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梧桐庄矿大块煤排矸系统的改造
被引量:
10
1
作者
崔俊强
常宝宇
+2 位作者
黄邦松
弓保伟
王洋
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2018年第7期45-47,50,共4页
梧桐庄矿煤质湿粘,原设计原煤采用动筛对大于50 mm块煤排矸后由铁路运往内部选煤厂洗选,由于矿井动筛系统存在问题,长期不能运行,导致含可见矸石较多的原煤外运洗选,造成经济效益损失;结合大于50 mm煤质特点,经过方案比较,采用大于250 m...
梧桐庄矿煤质湿粘,原设计原煤采用动筛对大于50 mm块煤排矸后由铁路运往内部选煤厂洗选,由于矿井动筛系统存在问题,长期不能运行,导致含可见矸石较多的原煤外运洗选,造成经济效益损失;结合大于50 mm煤质特点,经过方案比较,采用大于250 mm特大块反手选、250~50 mm块煤X射线智能干选机分选工艺,可大大减少矸石的无效运输,提高企业的经济效益。
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关键词
X射线智能干选机
动筛跳汰机
排矸系统
技术改造
效果
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职称材料
煤矸石中硫铁矿工业化分选研究进展
被引量:
4
2
作者
张泽琳
葛小冬
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第10期293-295,共3页
煤矸石中硫铁矿的回收利用不仅可以获取经济利润,而且能极大降低矸石自燃概率,提高矸石的综合利用价值,减少矸石占用土地量,改善矸石山周边环境。因此结合煤矸石中硫铁矿的嵌布形态,详细介绍工业实践中煤系硫铁矿分选工艺的研究进展,为...
煤矸石中硫铁矿的回收利用不仅可以获取经济利润,而且能极大降低矸石自燃概率,提高矸石的综合利用价值,减少矸石占用土地量,改善矸石山周边环境。因此结合煤矸石中硫铁矿的嵌布形态,详细介绍工业实践中煤系硫铁矿分选工艺的研究进展,为相关煤企的煤系硫铁矿分选提供借鉴和指导。
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关键词
煤矸石
硫铁矿
分选工艺
工业实践
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职称材料
基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选模型
被引量:
2
3
作者
武国平
梁兴国
+1 位作者
胡金良
张秀峰
《自动化技术与应用》
2023年第8期46-49,共4页
随着煤炭工业对品质要求和节能环保需求越来越高,煤炭智能干选的性能和效率变得尤为重要。为了提高煤炭智能干选识别能力,提出基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选方法。采用双能X射线进行X射线图像的原始数据信息采集,采用深度神经网...
随着煤炭工业对品质要求和节能环保需求越来越高,煤炭智能干选的性能和效率变得尤为重要。为了提高煤炭智能干选识别能力,提出基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选方法。采用双能X射线进行X射线图像的原始数据信息采集,采用深度神经网络模型检测与识别伪彩色X射线图像。目标检测采用YOLOv3模型,并采用IOU方法评价目标定位的精确度,目标识别采用ResNet18模型,进行目标识别模型训练,训练后对在线煤矸石进行识别和分选,实现煤炭智能干选。实验结果表明,采用该方法进行煤炭智能干选的准确性较好,煤矸分选精度较高。
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关键词
X射线识别
煤炭智能干选
神经网络
物块检测与识别
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职称材料
基于响应曲面法的低阶煤浮选药剂条件优化
被引量:
5
4
作者
成宇龙
史文庆
+4 位作者
邢耀文
桂夏辉
赵庆民
李太友
梁兴国
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第10期119-126,共8页
随着优质煤炭资源的枯竭,低阶煤因其储量大、开采成本低等特点,在能源供应和工业生产中越来越受重视。目前采用高效浮选药剂强化低阶煤回收已被广泛报道,但普遍局限于单一药剂种类对低阶煤浮选效果的研究,未考虑捕收剂与起泡剂的交互作...
