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中医药治疗冻伤的研究 被引量:5
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作者 刘义梅 朱毅 陈科力 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期41-46,共6页
收集了近10年来有关中医药治疗冻伤的研究文献和专利,从不同剂型的角度对其进行了归纳和分析,并统计了近10年文献治疗冻伤的中药使用频率,旨在明确中医药治疗冻伤较有效的剂型和药物,为中医药治疗冻伤的临床应用和药物开发提供参考.
关键词 中医药 冻伤 剂型 药物使用频率
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中药材车前草及其混伪品的ITS2序列鉴定 被引量:3
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作者 邬兰 刘义梅 +2 位作者 熊永兴 陈士林 陈科力 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2920-2921,共2页
目的对中药材车前草及其混伪品进行ITS2条形码鉴定,以确保该药材的质量以及临床疗效。方法对车前草样品进行DNA提取、PCR扩增和双向测序,经过序列拼接,构建其系统进化树并分析各物种间ITS2序列二级结构的差异。结果由所构建的系统聚类... 目的对中药材车前草及其混伪品进行ITS2条形码鉴定,以确保该药材的质量以及临床疗效。方法对车前草样品进行DNA提取、PCR扩增和双向测序,经过序列拼接,构建其系统进化树并分析各物种间ITS2序列二级结构的差异。结果由所构建的系统聚类树可以看出,ITS2序列可以将车前草的两个来源车前Plantago asiatica L.或平车前Plantago depressa Willd.互相区分开,并与伪品青天葵Nervilia fordii(Hanee)Schltr.及其同属其它近缘种区分开;ITS2二级结构又进一步显示了车前草基源植物与其混伪品所具有的明显差异。结论 ITS2条形码序列能够有效地区别中药材车前草基源植物与其混伪品,为车前草的鉴定提供了新的方法。 展开更多
关键词 车前草 ITS2 DNA条形码 鉴定
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前胡及其混伪品的DNA条形码鉴定研究 被引量:9
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作者 熊永兴 邬兰 +1 位作者 刘义梅 陈科力 《中药材》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1762-1765,共4页
目的:利用DNA条形码技术准确、快速地鉴别中药材前胡及其混伪品。方法:提取前胡药材及其易混品的总DNA,对ITS2序列进行PCR扩增和双向测序,应用CodonCode Aligner V3.0对测序峰图进行校对拼接获得ITS2序列。利用MEGA 4.0软件计算物种种... 目的:利用DNA条形码技术准确、快速地鉴别中药材前胡及其混伪品。方法:提取前胡药材及其易混品的总DNA,对ITS2序列进行PCR扩增和双向测序,应用CodonCode Aligner V3.0对测序峰图进行校对拼接获得ITS2序列。利用MEGA 4.0软件计算物种种内种间的Kimura 2-parameter(K2P)遗传距离。采用最近距离法、相似性搜索法、构建NJ系统聚类树等方法进行鉴定并分析各物种ITS2序列的二级结构差异。结果:构建的系统聚类树显示前胡不同样本聚在一起,能很好的与其混伪品进行区分;ITS2二级结构显示前胡与其混伪品具有明显的差异。结论:ITS2条形码序列能够有效的区别中药材前胡与其混伪品,为快速、准确地鉴定前胡提供了科学依据和新方法。 展开更多
关键词 前胡 ITS2 DNA条形码 鉴定
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鄂西北地区不同生长条件柴胡中柴胡皂苷含量比较研究 被引量:4
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作者 蔡华 杜士明 +2 位作者 叶方 王刚 陈科力 《中国药师》 CAS 2013年第7期941-943,共3页
