因素基础上,有针对性地提出预防青少年涉毒的建议和对策,以进一步推动甘肃省毒品预防教... 甘肃省是毒品违法犯罪的"重灾区",青少年涉毒问题日益突出,已严重影响了当地的经济文化发展和社会进步。在系统剖析青少年涉毒的主、客观因素基础上,有针对性地提出预防青少年涉毒的建议和对策,以进一步推动甘肃省毒品预防教育"6·27"工程的深入开展。 展开更多

关键词 毒品 青少年 甘肃 涉毒

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我国侦查讯问笔录制作现状探析 被引量：2

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作者 刘鹏里 郝小辉 魏宝科 《辽宁警察学院学报》 2016年第5期23-29,共7页

侦查讯问是整个刑事诉讼程序中的一个关键环节,又是一项法定必经程序,是通过讯问犯罪嫌疑人查明案件事实的必要手段和方法,而作为固定讯问成果的讯问笔录而言,它则在刑事诉讼活动中的重要价值和作用又不可忽视,讯问笔录在刑事诉讼中被... 侦查讯问是整个刑事诉讼程序中的一个关键环节,又是一项法定必经程序,是通过讯问犯罪嫌疑人查明案件事实的必要手段和方法,而作为固定讯问成果的讯问笔录而言,它则在刑事诉讼活动中的重要价值和作用又不可忽视,讯问笔录在刑事诉讼中被作为一种重要的证据而广泛使用,其制作的质量不仅关系到侦查讯问的质量,而且也会影响整个案件的侦办质量,甚至可能直接影响法官对犯罪嫌疑人的定罪量刑,由此可见,讯问笔录的重要性。但是,现有的法律法规只是对讯问笔录做了一些原则性、总括性的规定,没有对讯问笔录的具体制作作出严格统一的规范和明确详细的规定,导致讯问笔录在实践制作中呈现出各种问题,鉴于讯问笔录的重要性,有必要对其予以规范。 展开更多

关键词 侦查讯问笔录 制作现状 完善途径

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大数据时代合成作战侦查方法探析 被引量：2

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作者 石永平 郝小辉 《公安教育》 2019年第7期30-32,共3页

大数据的发展关系到整个国家的建设和发展,同时也关系到国家各方面、各领域的综合管理,其中,公安工作作为国家重要的司法工作,也同样需要将大数据信息化发展思路贯穿于公安工作的各项业务,其中,作为打击防范犯罪的主要业务之一的侦查活... 大数据的发展关系到整个国家的建设和发展,同时也关系到国家各方面、各领域的综合管理,其中,公安工作作为国家重要的司法工作,也同样需要将大数据信息化发展思路贯穿于公安工作的各项业务,其中,作为打击防范犯罪的主要业务之一的侦查活动也亟需大数据信息技术的融入和支撑,为侦查部门机构设置改革提供相应的技术条件支持。 展开更多

关键词 公安工作 侦查活动 侦查部门 合成作战 打击防范 大数据时代 数据信息化 方法探析

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基于系统聚类-神经网络的塑料饮料瓶差分拉曼光谱检验 被引量：2

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作者 陈壮 姜红 倪婷婷 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期148-152,159,共6页

建立塑料饮料瓶物证快速准确检验鉴别方法。利用差分拉曼光谱法检验42个塑料饮料瓶样品,优化积分时间并进行重现性检验。在40 s最优积分时间条件下采集光谱,任选41个样品作为建立模型的数据集,剩余样品作为盲样,对41个样品材质初步定性... 建立塑料饮料瓶物证快速准确检验鉴别方法。利用差分拉曼光谱法检验42个塑料饮料瓶样品,优化积分时间并进行重现性检验。在40 s最优积分时间条件下采集光谱,任选41个样品作为建立模型的数据集,剩余样品作为盲样,对41个样品材质初步定性分为聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)和聚乙烯(PE)两类。建立基于系统聚类(HCA)、多层感知器神经网络和径向基神经网络的PET样品鉴别模型,确定最优鉴别模型及样品最佳分类。结果表明,系统聚类-多层感知器神经网络为最优鉴别模型,PET样品最佳分类为2类。差分拉曼光谱法结合系统聚类和神经网络可实现塑料饮料瓶有效鉴别。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 系统聚类 神经网络 塑料饮料瓶

