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四轮齐动抓质量 上档加速创品牌——屯玉种业靠质量求发展
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作者 杜晓东 《中国种业》 北大核心 2002年第6期7-7,共1页
屯玉种业多年来以农业发展为目标,市场需求为先导,狠抓质量管理,建立起了一整套质量管理模式,取得了显著的社会效益和经济效益.在国家质量技术监督局连续5年抽检中,屯玉公司所产的种子合格率均为100%.先后被评为全国百万农民信得过产品... 屯玉种业多年来以农业发展为目标,市场需求为先导,狠抓质量管理,建立起了一整套质量管理模式,取得了显著的社会效益和经济效益.在国家质量技术监督局连续5年抽检中,屯玉公司所产的种子合格率均为100%.先后被评为全国百万农民信得过产品,山西省标志性名牌产品,累计为农民增收30多亿元. 展开更多
关键词 屯玉种业 种子质量 品牌战略 科研创新 质量管理 员工教育
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山西屯玉种业带动农业产业化经营
2
作者 徐联德 《中国种业》 北大核心 2003年第2期21-21,共1页
关键词 山西 屯玉种业 农业 产业化经营 科技创新
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屯玉种业何以成为一面旗帜
3
作者 徐联德 《种子科技》 2003年第2期95-97,共3页
关键词 山西屯玉种业科技股份有限公司 人才战略 企业精神 体制改革 机制改革
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屯玉种业荣获“全国农业产业化优秀龙头企业”的称号
4
作者 罗旭东 《作物杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期49-49,共1页
关键词 农业产业化 龙头企业 种业 国家发展和改革委员会 中国人民银行 国家税务总局 种子企业 管理委员会 山西省 农业工作
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擎质量大旗 创屯玉品牌——屯玉种业科技股份有限公司抓质量创名牌纪实
5
作者 高慧霞 胡德成 宋江波 《中国种业》 北大核心 2004年第12期21-21,共1页
关键词 种业 创名牌 科技股 中国 品牌 股份有限公司 重点龙头企业 探究 秘诀 原则
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屯玉种业的内部质量控制
6
作者 赵建刚 《中国种业》 北大核心 2006年第10期28-28,共1页
产品连续10年被国家质量监督部门抽检100%合格的屯玉种业,始终坚持“质量第一”的观念,把种子质量放在一切工作的首位,推行全员质量管理,走出一条由质量产生效益的发展道路。
关键词 内部质量控制 种业 全员质量管理 质量监督 种子质量 质量产生
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屯玉种业的内部质量控制
7
作者 赵建刚 《种子科技》 2006年第4期31-32,共2页
关键词 内部质量控制 种业 全员质量管理 质量监督 种子质量 质量产生 部门
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由湖北长江屯玉种业有限公司选育的我国第一个基因标记纯度安全两系杂交水稻新品种及其不育系日前通过湖北省品种审定
8
作者 胡旭 《现代农业科技》 2006年第04X期13-13,共1页
2006年2月26日.湖北省农业厅发布关于审(认)定农作物新品种的通知,由湖北长江屯玉种业有限公司选育成功的,具有苯达松敏感标记性状的.光温敏两系高产优质杂交稻新品种.苯两优9号及其不育系苯88S.通过湖北省农作物品种审定委员... 2006年2月26日.湖北省农业厅发布关于审(认)定农作物新品种的通知,由湖北长江屯玉种业有限公司选育成功的,具有苯达松敏感标记性状的.光温敏两系高产优质杂交稻新品种.苯两优9号及其不育系苯88S.通过湖北省农作物品种审定委员会审定。该品种及其不育系,是我国第一个通过省级审定.具有基因标记纯度安全两系杂交水稻新品种及其不育系。 展开更多
关键词 农作物品种审定委员会 水稻新品种 两系杂交 基因标记 有限公司 湖北省 不育系 安全 纯度 种业
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“入世”对我国种业的影响与屯玉种业的应对策略
9
作者 侯爱民 《种子科技》 2002年第6期322-323,共2页
关键词 中国 山西屯玉 发展对策 入世 种业