随着优质煤炭资源的枯竭,低阶煤因其储量大、开采成本低等特点,在能源供应和工业生产中越来越受重视。目前采用高效浮选药剂强化低阶煤回收已被广泛报道,但普遍局限于单一药剂种类对低阶煤浮选效果的研究,未考虑捕收剂与起泡剂的交互作用对煤泥浮选过程的影响。为探究浮选药剂间交互作用,实现最佳的浮选药剂调控,应用Box-Behnken响应曲面设计对转龙湾低阶煤泥浮选试验进行了方案设计和条件优化,分析了捕收剂中极性组分占比、捕收剂用量及起泡剂用量等因素对浮选精煤产率和浮选完善指标的影响规律,最后通过模型优化得到了最佳浮选用药条件。结果表明:捕收剂用量、起泡剂用量对精煤产率及浮选完善指标的影响极为显著,捕收剂中极性组分占比对精煤产率的影响有统计学差异,捕收剂与起泡剂间的交互作用对浮选完善指标的影响有统计学差异。各因素对精煤产率和浮选完善指标的影响大小顺序为:起泡剂用量>捕收剂用量>捕收剂中极性组分占比。最佳药剂条件为起泡剂用量501.87 g/t、捕收剂用量1500 g/t及捕收剂中极性组分占比42.88%,在该条件下精煤产率和浮选完善指标分别为88.72%、56.27%,与预测值92.03%、58.25%基本吻合。同时该方法可进行捕收剂减量药剂条件优化,实现技术指标与经济效益的精准把控。
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关键词
响应曲面
低阶煤
浮选
药剂制度
交互作用
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职称材料
选煤行业新技术浪潮下的智能化选煤厂
被引量:
38
5
作者
李太友
刘纯
《选煤技术》
CAS
2019年第1期7-13,共7页
在高度互联和人工智能的数字时代,智能工厂已经成为时代的象征。在时代的背景下,智能化选煤厂也应运而生。文章阐述了智能化选煤厂的定义及特征;对重点攻关的工业大数据、机器视觉、产品质量在线检测等关键技术的应用分别进行了介绍;并...
在高度互联和人工智能的数字时代,智能工厂已经成为时代的象征。在时代的背景下,智能化选煤厂也应运而生。文章阐述了智能化选煤厂的定义及特征;对重点攻关的工业大数据、机器视觉、产品质量在线检测等关键技术的应用分别进行了介绍;并从系统的鲁棒性、安全性以及人才队伍建设的角度说明了智能化选煤厂建设的关键环节。最后,就单机设备智能化、传感检测技术突破、系统性智能化升级、集团智能化和行业智能化五大方面,提出了智能化选煤厂未来的发展趋势。
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关键词
智能化选煤厂
工业大数据
机器视觉
鲁棒性
安全性
煤炭行业云
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职称材料
智能干选技术研究应用及发展趋势
被引量:
38
6
作者
梁兴国
李云峰
李燕
《选煤技术》
CAS
2019年第1期92-96,102,共6页
在新一轮技术创新浪潮下发展起来的基于射线识别的智能干选技术,实现了选煤理论的创新,因系统简单、不用水、不用介、分选精度高、设备体积小、生产成本低、投资省的优势,在国内选煤厂和煤矿井下得到快速推广应用。文章从原理和发展历...
在新一轮技术创新浪潮下发展起来的基于射线识别的智能干选技术,实现了选煤理论的创新,因系统简单、不用水、不用介、分选精度高、设备体积小、生产成本低、投资省的优势,在国内选煤厂和煤矿井下得到快速推广应用。文章从原理和发展历程、应用情况及效果、带来的选煤技术变革、未来发展方向五方面详细介绍了智能干选技术。
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关键词
智能干选
排矸
直接出产品
三产品
井下分选
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职称材料
斜沟煤矿选煤厂智能压滤系统的研究与应用
被引量:
13
7
作者
王杰
《选煤技术》
CAS
2019年第3期91-94,98,共5页
为解决斜沟煤矿选煤厂压滤系统人员需求量大、工作强度高、经验依赖性强、系统工效低的问题,提出了选煤厂压滤系统智能化统筹控制管理方式。根据采集设备实时运行参数,结合大数据分析及软件后台算法,实现系统内多台压滤机统筹管控。压...
