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一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法
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作者 杨昔阳 陈豪 +2 位作者 李志伟 张新军 颜星华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-198,共11页
[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展... [目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果. 展开更多
关键词 线性模糊信息粒 模糊推理系统 时间序列预测
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分布式架构的智慧实验室的设计
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作者 吴伊萍 《武夷学院学报》 2019年第3期59-63,共5页
为推进实验教学手段现代化和实验室管理服务水平信息化,结合工作实践,分析了智慧实验室的内涵,提出了依托校园网络、物联网、虚拟仿真等信息技术,采用分布式架构,设计了智慧实验室。文章详细介绍了智慧实验室的设计、实现及其在实验教... 为推进实验教学手段现代化和实验室管理服务水平信息化,结合工作实践,分析了智慧实验室的内涵,提出了依托校园网络、物联网、虚拟仿真等信息技术,采用分布式架构,设计了智慧实验室。文章详细介绍了智慧实验室的设计、实现及其在实验教学与管理中的应用。智慧实验室的建设实现了实验教学与管理的网络化与智能化,提高了优质实验资源的共享率和实验技术队伍的工作效率。 展开更多
关键词 分布式架构 虚拟仿真 实验教学 实验室管理 智慧实验室
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深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展 被引量:10
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作者 罗仙仙 曾蔚 +2 位作者 陈小瑜 张东水 庄世芳 《泉州师范学院学报》 2017年第6期35-41,共7页
深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动... 深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动编码器在遥感图像处理中的国内外研究现状.针对当前应用现状与存在问题,指出今后研究方向:一方面要适应智能化遥感图像处理的发展趋势,加强算法理论研究,尤其人机协同工作、典型方法应用与修正、新模型拓展与应用;另一方面针对遥感大数据的应用需求,应加强遥感数据集建设、构建行业统一遥感大数据监测平台. 展开更多
关键词 遥感 深度学习 图像处理
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APICloud在企业移动信息化中的应用研究 被引量:3
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作者 王荣海 蔡芬 《软件工程》 2019年第6期38-41,共4页
本文分析了典型企业移动应用及核心功能,研究了跨平台移动开发对企业实现移动信息化的作用,阐述了APICloud云端一体化架构,以及实现跨平台移动开发的优势。文章从需求分析、UI界面布局设计、企业移动App常用模块、数据库及接口设计、实... 本文分析了典型企业移动应用及核心功能,研究了跨平台移动开发对企业实现移动信息化的作用,阐述了APICloud云端一体化架构,以及实现跨平台移动开发的优势。文章从需求分析、UI界面布局设计、企业移动App常用模块、数据库及接口设计、实现步骤几个方面提出了一个利用APICloud开发与实现企业移动应用的思路,企业可根据这一思路规划、设计与实现与自身业务相关的跨平台移动应用。 展开更多
关键词 APICloud 企业移动应用 跨平台
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基于微信的计算机公共课移动学习辅助教学研究 被引量:2
5
作者 王鸿伟 《福建电脑》 2017年第12期59-61,共3页
以移动学习和认知负荷理论为基础,尝试使用微信作为移动学习平台来辅助大学计算机公共课程的教学。通过一个学期的教学实践,对比学生最终的成绩,发现利用微信来辅助计算机共课教学是一种有效的教学方式。
关键词 微信 移动学习 计算机公共课
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基于MATLAB的ElGamal签名实验教学平台设计
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作者 黄丹芸 傅瑞瑜 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2018年第4期23-25,共3页
