期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到113篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
面向大模型时代计算机系统能力培养的智能协同教学实验设计 被引量：2
1
作者 张金 宫晓利 高小鹏 《实验室科学》 2024年第2期21-23,共3页
面临大模型带来的冲击和挑战,传统教学活动中的技能和经验训练模式已经难以满足新时代计算机系统能力人才培养的诉求,结合布鲁姆的能力认知模型对大模型时代系统能力人才的专业能力重新进行了界定和细化,并探讨了一种通过智能协同的方式... 面临大模型带来的冲击和挑战,传统教学活动中的技能和经验训练模式已经难以满足新时代计算机系统能力人才培养的诉求,结合布鲁姆的能力认知模型对大模型时代系统能力人才的专业能力重新进行了界定和细化,并探讨了一种通过智能协同的方式,以大模型作为辅助工具进行相应能力训练的教学实验设计方法与思路。 展开更多
关键词 计算机系统能力 计算机系统 大语言模型 智能协作 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于CDIO的高级语言编程实训课教学改革——以南开大学夏季学期为例 被引量：5
2
作者 李兴娟 刘明铭 师文轩 《软件导刊》 2020年第2期176-179,共4页
针对高校夏季学期教学普遍存在的问题,结合高级语言编程教学实践,提出了符合夏季学期时长的实训课教学改革方案。在实践中以CDIO教育理念为指导,以基于项目的学习为技术手段,重点培养学生工程思维和编程能力,设计多层次多类型的实训题目... 针对高校夏季学期教学普遍存在的问题,结合高级语言编程教学实践,提出了符合夏季学期时长的实训课教学改革方案。在实践中以CDIO教育理念为指导,以基于项目的学习为技术手段,重点培养学生工程思维和编程能力,设计多层次多类型的实训题目,鼓励学生以团队的方式积极参与,并利用代码评估工具进行质量评估。实践证明,新模式下的实训课提高了教学效果。 展开更多
关键词 实训课程 CDIO PBL 教学改革
在线阅读 下载PDF
面向深层学习的计算机网络课程优化设计 被引量：16
3
作者 张建忠 徐敬东 +2 位作者 吴英 张玉 蒲凌君 《计算机教育》 2021年第1期66-69,74,共5页
针对目前学生采用深层次学习方式占比偏低的问题,提出从“教”入手对计算机网络课程优化设计,从多维度引导和激发学生深层次学习,从教学内容、教学方法、实践环节、评价机制方面阐述面向深层学习的课程优化设计总体思路,并通过几个具体... 针对目前学生采用深层次学习方式占比偏低的问题,提出从“教”入手对计算机网络课程优化设计,从多维度引导和激发学生深层次学习,从教学内容、教学方法、实践环节、评价机制方面阐述面向深层学习的课程优化设计总体思路,并通过几个具体案例介绍课程优化的细节设计,最后以综合实验为例,介绍相应的实验目的、实验内容设置和实验方法。 展开更多
关键词 深层学习 计算机网络 优化设计 教学案例
在线阅读 下载PDF
面向综合能力培养的计算机网络实验教学设计 被引量：4
4
作者 张建忠 徐敬东 吴英 《计算机教育》 2023年第7期188-192,共5页
分析目前计算机网络实验现状和问题,以培养学生综合能力为目标,提出以编程为主要手段的计算机网络实验设计,阐述实验设计思路,从网络数据包捕获和分析、获取IP地址与MAC地址的对应关系、简单路由程序设计3个实验模块出发探讨实验目标和... 分析目前计算机网络实验现状和问题,以培养学生综合能力为目标,提出以编程为主要手段的计算机网络实验设计,阐述实验设计思路,从网络数据包捕获和分析、获取IP地址与MAC地址的对应关系、简单路由程序设计3个实验模块出发探讨实验目标和主要功能,介绍实验环境和扩展功能,最后给出实验内容的扩展和提升方法。 展开更多
关键词 计算机网络 实验教学 网络编程 综合能力培养
在线阅读 下载PDF
