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题名煤矿设备运行状态在AGB组合模型下的预测分析研究
被引量：2
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作者
李杰
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机构
山西焦煤集团霍州煤电集团吕临能化有限公司
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出处
《山西焦煤科技》
CAS
2023年第9期13-17,共5页
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文摘
为解决王坪煤业采煤工作面煤矿设备运行状态评估时出现的预测精度低、单一模型适用范围小等问题,将Arima模型、BP神经网络以及GM(1,1)模型相结合,提出组合下的煤矿设备运行状态预测模型。经过系统对比验证分析,AGB组合模型下煤矿设备运行状态预测较单一预测模型精度更高,能够为现场工作人员提供更好的指导,为煤矿设备的运行安全提供了保障。
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关键词
煤矿设备
采煤机
运行状态预测
AGB组合模型
劣化度
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分类号
TD407
[矿业工程—矿山机电]
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题名采煤机摇臂传动故障识别分析模型设计研究
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作者
杨泽斌
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机构
山西焦煤集团霍州煤电集团吕临能化有限公司庞庞塔煤矿
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出处
《煤矿现代化》
2025年第3期6-11,共6页
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文摘
目前在矿井生产过程中,采煤机摇臂故障率高,故障识别慢,给井下生产带来了一定的安全隐患,为了解决此问题,本文以传动系统故障高发的齿轮与轴承为研究对象,从故障的原理出发,构建采煤机摇臂故障识别模型,通过深度迁移学习,确定了卷积层网络的全局参数,测试模型的故障识别准确率达到95%,能够对采煤机安全运行以及矿井安全生产起到一定的保障作用。
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关键词
深度迁移学习
Resnet50
CNN
故障识别模型
齿轮
轴承
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Keywords
Deep transfer learning
Resnet50 CNN
Fault identification model
Gear
bearing
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分类号
TD407
[矿业工程]
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