为解决斜沟煤矿选煤厂压滤系统人员需求量大、工作强度高、经验依赖性强、系统工效低的问题,提出了选煤厂压滤系统智能化统筹控制管理方式。根据采集设备实时运行参数,结合大数据分析及软件后台算法,实现系统内多台压滤机统筹管控。压滤系统智能化升级后,实现了系统自动补料、自动判断进料结束、自动排队卸料的功能,做到统筹管控,减少了车间人员需求,摆脱了人为因素的影响,降低了岗位劳动强度,提高了压滤系统整体工作效率。
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关键词
选煤厂
智能化
压滤系统
压滤机补料
压滤机进料
压滤机卸料
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职称材料
选煤厂煤泥减量新方法研究
被引量:
5
8
作者
李燕
李云峰
甘永刚
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2018年第A01期64-66,70,共4页
结合最新煤炭技术,提出采用智能干选技术实现分选过程中的煤泥减量;介绍了智能干选技术在煤泥减量中的应用效果;探讨采用智能干选实现煤泥减量在动力煤选煤厂和炼焦煤选煤厂的应用;实践证明,采用智能干选技术可有效降低煤泥量,降低煤泥...
结合最新煤炭技术,提出采用智能干选技术实现分选过程中的煤泥减量;介绍了智能干选技术在煤泥减量中的应用效果;探讨采用智能干选实现煤泥减量在动力煤选煤厂和炼焦煤选煤厂的应用;实践证明,采用智能干选技术可有效降低煤泥量,降低煤泥水负荷,减少环境污染,节约资源,提高企业经济效益。
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关键词
选煤厂
智能干选
脱粉
煤泥减量
动力煤
炼焦煤
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职称材料
TDS智能干选机带式布料器的受力分析与计算方法
被引量:
4
9
作者
武国平
王君振
吉日格勒
《选煤技术》
CAS
2018年第6期75-77,共3页
TDS智能干选机采用带式布料器作为物料的输送元件,但其带式布料器又与普通的带式输送机在受力分析和功率计算上有所不同。通过对比哈尔乌素TDS智能干选机的带式布料器与选煤厂常见带式输送机的异同点,进而分析了带式布料器的受力状况,得...
TDS智能干选机采用带式布料器作为物料的输送元件,但其带式布料器又与普通的带式输送机在受力分析和功率计算上有所不同。通过对比哈尔乌素TDS智能干选机的带式布料器与选煤厂常见带式输送机的异同点,进而分析了带式布料器的受力状况,得出TDS带式布料器的受力分析和功率计算方法。
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关键词
TDS智能干选机
带式布料器
带式输送机受力分析
功率计算方法
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职称材料
基于图像处理与卷积神经网络的煤矸识别方法
被引量:
2
10
作者
武国平
梁兴国
+1 位作者
胡金良
张秀峰
《微型电脑应用》
2021年第6期100-103,共4页
对一种利用卷积神经网络(CNN)和图像处理实现原煤中的煤与矸石的精准识别进行了实验研究,实验所采用的识别方法是将进行人工标注的煤炭与矸石的图像样本输入至卷积神经网络ResNet18进行训练,通过调整网络中的卷积层、池化层,选用合适的...
对一种利用卷积神经网络(CNN)和图像处理实现原煤中的煤与矸石的精准识别进行了实验研究,实验所采用的识别方法是将进行人工标注的煤炭与矸石的图像样本输入至卷积神经网络ResNet18进行训练,通过调整网络中的卷积层、池化层,选用合适的激活函数以及损失函数进行调参,输出煤与矸石的关键特征完成煤与矸石的二分类。同时,卷积神经网络在训练过程前,会利用直方图均衡、中值滤波、归一化方法进行图像预处理。图像预处理对神经网络的训练提供数据质量的一致性,可以大大提升训练质量。结果表明,利用神经网络ResNet18训练煤与矸石的识别分类模型,能够有效地识别煤与矸石,当前煤与矸石的识别分类精度可达到99%,且随着训练数据的积累,模型的识别精度会持续提升,能够更广泛地应用与不同的原煤质量。
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关键词
图像处理
卷积神经网络
图像样本
煤与矸石识别
原煤煤质
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职称材料
仅块煤分选动力煤选煤厂“TFW”工艺的探讨
11
作者
武国平
李云峰
+1 位作者
吉日格勒
李燕
《选煤技术》
CAS
2019年第2期69-71,75,共4页
随着煤炭市场的变化和环境保护要求的提高,仅块煤分选的动力煤选煤厂有末煤提质需求,结合新近发展的煤炭分选技术,提出以智能干选+浅槽重介分选的“TFW”新工艺,即原煤经6mm脱粉后,>50mm粒级煤采用智能干选机分选,50~6mm粒级煤采用...
