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题名基于长期检测的桥梁全寿命智能维养系统
被引量：1
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作者
叶智威
张佳鑫
谭海山
樊蕾
贺文
董优
吴旺林
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机构
深圳市路桥建设集团有限公司
香港理工大学土木与环境工程学院
深圳诚科工程咨询有限公司
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出处
《中外公路》
2024年第2期274-281,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:52078448)。
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文摘
中国针对桥梁维修养护系统,主要以桥梁检测的数据为支撑进行状态排序,将有限的预算进行分配。该策略专注于维修低性能桥梁,集中在修复性养护而未过多关注预防性养护。从全寿命周期总成本考虑,以修复为主的决策方法虽初期投入少,但中后期资源消耗大。该文在现有公路桥梁养护的基础上,发展出基于中国规范和检测数据,修复和预防相结合的智能化维养系统。系统模型主要包括两大模块,桥梁性能退化模型和智能维养决策模型。首先基于长期检测数据结合数理统计的动态马尔可夫(Markov)和威布尔(Weibull)模型对桥梁长期性能预测,在此基础上结合预防性养护理念建立数学模型,并采用群体智能算法进行优化求解。最终,以深圳坂银通道上某预应力混凝土箱梁桥为研究对象,采用实际桥梁检测数据对系统模型进行测试。结果表明:与传统维养方法相比,智能维养系统能节约10%的维养费用。
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关键词
桥梁维养系统
智能维养
结构退化
马尔可夫模型
Weibull模型
群体智能算法
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Keywords
bridge maintenance system
intelligent maintenance
structural degradation
Markov model
Weibull model
swarm intelligence algorithms
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分类号
U445.7
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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