目的通过文献计量分析,对已发表的前列腺癌影像组学相关文献进行可视化和分析,从而探索该领域的研究进展和前沿趋势。方法在Web of Science核心合集数据库检索与前列腺癌影像组学相关的文献。运用VOSviewer、CiteSpace和R语言方法对前...目的通过文献计量分析,对已发表的前列腺癌影像组学相关文献进行可视化和分析,从而探索该领域的研究进展和前沿趋势。方法在Web of Science核心合集数据库检索与前列腺癌影像组学相关的文献。运用VOSviewer、CiteSpace和R语言方法对前列腺癌影像组学相关文献进行可视化分析。结果最终纳入519篇文献用于可视化分析,研究表明前列腺癌影像组学正处于快速发展阶段,美国在该领域的影响力最大,中国虽然发文量大,但影响力不足。Icahn School of Medicine at Mount Sinai、The University of Manchester和University of Cambridge是发文量最多的机构。Rosenstein BS教授产出最多,与其他国家和机构的联系最多,是该领域最有影响力的研究者。当前,前列腺癌影像组学研究的热点是基于深度学习的影像组学列线图用于前列腺癌的诊断和治疗。结论基于深度学习的影像组学列线图用于前列腺癌诊断和治疗将成为未来研究的主要趋势。展开更多
文摘目的通过文献计量分析,对已发表的前列腺癌影像组学相关文献进行可视化和分析,从而探索该领域的研究进展和前沿趋势。方法在Web of Science核心合集数据库检索与前列腺癌影像组学相关的文献。运用VOSviewer、CiteSpace和R语言方法对前列腺癌影像组学相关文献进行可视化分析。结果最终纳入519篇文献用于可视化分析,研究表明前列腺癌影像组学正处于快速发展阶段,美国在该领域的影响力最大,中国虽然发文量大,但影响力不足。Icahn School of Medicine at Mount Sinai、The University of Manchester和University of Cambridge是发文量最多的机构。Rosenstein BS教授产出最多,与其他国家和机构的联系最多,是该领域最有影响力的研究者。当前,前列腺癌影像组学研究的热点是基于深度学习的影像组学列线图用于前列腺癌的诊断和治疗。结论基于深度学习的影像组学列线图用于前列腺癌诊断和治疗将成为未来研究的主要趋势。