随着煤炭市场的变化和环境保护要求的提高,仅块煤分选的动力煤选煤厂有末煤提质需求,结合新近发展的煤炭分选技术,提出以智能干选+浅槽重介分选的“TFW”新工艺,即原煤经6mm脱粉后,>50mm粒级煤采用智能干选机分选,50~6mm粒级煤采用浅槽重介分选机分选。该工艺已在哈尔乌素选煤厂成功应用,为仅采用浅槽重介分选机分选的动力煤选煤厂的产品提质提供了新思路。
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关键词
动力煤选煤厂
“TFW”工艺
智能干选机
浅槽重介分选机
脱粉
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职称材料
对于工程机械液压系统节能设计的研究
12
作者
王瑞霞
冯俊
《时代农机》
2016年第4期74-75,共2页
新颖的液压系统,可缩减原有的能耗,增添机械作业带有的妥全性,延展机械寿命。节能框架下的液压系统,能提升现有的整机质量,因此,它应当被注重。节能控制这样的新理念,助推了节能路径的更替。在这样的状态下,有必要摸索工程机械搭配着的...
新颖的液压系统,可缩减原有的能耗,增添机械作业带有的妥全性,延展机械寿命。节能框架下的液压系统,能提升现有的整机质量,因此,它应当被注重。节能控制这样的新理念,助推了节能路径的更替。在这样的状态下,有必要摸索工程机械搭配着的液压体系,建构出最适宜的节能路径。
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关键词
工程机械
液压系统
节能设计方式
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职称材料
外加亚微米氧化物对高速钢铸态组织的影响
13
作者
肖志霞
徐梦凯
+3 位作者
吴新财
徐瑞
梁国欣
冯建航
《钢铁》
北大核心
2025年第2期141-152,共12页
高速钢因其优异的红硬性、高耐磨性和适当的韧性,被广泛应用于切削刀具、轧辊、冷作模具等领域。然而,作为高碳高合金钢,高速钢因凝固过程的元素偏析不可避免地形成粗大的网状共晶碳化物,这严重降低了高速钢的后续加工性能和使用寿命。...
高速钢因其优异的红硬性、高耐磨性和适当的韧性,被广泛应用于切削刀具、轧辊、冷作模具等领域。然而,作为高碳高合金钢,高速钢因凝固过程的元素偏析不可避免地形成粗大的网状共晶碳化物,这严重降低了高速钢的后续加工性能和使用寿命。研究表明,向钢中引入弥散分布的亚微米级氧化物可显著改善其微观组织并提高钢的强韧性。基于此,以AISI M2(M2)高速钢为对象,利用中间合金法向M2钢中引入亚微米Al_(2)O_(3)颗粒,详细分析了外加亚微米氧化物对高速钢铸态组织的影响规律。结果表明,引入的Al_(2)O_(3)颗粒在高速钢中以1μm左右的Al_(2)O_(3)-MnS复合球状形式存在,大部分氧化物颗粒弥散分布于初生枝晶间,少数位于枝晶干上。在高速钢凝固过程中,初生δ相倾向于以这些外加的亚微米氧化物质点为形核核心,从而促进了枝晶组织细化,并改善了基体中Cr、W、Mo和V元素的显微偏析。高速钢中引入亚微米Al_(2)O_(3)颗粒后并不改变钢中共晶碳化物的类型,但形成了更多呈短纤维状的共晶M_(2)C,此外,共晶碳化物的相对含量降低。随着中间合金加入量的增加,高速钢中非金属颗粒的数量密度增加,同时颗粒的平均直径下降,这表明非金属第二相颗粒能够更加均匀弥散分布于钢中,从而有利于高速钢铸态组织的进一步细化。
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关键词
高速钢
Al_(2)O_(3)颗粒
共晶碳化物
微观偏析
非金属粒子
弥散分布
枝晶
形核核心
原文传递
题名
梧桐庄矿大块煤排矸系统的改造
被引量:
10
1
作者
崔俊强
常宝宇
黄邦松
弓保伟
王洋
机构
中煤邯郸设计工程
有限
责任
公司
山西潞安矿业集团
公司
天津美腾科技有限公司
晋能集团长治
有限公司
出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2018年第7期45-47,50,共4页
文摘
梧桐庄矿煤质湿粘,原设计原煤采用动筛对大于50 mm块煤排矸后由铁路运往内部选煤厂洗选,由于矿井动筛系统存在问题,长期不能运行,导致含可见矸石较多的原煤外运洗选,造成经济效益损失;结合大于50 mm煤质特点,经过方案比较,采用大于250 mm特大块反手选、250~50 mm块煤X射线智能干选机分选工艺,可大大减少矸石的无效运输,提高企业的经济效益。
关键词
X射线智能干选机
动筛跳汰机
排矸系统
技术改造
效果
分类号
TD941.7 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
煤矸石中硫铁矿工业化分选研究进展
被引量:
4
2
作者
张泽琳
葛小冬
机构
武汉
科技
大学资源与环境工程学院
天津美腾科技有限公司
