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基于改进残差网络的电容式电压互感器误差状态在线评估方法
1
作者 李娜 刘月骁 +3 位作者 杨广华 袁铭敏 李乾 王梓丞 《电工技术》 2025年第3期183-187,共5页
针对电容式电压互感器(CVT)传统停电离线评估方法对电网运行影响较大,提出了一种CVT计量误差状态在线评估方法,通过采集相关历史特征数据搭建傅里叶变换压缩激励残差网络模型(FT-SE-ResNet),并通过布谷鸟搜索算法(CS)对该网络进行初始... 针对电容式电压互感器(CVT)传统停电离线评估方法对电网运行影响较大,提出了一种CVT计量误差状态在线评估方法,通过采集相关历史特征数据搭建傅里叶变换压缩激励残差网络模型(FT-SE-ResNet),并通过布谷鸟搜索算法(CS)对该网络进行初始权值优化。仿真实验结果表明,该方法预测结果的准确率为96.1%,能够满足电压互感器在线评估的准确性要求,无需停电进行离线评估,从而防止影响电网运行。 展开更多
关键词 电容式电压互感器 压缩激励网络 在线评估 计量误差
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基于迁移学习的电能表运行状态评估方法
2
作者 刘月骁 杨广华 +3 位作者 李娜 史鹏博 陆翔宇 李蕊 《自动化应用》 2024年第16期142-146,149,共6页
针对智能电能表运行状态评估维度单一、现场状态数据不平衡的问题,构建了一种基于迁移学习的电能表运行状态评估方法。首先,通过实验仿真获取不同运行状态下的电能表运行数据、环境数据以及属性数据,采用Adaboost算法构建运行特征、环... 针对智能电能表运行状态评估维度单一、现场状态数据不平衡的问题,构建了一种基于迁移学习的电能表运行状态评估方法。首先,通过实验仿真获取不同运行状态下的电能表运行数据、环境数据以及属性数据,采用Adaboost算法构建运行特征、环境特征、属性特征与运行状态之间的关联模型;其次,通过迁移学习将实验室建立的Adaboost评估模型进行适应性调整,以适用于评估电能表现场实际运行状态。结果表明,所提方法在智能电能表状态识别的查准率、查全率以及调和分数等指标上均具有较好的识别性能。 展开更多
关键词 智能电能表 状态评估 迁移学习 ADABOOST算法
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