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基于湖北文理学院在线学习效果影响因素分析 被引量:1
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作者 陈欢 朱晗 +2 位作者 李闯 张焱 池召艳 《电脑知识与技术》 2021年第26期177-178,共2页
为探究疫情期间大学生居家在线学习效果影响因素,本文采用线上问卷形式对湖北文理学院的大学生进行调查,共收到有效问卷300份。首先利用R软件进行列联分析初步筛选出12个与在线学习效果满意度的相关变量,进而建立有序多分类Logistic回... 为探究疫情期间大学生居家在线学习效果影响因素,本文采用线上问卷形式对湖北文理学院的大学生进行调查,共收到有效问卷300份。首先利用R软件进行列联分析初步筛选出12个与在线学习效果满意度的相关变量,进而建立有序多分类Logistic回归模型,采用逐步回归来优化模型。结果表明:大学生在线学习意愿、网课适应程度、平台交互性3个显著变量影响在线学习效果。最后根据分析结果给出了提高大学生在线学习效果的建议。 展开更多
关键词 在线学习效果 列联分析 有序多分类Logistic回归模型
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教育现代化形势下R语言教学的探索与实践——以湖北文理学院信息与计算专业为例
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作者 池召艳 《湖北文理学院学报》 2022年第2期85-88,共4页
《中国教育现代化2035》的制定对高等教育的教学提出了更高要求,而R语言是统计学、数据计算等专业的高校学生必须掌握的软件。针对“R语言”课程教学中出现的问题,文章结合教育现代化的要求,在教学中落实立德树人根本任务,改变教学方式... 《中国教育现代化2035》的制定对高等教育的教学提出了更高要求,而R语言是统计学、数据计算等专业的高校学生必须掌握的软件。针对“R语言”课程教学中出现的问题,文章结合教育现代化的要求,在教学中落实立德树人根本任务,改变教学方式,丰富教学手段,与企业合作培养创新创业型人才,改进教学评价方式,以期对该课程的教学改革提供参考。 展开更多
关键词 R语言 教育现代化 立德树人 高等教育 教学 项目式作业
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疫情期间大学生居家学习生活现状分析——以湖北文理学院为例
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作者 火斌昌 卿登莉 《统计与管理》 2020年第6期39-44,共6页
为探究疫情期间大学生居家学习生活现状及分析性别、年级、家庭所在地和专业四个因素对其影响程度,本文采用问卷调查的形式对大学生进行调查,收到有效问卷724份,利用SPSS软件对问卷调查的结果进行独立样本t检验、单因子独立样本变异数分... 为探究疫情期间大学生居家学习生活现状及分析性别、年级、家庭所在地和专业四个因素对其影响程度,本文采用问卷调查的形式对大学生进行调查,收到有效问卷724份,利用SPSS软件对问卷调查的结果进行独立样本t检验、单因子独立样本变异数分析(ANOVA)和因子分析等操作。调查研究表明,大学生在生活方面的状态较好,在学习、体育和劳动方面有待加强。年级、专业、家庭所在地这三个因素对大学生居家学习生活状态有一定影响,性别因素对其没有显著影响。根据调查结果,提出了提高大学生居家学习生活质量的建议,为复学做好相应准备。 展开更多
关键词 SPSS软件 高校学生 居家现状 影响因素
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地方高校二级学院教学督导工作探讨 被引量:1
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作者 孟义杰 吕黎明 方红艳 《新课程研究(下旬)》 2019年第10期74-75,共2页
地方高校二级学院教学督导是学校质量保障体系中不可或缺的一部分,是提高教学质量的有力保障。文章从地方高校二级学院督导工作的现状、二级督导制度、二级学院督导和学校督导协同工作、提高二级学院督导员综合素质、建立专业为主的二... 地方高校二级学院教学督导是学校质量保障体系中不可或缺的一部分,是提高教学质量的有力保障。文章从地方高校二级学院督导工作的现状、二级督导制度、二级学院督导和学校督导协同工作、提高二级学院督导员综合素质、建立专业为主的二级学院教学评价等方面进行了比较深入的探讨。 展开更多
关键词 二级学院 教学督导 协同工作 教学评价