目的:比较鄂西北地区不同生长条件柴胡中柴胡皂苷含量。方法:以Waters Atlantis(?)T3色谱柱、乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为210 nm。结果:柴胡皂苷a、d的线性回归方程分别为Y_(SSa)=6.042 5X+0.420 2(r=1.000 0),Y_(SSd)=4.78... 目的:比较鄂西北地区不同生长条件柴胡中柴胡皂苷含量。方法:以Waters Atlantis(?)T3色谱柱、乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为210 nm。结果:柴胡皂苷a、d的线性回归方程分别为Y_(SSa)=6.042 5X+0.420 2(r=1.000 0),Y_(SSd)=4.787 2X+0.392 6(r=1.000 0)。结论:鄂西北地区柴胡皂苷含量较高,种植柴胡与野生柴胡皂苷含量无明显差异,有利于进行柴胡GAP规范化种植。 展开更多
关键词 柴胡 柴胡皂苷 鄂西北地区 生长条件
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ITS2序列鉴定青葙子及其混伪品 被引量:3
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作者 刘义梅 陈倩 +1 位作者 陈科力 陈士林 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期309-312,350,共5页
为探讨基于ITS2序列鉴定青葙子及其混伪品的新方法,对青葙子及其混伪品共4个物种7份样品的ITS2序列进行PCR扩增和测序,同时从GenBank下载青葙子及其常见混伪品共10个物种21个样本的序列信息.分析各物种间ITS2序列二级结构的差异,最后利... 为探讨基于ITS2序列鉴定青葙子及其混伪品的新方法,对青葙子及其混伪品共4个物种7份样品的ITS2序列进行PCR扩增和测序,同时从GenBank下载青葙子及其常见混伪品共10个物种21个样本的序列信息.分析各物种间ITS2序列二级结构的差异,最后利用ITS2序列构建其系统发育树.结果表明青葙子及其混伪品的ITS2二级结构存在明显差异;构建的系统发育树显示青葙子不同样本聚在一起,能很好地与混伪品区分.ITS2序列对鉴定青葙子及其易混伪品有一定的参考价值,可以作为传统鉴别方法的补充. 展开更多
关键词 青葙子 ITS2序列 混伪品 分子鉴定
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鄂西北地区竹叶柴胡种子萌发特性研究 被引量:2
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作者 杜士明 孙荣进 +3 位作者 张文明 杜婷 叶方 王刚 《中药材》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期705-707,共3页
目的:探讨鄂西北地区竹叶柴胡种子休眠的原因以及提高其发芽率的方法。方法:徒手切片法观察竹叶柴胡种子特征,采用40℃温水浸种和1%KMnO4浸种的方法来提高种子发芽率,同时考察了温度和培养介质对种子发芽率的影响。结果:40℃温水浸种能... 目的:探讨鄂西北地区竹叶柴胡种子休眠的原因以及提高其发芽率的方法。方法:徒手切片法观察竹叶柴胡种子特征,采用40℃温水浸种和1%KMnO4浸种的方法来提高种子发芽率,同时考察了温度和培养介质对种子发芽率的影响。结果:40℃温水浸种能使竹叶柴胡种子的发芽率提高到64.8%;发芽介质对竹叶柴胡种子无显著性的影响,但是30℃及以上的萌发温度使种子发芽率显著降低。结论:种子中含有发芽抑制物质和胚后熟是影响竹叶柴胡种子发芽率的重要原因。 展开更多
关键词 竹叶柴胡 种子 发芽率
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基于NIRS技术和PCA-SVM算法快速鉴别国产和进口啤酒花 被引量:6
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作者 郭云香 陈龙 +4 位作者 李晓瑾 王果平 蒋益萍 辛海量 贾晓光 《药学实践杂志》 CAS 2019年第4期322-331,共10页