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我国技术侦查审批程序研究 被引量：1

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作者 刘鹏里 薛炳尧 《广西警官高等专科学校学报》 2016年第1期32-36,共5页

新《刑诉法修正案》对技术侦查进行了专门的规定,但并没有就技术侦查实施的审批程序作出详细的规定,导致我国技术侦查措施应用混乱。国外技术侦查的程序性规定较为成熟,对我国技术侦查审批程序的研究具有极强的借鉴意义。从技术侦查的... 新《刑诉法修正案》对技术侦查进行了专门的规定,但并没有就技术侦查实施的审批程序作出详细的规定,导致我国技术侦查措施应用混乱。国外技术侦查的程序性规定较为成熟,对我国技术侦查审批程序的研究具有极强的借鉴意义。从技术侦查的审批主体来看,应当确立检察院为主体的审批地位,以确保技术侦查依法使用。刑诉法还应当进一步细化技术侦查的审批事项以规范技术侦查措施的适用。 展开更多

关键词 技术侦查 现状 审批程序 完善

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侦查打击电信网络诈骗犯罪实践探究 被引量：4

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作者 刘鹏里 《辽宁警察学院学报》 2022年第4期12-16,共5页

电信网络诈骗犯罪已成为影响当前社会治安的难点和热点问题。现阶段呈现出增长速度非理性化、危害后果泛社会化、犯罪主体逆边缘化、行为模式反传统化、组织结构去中心化的特点。因此需要结合社会结构变革、网络空间演化、治理基础薄弱... 电信网络诈骗犯罪已成为影响当前社会治安的难点和热点问题。现阶段呈现出增长速度非理性化、危害后果泛社会化、犯罪主体逆边缘化、行为模式反传统化、组织结构去中心化的特点。因此需要结合社会结构变革、网络空间演化、治理基础薄弱、管控滞后漏洞、地理文化影响等原因,通过网格化标准构建体制体系、大数据深度厚植工作根基、现代化高度激活打防末梢、全流程密度强化法治保障等对策,遏制电信网络诈骗犯罪高发态势,实现对电信网络诈骗犯罪的全面侦查打击,减少人民群众损失。 展开更多

关键词 电信网络诈骗 犯罪特点 侦查打击

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新时代公安机关合成作战警务体系构建研究 被引量：1

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作者 刘鹏里 《中国人民警察大学学报》 2023年第7期91-96,共6页

新时代社会发展新形势给公安机关工作带来前所未有的挑战,基于改革现代警务机制、提升公安机关能力、实现广大公安民警愿望的需要,构建合成作战警务体系已成为做好公安工作的重中之重和创新警务模式的必然选择。因此,公安机关应当聚焦... 新时代社会发展新形势给公安机关工作带来前所未有的挑战,基于改革现代警务机制、提升公安机关能力、实现广大公安民警愿望的需要,构建合成作战警务体系已成为做好公安工作的重中之重和创新警务模式的必然选择。因此,公安机关应当聚焦合成作战警务体系基本要义,更新警务理念,明确层级职能,从夯实基础建设、深化思想共识、整合优势资源、明晰管控重点、强化顶层引领等路径探索合成作战警务体系构建。 展开更多

关键词 现代警务 警务机制改革 警务运行模式 合成作战警务体系

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大数据背景下公安机关侦查合成作战实践研究 被引量：1

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作者 石永平 李超 《贵州警官职业学院学报》 2019年第4期113-118,共6页

