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题名基于韦伯定律的彼得森图局部人脸特征模式
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作者
徐洁
邓懿之
陈建平
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机构
广州航海学院计算机学院
广东工业大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第3期949-954,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61773128)
广东省普通高校重点领域专项资助项目(2023ZDZX3018)
+1 种基金
广州市教育规划课题(202316988)
2024年广州市教育局高校科研项目(2024312392)。
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文摘
以提升人脸特征提取和识别的性能为目标,提出了一种新型局部特征提取方法——基于韦伯定律的彼得森图局部人脸特征模式(WPLFP)。该方法巧妙地将韦伯定律融入紧凑的编码方案中,通过定义韦伯-彼得森数来精确表征目标像素与其邻域像素之间的结构信息。在特征提取过程中,WPLFP算法在中心像素的5×5窗口内有序应用彼得森图的四种空间排列,实现了对像素间复杂结构关系的全面捕获。为了深化特征提取的层次,还结合了局部二值模式和邻点到中心差异二值模式,进一步提取出邻域的深层复杂结构特征。此外,通过整合水平和垂直方向上的单尺度描述符WPLFPv和WPLFPh的直方图,构建了一个多尺度的WPLFP,该模型能够捕捉不同尺度下的结构信息,从而提高了特征提取的准确性和鲁棒性。实验结果表明,无论是单尺度还是多尺度的WPLFP,其性能均显著优于当前主流的局部特征提取算子,充分验证了WPLFP在人脸特征提取和识别领域的有效性和优越性。这不仅证实了所提算法设计的成功,也进一步展示了基于人类心理学定律进行图像处理和特征提取的巨大潜力。
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关键词
彼得森图
局部模式
韦伯定律
特征提取
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Keywords
Petersen graph
local mode
Weber s law
feature extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多流形的单样本人脸模糊分类算法
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作者
徐洁
杨长茂
陈建平
王文琰
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机构
广州航海学院计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
2025年第3期719-725,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61773128)
广东省普通高校重点领域专项基金项目(2023ZDZX3018)
+2 种基金
广州市教育规划课题基金项目(202316988)
广州市黄埔区2024年度一般课题基金项目(2024Y3)
2024年广州市教育局高校科研基金项目(2024312392)。
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文摘
为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形上不同位置图块的类别信息相关性,有效限制离群图块对分类结果的影响,提高分类的性能。在3个公开人脸数据库上进行实验,其结果表明,FMMC对单个样本问题的分类可行且有效。
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关键词
单样本
K最近邻分类器
模糊集
多流形
切割
流形隶属度
分类
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Keywords
one training sample
K nearest neighbor classifier
fuzzy set
multi-manifold
cutting
manifold membership degree
classification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术]
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