计算流体力学在头颈部血管性病变中的应用进展
5
作者 丁静 任博 +1 位作者 郭瑜(审校) 夏爽 《国际医学放射学杂志》 2025年第2期223-228,共6页
头颈部血管性病变是导致脑卒中等严重健康问题的主要因素之一,其病理进程与血流动力学异常密切关联。计算流体力学(CFD)通过构建病人特异性三维血管模型,可量化分析血管几何参数及血流动力学特征,可用于了解头颈部动脉粥样硬化和颅内动... 头颈部血管性病变是导致脑卒中等严重健康问题的主要因素之一,其病理进程与血流动力学异常密切关联。计算流体力学(CFD)通过构建病人特异性三维血管模型,可量化分析血管几何参数及血流动力学特征,可用于了解头颈部动脉粥样硬化和颅内动脉瘤的病理机制,并在预测病变进展、制定治疗策略中发挥重要作用。现就CFD在头颈部血管性病变中的应用进展作一综述。 展开更多
关键词 计算流体力学 动脉粥样硬化 颅内动脉瘤 流体力学参数
在线阅读 下载PDF
基于大班授课、小班讨论的教学模式改革——以“计算机基础”课程为例 被引量：3
6
作者 李敏 赵宏 《工业和信息化教育》 2019年第6期33-36,共4页
针对"计算机基础"课程基于计算思维、以学生为主体的教学需求,提出基于大班授课、小班讨论的教学模式改革,以"计算机基础"课程的文科、理科试点班为例,介绍了新教学模式的实施内容及取得成果,以及小班课程的考核方式。
关键词 大班授课 小班讨论 计算思维 问题求解
在线阅读 下载PDF
计算机视觉远心成像三级梯度实验教学设计
7
作者 高裴裴 《工业和信息化教育》 2020年第1期70-74,共5页
影像测量是计算机视觉研究中不可或缺的一种非接触测量手段。要真正掌握远心成像系统,需要在教学中理论结合实践,帮助学生从整体上把握视觉测量的本质。笔者所在团队有针对性地结合现有仪器设备,自行构建系统环境,设计了层层递进的三级... 影像测量是计算机视觉研究中不可或缺的一种非接触测量手段。要真正掌握远心成像系统,需要在教学中理论结合实践,帮助学生从整体上把握视觉测量的本质。笔者所在团队有针对性地结合现有仪器设备,自行构建系统环境,设计了层层递进的三级梯度实验。第一级为主流的平面影像测量仪成像实验;第二级为定厚度零件中景深成像实验,由自主设计的远心视觉成像系统实现;第三级为目前较少提及的三维零件大景深成像实验。三级梯度实验实现了从一般到特殊,使学生逐步理解和掌握远心成像的基本知识,结合科研进行实践拓展,培养学生构建视觉精测系统的能力。 展开更多
关键词 计算机视觉 远心系统 影像采集 精密测量
在线阅读 下载PDF
重大突发事件背景下大学生心理危机预警和干预的基层经验——以南开经院五级预警五方联动模式为例 被引量：2
8
作者 高琪 王天骄 《心理学进展》 2023年第2期476-483,共8页
近年来,非典、新冠等重大突发危机事件引发青少年学生心理危机的现象日益引起关注。本文以基层学院非专业心理工作者视角,以学院基于多年有效工作经验建立的五级预警五方联动危机预警干预模式为切入点,探讨基层学院层面危机预警的有效机... 近年来,非典、新冠等重大突发危机事件引发青少年学生心理危机的现象日益引起关注。本文以基层学院非专业心理工作者视角,以学院基于多年有效工作经验建立的五级预警五方联动危机预警干预模式为切入点,探讨基层学院层面危机预警的有效机制,以期对青少年心理危机干预工作提供来自基层一线的经验。 展开更多
关键词 重大突发事件 心理危机 五级预警五方联动机制
在线阅读 下载PDF
环保大数据在区块链中的隐私计算
9
作者 王南 袁也 +3 位作者 杨浩然 文周之 苏明 刘晓光 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第10期1515-1527,共13页