利用MATLAB的图形用户界面GUI,设计了一个用于ElGamal数字签名的实验教学平台。该平台简单易操作,可以直观地显示ElGamal签名过程以及签名方案中各个参数的属性和作用,为ElGamal数字签名的实验教学提供了一个有效工具。
关键词 ELGAMAL签名 MATLAB GUI
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基于hadoop框架的大数据处理与分析系统 被引量:1
7
作者 陈龙 黄丹芸 《福建电脑》 2018年第5期116-117,共2页
随着中国移动互联网以及电商物流的发展,企业每天都会产生大量的数据,需要对异常数据进行提取与分析。本文主要运用hadoop生态技术对模拟出的数据进行异常数据的提取与分析,模拟出大数据实时计算的处理场景。
关键词 HADOOP 实时性 异常数据
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基于Transformer-LSTM的闽南语唇语识别
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作者 曾蔚 罗仙仙 王鸿伟 《泉州师范学院学报》 2024年第2期10-17,共8页
针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文... 针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文本序列预测.最后,在自建闽南语唇语数据集上进行实验.实验结果表明:模型能有效地提高唇语识别的准确率. 展开更多
关键词 唇语识别 闽南语 TRANSFORMER 长短时记忆网络(LSTM) 用时空卷积神经网络 注意力机制 端到端模型
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基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射
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作者 吴小东 王荣海 林国新 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第4期97-103,共7页
近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 虚拟机放置 节能 分组遗传算法 装箱问题 数据中心
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基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台的设计与实现
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作者 庄伟达 王荣海 +1 位作者 苏秋玲 林国新 《企业科技与发展》 2024年第7期77-81,共5页
通过对临期食品进行折价销售,可以在一定程度上减少浪费现象。文章提出一种基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台解决方案,该方案综合应用了Mybatis-Plus、Redis、Easticsearch、微信支付接口、银行卡绑定插件、短信服务接口及腾讯地图... 通过对临期食品进行折价销售,可以在一定程度上减少浪费现象。文章提出一种基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台解决方案,该方案综合应用了Mybatis-Plus、Redis、Easticsearch、微信支付接口、银行卡绑定插件、短信服务接口及腾讯地图SDK(软件开发工具包)等多项技术,首先采用“SpringBoot+SpringCloud”的组合形式搭建分布式微服务架构,其次采用uni-app框架开发微信小程序前端,并以“Vue+Element-UI”的组合构建后台管理系统。在功能方面,该方案覆盖了用户小程序端、商户小程序端及后台管理系统,实现了从商户入驻、临期食品上架、盲盒订单、用户支付、店铺管理到数据可视化展示等一系列功能,为销售临期食品盲盒、减少浪费现象提供了切实可行的参考和借鉴。 展开更多
关键词 临期食品 盲盒 销售 微信小程序 uni-app 微服务架构 平台设计
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采用DenseNet模型的AD自动分类方法
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作者 陈玉思 陈培坤 叶宇光 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2024年第1期65-72,共8页
为研究深度学习算法对阿尔茨海默病分类的准确性,提出密集卷积神经网络方法,对阿尔茨海默病进行分类.利用预处理后的数据训练密集卷积神经网络结构,并分类阿尔茨海默病和认知正常者.测试结果表明,文中方法获得的分类准确率为98.91%,分... 为研究深度学习算法对阿尔茨海默病分类的准确性,提出密集卷积神经网络方法,对阿尔茨海默病进行分类.利用预处理后的数据训练密集卷积神经网络结构,并分类阿尔茨海默病和认知正常者.测试结果表明,文中方法获得的分类准确率为98.91%,分类阿尔茨海默病和轻度认知障碍的准确率为94.54%,准确率较其他算法有一定提升,为阿尔茨海默病的精准分类提供了一种有效的解决方案. 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 脑部磁共振成像图像 深度学习 密集的网络