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具有时间窗约束松弛的混合蚁群算法求解VRPTW
5
作者 骆维 陈仕军 吴华伟 《计算机系统应用》 2025年第2期281-291,共11页
为求解带时间窗的车辆路径问题,以最小化总行驶里程为目标建立混合整数规划模型,提出了一种具有时间窗约束松弛的混合蚁群算法.首先,提出改进的蚁群算法与“TSP-Split编码与解码”相结合的方法,来构建允许违反时间窗约束的解路径,以提... 为求解带时间窗的车辆路径问题,以最小化总行驶里程为目标建立混合整数规划模型,提出了一种具有时间窗约束松弛的混合蚁群算法.首先,提出改进的蚁群算法与“TSP-Split编码与解码”相结合的方法,来构建允许违反时间窗约束的解路径,以提高算法的全局寻优能力.然后,利用“及时返回”原则和惩罚函数方法,提出基于变邻域搜索的修复策略来修复不可行解.最后,对56个Solomon和12个Homberger基准算例进行试验计算,结果表明该算法的求解质量优于文献中的对比算法,且在50个测试实例上获得了已知最优解,其余实例也能在可接受计算时间内获得准最优解,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 蚁群算法 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW) 时间窗约束松弛 TSP-Split 及时返回 变邻域搜索
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基于图像处理技术的植物病害判别方法研究
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作者 陈果 梁霄 《计算机应用文摘》 2025年第2期151-153,共3页
植物病害的准确检测和分类对作物的成功栽培至关重要。传统检测方法难以保障病害识别的高准确率。文章提出了一种基于图像处理技术的植物病害判别方法,旨在有效提高植物病害的判别精度。其中,首先对收集的原始图像进行去噪和增强处理;... 植物病害的准确检测和分类对作物的成功栽培至关重要。传统检测方法难以保障病害识别的高准确率。文章提出了一种基于图像处理技术的植物病害判别方法,旨在有效提高植物病害的判别精度。其中,首先对收集的原始图像进行去噪和增强处理;其次进行图像分割,将图像划分为多个具有相似属性的区域;接着输入感兴趣区域(ROI)的聚类编号,提取该区域的图像并进行特征提取;最终将提取的特征组合成特征向量,并将其作为输入传递给人工神经网络。通过大规模的训练数据和算法,人工神经网络能够学习和识别不同病害的特征和模式,从而实现对各种植物病害的准确识别与分类。 展开更多
关键词 机器学习 K-MEANS聚类 特征提取 人工神经网络
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基于ARIMA乘积季节模型的襄阳市公交客流量分析
7
作者 王思悦 梁霄 《计算机应用文摘》 2025年第1期190-192,共3页
文章对襄阳市的公交客流量分析问题进行了研究,通过数据挖掘进行建模,旨在实现多维度的客流规律分析。其中,首先以襄阳市“名人城市酒店”公交站点为客流量调查数据源,通过数据预处理来确保襄阳市公交客流量数据的质量和适用性,以此为... 文章对襄阳市的公交客流量分析问题进行了研究,通过数据挖掘进行建模,旨在实现多维度的客流规律分析。其中,首先以襄阳市“名人城市酒店”公交站点为客流量调查数据源,通过数据预处理来确保襄阳市公交客流量数据的质量和适用性,以此为基础来建立时间序列模型;其次从线网枢纽站客流变化规律出发,借助ARIMA乘积季节模型进行平稳性处理、识别、诊断和检验,从而获取较为准确的客流预测结果。 展开更多
关键词 客流规律 ARIMA乘积季节模型 客流量管理
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疫情背景下高等数学线上教学模式探讨 被引量:7
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作者 冯倩倩 《科技视界》 2020年第18期5-6,共2页
新冠肺炎疫情期间各高校大力推动在线教学,本文就高等数学学科的特点,对疫情期间高等数学线上教学模式进行探讨,并且在教学过程中引入课程思政,提高大学生爱国热情和学习效果。
关键词 高等数学 线上教学 疫情 课程思政
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湖北省居民消费价格指数影响因素实证分析 被引量:1
9
作者 肖云韬 宋嘉仪 彭俊尧 《统计与咨询》 2022年第5期34-38,共5页
