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基于双模式优化算法的并联混合动力汽车能量管理策略研究 被引量:10
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作者 张新亮 周童 《车用发动机》 北大核心 2020年第6期48-52,59,共6页
借鉴随机动态规划的思想,将新欧洲标准行驶循环NEDC下的驾驶员需求功率抽象为随车速变化的随机过程。根据需求功率的转移概率矩阵,将整车的能量管理策略求解问题简化为对发动机输出扭矩的优化问题,并利用离散粒子群算法对挡位选择进行... 借鉴随机动态规划的思想,将新欧洲标准行驶循环NEDC下的驾驶员需求功率抽象为随车速变化的随机过程。根据需求功率的转移概率矩阵,将整车的能量管理策略求解问题简化为对发动机输出扭矩的优化问题,并利用离散粒子群算法对挡位选择进行优化。在维持动力电池组荷电状态(SOC)平衡和挡位效率最佳的约束下,以等效燃油消耗量最小为目标,通过策略迭代法得出当前发动机的最优输出扭矩。利用Matlab建模仿真,试验表明,与基于规则的能量管理策略相比,提出的控制策略在满足标准循环工况NEDC车速要求的前提下,燃油消耗量降低了9.42%。 展开更多
关键词 混合动力汽车 能量管理 随机动态规划 离散粒子群
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智能汽车泊车轨迹规划应用
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作者 高涛 《汽车实用技术》 2022年第17期31-35,共5页
路径规划是智能汽车的关键技术之一,其中轨迹规划是智能汽车实现自动泊车的前提。基于Hybrid A*算法对智能汽车的泊车轨迹规划展开研究,通过启发函数优化解决智能汽车泊车时反复倒车或变更行驶方向的问题,通过碰撞检测策略改进,解决泊... 路径规划是智能汽车的关键技术之一,其中轨迹规划是智能汽车实现自动泊车的前提。基于Hybrid A*算法对智能汽车的泊车轨迹规划展开研究,通过启发函数优化解决智能汽车泊车时反复倒车或变更行驶方向的问题,通过碰撞检测策略改进,解决泊车中车辆安全距离保持的问题。通过MATLAB软件仿真,算法可实现在倒车入库、侧方位停车和停车场寻径停车等环境下的轨迹规划,验证了改进算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 智能汽车 轨迹规划 Hybrid A^(*)算法 泊车 碰撞检测
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电池管理器上环氧树脂在湿热时的受载分析
3
作者 卢欣欣 陈继永 史兴华 《合成纤维》 CAS 2025年第1期52-56,共5页
电池管理器控制着动力电池充放电过程,其上的铜导体与环氧树脂进行连接形成塑封,湿汽进入塑封器件后会造成湿膨胀应力和蒸汽应力,对电池可靠性造成很大影响。创新性地利用厚壁圆球模型分析了试验件上环氧树脂内空洞中可能产生的最大蒸... 电池管理器控制着动力电池充放电过程,其上的铜导体与环氧树脂进行连接形成塑封,湿汽进入塑封器件后会造成湿膨胀应力和蒸汽应力,对电池可靠性造成很大影响。创新性地利用厚壁圆球模型分析了试验件上环氧树脂内空洞中可能产生的最大蒸汽应力及湿热共同作用时的合应力,并与用有限元方法计算蒸汽应力及湿热合应力结果进行了对比。通过对比发现使用厚壁圆球模型分析环氧树脂等吸湿材料内部的蒸汽应力值和预测器件危险位置处空洞内壁在湿热环境下受到的最大合应力更为合理。 展开更多
关键词 电池 环氧树脂 湿热环境 厚壁圆球模型 应力
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基于连续小波变换和无模型元学习的小样本汽车行星齿轮箱故障诊断 被引量:9
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作者 卢欣欣 马骏 张英聪 《机械传动》 北大核心 2022年第9期159-164,176,共7页
针对行星齿轮箱振动信号具有较强的非平稳特性、故障样本少以及传统深度学习对数据依赖性的问题,提出了一种基于连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和无模型元学习(Model agnostic meta learning,MAML)的小样本行星齿轮箱... 针对行星齿轮箱振动信号具有较强的非平稳特性、故障样本少以及传统深度学习对数据依赖性的问题,提出了一种基于连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和无模型元学习(Model agnostic meta learning,MAML)的小样本行星齿轮箱故障诊断方法。通过CWT将行星齿轮箱振动信号转换为时频图像,有效地表达行星齿轮箱非平稳性特征;利用MAML“学会学习”的能力训练小样本的时频图像,对“未见过”的行星齿轮箱故障类型进行测试。通过对不同样本数量、跨工况条件和不同噪声环境下的行星齿轮箱进行故障诊断实验,结果表明,该方法相比于其他方法具有更高的识别精度、泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 连续小波变换 无模型元学习 小样本学习 故障诊断
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基于改进D*Lite算法的无人车避障路径规划研究 被引量:3