现代社会的发展使犯罪行为具有更强的科技性、隐蔽性和广泛性。大数据运用思维积极为社会提供服务的同时,也为犯罪行为发生提供便利。如何发挥数据有效的价值,避免数据带来的灾害,增强拥有数据的规模、活性及解释运用能力。促成合成作... 现代社会的发展使犯罪行为具有更强的科技性、隐蔽性和广泛性。大数据运用思维积极为社会提供服务的同时,也为犯罪行为发生提供便利。如何发挥数据有效的价值,避免数据带来的灾害,增强拥有数据的规模、活性及解释运用能力。促成合成作战的新型侦查模式构建是探寻数据在侦查工作中使用的研究方向。 展开更多

关键词 大数据 侦查合成作战 取证范围

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浅谈体验法在公安高职院校经济犯罪侦查教学中的运用

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作者 刘亚龙 《科教文汇》 2014年第4期156-157,共2页

公安高职院校经济犯罪侦查教学的目标是面向实战、讲究实用、追求实效。传统教学方式在经济犯罪侦查教学中存在一定的缺陷,引入体验教学法,通过有针对性地锻炼学生的综合研判能力和操作能力,有助于经济犯罪侦查教学目标的实现。

关键词 体验法 经济犯罪侦查 教学 运用

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醉酒驾驶机动车案件侦办难点及应对策略——以甘肃省X市为例

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作者 刘鹏里 《辽宁警察学院学报》 2019年第4期31-36,共6页

公安机关办理醉驾案件面临“案多人少”、侦办警力不足,民警案件侦办能力欠缺、规范性不够,侦查取证难、标准高等执法挑战。侦办过程中更是存在醉驾案件查处过程记录不全面、法律文书制作不规范、血液检验鉴定流程不完善、鉴定报告制作... 公安机关办理醉驾案件面临“案多人少”、侦办警力不足,民警案件侦办能力欠缺、规范性不够,侦查取证难、标准高等执法挑战。侦办过程中更是存在醉驾案件查处过程记录不全面、法律文书制作不规范、血液检验鉴定流程不完善、鉴定报告制作不统一等问题。为了提升新时代公安机关执法规范化的新要求,可以采取以下应对策略:加强办案民警的业务技能培训、及时出台规范样本;细化血液检测鉴定流程,规范制作鉴定报告;强化执法装备配置及操作,增强民警证据意识;构建醉驾执法办案监督新机制,强化内外监督。 展开更多

关键词 醉酒驾驶 案件侦办 执法挑战 规范对策

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基于耐破度的快递包装纸盒分析研究 被引量：1

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作者 胡晓光 姜红 +1 位作者 李仕颖 朱伟 《实验与分析》 2024年第1期22-25,共4页

为建立一种通过耐破机测试结果快速检验快递包装纸盒的方法。遵循ISO2759标准,利用耐破机对收集到的100个不同来源、不同规格的快递纸盒进行抗压测试。结果显示依据样品在1平方厘米面积上承受的千克力的不同可以将样品分为四大类,准确... 为建立一种通过耐破机测试结果快速检验快递包装纸盒的方法。遵循ISO2759标准,利用耐破机对收集到的100个不同来源、不同规格的快递纸盒进行抗压测试。结果显示依据样品在1平方厘米面积上承受的千克力的不同可以将样品分为四大类,准确率可达100%。该方法简便易行,可为快递包装纸盒的耐破性分类提供科学的依据,为公安机关实际办案提供了一种速度快、成本低的可推断包装用途或所包装物品的新手段。 展开更多

关键词 快递包装纸盒 耐破仪 耐破度 分类

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差分拉曼光谱结合化学计量学对白色购物纸袋的检验研究 被引量：1

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作者 谢佳宁 胡晓光 +2 位作者 姜红 章欣 黄凯 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第1期215-222,共8页

