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转向架生产用测试器具期间核查实施探讨
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作者 王兴 戚景观 +1 位作者 齐向东 李宝金 《制造技术与机床》 北大核心 2015年第2期43-46,共4页
首先介绍在转向架生产工艺及所用到的测试器具,然后总结在检定周期内会影响测试器具精度的一些因素,再者阐述测试器具期间核查实施时机和方法,最后介绍测试器具期间核查实施情况以及取得的良好效果。
关键词 转向架 测试器具 期间核查 检定
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基于小波去噪—经验模态分解和支持向量机的塔机起升机构轴承故障诊断
2
作者 李凯 郝月龙 +4 位作者 齐向东 王兴 王凯辉 胡雪琳 李宝金 《建筑机械》 2016年第5期52-56,共5页
针对塔机起升机构轴承故障振动信号特点,提出了一种基于小波降噪—经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的塔机起升机构轴承故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行小波降噪,... 针对塔机起升机构轴承故障振动信号特点,提出了一种基于小波降噪—经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的塔机起升机构轴承故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行小波降噪,接着通过EMD方法将降噪后的振动信号分解为若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),构造IMF能量矩,最终将提取的能量矩作为输入来建立支持向量机,实现智能化诊断。实验结果表明该方法能有效地应用于塔机起升机构轴承故障诊断中。 展开更多
关键词 塔机轴承 经验模态分解 支持向量机 故障诊断
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基于FIR-EMD和改进SVM的铁路轴承故障诊断 被引量：6
3
作者 贺志晶 王兴 +3 位作者 李凯 齐向东 徐殊宁 李冉 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第2期143-147,共5页
针对铁路轴承故障难以有效识别的问题,提出了一种基于FIR-EMD和改进SVM的铁路轴承故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行FIR降噪,再对降噪后的信号进行EMD分解,接着对分解后的信号构造IMF能量矩,最后将能量矩作为改进SVM的输入实... 针对铁路轴承故障难以有效识别的问题,提出了一种基于FIR-EMD和改进SVM的铁路轴承故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行FIR降噪,再对降噪后的信号进行EMD分解,接着对分解后的信号构造IMF能量矩,最后将能量矩作为改进SVM的输入实现铁路轴承故障分类。实验结果表明该方法能有效地识别铁路轴承故障类型。 展开更多
关键词 振动与波 FIR EMD 改进SVM 铁路轴承 故障诊断
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