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作者 高涛 黄睿杰 《江苏工程职业技术学院学报》 2022年第3期6-10,共5页
在进行无人车避障路径规划时,传统D*Lite算法仿真中常面临“徘徊不前”的问题。通过优化启发函数提出一种改进D*Lite算法可以克服该问题并获得最短路径。运用栅格图法进行环境建模,基于MATLAB 2020b平台应用改进D*Lite算法开展无人车的... 在进行无人车避障路径规划时,传统D*Lite算法仿真中常面临“徘徊不前”的问题。通过优化启发函数提出一种改进D*Lite算法可以克服该问题并获得最短路径。运用栅格图法进行环境建模,基于MATLAB 2020b平台应用改进D*Lite算法开展无人车的动态避障路径规划仿真分析,算例分析表明:无论是随机障碍地图还是存在未知障碍的园区道路地图,改进算法能完成两种地图下的自主避障路径规划,重规划路径满足无人车在低速行进中动态路径最优。 展开更多
关键词 无人车 路径规划 D*Lite算法 动态避障
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基于容量增量法的防爆锂电池老化指标分析 被引量:5
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作者 陈继永 吴兆宏 李金喜 《工矿自动化》 北大核心 2019年第12期29-34,共6页
现有防爆锂电池矿用机车电池管理系统中电池健康状态仅用于预测电池剩余使用寿命,不对电池老化原因进行分析,对电池维护缺乏指导意义。针对该问题,首先分析了导致锂电池老化的内部因素,即锂离子损耗、活性物质溶解、内阻增加;然后基于... 现有防爆锂电池矿用机车电池管理系统中电池健康状态仅用于预测电池剩余使用寿命,不对电池老化原因进行分析,对电池维护缺乏指导意义。针对该问题,首先分析了导致锂电池老化的内部因素,即锂离子损耗、活性物质溶解、内阻增加;然后基于容量增量法原理,提出了一种防爆锂电池老化指标分析方法,根据锂电池容量增量曲线高度和横向位置分别对锂离子损耗、活性物质溶解、内阻增加导致的锂电池老化进行量化分析,得出了相应的老化指标;最后介绍了电池管理系统中计算锂电池容量增量和确定容量增量曲线峰谷点的方法。采用电池充放电试验分析了充放电次数和充放电倍率对电池老化的影响:防爆锂电池以较小充放电倍率操作时,随着充放电次数增加,锂电池老化主要为锂离子损耗和活性物质溶解导致的老化;增大电池充放电倍率对内阻增加导致的电池老化影响最大。该方法有助于防爆锂电池管理系统更准确地估算电池健康状态,并为电池维护和电池管理系统的参数设定提供依据。 展开更多
关键词 矿用机车 防爆锂电池 电池管理系统 电池健康状态估算 电池老化 老化指标 容量增量法
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矿用机车防爆锂电池SOC估算算法 被引量:3
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作者 陈继永 吴兆宏 李金喜 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2019年第12期102-105,共4页
针对现有矿用机车防爆锂电池荷电状态(SOC)估算方法累积误差大、受电池模型准确度影响等问题,提出一种以分段开路电压校正安时积分法的SOC估算方法。通过开路电压OCV校正初始SOC值,通过周期性校正克服累积误差,从而保证算法的准确性。... 针对现有矿用机车防爆锂电池荷电状态(SOC)估算方法累积误差大、受电池模型准确度影响等问题,提出一种以分段开路电压校正安时积分法的SOC估算方法。通过开路电压OCV校正初始SOC值,通过周期性校正克服累积误差,从而保证算法的准确性。使用专用电池监控芯片MC33771实现该算法的硬件设计。经试验,该方法适用于矿用机车防爆锂电池管理系统。 展开更多
关键词 防爆锂电池 SOC 安时积分法 开路电压 MC33771
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基于A^(*)算法的无人车路径规划 被引量:5
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作者 高涛 《江苏工程职业技术学院学报》 2021年第4期11-15,共5页
基于A^(*)算法进行无人车的路径规划,运用栅格图法构建无人车所处宏观运动环境模型,分析了Manhattan距离、Euclidean距离、Chebyshev距离3种常用启发函数,借助MATLAB仿真软件对3种启发函数在无障碍环境、简单障碍环境、凹型陷阱障碍环... 基于A^(*)算法进行无人车的路径规划,运用栅格图法构建无人车所处宏观运动环境模型,分析了Manhattan距离、Euclidean距离、Chebyshev距离3种常用启发函数,借助MATLAB仿真软件对3种启发函数在无障碍环境、简单障碍环境、凹型陷阱障碍环境和随机复杂障碍环境下的仿真结果进行对比分析。结果表明,一般环境下,采用Manhattan距离的A^(*)算法适用于无人车的路径规划,但在随机复杂障碍环境中可能无法得到全局的最短路径,采用加权Manhattan距离启发函数可以快速实现全局寻优。该结论可为算法的应用提供必要的参考和指导。 展开更多
关键词 无人车路径规划 A^(*)算法 启发函数 栅格图法
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