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基于事件及考虑像素级模糊程度的图像去模糊 被引量：1
1
作者 葛城轩 朱尊杰 +4 位作者 陆鸣 张文豪 路荣丰 王国相 郑博仑 《信号处理》 北大核心 2025年第2期312-324,共13页
在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模... 在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模糊程度如何,都使用相同的卷积核进行处理。然而,在某些复杂的模糊场景中,使用共享卷积核可能无法很好地处理图像的非均匀模糊情况。为此,本文提出了一种创新方法,利用像素级模糊程度来增强端到端图像去模糊的效果。具体来说,本文设计并训练了一个去模糊网络(Deblurring Network,DeblurNet),能够从输入图像和曝光时间内的事件数据中精确估计模糊程度图。随后,本文通过基于模糊程度的特征调制(Degree-based Feature Modulation,DFM)技术,依据模糊程度图自适应调节DeblurNet的特征。DeblurNet是一个端到端卷积神经网络,专门用于复原模糊图像的清晰度,通过动态卷积核来处理不同模糊程度的区域。这一策略实现了对非均匀模糊的空间可变卷积,从而有效地去除图像中的非均匀模糊。本文在合成数据集和真实事件数据集上进行了大量实验,并使用公开方法作为DeblurNet的基线。结果表明,提出的方法能够在合成和真实数据集上持续提升现有方法的性能,展示出较好的泛化能力。 展开更多
关键词 图像运动去模糊 事件相机 模糊度 特征调制
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财务信息化在财务管理模块中的应用
2
作者 董珂 《中国市场》 2025年第2期153-156,共4页
数字化转型发展背景下,企业高度重视财务信息化建设,以实现更好地发展。在财务信息化管理中,通过完善财务管理系统,组建高素质的财务信息化管理团队,围绕业务和财务多个方面探索,实现业务与财务的融合,提高财务管理水平,强化资金管理效... 数字化转型发展背景下,企业高度重视财务信息化建设,以实现更好地发展。在财务信息化管理中,通过完善财务管理系统,组建高素质的财务信息化管理团队,围绕业务和财务多个方面探索,实现业务与财务的融合,提高财务管理水平,强化资金管理效果,降低财务管理成本,提高财务风险管理水平,进而发挥财务信息化的作用。为发挥财务信息化的作用与价值,需做好财务信息化建设,引入现代化财务管理理念与技术,提升财务信息化水平。现针对财务信息化在财务管理模块中的应用展开具体的论述,提出信息化建设的策略。 展开更多
关键词 财务信息化 财务管理 财务风险 财务管理成本
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基于化学环境自适应学习的掺杂石墨氮化碳纳米片光学带隙预测
3
作者 陈宸 张继勇 侯佳 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2024年第1期74-80,共7页
一直以来,从新药物的发现到最终应用的过程被认为是非常耗时且消耗资源密集的。在化学领域,经典传统方法密度泛函理论(DFT)使用非常广泛,其计算出分子的密度泛函并推导出各种性质。然而,传统的量子模拟技术既昂贵又难以探索潜在大范围... 一直以来,从新药物的发现到最终应用的过程被认为是非常耗时且消耗资源密集的。在化学领域,经典传统方法密度泛函理论(DFT)使用非常广泛,其计算出分子的密度泛函并推导出各种性质。然而,传统的量子模拟技术既昂贵又难以探索潜在大范围的掺杂分子结构。为了降低成本并提高效率,提出了一种基于化学环境的图神经网络模型,希望能在新型材料和药物的研发上推动发展。本文探索领域聚焦于石墨氮化碳(g-C3N4)及其掺杂变体。鉴于石墨氮化碳(g-C3N4)的分子性质带隙在现实中的重要性,准确预测材料的光学带隙成为了本研究的目标。本文使用基于化学环境的图神经网络有效地捕捉了分子的复杂结构,即使同时探索具有多个变体的掺杂g-C3N4结构,它也能精确预测它们的带隙,相比于传统的图神经网络有极大的提升,提供了一种方便快捷且精确的工具。 展开更多
关键词 图神经网络 自适应聚合器 光学带隙 石墨氮化碳化合物
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探究科研所固定资产管理和使用效益问题
4
作者 董珂 《活力》 2024年第16期139-141,共3页