目的建立差分拉曼光谱用于无损识别白色购物纸袋的方法。方法对收集到的60种不同品牌、不同规格的白色购物纸袋进行拉曼光谱测定,对样品的拉曼光谱图进行预处理,根据光谱图对样品进行初步分类,并结合化学计量方法对样品进行分组。应用Fi... 目的建立差分拉曼光谱用于无损识别白色购物纸袋的方法。方法对收集到的60种不同品牌、不同规格的白色购物纸袋进行拉曼光谱测定,对样品的拉曼光谱图进行预处理,根据光谱图对样品进行初步分类,并结合化学计量方法对样品进行分组。应用Fisher判别分析方法对分类结果进行验证。最后应用RBF模型对未知样本进行分类判别。结果结合样品中所含的碳酸钙、滑石粉、硫酸钡的不同,可初步将白色购物纸袋样品分为五大类,采用K-均值聚类方法继续细分,通过Fisher判别方法对样品分结果进行验证,判别准确率为100%。应用神经网络RBF模型对未知样本进行判别分析,准确率达到89.48%。结论该方法简便易行,为白色购物纸袋的分类提供了科学的依据,也为公安基层工作的开展提供了便捷的办法。 展开更多

关键词 白色购物纸袋 差分拉曼光谱 化学计量学 系统聚类

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基于差分拉曼光谱法和化学计量学的纸质快递文件袋的分类 被引量：1

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作者 周贯旭 姜红 +2 位作者 胡晓光 章欣 黄凯 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期418-422,共5页

利用纸质快递文件袋上涂漆填料的差异,采用差分拉曼光谱法和化学计量学建立了一种快速无损的纸质快递文件袋的分类方法。将63个样品剪成0.5 cm×0.5 cm的小片,采用差分拉曼光谱仪采集其拉曼光谱图,根据不同填料的差分特征拉曼峰对... 利用纸质快递文件袋上涂漆填料的差异,采用差分拉曼光谱法和化学计量学建立了一种快速无损的纸质快递文件袋的分类方法。将63个样品剪成0.5 cm×0.5 cm的小片,采用差分拉曼光谱仪采集其拉曼光谱图,根据不同填料的差分特征拉曼峰对样品进行初步分类。对原始光谱数据进行Z-score标准化后,采用K-means算法对初步分类结果进行细分,费歇尔判别分析法对细分结果进行验证,留一交叉验证法检验判别结果。结果显示:通过差分拉曼光谱特征峰的差异可将63个样品分为4类,其中48个样品为第I类样品(以碳酸钙为主要填料)。K-means算法可将第I类样品分为3组,费歇尔判别分析法验证其分类准确率达93.6%,留一交叉验证法所得判定结果准确率达87.2%,说明提出的方法可用于纸质快递文件袋的快速、准确鉴别。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱法 纸质快递文件袋 K-MEANS算法

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红外光谱结合贝叶斯判别对洗发用品的分类研究

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作者 姜红 周贯旭 +1 位作者 周飞翔 郝小辉 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期75-80,共6页

建立一种基于红外光谱的快速无损地检验洗发用品的分析方法。利用傅里叶红外光谱对60个常见的洗发用品样品进行检验,分别采用Savitzky-Golay(S-G)平滑、快速傅里叶变换(FFT)、降噪等方法对光谱数据进行预处理,并结合主成分分析法对光谱... 建立一种基于红外光谱的快速无损地检验洗发用品的分析方法。利用傅里叶红外光谱对60个常见的洗发用品样品进行检验,分别采用Savitzky-Golay(S-G)平滑、快速傅里叶变换(FFT)、降噪等方法对光谱数据进行预处理,并结合主成分分析法对光谱数据进行降维处理。同时建立多层感知器神经网络和贝叶斯判别分析两种分类模型,对光谱数据进行分析验证。多层感知器神经网络对原始数据、经过S-G平滑、FFT、降噪后的分类准确率分别为86.67%、88.33%、80%、90%,贝叶斯判别的分类准确率为83.33%、85%、83.33%、95%。结果显示,降噪处理效果较佳,贝叶斯判别具有更高的准确率。该方法重现性好、样品用量少、无损样品,可为洗发用品类物证鉴定提供科学依据。 展开更多

关键词 傅里叶变换红外光谱 洗发用品 主成分分析 多层感知器神经网络 贝叶斯判别分析

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基于偏最小二乘法的手机贴膜红外光谱特征分析 被引量：1

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作者 姜红 周飞翔 周贯旭 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2024年第4期766-770,共5页