CPI(居民消费价格指数)作为一个滞后性指标,极大程度地反应了一个国家或者地区的经济发展状况。加之由于疫情的重大影响,如何实现经济的快速复苏,改变居民生活状况是迫切需要解决的问题。因此对于CPI的量化研究就显得尤为重要。以湖北... CPI(居民消费价格指数)作为一个滞后性指标,极大程度地反应了一个国家或者地区的经济发展状况。加之由于疫情的重大影响,如何实现经济的快速复苏,改变居民生活状况是迫切需要解决的问题。因此对于CPI的量化研究就显得尤为重要。以湖北省为例,选取2000年-2019年湖北省地区CPI数据,并采用多元线性回归、主成分分析法以及因子分析法对于CPI的影响因素进行量化研究,最终筛选出其中较为重要的影响因素。之后横向对比全国、四川省以及陕西省CPI的影响因素得到CPI指标在地域之间的是否存在差异化影响,并结合地区特色对其差异化进一步分析。 展开更多
关键词 CPI 多元线性回归 主成分分析 因子分析 主成分回归
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概率论与数理统计“金课”建设与教学改革--线上线下混合式教学模式的探索与实践 被引量:4
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作者 赵秀菊 《科技视界》 2021年第25期9-10,共2页
针对课程教学过程中遇到的问题,结合自己的教学改革经验,文章从线上课程建设、线上学习模式、线下资料准备、线下授课等方面进行了一一介绍。实践表明,线上线下混合式教学能有效提高教学质量,锻炼学生的自主学习能力,实现“金课”课堂。
关键词 概率论与数理统计 混合式教学 在线学习
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构建新时代教师学习生态——访新青年数学教师工作室创始人刘祖希老师
11
作者 余晓娟 《教育研究与评论》 2023年第3期92-97,共6页
新青年数学教师工作室在追求新生活、肩负新使命、拥抱新时代的团队发展历程中,由教师个体在学习共同体中基于思考、实践和创生,形成了独特的同伴互助式自我培养模式,对陪伴和服务青年数学教师的专业学习做了有益的探索。展望新青年工... 新青年数学教师工作室在追求新生活、肩负新使命、拥抱新时代的团队发展历程中,由教师个体在学习共同体中基于思考、实践和创生,形成了独特的同伴互助式自我培养模式,对陪伴和服务青年数学教师的专业学习做了有益的探索。展望新青年工作室的未来,提出写“四析”文章图书、打“四基”学术基础、做“四好”数学教师、探“四类”培养途径、行“四向”发展方针的“五四”数学教育理想,倡导做平易近人的数学教育研究,这将引领新时代数学教师的专业学习走向新生态。 展开更多
关键词 教师学习 新青年 新时代 数学教师 学习生态
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高校创新创业教育实践方法——以湖北文理学院为例
12
作者 武瑞婵 吕凤云 《创新创业理论研究与实践》 2022年第4期70-72,共3页
高校创新创业教育作为国家创新发展的重要举措,其重要性不言而喻。基于我国的国情与“双创”教育的现状,如何使人才培养在较短时间内适应经济发展新常态成为一个备受关注的课题。该文分析了目前我国创新创业教育面临的不足与挑战,结合... 高校创新创业教育作为国家创新发展的重要举措,其重要性不言而喻。基于我国的国情与“双创”教育的现状,如何使人才培养在较短时间内适应经济发展新常态成为一个备受关注的课题。该文分析了目前我国创新创业教育面临的不足与挑战,结合国内外专家学者的宝贵经验与应对策略,着重阐述了我校创新创业教育的具体实践方法。 展开更多
关键词 高校 创新创业教育 问题与对策
原文传递
基于文本挖掘的襄阳市旅游目的地评价分析
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作者 周俊 梁霄 《计算机应用文摘》 2024年第10期116-118,共3页
随着信息技术的兴起,人们能够利用大数据更方便地洞察和了解游客的期望,从而塑造独特的旅游目的地形象,进而满足游客的期待和需求。近年来,网络评论在旅游生态中的地位显著提升,在一定程度上直接反映了游客的消费体验感受、关注焦点与... 随着信息技术的兴起,人们能够利用大数据更方便地洞察和了解游客的期望,从而塑造独特的旅游目的地形象,进而满足游客的期待和需求。近年来,网络评论在旅游生态中的地位显著提升,在一定程度上直接反映了游客的消费体验感受、关注焦点与情感诉求,可准确勾勒游客对旅游目的地的整体印象。文本挖掘是信息挖掘的1个重要分支,能够利用智能算法和文字处理技术对大量的非结构化文本(包括文档、电子表格、客户评价、网页信息等)进行分析,从而通过提取关键字词和分类文档来获取有用的信息与知识,进而对研究问题进行合理且全面的分析。文章利用文本挖掘技术对襄阳市旅游目的地评价进行了分析,不仅有助于游客获取更为真实的服务评价体验,还能推进旅游业的现代化建设发展。 展开更多