近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸... 近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸多难题。针对环境数据共享场景,为从根本上满足用户数据云存储和云计算的隐私保护需求,文章将区块链和隐私计算相结合,采用国密算法构建了一个基于全同态加密和可搜索加密技术的数据密态管理系统。依托区块链部署和云服务存储、隐私计算支持,系统可实现全同态加密机器学习和可搜索加密两种功能。文章基于全同态加密技术实现了神经网络预测模型,并完成了密态数据的云计算;同时,文章采用对称可搜索加密方案,支持数据在全程密态下的远程托管,能够实现密文检索并保护查询关键词的隐私。在保护隐私安全前提下,该方案有效打通了各方数据流通通道,保证数据可用不可见。 展开更多
关键词 全同态加密 对称可搜索加密 区块链 机器学习 隐私计算
在线阅读 下载PDF
基于可信计算的终端安全体系结构研究与进展 被引量：18
10
作者 刘威鹏 胡俊 +1 位作者 方艳湘 沈昌祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第10期257-263,F0004,共8页
基于可信计算的终端安全体系结构研究是当前信息安全领域研究的新方向。本文首先对可信计算的关键模块TPM以及若干关键技术进行了深入的分析,而后概述了几个典型的基于可信计算的终端安全体系结构,最后讨论了当前体系结构研究存在的问... 基于可信计算的终端安全体系结构研究是当前信息安全领域研究的新方向。本文首先对可信计算的关键模块TPM以及若干关键技术进行了深入的分析,而后概述了几个典型的基于可信计算的终端安全体系结构,最后讨论了当前体系结构研究存在的问题和今后的研究方向。 展开更多
关键词 可信计算 终端 安全体系结构
在线阅读 下载PDF
基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习
11
作者 刘松 罗杨宇 +1 位作者 许佳培 张建忠 《电子学报》 北大核心 2025年第1期259-269,共11页
随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和... 随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和模型质量不理想的问题.本文受知识蒸馏理念的启发,提出一种采用轻量自蒸馏技术的高效联邦学习算法(efficient Federated learning with lightweight Self Knowledge Distillation,FedSKD),该算法首先利用自蒸馏技术挖掘训练过程中的内在知识,以减轻本地模型的过拟合问题并增强其泛化能力,并通过服务端参数聚合将本地模型的泛化能力转移到全局模型,从而提高全局模型质量和收敛速度.其次,通过动态同步机制,进一步提高全局模型的准确率和训练效率.实验结果表明,FedSKD算法在非独立同分布数据划分策略下,在降低训练代价的同时,提高了模型准确率和训练效率.在CIFAR10/100数据集上,与最新的基线算法FedMLD算法相比,FedSKD算法在准确率上取得了平均2%的提升,并降低了平均56%的训练代价. 展开更多
关键词 联邦学习 自蒸馏 非独立同分布 深度学习 边缘计算
在线阅读 下载PDF
数据安全与隐私计算 被引量：4
12
作者 祝烈煌 刘哲理 《信息安全研究》 2022年第10期954-955,共2页
当今社会已经步入数字经济时代,数据作为5大生产要素之一在各行各业的价值越来越重要.打破数据孤岛、实现互联互通和数据信息共享是实现数据价值的重要前提.然而,在数据流转的过程中由于数据的使用者不再局限于其所有者本人,在重视数据... 当今社会已经步入数字经济时代,数据作为5大生产要素之一在各行各业的价值越来越重要.打破数据孤岛、实现互联互通和数据信息共享是实现数据价值的重要前提.然而,在数据流转的过程中由于数据的使用者不再局限于其所有者本人,在重视数据使用价值的同时需要关注数据的安全性,特别是数据涉及的隐私性.近年来我国数据立法进程不断加快。 展开更多