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第10期293-295,共3页
基金
湖北省自然科学青年基金资助项目(2015CFB373)
武汉科技大学青年科技骨干培育计划资助项目(2015xz008)
文摘
煤矸石中硫铁矿的回收利用不仅可以获取经济利润,而且能极大降低矸石自燃概率,提高矸石的综合利用价值,减少矸石占用土地量,改善矸石山周边环境。因此结合煤矸石中硫铁矿的嵌布形态,详细介绍工业实践中煤系硫铁矿分选工艺的研究进展,为相关煤企的煤系硫铁矿分选提供借鉴和指导。
关键词
煤矸石
硫铁矿
分选工艺
工业实践
Keywords
coal gangue
iron pyrite
separation process
industrial practice
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选模型
被引量:
2
3
作者
武国平
梁兴国
胡金良
张秀峰
机构
神华准格尔能源
有限
责任
公司
天津美腾科技有限公司
出处
《自动化技术与应用》
2023年第8期46-49,共4页
文摘
随着煤炭工业对品质要求和节能环保需求越来越高,煤炭智能干选的性能和效率变得尤为重要。为了提高煤炭智能干选识别能力,提出基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选方法。采用双能X射线进行X射线图像的原始数据信息采集,采用深度神经网络模型检测与识别伪彩色X射线图像。目标检测采用YOLOv3模型,并采用IOU方法评价目标定位的精确度,目标识别采用ResNet18模型,进行目标识别模型训练,训练后对在线煤矸石进行识别和分选,实现煤炭智能干选。实验结果表明,采用该方法进行煤炭智能干选的准确性较好,煤矸分选精度较高。
关键词
X射线识别
煤炭智能干选
神经网络
物块检测与识别
Keywords
dual energy X ray
coal intelligent dry selection
neural network
block detection and identification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于响应曲面法的低阶煤浮选药剂条件优化
被引量:
5
4
作者
成宇龙
史文庆
邢耀文
桂夏辉
赵庆民
李太友
梁兴国
机构
炼焦煤资源绿色开发全国重点实验室
中国矿业大学化工学院
枣庄矿业集团
有限
责任
公司
天津美腾科技有限公司
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第10期119-126,共8页
基金
国家自然科学基金项目(编号:52174265,52274278,51920105007)。
文摘
随着优质煤炭资源的枯竭,低阶煤因其储量大、开采成本低等特点,在能源供应和工业生产中越来越受重视。目前采用高效浮选药剂强化低阶煤回收已被广泛报道,但普遍局限于单一药剂种类对低阶煤浮选效果的研究,未考虑捕收剂与起泡剂的交互作用对煤泥浮选过程的影响。为探究浮选药剂间交互作用,实现最佳的浮选药剂调控,应用Box-Behnken响应曲面设计对转龙湾低阶煤泥浮选试验进行了方案设计和条件优化,分析了捕收剂中极性组分占比、捕收剂用量及起泡剂用量等因素对浮选精煤产率和浮选完善指标的影响规律,最后通过模型优化得到了最佳浮选用药条件。结果表明:捕收剂用量、起泡剂用量对精煤产率及浮选完善指标的影响极为显著,捕收剂中极性组分占比对精煤产率的影响有统计学差异,捕收剂与起泡剂间的交互作用对浮选完善指标的影响有统计学差异。各因素对精煤产率和浮选完善指标的影响大小顺序为:起泡剂用量>捕收剂用量>捕收剂中极性组分占比。最佳药剂条件为起泡剂用量501.87 g/t、捕收剂用量1500 g/t及捕收剂中极性组分占比42.88%,在该条件下精煤产率和浮选完善指标分别为88.72%、56.27%,与预测值92.03%、58.25%基本吻合。同时该方法可进行捕收剂减量药剂条件优化,实现技术指标与经济效益的精准把控。
关键词
响应曲面
低阶煤
浮选
药剂制度
交互作用
Keywords
response surface methodology
low-rank coal
flotation
reagent system
interaction effect
分类号
TD923 [矿业工程—选矿]
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
选煤行业新技术浪潮下的智能化选煤厂
被引量:
38
5
作者
李太友
刘纯
机构
天津美腾科技有限公司
出处
《选煤技术》
CAS
2019年第1期7-13,共7页
文摘
