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题名融合CRF与规则的老挝语军事领域命名实体识别方法
被引量:11
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作者
何阳宇
晏雷
易绵竹
李宏欣
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机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学(洛阳校区)
昆明理工大学信息工程与自动化学院
密码科学技术国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期297-304,共8页
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基金
国家自然科学基金(61701539)
密码科学技术国家重点实验室开放课题(MMKFKT201825)
国防科技创新特区项目。
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文摘
针对老挝语军事领域命名实体识别存在的规则制定不准确、覆盖不全等问题,提出一种融合条件随机场与规则的识别方法。通过分析老挝语语言和领域文本特点,选取词、词性、通名、指界词和词典等原子特征构建组合特征模板,在自建标注语料上训练条件随机场模型,并利用测试语料进行测试。为识别错例,加入能够表达语言确定性的规则进行后处理,以提升识别性能。实验结果表明,该方法总体准确率、召回率和F测度值分别达到91.49%、90.96%和91.22%,可有效提高老挝语军事领域命名实体识别效果。
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关键词
命名实体识别
军事领域
老挝语
条件随机场
信息抽取
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Keywords
Named Entity Recognition(NER)
military field
Laotian
Conditional Random Field(CRF)
Information Extraction(IE)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于TensorFlow的俄语词汇标音系统
被引量:5
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作者
冯伟
易绵竹
马延周
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机构
战略支援部队信息工程大学(洛阳)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期971-977,共7页
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基金
洛阳市社会科学规划项目(2016B285)~~
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文摘
针对俄语语音合成和语音识别系统中发音词典规模有限的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)序列到序列模型的俄语词汇标音算法,同时设计实现了标音原型系统。首先,对基于SAMPA的俄语音素集进行了改进设计,使标音结果能够反映俄语单词的重音位置及元音弱化现象,并依据改进的新音素集构建了包含20 000词的俄语发音词典;然后利用Tensor Flow框架实现了这一算法,该算法通过编码LSTM将俄语单词转换为固定维数的向量,再通过解码LSTM将向量转换为目标发音序列;最后,设计实现了具有交互式单词标音等功能的俄语词汇标音系统。实验结果表明,该算法在集外词测试集上的词形正确率达到了74.8%,音素正确率达到了94.5%,均高于Phonetisaurus方法。该系统能够有效为俄语发音词典的构建提供支持。
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关键词
俄语
词汇标音
长短时记忆网络
序列到序列
TensorFlow
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Keywords
Russian
phonetic transcription
Long Short-Term Memory(LSTM)
sequence-to-sequence
TensorFlow
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名美国《国家网络安全战略》解读
被引量:1
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作者
方毅飞
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机构
战略支援部队信息工程大学(洛阳校区)
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出处
《网络安全技术与应用》
2023年第12期171-173,共3页
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文摘
2023年3月2日,美国白宫发布了《国家网络安全战略》,该战略以网络安全形势研判为基础,围绕建立数字生态体系的战略目标,通过明确5大支柱、27个战略目标和31项具体举措,指明了美国在网络安全领域的防护重点和优先事项。《网络安全战略》是美国政府指导网络安全工作的纲领性文件,既继承了特朗普政府时期的部分网络战略理念,又在总体目标、安全形势研判、手段选择和塑造互联秩序方面有着鲜明特征,反映了拜登政府对网络空间安全态势和未来发展的主要预判,值得我国密切关注。
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关键词
美国
网络空间
网络安全
网络安全战略
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D771.2
[政治法律—中外政治制度]
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