关键词 文本挖掘 旅游目的地形象 神经网络 随机森林模型
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基于全卷积神经网络的MR脑肿瘤图像分割方法
14
作者 杨志成 梁霄 《计算机应用文摘》 2024年第8期102-104,107,共4页
MR脑肿瘤图像为临床提供了丰富的信息诊断和生物医学研究资料,通过算法实现MR脑肿瘤图像的自动准确分类对医学分析和解释至关重要。文章提出了一种全新的方法,以判断用户给定的MR脑肿瘤图像是否正常。首先,利用小波变换对图像进行特征提... MR脑肿瘤图像为临床提供了丰富的信息诊断和生物医学研究资料,通过算法实现MR脑肿瘤图像的自动准确分类对医学分析和解释至关重要。文章提出了一种全新的方法,以判断用户给定的MR脑肿瘤图像是否正常。首先,利用小波变换对图像进行特征提取,然后通过主成分分析(PCA)降低特征向量维数,得到新的MR脑肿瘤图像并将其提交至不同核的支持向量机(KSVM)以对比其分类结果和精确度,最终确立分类效果最佳的最优模型。该方法可在一定程度上为病情诊断提供参考,从而提高诊断精确率并促进相关治疗的开展,进而保障患者的生命健康。 展开更多
关键词 机器学习 脑肿瘤图像分割 主成分分析 支持向量机
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股票误定价、企业金融化行为与“脱实向虚”——基于迎合投资理论的研究
15
作者 俞毛毛 钱金娥 《金融学季刊》 2024年第2期154-179,共26页
本文运用2011~2020年A股上市公司样本,构造企业股票误定价指标,基于迎合投资理论,研究股票误定价对企业金融化行为影响,以及上述行为是否存在“脱实向虚”特征。研究结果可知:首先,正向股票误定价的增加,会显著增强企业短期金融资产配... 本文运用2011~2020年A股上市公司样本,构造企业股票误定价指标,基于迎合投资理论,研究股票误定价对企业金融化行为影响,以及上述行为是否存在“脱实向虚”特征。研究结果可知:首先,正向股票误定价的增加,会显著增强企业短期金融资产配置意愿。外部监督的提升会弱化上述作用。其次,从具体机制分析来看,迎合机制中的股权融资动机是上述机制形成的主要原因,误定价带来的股权融资比例提升会显著增强企业短期金融资产配置意愿。最后,误定价引致的企业金融化行为,一定程度存在“脱实向虚”特征。文章研究结论对于如何通过市场机制的完善,合理引导企业投资行为,抑制“脱实向虚”,具有重要的理论与实践意义。 展开更多
关键词 股票误定价 金融化投资 迎合投资理论 “脱实向虚”
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柴油机EGR冷却器不同材质散热效果的计算机模拟
16
作者 梁霄 李云峰 《计算机应用文摘》 2024年第15期164-166,169,共4页
柴油机EGR冷却器的散热模型是描述废气在冷却器中的传热过程的数学模型,对于优化废气再循环系统的效果和改善发动机性能具有重要作用。模型所使用的热传导方程旨在描述物质内部的热传导过程,基于热传导的基本原理,可描述物质的温度分布... 柴油机EGR冷却器的散热模型是描述废气在冷却器中的传热过程的数学模型,对于优化废气再循环系统的效果和改善发动机性能具有重要作用。模型所使用的热传导方程旨在描述物质内部的热传导过程,基于热传导的基本原理,可描述物质的温度分布随时间和空间的变化而改变。柴油机EGR冷却器通常使用耐高温、耐腐蚀的材料,以应对高温废气并满足冷却介质的要求,常用材料包括铝合金、不锈钢、钛、镍基合金和钢材等。文章应用计算机软件模拟了不同材质冷却器的散热效果,对比分析了各种材料的优劣势,为生产企业选择合适的材料提供了依据。 展开更多
关键词 柴油机 EGR冷却器 热传导方程 冷却介质
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基于S变换和变分法的品质因子Q估计方法 被引量:7
17
作者 许李囡 高静怀 +2 位作者 杨阳 高照奇 王前 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期82-90,I0004,共10页