在高度互联和人工智能的数字时代,智能工厂已经成为时代的象征。在时代的背景下,智能化选煤厂也应运而生。文章阐述了智能化选煤厂的定义及特征;对重点攻关的工业大数据、机器视觉、产品质量在线检测等关键技术的应用分别进行了介绍;并从系统的鲁棒性、安全性以及人才队伍建设的角度说明了智能化选煤厂建设的关键环节。最后,就单机设备智能化、传感检测技术突破、系统性智能化升级、集团智能化和行业智能化五大方面,提出了智能化选煤厂未来的发展趋势。
关键词
智能化选煤厂
工业大数据
机器视觉
鲁棒性
安全性
煤炭行业云
Keywords
intelligent coal preparation plant
industrial big data
machine vision
robustness
security
coal industry cloud
分类号
TD948.9 [矿业工程—选矿]
在线阅读
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职称材料
题名
智能干选技术研究应用及发展趋势
被引量:
38
6
作者
梁兴国
李云峰
李燕
机构
天津美腾科技有限公司
出处
《选煤技术》
CAS
2019年第1期92-96,102,共6页
文摘
在新一轮技术创新浪潮下发展起来的基于射线识别的智能干选技术,实现了选煤理论的创新,因系统简单、不用水、不用介、分选精度高、设备体积小、生产成本低、投资省的优势,在国内选煤厂和煤矿井下得到快速推广应用。文章从原理和发展历程、应用情况及效果、带来的选煤技术变革、未来发展方向五方面详细介绍了智能干选技术。
关键词
智能干选
排矸
直接出产品
三产品
井下分选
Keywords
intelligent dry cleaning
de-shaling
coarse coal product for direct sale
3-product version
underground de-stoning
分类号
TD945.4 [矿业工程—选矿]
在线阅读
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职称材料
题名
斜沟煤矿选煤厂智能压滤系统的研究与应用
被引量:
13
7
作者
王杰
机构
天津美腾科技有限公司
出处
《选煤技术》
CAS
2019年第3期91-94,98,共5页
文摘
为解决斜沟煤矿选煤厂压滤系统人员需求量大、工作强度高、经验依赖性强、系统工效低的问题,提出了选煤厂压滤系统智能化统筹控制管理方式。根据采集设备实时运行参数,结合大数据分析及软件后台算法,实现系统内多台压滤机统筹管控。压滤系统智能化升级后,实现了系统自动补料、自动判断进料结束、自动排队卸料的功能,做到统筹管控,减少了车间人员需求,摆脱了人为因素的影响,降低了岗位劳动强度,提高了压滤系统整体工作效率。
关键词
选煤厂
智能化
压滤系统
压滤机补料
压滤机进料
压滤机卸料
Keywords
coal preparation plant
intelligentization
filter press system
make-up feed supply
feeding
product discharge
分类号
TD948.9 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
选煤厂煤泥减量新方法研究
被引量:
5
8
作者
李燕
李云峰
甘永刚
机构
天津美腾科技有限公司
出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2018年第A01期64-66,70,共4页
文摘
结合最新煤炭技术,提出采用智能干选技术实现分选过程中的煤泥减量;介绍了智能干选技术在煤泥减量中的应用效果;探讨采用智能干选实现煤泥减量在动力煤选煤厂和炼焦煤选煤厂的应用;实践证明,采用智能干选技术可有效降低煤泥量,降低煤泥水负荷,减少环境污染,节约资源,提高企业经济效益。
关键词
选煤厂
智能干选
脱粉
煤泥减量
动力煤
炼焦煤
分类号
TD948 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
TDS智能干选机带式布料器的受力分析与计算方法
被引量:
4
9
作者
武国平
王君振
吉日格勒
机构
国家能源集团神华准格尔能源
有限
责任
公司
天津美腾科技有限公司
出处
《选煤技术》
CAS
2018年第6期75-77,共3页
文摘
TDS智能干选机采用带式布料器作为物料的输送元件,但其带式布料器又与普通的带式输送机在受力分析和功率计算上有所不同。通过对比哈尔乌素TDS智能干选机的带式布料器与选煤厂常见带式输送机的异同点,进而分析了带式布料器的受力状况,得出TDS带式布料器的受力分析和功率计算方法。
关键词
TDS智能干选机
带式布料器
带式输送机受力分析
功率计算方法
Keywords
TDS intelligent dry cleaning machine
feeder belt
stress analysis of belt conveyor
performance calculation
分类号
TD945.4 [矿业工程—选矿]