关键词 数据安全 数据孤岛 隐私计算 数据价值 数据的安全性 数据流转 数据信息共享 数据立法
在线阅读 下载PDF
融合“公能”素质培养的高级语言程序设计实验课程思政教学改革
13
作者 张彪 董前琨 +2 位作者 王子纯 邓琮弋 刘嘉欣 《计算机教育》 2025年第1期39-43,49,共6页
基于课程思政教学在立德树人根本任务中的重要意义,分析在高级语言程序设计实验教学中融入课程思政面临的问题,提出具有南开特色的“公能”素质培养的高级语言程序设计实验课程思政教学改革方法,介绍具体教学措施,最后说明思政教学改革... 基于课程思政教学在立德树人根本任务中的重要意义,分析在高级语言程序设计实验教学中融入课程思政面临的问题,提出具有南开特色的“公能”素质培养的高级语言程序设计实验课程思政教学改革方法,介绍具体教学措施,最后说明思政教学改革效果。 展开更多
关键词 高级语言程序设计 课程思政 “公能”素质培养 实验教学 教学改革
在线阅读 下载PDF
IPv6与5G融合的新型数字底座研究与构建
14
作者 林初建 焦宝臣 +3 位作者 梁哲龙 朱悦 赵星 李涛 《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期145-152,共8页
基于南开大学校园网现状,研究了IPv6和5G等新一代信息网络技术,基于IPv6协议构建了Wi-Fi校园网与5G专网融合的新型基础网络,进行了信创平台的IPv6适配和应用试点部署,并针对IPv6建设全方位安全防护体系,构建了一个即插即用的IPv6与5G融... 基于南开大学校园网现状,研究了IPv6和5G等新一代信息网络技术,基于IPv6协议构建了Wi-Fi校园网与5G专网融合的新型基础网络,进行了信创平台的IPv6适配和应用试点部署,并针对IPv6建设全方位安全防护体系,构建了一个即插即用的IPv6与5G融合的新型数字底座,为智慧校园业务系统的部署提供成熟的云网一体解决方案,为下一代互联网相关学科专业人才培养、技术研发与创新工作提供新型基础网络环境和可信计算资源,赋能高校教育数字化转型。 展开更多
关键词 IPV6 5G 信创 新型教育基础设施 数字底座 教育数字化转型
在线阅读 下载PDF
图像语义特征引导与点云跨模态融合的三维目标检测方法
15
作者 李辉 王俊印 +3 位作者 程远志 刘健 赵国伟 陈双敏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期734-749,共16页
受到场景的复杂性和目标尺度变化、遮挡等影响,三维目标检测仍面临着诸多挑战.虽然跨模态特征融合图像和激光点云信息能够有效地提升三维目标检测性能,但在融合效果和检测性能上仍有待提升,为此,提出图像语义特征引导与点云跨模态融合... 受到场景的复杂性和目标尺度变化、遮挡等影响,三维目标检测仍面临着诸多挑战.虽然跨模态特征融合图像和激光点云信息能够有效地提升三维目标检测性能,但在融合效果和检测性能上仍有待提升,为此,提出图像语义特征引导与点云跨模态融合的三维目标检测方法.首先设计图像语义特征学习网络,采用双分支自注意力并行计算方式,实现全局语义特征增强,降低目标错误分类;然后提出图像语义特征引导的局部融合模块,采用元素级数据拼接将检索的图像局部语义特征引导融合点云数据,更好地解决跨模态信息融合存在的语义对齐问题;提出多尺度再融合网络,设计融合特征与激光雷达点云交互模块,学习融合特征和不同分辨率特征间的再融合,提高网络的检测性能;最后采用4种任务损失实现anchor-free的三维目标检测.在KITTI和nuScenes数据集中与其他方法进行对比,针对三维目标检测准确率达87.15%,并且实验结果表明,文中方法优于对比方法,具有更优的三维检测性能. 展开更多
关键词 三维目标检测 跨模态 语义特征 点云 无锚
在线阅读 下载PDF
二维主动位姿引导的单目空间姿态测量方法
16
作者 刘峰 郭英华 +2 位作者 王霖 高裴裴 张月桐 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期79-89,共11页