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一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法 被引量:4
12
作者 雷庆 李绍滋 陈锻生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1098-1103,共6页
提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述... 提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述得到紧凑且有判别力的场景编码.姿态分类则利用人体部位的表观和配置关系从图像中提取出与特定行为类别相关的姿态特征,利用最大分类间隔姿态分类器计算得到每个测试样本属于各个行为类别的评分值.最后结合姿态分类器和行为场景分类器两种分类器输出值完成对测试样本的分类.将本文的方法运用于Willow-actions数据集上进行评价,实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 人体行为识别 姿态特征 场景信息 特征融合
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一种基于数字特征的二型熵模糊c均值聚类算法 被引量:6
13
作者 杨昔阳 林舒欣 +2 位作者 李志伟 颜星华 刘士虎 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期28-37,共10页
普通二型模糊聚类算法将隶属度看作一个二型模糊集合,在提高隶属度描述能力的同时,大幅度增加了运算量.为克服这种缺点,提出了一种基于二型模糊集合数字特征的模糊c均值算法,并推导出了隶属度和聚类中心的迭代求解公式.该聚类方法仍将... 普通二型模糊聚类算法将隶属度看作一个二型模糊集合,在提高隶属度描述能力的同时,大幅度增加了运算量.为克服这种缺点,提出了一种基于二型模糊集合数字特征的模糊c均值算法,并推导出了隶属度和聚类中心的迭代求解公式.该聚类方法仍将隶属度表示为二型模糊集合,但其目标函数只涉及这些二型模糊集合的数字特征,隶属度的迭代更新公式也只涉及相应的数字特征的更新,从而降低了经典二型模糊聚类的运算量.该方法可以看作是经典的一型模糊聚类的推广,也可以看作是二型模糊聚类的简化.实验表明,这种算法具有较好的抗噪能力和聚类精度,并且可以有效识别噪音数据. 展开更多
关键词 二型模糊集 模糊聚类 数字特征
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带变指标反应项的p-Laplacian方程解的爆破 被引量:2
14
作者 黄东兰 陈明玉 林晨 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期785-787,共3页
研究了有界区域上的带变指标反应项的p-Laplacian方程正解的爆破性质和整体存在性.通过构造适当的辅助函数,结合对空间区域的细致分析,利用特征函数法和不等式技巧,给出了其Dirichlet边值问题的正解产生爆破的充分条件.并利用上下解方法... 研究了有界区域上的带变指标反应项的p-Laplacian方程正解的爆破性质和整体存在性.通过构造适当的辅助函数,结合对空间区域的细致分析,利用特征函数法和不等式技巧,给出了其Dirichlet边值问题的正解产生爆破的充分条件.并利用上下解方法,证明了其整体解的存在性. 展开更多
关键词 P-LAPLACIAN方程 变指标反应项 爆破 整体解
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二型模糊C均值聚类算法及其应用 被引量:3
15
作者 杨昔阳 于福生 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期372-376,共5页
提出一种简化的、带有确认程度的隶属度的二型模糊集,利用其设计二型FCM聚类算法,推导出其迭代求解公式。研究发现,二型FCM算法的目标函数和迭代求解公式是原有FCM算法的推广,数学表达简洁。在人工数据集和黄瓜数据集上的应用表明,该算... 提出一种简化的、带有确认程度的隶属度的二型模糊集,利用其设计二型FCM聚类算法,推导出其迭代求解公式。研究发现,二型FCM算法的目标函数和迭代求解公式是原有FCM算法的推广,数学表达简洁。在人工数据集和黄瓜数据集上的应用表明,该算法可以通过确认程度的影响,得到更加精确的FCM算法聚类中心的位置,可有效甄别出异常点,说明算法的有效性。 展开更多
关键词 二型模糊集 模糊聚类 确认程度
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基于Apriori算法的高校学生成绩数据挖掘 被引量:16
16
作者 吴小东 曾玉珠 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2019年第1期31-36,共6页