结合实际情况来看,在我国科学事业不断发展的背景下,科研所在仪器设备等固定资产方面的投入得以不断提升,这使得科研所固定资产管理工作的开展愈发困难。为此,科研所若想有效实现固定资产管理目标,提升其使用效益,必须做好固定资产更新... 结合实际情况来看,在我国科学事业不断发展的背景下,科研所在仪器设备等固定资产方面的投入得以不断提升,这使得科研所固定资产管理工作的开展愈发困难。为此,科研所若想有效实现固定资产管理目标,提升其使用效益,必须做好固定资产更新改造项目,并结合固定资产管理与效益之间存在的相互关系,积极探索固定资产管理及使用效益提升方法,进一步推动科研所固定资产管理目标的实现。基于此,文章针对科研所固定资产管理和使用效益问题展开深入分析,期望能够对相关工作的开展提供一定的帮助。 展开更多
关键词 科研所 固定资产 使用效益
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视觉语言预训练综述 被引量：9
5
作者 殷炯 张哲东 +5 位作者 高宇涵 杨智文 李亮 肖芒 孙垚棋 颜成钢 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2000-2023,共24页
近年来深度学习在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)等单模态领域都取得了十分优异的性能.随着技术的发展,多模态学习的重要性和必要性已经慢慢展现.视觉语言学习作为多模态学习的重要部分,得到国内外研究人员的广泛关注.得益于Transfo... 近年来深度学习在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)等单模态领域都取得了十分优异的性能.随着技术的发展,多模态学习的重要性和必要性已经慢慢展现.视觉语言学习作为多模态学习的重要部分,得到国内外研究人员的广泛关注.得益于Transformer框架的发展,越来越多的预训练模型被运用到视觉语言多模态学习上,相关任务在性能上得到了质的飞跃.系统地梳理了当前视觉语言预训练模型相关的工作,首先介绍了预训练模型的相关知识,其次从两种不同的角度分析比较预训练模型结构,讨论了常用的视觉语言预训练技术,详细介绍了5类下游预训练任务,最后介绍了常用的图像和视频预训练任务的数据集,并比较和分析了常用预训练模型在不同任务下不同数据集上的性能. 展开更多
关键词 多模态学习 预训练模型 TRANSFORMER 视觉语言学习
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基于深度学习的光谱图像超分辨率综述 被引量：1
6
作者 张涛 王彬沣 +4 位作者 付莹 刘松荣 叶吉超 单培红 颜成钢 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期2113-2136,共24页
光谱图像超分辨率技术的目的是从低空间分辨率和光谱分辨率的图像中恢复高空间分辨率和光谱分辨率的图像,在植被调查、地质勘探、环境保护、异常检测和目标追踪等遥感领域有着广泛应用。随着深度学习的兴起,基于深度学习的光谱图像超分... 光谱图像超分辨率技术的目的是从低空间分辨率和光谱分辨率的图像中恢复高空间分辨率和光谱分辨率的图像,在植被调查、地质勘探、环境保护、异常检测和目标追踪等遥感领域有着广泛应用。随着深度学习的兴起,基于深度学习的光谱图像超分辨率算法如雨后春笋般涌现,特别是卷积神经网络、Transformer、生成对抗网络以及深度展开网络等技术的出现使图像融合性能产生了质的飞跃。本文全面探讨和分析了不同光谱图像超分辨率任务场景下的前沿深度学习算法。首先,介绍了光谱图像超分辨率的基本概念,以及不同超分辨率场景的定义。针对单图超分辨率和融合超分辨率两大场景,从超分辨率维度、数据类型、基本框架和监督方式等多个角度详细阐述了各类方法的基本思想和特点。其次,总结了各类算法存在的局限性,并提出了进一步改进的方向。然后,简要介绍了不同融合场景中常用的数据集,并明确了各种评估指标的具体定义。对于每种超分辨率任务,从定性评估、定量评估等多个角度全面比较了代表性算法的性能。最后,总结了研究结果,并探讨了光谱图像超分辨率领域所面临的一些严峻挑战,同时对未来可能的研究方向进行了展望。所提及的算法和数据集已汇总至https://github.com/ColinTaoZhang/DL-based-spectral-super-resolution。 展开更多
关键词 深度学习 超分辨率 光谱图像 单图超分辨率 融合超分辨率
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