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题名基于工程教育专业认证的服装设计与工程专业人才培养
被引量：4
- 1
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作者
顾冰菲
李欣华
刘正
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装个性化定制
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
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出处
《纺织服装教育》
2019年第1期18-21,共4页
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基金
浙江理工大学教育教学改革研究项目(jgel201703)
浙江理工大学纺织科学与工程一流学科优秀博士专项(2017YBZX14)
+3 种基金
浙江理工大学科研启动基金项目(16072195-Y)
国家自然科学基金项目(61702461
61702460)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20151191)
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文摘
结合浙江理工大学服装设计与工程专业特色,根据工程教育专业认证对人才培养的要求,明确培养目标和毕业要求,从学生能力培养、人才培养过程及模式的视角,建立服装个性化和智能制造人才培养方案,并以此为中心重构专业课程及基础课程体系,培养学生解决复杂工程问题的能力,为工程教育专业认证奠定基础。
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关键词
服装设计与工程
复杂工程问题
工程教育专业认证
人才培养
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名织物纹样特征提取与匹配方法比较
被引量：7
- 2
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作者
汪会
孙洁
丁笑君
龙颖
邹奉元
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
浙江省服装个性化定制协同创新中心
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期45-50,共6页
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基金
浙江省2011协同创新中心科技研发专项资助项目(17034005-F)
2019年浙江省大学生科技创新活动计划项目(2019R406070)
浙江理工大学2018年优秀研究生学位论文培育基金项目(2018-XWLWPY-M-04-04)。
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文摘
针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。
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关键词
江崖海水纹样
特征提取
二进制鲁棒不变可扩展关键点算法
特征匹配
织物纹样识别
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Keywords
river cliff water pattern
feature extraction
binary robust invariant scalable key-points algorithm
feature matching
fabric pattern recognition
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分类号
TS941
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名江浙地区青年与成熟女性的三围形态对比分析
被引量：7
- 3
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作者
张青
郭思
刘成霞
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室
浙江理工大学浙江省服装个性化定制
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期50-55,共6页
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文摘
文章分析了江浙地区青年女性与成熟女性的胸腰臀部形态,为少淑女装与成熟女装版型制作提供相关数据。采用美国[TC]~2三维人体扫描仪获取110个江浙地区女性人体的相关数据和点云信息,利用Geomagic Studio及Matlab编程分别获取人体胸部下垂角、臀凸角及腰部平均曲率。通过数理统计的方法,将青年女性(18～29岁)与成熟女性(30～45岁)胸腰臀部形态分别分为3类,并进行对比分析。结果表明成熟女性胸部下垂角更加分散;腰部较青年女性更厚实,围度档差增加,后腰内凹曲线不明显;臀凸角均值小于青年女性。研究表明成熟女性在臀围相同的情况下,臀腰差可能会有较大差异。
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关键词
青年女性
成熟女性
三维人体扫描
三围形态
腰部曲率
中间体
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Keywords
young women
mature women
3D body scan
bust, waist and hip shapes
waist curvature
intermediate
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分类号
TS941.17
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名采用激光测量技术客观评价织物褶裥等级
被引量：3
- 4
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作者
方苏
刘成霞
周澳
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机构
浙江理工大学服装学院
服装数字化技术浙江省工程实验室
浙江省服装个性化定制
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期19-24,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51405446)
浙江理工大学科研启动基金项目(15072096-Y)
浙江理工大学521人才支持计划项目(11110232241517)
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文摘
为避免试样比照法的偶然性和不确定性,文章提出一种基于综合指标分析织物褶裥等级的方法。以三维激光扫描仪获取的褶裥模板点云为研究对象,通过对三维参考面重建将Z轴作为褶裥高度进行分析,对点云进行预处理得到50 mm×50 mm的点云集合并提取三维特征指标。首先分析单个特征指标与褶裥等级的拟合方程和相关系数,结果表明单个指标不能很好地反映褶裥等级,最后运用逐步回归分析法建立综合特征指标与褶裥等级的模型。采用含有褶裥织物样本检验模型,结果表明主客观评价的吻合度达90%,能合理反映织物褶裥等级,为客观评价织物褶裥等级提供依据。
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关键词
点云数据
织物褶裥等级
特征指标
逐步回归
客观评价
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Keywords
point cloud data
pleat grade of fabric
characteristic index
stepwise regression
objective evaluation
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分类号
TS101.9
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名改进生成对抗网络在场景图像转换中的应用
被引量：2
- 5
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作者
金阳
何利力
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机构
浙江理工大学智能无人系统软件技术与应用重点实验室
浙江理工大学浙江省服装个性化定制
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出处
《计算机系统应用》
2021年第3期151-157,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1700702)。
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文摘
本文针对不同场景图像之间的转换问题,提出了一种改进的生成对抗网络模型,能够生成高质量的目标场景图像.在生成目标图像过程中存在因为向下采样而丢失原图像空间位置信息的现象,因此本文设计了一个包含跳跃连接和残差块的生成网络,通过在网络中加入多个跳跃连接部分,将图像的空间位置信息在网络中保持传递.同时为提高训练过程中生成图像在结构上的稳定性,引入SSIM图像结构相似指数,作为结构重建损失,以指导模型生成更优结构的目标图像.此外,为使得转换后的目标场景图像保留更多的色彩细节,加入了身份保持损失,明显增强了目标生成图像的色彩表现力.实验结果表明,本文所提的改进生成对抗网络模型能够在场景图像转换中得到有效地应用.
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关键词
生成对抗网络
场景图像转换
结构重建损失
残差块
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Keywords
Generative Adversarial Network(GAN)
scene image translation
structure reconstruction loss
residual block
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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