针对空间物体姿态快速测量问题,以构建视觉最小系统需求为依据,研究了一种基于二维主动位姿引导的单目视觉空间姿态测量方法,建立了单目相机、二维载台与倾角仪之间的姿态测量模型,实现了空间物体的姿态角的测量。该方法以大地倾角仪坐... 针对空间物体姿态快速测量问题,以构建视觉最小系统需求为依据,研究了一种基于二维主动位姿引导的单目视觉空间姿态测量方法,建立了单目相机、二维载台与倾角仪之间的姿态测量模型,实现了空间物体的姿态角的测量。该方法以大地倾角仪坐标系统一测量系统的测量基准,由精密二维载台引导单目相机覆盖地空大视野三维空间,通过前期标定设计完成了单目相机与二维载台之间的工装校准;建立了载台坐标系、摄像机坐标系以及大地倾角仪坐标系之间的姿态测量传递模型,实现了定轴旋转双视角拍照下的空间物体的姿态解算和角度测量。构建了实验验证环境,测角实验结果表明:在系统测量基准坐标系下,其俯仰角的测量误差≤0.82°,测量相对误差≤6.1%;其横滚角的测量误差≤0.43°,测量相对误差≤3.4%。 展开更多
关键词 视觉测量 姿态测量 单目视觉 二维载台
在线阅读 下载PDF
一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法
17
作者 刘峰 张英杰 +1 位作者 高裴裴 樊梦琦 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-98,共5页
针对具有横截面外伸尖端特征的长轴工件,本文研究了一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法。该方法首先利用远心成像实现较长尺度工件的局部待测要素的图像特征提取和位置测量,而后建立局部待测要素与相机成像视场以外的轴线基准要素... 针对具有横截面外伸尖端特征的长轴工件,本文研究了一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法。该方法首先利用远心成像实现较长尺度工件的局部待测要素的图像特征提取和位置测量,而后建立局部待测要素与相机成像视场以外的轴线基准要素的测量传递链,将局部要素经计算转化成全局径向尺寸,从而实现超过成像视场尺度的快速精密测量。构建了测量实验环境,对方法的有效性进行了验证,对误差进行了溯源和分析并给出了进一步提升精度的建议。本方法能够在远心平行投影条件下实现对立体工件的空间几何量测量,特别适用于对速度和精度均要求较高的在位测量应用场合。 展开更多
关键词 空间尺寸 局部要素 基准关联 远心测量
在线阅读 下载PDF
AIGC大模型测评综述:使能技术、安全隐患和应对 被引量：8
18
作者 许志伟 李海龙 +4 位作者 李博 李涛 王嘉泰 谢学说 董泽辉 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2293-2325,共33页
人工智能生成内容(AIGC)模型因出色的内容生成能力,在全球范围内引起了广泛关注与应用。然而AIGC大模型的快速发展也带来了一系列隐患,例如模型生成结果的可解释性、公平性和安全隐私等问题。为了降低不可知风险及其危害,对AIGC大模型... 人工智能生成内容(AIGC)模型因出色的内容生成能力,在全球范围内引起了广泛关注与应用。然而AIGC大模型的快速发展也带来了一系列隐患,例如模型生成结果的可解释性、公平性和安全隐私等问题。为了降低不可知风险及其危害,对AIGC大模型进行全面测评变得越来越重要。学术界已经开启了AIGC大模型测评研究,旨在有效应对相关挑战,避免潜在的风险。对AIGC大模型测评研究进行了回顾,并对其进行了综述和分析。对模型测评过程进行概述,内容涵盖模型测评前准备和相应的测评指标,并系统性地整理了现有测评基准。讨论了AIGC大模型在金融、政治和医疗领域的代表性应用及其存在的问题。通过可解释性、公平性、鲁棒性、安全性和隐私性等不同角度深入研究测评方法,对AIGC大模型测评需要关注的新问题进行解构,提出大模型测评新挑战的应对策略。最后探讨了AIGC大模型测评未来面临的挑战,并展望了其发展方向。 展开更多
