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大坝倒垂线安装及其在初次蓄水观测中的应用
1
作者
古力米热.哈那提
美丽古丽.买买提
古丽贤.土尔逊拜
《人民长江》
北大核心
2010年第9期56-58,81,共4页
倒垂线观测是混凝土大坝变形观测的重要项目。详细介绍了新疆北疆引水工程某混凝土大坝倒垂线观测设施的安装和调试。因倒垂线的垂直精度要求较高,施工时应严格控制钻孔的偏斜度在2‰以内,确保有效孔径大于168 mm;护管安装的关键是控制...
倒垂线观测是混凝土大坝变形观测的重要项目。详细介绍了新疆北疆引水工程某混凝土大坝倒垂线观测设施的安装和调试。因倒垂线的垂直精度要求较高,施工时应严格控制钻孔的偏斜度在2‰以内,确保有效孔径大于168 mm;护管安装的关键是控制偏心值。对两个典型坝段的倒垂线观测成果进行了初步分析,结果表明:倒垂线有效地监测了坝基变形,为大坝的首台机组发电验收提供了可靠依据。
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关键词
倒垂线
坝基变形
大坝
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职称材料
基于主成分与广义回归神经网络耦合的寒区水库裂缝开合度预测模型
被引量：
1
2
作者
古力米热.哈那提
美丽古丽.买买提
孟波
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2011年第4期584-590,共7页
水库裂缝开合情况对于水库的安全运行极为重要。将主成分分析法与广义回归神经网络结合在一起,进行水库裂缝开合度的预测。结果表明:应用主成分分析与广义回归神经网络相耦合的模型可以很好的反映环境因子(水压力因子、温度因子、时效因...
水库裂缝开合情况对于水库的安全运行极为重要。将主成分分析法与广义回归神经网络结合在一起,进行水库裂缝开合度的预测。结果表明:应用主成分分析与广义回归神经网络相耦合的模型可以很好的反映环境因子(水压力因子、温度因子、时效因子)与水库裂缝开合度之间的非线性函数映射关系。同时利用Matlab软件对新疆某寒区水库裂缝的开合度进行了实例分析和预测。预测结果显示,水库裂缝开合度的最大相对误差分别8.14%,相关性系数为0.984 7,具有较高的预报精度。通过主成分分析与广义回归神经网络相耦合的方法,有效的消除了原指标间的相关性,降低了神经网络的输入,提取了对因变量解释性最强的成分,使广义回归神经网络的输入层节点数由原来的8个减少到2个,起到了网络结构的简化,增强了网络的稳定性。耦合模型弥补了最小二乘回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足,为水库裂缝开合度、大坝位移等指标预测提供了新的思路和方法。
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关键词
主成分分析
广义回归神经网络
水库裂缝开合度
预测模型
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职称材料
题名
大坝倒垂线安装及其在初次蓄水观测中的应用
1
作者
古力米热.哈那提
美丽古丽.买买提
古丽贤.土尔逊拜
机构
新疆水利水电科学研究院大坝安全监测中心
出处
《人民长江》
北大核心
2010年第9期56-58,81,共4页
基金
新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目(内陆严寒地区混凝土保温材料研究)资助
文摘
倒垂线观测是混凝土大坝变形观测的重要项目。详细介绍了新疆北疆引水工程某混凝土大坝倒垂线观测设施的安装和调试。因倒垂线的垂直精度要求较高,施工时应严格控制钻孔的偏斜度在2‰以内,确保有效孔径大于168 mm;护管安装的关键是控制偏心值。对两个典型坝段的倒垂线观测成果进行了初步分析,结果表明:倒垂线有效地监测了坝基变形,为大坝的首台机组发电验收提供了可靠依据。
关键词
倒垂线
坝基变形
大坝
Keywords
inverted perpendicular line
dam foundation formation
dam
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于主成分与广义回归神经网络耦合的寒区水库裂缝开合度预测模型
被引量：
1
2
作者
古力米热.哈那提
美丽古丽.买买提
孟波
机构
新疆水利水电科学研究院大坝安全监测中心
出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2011年第4期584-590,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41071026)
国家重点基础研究发展计划973项目(2009CB421302)资助
文摘
水库裂缝开合情况对于水库的安全运行极为重要。将主成分分析法与广义回归神经网络结合在一起,进行水库裂缝开合度的预测。结果表明:应用主成分分析与广义回归神经网络相耦合的模型可以很好的反映环境因子(水压力因子、温度因子、时效因子)与水库裂缝开合度之间的非线性函数映射关系。同时利用Matlab软件对新疆某寒区水库裂缝的开合度进行了实例分析和预测。预测结果显示,水库裂缝开合度的最大相对误差分别8.14%,相关性系数为0.984 7,具有较高的预报精度。通过主成分分析与广义回归神经网络相耦合的方法,有效的消除了原指标间的相关性,降低了神经网络的输入,提取了对因变量解释性最强的成分,使广义回归神经网络的输入层节点数由原来的8个减少到2个,起到了网络结构的简化,增强了网络的稳定性。耦合模型弥补了最小二乘回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足,为水库裂缝开合度、大坝位移等指标预测提供了新的思路和方法。
关键词
主成分分析
广义回归神经网络
水库裂缝开合度
预测模型
Keywords
principal component analysis
GRNN
opening-closing degrees of reservoir cracks
prediction model.
分类号
TV697.2 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大坝倒垂线安装及其在初次蓄水观测中的应用
古力米热.哈那提
美丽古丽.买买提
古丽贤.土尔逊拜
《人民长江》
北大核心
2010
0
在线阅读
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职称材料
2
基于主成分与广义回归神经网络耦合的寒区水库裂缝开合度预测模型
古力米热.哈那提
美丽古丽.买买提
孟波
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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