目的 利用近红外漫反射光谱(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)法,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM)联用算法,建立PCA-SVM的NIR模式识别模型,用于国产和进口啤... 目的 利用近红外漫反射光谱(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)法,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM)联用算法,建立PCA-SVM的NIR模式识别模型,用于国产和进口啤酒花的快速鉴别。方法 收集上述不同产地的啤酒花样品,制备成均匀粉末,在4 000~12 500 cm -1 光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~4 100 cm -1 为建模谱段,分别采用不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据2维主成分平面散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后的光谱PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数采用网格搜索法、遗传算法(GA)、粒子群优化法(PSO)进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立PCA-SVM的NIR快速鉴别模型。结果 在6500~5400 cm -1 谱段,以一阶导数法(first derivative,FD)为最佳光谱预处理方法,PCA提取的光谱前8个主成分为最佳主成分,并经网格搜索法确定最佳SVM内部参数:惩罚因子c=2,核函数参数g=1,建立啤酒花PCA-SVM鉴别模型,该模型五折交叉验证准确率达97.37%,对校正集和测试集样品预测准确率均分别为97.37%和97.44%。结论 啤酒花NIRS光谱,进行PCA-SVM算法建模,模型预测准确率高、性能佳,可用于啤酒花样品的快速、无损鉴别。 展开更多
关键词 啤酒花 近红外漫反射光谱 主成分分析 支持向量机 定性鉴别
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麻城市不同菊花栽培品种产量与质量分析 被引量:3
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作者 杨蕾磊 熊永兴 陈科力 《湖北农业科学》 2016年第16期4210-4213,共4页
对麻城市选育的5个菊花(Chrysanthemum morifolium Ramat.)栽培品种进行产量与质量分析,旨在为优良品种的选择提供科学依据。以本地早花(C.morifolium cv.Bendizaohua)、本地晚花(C.morifolium cv.Bendiwanhua)、黄色大洋菊(C.morifoliu... 对麻城市选育的5个菊花(Chrysanthemum morifolium Ramat.)栽培品种进行产量与质量分析,旨在为优良品种的选择提供科学依据。以本地早花(C.morifolium cv.Bendizaohua)、本地晚花(C.morifolium cv.Bendiwanhua)、黄色大洋菊(C.morifolium cv.Yellow Dayangju)、黄色小洋菊(C.morifolium cv.Yellow Xiaoyangju)和异叶大白菊(C.morifolium cv.Heteromorphic Leaf Dabaiju)5个栽培菊花品种为试材,调查其株高、花盘直径等农艺性状特征,并对其产量和质量进行比较。结果表明,本地早花和本地晚花的产量与质量优于其他3个品种。结合市场需求和生产实际,品质好、产量较高的本地早花和本地晚花为首选推广品种;其次是黄色大洋菊,为较好的替换品种。 展开更多
关键词 菊花(Chrysanthemum morifolium Ramat.) 农艺性状 产量 质量 品种比较 麻城市
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海拔高度对茅苍术结实率和种子质量影响的调查研究 被引量:5
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作者 汪文杰 王玲 《湖北中医药大学学报》 2012年第6期47-48,共2页
大别山区作为茅苍术(Atractylodes lancea(Thunb.)DC.)的主产地,从90年代初期开始实施野生转家种,但主要是通过根状茎切块进行无性繁殖,随着时间的推移,无性繁殖导致品种退化的现象突显出来[1]。现在利用种子进行有性繁殖的重要性... 大别山区作为茅苍术(Atractylodes lancea(Thunb.)DC.)的主产地,从90年代初期开始实施野生转家种,但主要是通过根状茎切块进行无性繁殖,随着时间的推移,无性繁殖导致品种退化的现象突显出来[1]。现在利用种子进行有性繁殖的重要性逐渐被人们所认识。 展开更多
关键词 茅苍术 海拔 结实率 种子质量
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锦葵科植物DNA条形码通用序列的筛选 被引量:25
10
