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题名基于T-S模糊神经网络的光伏发电机组自动控制
被引量：1
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作者
杨振睿
沈主浮
孙辰
蔡斌
姜宽
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机构
国网上海市电力公司市区供电公司调度控制中心
国网上海市电力公司市区供电公司总师室
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出处
《机械与电子》
2024年第2期35-39,共5页
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文摘
光照情况变化会使光伏发电机组功率呈现不稳定性,加大光伏发电机组控制难度,为此,设计了基于T-S模糊神经网络的光伏发电机组自动控制方法。构建光伏阵列数学模型,分析在均匀和不均匀2种光照情况下光伏发电机组特性曲线。以分析结果为依据,采用T-S模糊神经网络构建光伏发电机组自动控制模型。为保证良好的控制效果,引入定比因子优化隶属度函数,输出最佳跟踪结果,结合最佳跟踪结果和自动控制模型实现光伏发电机组自动控制。测试结果显示,该方法能够完成光伏阵列特性分析,控制效果好。
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关键词
T-S模糊神经网络
光伏发电机组
自动控制
特性曲线
最大功率点
光照情况
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Keywords
T-S fuzzy neural network
photovoltaic generator set
automatic control
characteristic curve
maximum power point
lighting conditions
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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