关键词 AIGC大模型 大模型测评 可解释性 公平性 鲁棒性 安全与隐私保护
在线阅读 下载PDF
基于GPU的椭圆曲线运算库及相关算法优化
19
作者 高钰洋 张健宁 +2 位作者 王刚 苏明 刘晓光 《信息安全学报》 CSCD 2024年第6期1-16,共16页
在区块链场景下,往往需要引入数字签名、零知识证明等密码学算法以保护数据安全性与用户隐私。但由于这些算法依赖于大量的大数与椭圆曲线运算,包括范围证明在内的许多密码学算法已经成为了区块链系统的性能瓶颈。而密码学算法的GPU优... 在区块链场景下,往往需要引入数字签名、零知识证明等密码学算法以保护数据安全性与用户隐私。但由于这些算法依赖于大量的大数与椭圆曲线运算,包括范围证明在内的许多密码学算法已经成为了区块链系统的性能瓶颈。而密码学算法的GPU优化也在近几年获得了广泛的关注与研究。本文充分利用GPU作为众核处理器的优势,设计了基于GPU的椭圆曲线运算库。在运算库中,本文在GPU上实现并优化了常用的椭圆曲线运算与大数运算,同时针对不同的需求设计了不同的实现与接口。本文对寄存器与常量内存等存储空间进行了合理分配,并通过利用预计算等优化手段减少了计算量,从而最大化了运算库的吞吐与性能。为了验证运算库的实用性与有效性,本文利用该运算库实现了代理重加密与Bulletproofs范围证明的验证算法,同时充分利用了算法的内部并行性进行优化。实验表明,本文实现的运算库在各个运算中都取得了远超于OpenSSL等常用CPU端运算库的性能。基于该运算库实现的代理重加密算法相比CPU实现能达到最高145倍左右的加速比,Bulletproofs范围证明验证算法相比于CPU端实现也能达到5.57倍左右的加速效果,平均证明验证时间在1 ms内,可以满足数字货币隐私保护场景下超过每秒2000笔交易的性能需求。可见该运算库能为区块链系统隐私保护等对密码学计算具有高吞吐需求的场景提供坚实支持。 展开更多
关键词 椭圆曲线 图形处理单元 统一计算架构 范围证明 代理重加密
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的药物−靶标相互作用预测研究综述 被引量：3
20
作者 刘晓光 李梅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期494-524,共31页
新药物研发是一项耗时、耗力、耗资的复杂工程,整体成功率低于10%。药物−靶标相互作用预测是药物筛选和药物重定位的关键环节。准确的药物−靶标相互作用预测可有效缩小候选药物分子筛选范围,加速药物研发进程。传统实验方法研究药物−靶... 新药物研发是一项耗时、耗力、耗资的复杂工程,整体成功率低于10%。药物−靶标相互作用预测是药物筛选和药物重定位的关键环节。准确的药物−靶标相互作用预测可有效缩小候选药物分子筛选范围,加速药物研发进程。传统实验方法研究药物−靶标相互作用耗时长、成本高且伴有一定的盲目性,难以进行大规模的药物−靶标相互作用识别工作。近年来,将机器学习尤其是深度学习技术用于药物−靶标相互作用预测成为主流研究。尽管在过去10年有大量的研究工作纷纷涌现,药物−靶标相互作用预测仍然是物质密集型和长期性的工作,对研究者来说仍具有挑战性。本文梳理近年来基于深度学习的药物−靶标相互作用预测研究工作,归纳总结现有工作的研究方法、评价指标和使用的数据资源,分析现有工作的不足并提出展望。本文的研究目的是帮助药物研发领域研究者全面了解深度学习在药物−靶标相互作用预测领域的最新研究进展,从而提高研究效率和研究质量。 展开更多
关键词 药物−靶标相互作用 人工智能 机器学习 深度学习 药物研发 图神经网络 异质网络 表征学习
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部