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青贮饲用玉米品种屯玉168及栽培技术 被引量:2
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作者 贺晨帮 郭伟 +1 位作者 王敏 王国成 《青海农林科技》 2019年第3期82-83,共2页
本文主要介绍了青贮饲用玉米品种屯玉168的引种鉴定、特征特性、产量表现、栽培技术等,旨在为该品种的生产推广提供可靠的技术支撑。
关键词 青贮玉米品种 引种 栽培技术
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粮饲兼用型玉米屯玉168的选育及栽培制种技术 被引量:4
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作者 张志刚 郝跃春 +3 位作者 郭伟 张俊杰 黄学锋 刘汉斌 《中国种业》 2019年第8期61-63,共3页
对宁夏当前种植业、养殖业的快速发展势头进行分析,结合优良粮饲玉米品种屯玉168在宁夏的深入推广,结果表明,屯玉168市场定位准确,受到牛厂种植户的追捧而持续热销,必将为宁夏种养产业结构优化、调整作出应有的贡献。
关键词 玉米 屯玉168 粮饲兼用型 栽培技术 制种技术
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极早熟玉米新品种屯玉188的特征特性及丰产栽培技术 被引量:1
12
作者 曹冬梅 郭伟 《农业科技通讯》 2014年第5期171-172,共2页
屯玉188是曹冬梅等个人以WFC2611为母本、WFC96113为父本杂交组配选育的极早熟玉米杂交种。在2013年分别通过国审和山西省审定。介绍了该品种的特征特性、产量表现和丰产栽培技术要点等。
关键词 玉米新品种 屯玉188 特征特性 产量 栽培技术
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依靠科学管理打造屯玉品牌
13
作者 王圆荣 《作物杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期4-6,共3页
 介绍了屯玉品牌发展的历程和经验,研究并提出了全力推进品牌建设的策略。
关键词 品牌发展 科学管理 品牌建设 策略 经验 历程
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屯玉系列玉米新品种介绍
14
《作物杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期9-9,共1页
关键词 玉米 品种 屯玉8号 农艺性状 栽培技术 屯玉27
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玉米新品种屯玉42栽培技术
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作者 赵建刚 《中国种业》 北大核心 2006年第9期55-55,共1页
关键词 玉米新品种 农作物品种审定委员会 栽培技术 股份有限公司 玉米单交种 杂交育成 多点试验 通辽地区
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我国大型种业企业要尽快加强企业法律顾问建设
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作者 卫跟上 《中国种业》 北大核心 2005年第9期8-10,共3页
当前对于我国广大种业企业而言,企业法律顾问还是一项崭新角色,企业法律顾问工作,也还是一项崭新的工作。大型种业企业要应对国内外竞争,寻求持续快速稳健发展,笔者认为必须紧跟企业内外形势要求,适时地尽快加强企业法律顾问建设工作。
关键词 种业企业 企业法律顾问 建设 法律顾问 企业 种业 国内外
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屯玉42号制种高产技术
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作者 赵建刚 《种子科技》 2006年第2期54-55,共2页
关键词 高产制种 农作物品种审定委员会 高产技术 玉米单交种 张掖地区 技术总结 丰产性 适应性 甘肃 年平均
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屯玉“生息”中单909的优点及高产栽培技术
18
作者 徐建平 秦海丽 《中国种业》 2015年第7期25-26,共2页