Apriori算法是数据挖掘中进行关联规则挖掘的经典算法,采用Apriori算法对计算机专业学生的成绩数据进行关联规则的挖掘分析,发掘课程之间的关联关系。首先对成绩数据进行离散化预处理,将记录转化成事务,然后在R语言环境中用Apriori算法... Apriori算法是数据挖掘中进行关联规则挖掘的经典算法,采用Apriori算法对计算机专业学生的成绩数据进行关联规则的挖掘分析,发掘课程之间的关联关系。首先对成绩数据进行离散化预处理,将记录转化成事务,然后在R语言环境中用Apriori算法进行关联规则挖掘,并从挖掘结果中筛选出导致课程成绩"不及格"的规则和产生"优秀"成绩的规则进行针对性分析,研究方法和结论可为专业的教学管理提供参考。 展开更多
关键词 APRIORI算法 数据挖掘 学生成绩
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多核系统基于遗传算法的实时任务节能映射 被引量:1
17
作者 吴小东 韩建军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第7期1-5,10,共6页
电压/频率岛(VFI)设计将多核处理器划分成VFI,各VFI可设置独立的电压/频率,从而能进行灵活的功耗管理.针对VFI多核处理器上的实时任务应用,提出一种基于遗传算法的节能映射GA-Mapping,将实时任务映射到计算核上调度运行,在满足任务实时... 电压/频率岛(VFI)设计将多核处理器划分成VFI,各VFI可设置独立的电压/频率,从而能进行灵活的功耗管理.针对VFI多核处理器上的实时任务应用,提出一种基于遗传算法的节能映射GA-Mapping,将实时任务映射到计算核上调度运行,在满足任务实时性的前提下减小能耗.GA-Mapping算法将任务的映射表示为字符编码串,并通过染色体的选择、交叉和变异算子的设计,在遗传迭代的过程中优化任务-计算核的映射,以减小系统能耗.通过实验将提出的算法与现有节能映射算法进行比较,实验结果表明,在节能与任务的可调度性方面,提出的算法均能获得较好的性能. 展开更多
关键词 多核系统 实时调度 节能调度 遗传算法
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基于Android和Internet技术的远程ECG诊断系统研究 被引量:2
18
作者 林元模 陈建辉 +1 位作者 车艳 陈淑清 《贵州大学学报(自然科学版)》 2016年第5期58-64,共7页
心脏病已经成为危害人类健康的主要疾病之一,心电图为诊断心脏病的主要手段。从低成本、高可靠性、实时性和患者的活动范围受限等需求出发,提出了一种基于手机APP和B/S网络结构的远程心电图诊断系统:即患者或者医生通过手机APP实现便携... 心脏病已经成为危害人类健康的主要疾病之一,心电图为诊断心脏病的主要手段。从低成本、高可靠性、实时性和患者的活动范围受限等需求出发,提出了一种基于手机APP和B/S网络结构的远程心电图诊断系统:即患者或者医生通过手机APP实现便携式监护终端、无线网络及中心服务器的互联,医院中心工作站对通过4G网络传输获取的数据进行存储、分析、管理,最后医生通过访问后台数据库来查看患者的生理参数等,实现医生与患者间的远程交流并给出诊断意见。实验结果表明,该系统稳定可靠,运行效果良好,能满足病人随时随地监护的需求。 展开更多
关键词 4G网络 ANDROID ECG INTERNET
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三值自相关二进序列偶的构造方法研究 被引量:2
19
作者 黄丹芸 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期452-457,共6页
利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.
关键词 二进序列偶 自相关 几乎差集偶 分圆类 分圆数
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一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测算法 被引量:3
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作者 曾蔚 吴伊萍 《安阳师范学院学报》 2019年第2期29-34,共6页
针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客... 针对群体中的个体行为具有随机性及不确定性但在群体结构上却倾向于采取相同或相近策略的问题,提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯网络的用户行为预测模型。卷积神经网络负责学习群体共性行为并进行预测,贝叶斯网络融入个人内在因素、客观情景因素及短期效应因素等特征对卷积神经网络的预测结果进行校正。模型旨在融合卷积神经网络优秀的识别能力及贝叶斯网络的因果推理能力,帮助决策者发现隐含在海量用户行为中的因果关系。最后的实验表明,该模型能够有效提升用户行为预测的正确率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 贝叶斯网络 用户行为
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