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融合CRF与规则的老挝语军事领域命名实体识别方法 被引量:11
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作者 何阳宇 晏雷 +1 位作者 易绵竹 李宏欣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期297-304,共8页
针对老挝语军事领域命名实体识别存在的规则制定不准确、覆盖不全等问题,提出一种融合条件随机场与规则的识别方法。通过分析老挝语语言和领域文本特点,选取词、词性、通名、指界词和词典等原子特征构建组合特征模板,在自建标注语料上... 针对老挝语军事领域命名实体识别存在的规则制定不准确、覆盖不全等问题,提出一种融合条件随机场与规则的识别方法。通过分析老挝语语言和领域文本特点,选取词、词性、通名、指界词和词典等原子特征构建组合特征模板,在自建标注语料上训练条件随机场模型,并利用测试语料进行测试。为识别错例,加入能够表达语言确定性的规则进行后处理,以提升识别性能。实验结果表明,该方法总体准确率、召回率和F测度值分别达到91.49%、90.96%和91.22%,可有效提高老挝语军事领域命名实体识别效果。 展开更多
关键词 命名实体识别 军事领域 老挝语 条件随机场 信息抽取
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基于TensorFlow的俄语词汇标音系统 被引量:5
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作者 冯伟 易绵竹 马延周 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期971-977,共7页
针对俄语语音合成和语音识别系统中发音词典规模有限的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)序列到序列模型的俄语词汇标音算法,同时设计实现了标音原型系统。首先,对基于SAMPA的俄语音素集进行了改进设计,使标音结果能够反映俄语单词的... 针对俄语语音合成和语音识别系统中发音词典规模有限的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)序列到序列模型的俄语词汇标音算法,同时设计实现了标音原型系统。首先,对基于SAMPA的俄语音素集进行了改进设计,使标音结果能够反映俄语单词的重音位置及元音弱化现象,并依据改进的新音素集构建了包含20 000词的俄语发音词典;然后利用Tensor Flow框架实现了这一算法,该算法通过编码LSTM将俄语单词转换为固定维数的向量,再通过解码LSTM将向量转换为目标发音序列;最后,设计实现了具有交互式单词标音等功能的俄语词汇标音系统。实验结果表明,该算法在集外词测试集上的词形正确率达到了74.8%,音素正确率达到了94.5%,均高于Phonetisaurus方法。该系统能够有效为俄语发音词典的构建提供支持。 展开更多
关键词 俄语 词汇标音 长短时记忆网络 序列到序列 TensorFlow
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美国《国家网络安全战略》解读 被引量:1
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作者 方毅飞 《网络安全技术与应用》 2023年第12期171-173,共3页
2023年3月2日,美国白宫发布了《国家网络安全战略》,该战略以网络安全形势研判为基础,围绕建立数字生态体系的战略目标,通过明确5大支柱、27个战略目标和31项具体举措,指明了美国在网络安全领域的防护重点和优先事项。《网络安全战略》... 2023年3月2日,美国白宫发布了《国家网络安全战略》,该战略以网络安全形势研判为基础,围绕建立数字生态体系的战略目标,通过明确5大支柱、27个战略目标和31项具体举措,指明了美国在网络安全领域的防护重点和优先事项。《网络安全战略》是美国政府指导网络安全工作的纲领性文件,既继承了特朗普政府时期的部分网络战略理念,又在总体目标、安全形势研判、手段选择和塑造互联秩序方面有着鲜明特征,反映了拜登政府对网络空间安全态势和未来发展的主要预判,值得我国密切关注。 展开更多
关键词 美国 网络空间 网络安全 网络安全战略
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