作者 王柯 陈科力 +1 位作者 刘震 陈士林 《植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期276-284,共9页
对锦葵科植物样品的ITS、ITS2、rbcL、matK和psbA-trnH序列进行PCR扩增和测序,比较各序列的扩增效率、测序成功率、种内和种间变异的差异以及barcoding gap图,使用BLAST1和Nearest Distance方法评价不同序列的鉴定能力,进而从这些候选... 对锦葵科植物样品的ITS、ITS2、rbcL、matK和psbA-trnH序列进行PCR扩增和测序,比较各序列的扩增效率、测序成功率、种内和种间变异的差异以及barcoding gap图,使用BLAST1和Nearest Distance方法评价不同序列的鉴定能力,进而从这些候选序列中筛选出较适合锦葵科植物鉴别的DNA条形码序列。结果表明,ITS序列在采集的锦葵科植物11个种26个样品中的扩增成功率较高,其种内、种间变异差异和barcoding gap较ITS2、psbA-trnH及rbcL序列具有更明显的优势,且纳入60个属316个种共1228个样品的网上数据后,其鉴定成功率可达89.9%。psbA-trnH序列的扩增和测序成功率最高,其鉴定成功率为63.2%,并能鉴别一些ITS序列无法鉴别的种。实验结果表明,ITS和psbA-trnH是较适合鉴别锦葵科植物的DNA条形码序列组合。 展开更多
关键词 DNA条形码 鉴定 ITS ITS2 锦葵科 PSBA-TRNH
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竹叶柴胡与北柴胡解热镇痛作用的比较 被引量:14
11
作者 杜士明 杜婷 +3 位作者 王刚 叶方 孙荣进 陈科力 《中国医院药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期526-529,共4页
目的:比较竹叶柴胡与北柴胡解热镇痛作用的差异。方法:采用2,4-二硝基苯酚致热大鼠模型比较2种柴胡水煎液的解热作用;采用醋酸扭体试验及热板法比较2种柴胡水煎液及醇提液的镇痛作用。结果:竹叶柴胡和北柴胡的水煎液均具有明显的解热作... 目的:比较竹叶柴胡与北柴胡解热镇痛作用的差异。方法:采用2,4-二硝基苯酚致热大鼠模型比较2种柴胡水煎液的解热作用;采用醋酸扭体试验及热板法比较2种柴胡水煎液及醇提液的镇痛作用。结果:竹叶柴胡和北柴胡的水煎液均具有明显的解热作用,两者解热作用没有显著性差异(P>0.05);醋酸扭体试验的结果表明竹叶柴胡和北柴胡的水煎液、醇提液均有镇痛作用,且两者差异没有显著性;热板法试验结果表明2种柴胡的水煎液有镇痛作用且无明显差异(P>0.05),但醇提液无明显镇痛作用。结论:竹叶柴胡与北柴胡解热镇痛作用相似。 展开更多
关键词 北柴胡 竹叶柴胡 解热 镇痛
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基于近红外漫反射光谱和PCA-SVM算法快速鉴别炉甘石 被引量:9
12
作者 陈龙 张晓冬 +1 位作者 孙扬波 陈科力 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第18期116-123,共8页
目的:利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立炉甘石生品、伪品及炮制品的近红外漫反射光谱(NIRS)鉴别模型。方法:采集炉甘石生品、伪品及炮制品的NIRS,选取特征谱段,优选光谱预处理方法及最佳主成分数,建立PCA-SVM鉴别模型。结... 目的:利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立炉甘石生品、伪品及炮制品的近红外漫反射光谱(NIRS)鉴别模型。方法:采集炉甘石生品、伪品及炮制品的NIRS,选取特征谱段,优选光谱预处理方法及最佳主成分数,建立PCA-SVM鉴别模型。结果:在7 500~4 000 cm-1谱段,以一阶导数法(FD)为最佳光谱预处理方法,PCA提取的光谱前5个主成分为最佳主成分,并经网格搜索算法确定惩罚因子c=0. 25,核函数参数g=8为最佳SVM内部参数,建立炉甘石PCA-SVM鉴别模型。该模型五折交叉验证准确率100%,且模型对训练集和测试集样品预测正确率亦均达100%。结论:基于PCASVM算法所建立的炉甘石NIRS鉴别模型预测准确率高,结合固体粉末漫反射技术无损、快速的优点,该模型可用于炉甘石生品、伪品及炮制品的无损、快速鉴别。 展开更多
关键词 炉甘石 近红外漫反射光谱 主成分分析 支持向量机 一阶导数法 网格搜索算法 五折交叉验证
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