为了建立一种快速无损的手机贴膜检验的分析方法,采用傅立叶变换红外光谱仪对65个手机贴膜样品进行检验。对原始数据进行标准化处理,然后计算二阶导数,最后结合偏最小二乘法降低二阶求导数据的维度。使用聚类分析对样本进行分类,并使用... 为了建立一种快速无损的手机贴膜检验的分析方法,采用傅立叶变换红外光谱仪对65个手机贴膜样品进行检验。对原始数据进行标准化处理,然后计算二阶导数,最后结合偏最小二乘法降低二阶求导数据的维度。使用聚类分析对样本进行分类,并使用人工神经网络进行分析和预测。结果显示,65个手机贴膜在人工神经网络的训练集和测试集中的正确率均达到97.9%。该方法方便快捷,对样品无损且用量少,为手机贴膜的分类提供有力的支持。 展开更多

关键词 手机贴膜 红外光谱 偏最小二乘法 人工神经网络

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傅里叶变换红外光谱法结合化学计量学对护肤品的检验研究 被引量：1

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作者 付思源 姜红 +3 位作者 隋彦博 王思琦 刘瑞 陈敏璠 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第2期73-78,共6页

建立一种简便快速、无损检验护肤品的分析方法。利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)对51个护肤品样品进行检验,根据红外光谱中吸收峰的峰位进行分析后,重点选取波数范围为3500~2700 cm^(-1)和1700~1000 cm^(-1)区域的数据,结合主成分分析法... 建立一种简便快速、无损检验护肤品的分析方法。利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)对51个护肤品样品进行检验,根据红外光谱中吸收峰的峰位进行分析后,重点选取波数范围为3500~2700 cm^(-1)和1700~1000 cm^(-1)区域的数据,结合主成分分析法(PCA)对光谱数据进行降维分析,并通过采用组间联接法度量该样本类间亲疏程度,采用欧氏距离作为度量个体间距离的依据,将变量Z分数标准化为N[0,1]后,进行系统聚类分析法(HCA)实现对护肤品分类情况的进一步验证和分析。根据光谱数据的处理和分析,护肤品样品可以被分为五大类,利用化学计量学方法可以将51个护肤品样品全部区分开。该实验方法操作简单,结果准确、重现性好,可为护肤品物证鉴定提供科学的依据,为公安工作开展提供有效的帮助。 展开更多

关键词 傅里叶变换红外光谱法 护肤品 化学计量学 分类

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基于神经网络的塑料打包带高光谱模式识别 被引量：1

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作者 韩林杰 姜红 +4 位作者 田陆川 赵静远 刘业林 牛奕 张永强 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第5期240-246,共7页

目的建立一种快速、准确、无损的塑料打包带的检验及分类方法。方法利用高光谱在波长为350~990 nm的条件下采集52个不同来源的塑料打包带样品的高光谱数据,并对样品进行Savitzky-Golay平滑处理,同时结合主成分分析对样品进行降维。将提... 目的建立一种快速、准确、无损的塑料打包带的检验及分类方法。方法利用高光谱在波长为350~990 nm的条件下采集52个不同来源的塑料打包带样品的高光谱数据,并对样品进行Savitzky-Golay平滑处理,同时结合主成分分析对样品进行降维。将提取到的主成分进行K-Means聚类,以聚类结果为依据建立径向基函数神经网络(RBFNN)与BP神经网络模型(BPNN)。结果打包带样品的高光谱谱图在400~500 nm、600~700 nm处有较大区别。实验共提取了5个初始特征值大于1的主成分,可以解释96.633%的原始数据。通过K-means聚类将塑料打包带样品分为6类,Calinski-Harabasz指数为28.76,RBFNN分类准确率为86.7%;BPNN分类准确率为98.1%,BPNN的分类效果更好。结论研究表明神经网络在高光谱谱图分类处理上具有较高的准确度,同时也验证了高光谱在区分检验塑料打包带类物证的可行性与科学性,为公安机关提供了一种新的检验方法。 展开更多

关键词 高光谱 塑料打包带 神经网络 模式识别

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