TD528.1 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于图像处理与卷积神经网络的煤矸识别方法
被引量:
2
10
作者
武国平
梁兴国
胡金良
张秀峰
机构
国家能源集团神华准格尔能源
有限
责任
公司
天津美腾科技有限公司
出处
《微型电脑应用》
2021年第6期100-103,共4页
文摘
对一种利用卷积神经网络(CNN)和图像处理实现原煤中的煤与矸石的精准识别进行了实验研究,实验所采用的识别方法是将进行人工标注的煤炭与矸石的图像样本输入至卷积神经网络ResNet18进行训练,通过调整网络中的卷积层、池化层,选用合适的激活函数以及损失函数进行调参,输出煤与矸石的关键特征完成煤与矸石的二分类。同时,卷积神经网络在训练过程前,会利用直方图均衡、中值滤波、归一化方法进行图像预处理。图像预处理对神经网络的训练提供数据质量的一致性,可以大大提升训练质量。结果表明,利用神经网络ResNet18训练煤与矸石的识别分类模型,能够有效地识别煤与矸石,当前煤与矸石的识别分类精度可达到99%,且随着训练数据的积累,模型的识别精度会持续提升,能够更广泛地应用与不同的原煤质量。
关键词
图像处理
卷积神经网络
图像样本
煤与矸石识别
原煤煤质
Keywords
image processing
convolutional neural network
image samples
recognition of coal andgangue
raw coal quality
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
仅块煤分选动力煤选煤厂“TFW”工艺的探讨
11
作者
武国平
李云峰
吉日格勒
李燕
机构
国家能源集团神华准格尔能源
有限
责任
公司
天津美腾科技有限公司
出处
《选煤技术》
CAS
2019年第2期69-71,75,共4页
文摘
随着煤炭市场的变化和环境保护要求的提高,仅块煤分选的动力煤选煤厂有末煤提质需求,结合新近发展的煤炭分选技术,提出以智能干选+浅槽重介分选的“TFW”新工艺,即原煤经6mm脱粉后,>50mm粒级煤采用智能干选机分选,50~6mm粒级煤采用浅槽重介分选机分选。该工艺已在哈尔乌素选煤厂成功应用,为仅采用浅槽重介分选机分选的动力煤选煤厂的产品提质提供了新思路。
关键词
动力煤选煤厂
“TFW”工艺
智能干选机
浅槽重介分选机
脱粉
Keywords
power coal plant
“TFW” process
intelligent dry cleaning machine
shallow-bath heavy medium separator
dry removal of fines
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
对于工程机械液压系统节能设计的研究
12
作者
王瑞霞
冯俊
机构
约翰迪尔(
天津
)
有限公司
天津美腾科技有限公司
出处
《时代农机》
2016年第4期74-75,共2页
文摘
新颖的液压系统,可缩减原有的能耗,增添机械作业带有的妥全性,延展机械寿命。节能框架下的液压系统,能提升现有的整机质量,因此,它应当被注重。节能控制这样的新理念,助推了节能路径的更替。在这样的状态下,有必要摸索工程机械搭配着的液压体系,建构出最适宜的节能路径。
关键词
工程机械
液压系统
节能设计方式
Keywords
construction machinery
hydraulic system
energy saving design method
分类号
TU603 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
外加亚微米氧化物对高速钢铸态组织的影响
13
作者
肖志霞
徐梦凯
吴新财
徐瑞
梁国欣
冯建航
机构
河北工业大学材料科学与工程学院
天津美腾科技有限公司
宣化工程机械开发
有限
责任
公司
出处
《钢铁》
北大核心
2025年第2期141-152,共12页
基金
河北省自然科学基金资助项目(E2023202233)。
文摘
高速钢因其优异的红硬性、高耐磨性和适当的韧性,被广泛应用于切削刀具、轧辊、冷作模具等领域。然而,作为高碳高合金钢,高速钢因凝固过程的元素偏析不可避免地形成粗大的网状共晶碳化物,这严重降低了高速钢的后续加工性能和使用寿命。研究表明,向钢中引入弥散分布的亚微米级氧化物可显著改善其微观组织并提高钢的强韧性。基于此,以AISI M2(M2)高速钢为对象,利用中间合金法向M2钢中引入亚微米Al_(2)O_(3)颗粒,详细分析了外加亚微米氧化物对高速钢铸态组织的影响规律。结果表明,引入的Al_(2)O_(3)颗粒在高速钢中以1μm左右的Al_(2)O_(3)-MnS复合球状形式存在,大部分氧化物颗粒弥散分布于初生枝晶间,少数位于枝晶干上。在高速钢凝固过程中,初生δ相倾向于以这些外加的亚微米氧化物质点为形核核心,从而促进了枝晶组织细化,并改善了基体中Cr、W、Mo和V元素的显微偏析。高速钢中引入亚微米Al_(2)O_(3)颗粒后并不改变钢中共晶碳化物的类型,但形成了更多呈短纤维状的共晶M_(2)C,此外,共晶碳化物的相对含量降低。随着中间合金加入量的增加,高速钢中非金属颗粒的数量密度增加,同时颗粒的平均直径下降,这表明非金属第二相颗粒能够更加均匀弥散分布于钢中,从而有利于高速钢铸态组织的进一步细化。