品质因子Q是定量描述黏弹性衰减的重要参数,准确估计Q值有利于储层识别、烃类检测,还可用于反Q滤波来提高地震资料的分辨率。传统的Q值估计方法包括对数谱比法、中心频率偏移法和峰值频率偏移法等,其中对数谱比法的抗噪性较差,而中心频... 品质因子Q是定量描述黏弹性衰减的重要参数,准确估计Q值有利于储层识别、烃类检测,还可用于反Q滤波来提高地震资料的分辨率。传统的Q值估计方法包括对数谱比法、中心频率偏移法和峰值频率偏移法等,其中对数谱比法的抗噪性较差,而中心频率偏移法和峰值频率偏移法则存在依赖地震子波类型的问题。针对这些问题,提出一种基于S变换和变分法提取品质因子Q的方法。首先,通过研究非平稳褶积模型,推导出非平稳地震数据在S变换域的近似表示形式;其次,在近似表示的基础上,建立了关于品质因子Q和地震子波的目标函数,并基于变分法最小化目标函数,得到Q值估计表达式;最后,为了提高该方法的准确性与抗噪性,设计了一种自适应积分区间选择的方案,该方案可根据地震数据的时频谱自动计算积分区域的频率参数。模型算例测试结果表明,所提出的Q值估计方法不依赖于地震子波的类型和窗函数的长度,同时对噪声具有较好的鲁棒性。实际数据计算结果进一步验证了该方法在Q值估计中的有效性。 展开更多
关键词 地震波衰减 S变换 变分法 自适应参数选择 Q值估计
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基于模糊神经网络的装甲钢复合热源搅拌摩擦焊接头力学性能预测 被引量:3
18
作者 潘德林 黄俊 +1 位作者 陈子博 周琦 《焊接技术》 2019年第1期36-39,共4页
以焊接预热电流、搅拌头旋转速度、焊接速度为优化变量,建立装甲钢复合热源搅拌摩擦焊力学性能模糊神经网络预测模型。利用不同工艺试验数据对该模型进行仿真,并且与BP, RBF网络预测模型进行比较。结果表明:模型具有较高的预测精度,预... 以焊接预热电流、搅拌头旋转速度、焊接速度为优化变量,建立装甲钢复合热源搅拌摩擦焊力学性能模糊神经网络预测模型。利用不同工艺试验数据对该模型进行仿真,并且与BP, RBF网络预测模型进行比较。结果表明:模型具有较高的预测精度,预测结果的平均绝对误差为7.15%,均方误差为3.84,优于BP, RBF网络的预测结果,适用于预测焊接接头力学性能。 展开更多
关键词 搅拌摩擦焊 装甲钢 复合热源 工艺参数 模糊神经网络
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一类耦合非线性Schrödinger-KdV系统基态解的存在性 被引量:2
19
作者 毕文静 唐春雷 丁凌 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期37-42,共6页
研究了一类耦合非线性Schrödinger-KdV系统.在强制位势的条件下,利用变分方法、Nehari-流形和各种分析技巧,对耦合参数的范围进行了讨论,得到了该系统非平凡基态解的存在性结果.
关键词 Schrödinger-KdV系统 变分法 Nehari-流形 基态解
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“新农合、新农保”对农村老人幸福感的提升效应研究 被引量:11
20
作者 王成勇 吴远鸿 何光辉 《东北师大学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第6期176-183,共8页
基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2015年全国基线调查数据,运用有序Logit模型分析影响老年群体幸福感的诸多因素,从总体幸福感和情绪幸福感两个层面四个维度来衡量农村老年群体的幸福感。实证研究结果表明:从个人特征角度,参加社交... 基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2015年全国基线调查数据,运用有序Logit模型分析影响老年群体幸福感的诸多因素,从总体幸福感和情绪幸福感两个层面四个维度来衡量农村老年群体的幸福感。实证研究结果表明:从个人特征角度,参加社交活动有利于提升老年人的幸福感,个人生活习性对幸福感的提升也有一定影响,婚姻关系和子女关系是衡量老年群体幸福感的重要指标。从新农合和新农保的政策影响角度看,参加新农合的农村老年群体对健康作出更积极的评价,但是参加新农合的时间长度对幸福感没有显著影响,过去一个月的门诊次数和一年内的住院次数均对幸福感的四个维度产生非常显著的积极影响,这说明以大病统筹为主的新型农村合作医疗制度已经在农村较好地实现政策初衷;参加新农保显著提升了老年群体的生活满意度,能显著减少老年群体的消极情绪,提升积极情绪,有效提高老人的情绪幸福感。结论表明两种惠农政策都已经取得了较为理想的政策效果。 展开更多
关键词 新农合 新农保 幸福感 有序LOGIT模型
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