中单909是由中国农业科学院作物科学研究所黄长玲研究员带领的玉米高产育种团队,历时10年成功育成的玉米新品种,于2011年通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号:国审玉2011011;2012年通过黑龙江省第一积温带审定,审定编号:黑审玉... 中单909是由中国农业科学院作物科学研究所黄长玲研究员带领的玉米高产育种团队,历时10年成功育成的玉米新品种,于2011年通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号:国审玉2011011;2012年通过黑龙江省第一积温带审定,审定编号:黑审玉2012005;2013年通过内蒙古自治区认定,认定编号:蒙认玉2013010;2014年获得了国家新品种权保护。 展开更多
关键词 品种权保护 高产育种 玉米品种 高产栽培 积温带 中国农业科学院 农作物品种审定 出子率 种子市场 拔节期
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玉米穗粒重与果穗三维几何特征关系的定量研究 被引量:18
19
作者 杨锦忠 张洪生 +2 位作者 赵延明 宋希云 王新勤 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期4367-4374,共8页
【目的】从穗粒重与果穗三维几何关系的角度探索籽粒产量的制约因素,寻找进一步提高玉米产量的途径。【方法】利用图像处理技术采集了10个品种的果穗几何特征,分析了穗粒重对果穗几何特征组合的回归,以及穗粒重与穗大小特征的相关性。... 【目的】从穗粒重与果穗三维几何关系的角度探索籽粒产量的制约因素,寻找进一步提高玉米产量的途径。【方法】利用图像处理技术采集了10个品种的果穗几何特征,分析了穗粒重对果穗几何特征组合的回归,以及穗粒重与穗大小特征的相关性。矩形度定义为果穗面积占其外接矩形面积的比例,分别与穗长+穗粗、穗面积、穗体积组合建立回归方程。【结果】上述3种组合方程,分别解释了品种间籽粒产量总变异的77.7%、70%和78.7%,矩形度的贡献大于或者约等于穗大小几何特征。同样结构的回归方程在矫正品种产量后,解释了环境间籽粒产量总变异的81.3%—82.0%,矩形度的贡献小于穗大小几何特征。穗大小对籽粒产量的简单决定系数为:在品种间,三种维数的大小特征都不显著;在环境间,穗长、穗粗、穗面积、穗体积分别为0.387、0.167、0.590、0.571。【结论】穗大小单一特征的重要性次序为:穗体积>穗面积>穗长、穗粗,穗矩形度是反映穗形态的一个重要性状,与穗大小特征相组合,能够高精度预测穗粒重。 展开更多
关键词 玉米 图像处理 穗粒重 果穗几何特征 数量关系
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基于机器学习的玉米单倍体近红外光谱鉴别方法研究 被引量:7
20
作者 李伟 李金龙 +4 位作者 李卫军 刘丽威 李浩光 陈琛 陈绍江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2763-2769,共7页
在玉米单倍体技术中,单倍体鉴别是非常重要的环节。该研究对大量玉米单倍体与杂合二倍体的近红外透射光谱进行分析,以期建立一套在生产上实用的单倍体鉴别模型。通过采集三组遗传背景不同的玉米单倍体与杂合二倍体籽粒光谱,进行不同机... 在玉米单倍体技术中,单倍体鉴别是非常重要的环节。该研究对大量玉米单倍体与杂合二倍体的近红外透射光谱进行分析,以期建立一套在生产上实用的单倍体鉴别模型。通过采集三组遗传背景不同的玉米单倍体与杂合二倍体籽粒光谱,进行不同机器学习算法对比,光谱预处理建模效果比较,以及分析数据集大小对模型构建的影响。对比所有单倍体与杂合二倍体的平均光谱,发现二者在光谱的吸收峰位置基本相同,但是单倍体的吸光度略高于杂合二倍体,尤其是在波长940~1 120nm以及1 180~1 316nm这两段谱区差异较大。在构建的几个模型中,采用偏最小二乘法和神经网络算法的模型单倍体鉴别准确率较高,分别为93.26%和95.42%。测试集验证的结果与模型准确率一致,表明两种算法适宜进行单倍体大规模筛选。利用偏最小二乘法模型比较了不同光谱预处理方法的模型效果,发现仅进行移动窗口平滑预处理原始光谱进行建模准确率最高。对不同大小数据集的建模效果对比发现,在一定范围内增大数据集有助于提高模型准确率。而且数据中单倍体所占比例较高时,单倍体预测召回率可达100%。此外,还根据籽粒颜色标记挑选出不易鉴别的单倍体和杂合二倍体,利用偏最小二乘法构建的机器学习模型预测准确率可达93.39%,显示出近红外鉴别单倍体的优势,即有可能在不依赖籽粒颜色的情况下实现准确鉴别。基于机器学习的近红外单倍体鉴别方法具有较高的准确率,而且该方法还能在后期数据增加的基础上不断优化,对其开展理论研究有望为自动化智能鉴别单倍体创造条件。 展开更多
关键词 玉米 近红外 单倍体鉴别 机器学习
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