关键词
高速钢
Al_(2)O_(3)颗粒
共晶碳化物
微观偏析
非金属粒子
弥散分布
枝晶
形核核心
Keywords
high-speed steel
Al_(2)O_(3)particles
eutectic carbide
microscopic segregation
non-metallic particle
diffusely distributed
dendrite
nucleation site
分类号
TG142.1 [金属学及工艺—金属材料]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
梧桐庄矿大块煤排矸系统的改造
崔俊强
常宝宇
黄邦松
弓保伟
王洋
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2018
10
在线阅读
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职称材料
2
煤矸石中硫铁矿工业化分选研究进展
张泽琳
葛小冬
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016
4
在线阅读
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职称材料
3
基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选模型
武国平
梁兴国
胡金良
张秀峰
《自动化技术与应用》
2023
2
在线阅读
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职称材料
4
基于响应曲面法的低阶煤浮选药剂条件优化
成宇龙
史文庆
邢耀文
桂夏辉
赵庆民
李太友
梁兴国
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023
5
在线阅读
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职称材料
5
选煤行业新技术浪潮下的智能化选煤厂
李太友
刘纯
《选煤技术》
CAS
2019
38
在线阅读
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职称材料
6
智能干选技术研究应用及发展趋势
梁兴国
李云峰
李燕
《选煤技术》
CAS
2019
38
在线阅读
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职称材料
7
斜沟煤矿选煤厂智能压滤系统的研究与应用
王杰
《选煤技术》
CAS
2019
13
在线阅读
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职称材料
8
选煤厂煤泥减量新方法研究
李燕
李云峰
甘永刚
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2018
5
在线阅读
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职称材料
9
TDS智能干选机带式布料器的受力分析与计算方法
武国平
王君振
吉日格勒
《选煤技术》
CAS
2018
4
在线阅读
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职称材料
10
基于图像处理与卷积神经网络的煤矸识别方法
武国平
梁兴国
胡金良
张秀峰
《微型电脑应用》
2021
2
在线阅读
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职称材料
11
仅块煤分选动力煤选煤厂“TFW”工艺的探讨
武国平
李云峰
吉日格勒
李燕
《选煤技术》
CAS
2019
0
在线阅读
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职称材料
12
对于工程机械液压系统节能设计的研究
王瑞霞
冯俊
《时代农机》
2016
0
在线阅读
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职称材料
13
外加亚微米氧化物对高速钢铸态组织的影响
肖志霞
徐梦凯
吴新财
徐瑞
梁国欣
冯建航
《钢铁》
北大核心
2025
0
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