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题名“计算光学成像技术与应用Ⅱ”专栏前言
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作者
陈钱
左超
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机构
中北大学党委
南京理工大学国家一级重点学科“光学工程”
南京理工大学
南京理工大学智能计算成像实验室
南京理工大学智智能计算成像研究院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期I0005-I0006,共2页
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文摘
传统光学成像实质上是场景强度信号在空间维度上的直接均匀采样记录与再现的过程。在此过程中,成像的分辨率与信息量不可避免地受到光学衍射极限、探测离散器采样、成像系统空间带宽积等若干物理条件制约。如何突破这些物理限制,获得多维度、高分辨、宽视场、高灵敏、快帧频的图像信息,是光学成像技术所追求的永恒目标。“计算光学成像”通过将前端物理域的光学调控与后端数字域的信息处理有机结合,为突破传统成像技术的诸多限制性因素提供了新思路。
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关键词
光学成像技术
空间带宽积
信息处理
条件制约
均匀采样
限制性因素
成像系统
数字域
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O439
[机械工程—光学工程]
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题名基于学习的光栅图像噪声抑制方法
被引量：2
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作者
王嘉业
李艺璇
张玉珍
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
南京理工大学智能计算成像实验室(SCILab)
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期398-407,共10页
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基金
国家自然科学基金(62075096)
江苏省基础研究计划前沿引领技术(BK20192003)
+2 种基金
江苏省“333工程”科研项目资助计划(BRA2016407)
江苏省“一带一路”创新合作项目(BZ2020007)
江苏省光谱成像与智能感知重点实验室开放基金(3091801410411)。
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文摘
基于条纹投影的三维形貌测量广泛应用于工业制造、质量检测、生物医疗、航空航天等领域。然而在高速测量的场景下,由于光栅图像的采集过程曝光时间短,三维重建结果通常会受到较为严重的图像噪声干扰。近年来,深度学习技术在计算机视觉等领域得到了广泛应用,并且取得了巨大的成功。受此启发,提出了一种基于学习的光栅图像噪声抑制方法。首先构建了一个基于U-net的卷积神经网络。其次在训练过程中,构建的神经网络学习从含有噪声的条纹图像到对应高质量包裹相位之间的映射关系。当经过适当训练,该网络可从含有噪声的条纹图像中准确恢复相位信息。实验结果表明:针对离线的快速运动场景三维测量,该方法仅利用一幅光栅图像可恢复高精度的相位信息,且相位精度优于传统的三步相移方法。该方法可为提升运动高速场景三维测量的精度提供切实可靠的解决方案。
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关键词
高速三维测量
噪声条纹图像
深度学习
相位恢复
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Keywords
high-speed 3D shape measurement
noisy fringe images
deep learning
phase recovery
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分类号
TB133
[机械工程—光学工程]
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题名傅里叶叠层显微成像技术:理论、发展和应用
被引量：32
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作者
孙佳嵩
张玉珍
陈钱
左超
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机构
南京理工大学智能计算成像实验室
南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期89-107,共19页
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基金
国家自然科学基金(11574152
61505081)
+4 种基金
江苏省"六大高峰"人才项目(2015-DZXX-009)
江苏省"333工程"科研项目(BRA2015294)
江苏省光谱成像智能感知重点实验室开放基金(3092014012200417)
南京理工大学自主科研基金(3092014012200417)
南京理工大学"紫金之星"(第一类)项目
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文摘
高分辨率是光学显微技术发展至今不断追求的目标之一。然而随着当前显微镜系统功能与性能的不断革新,高分辨率与大视场难以同时兼顾的问题日益突出,这个问题极大地限制了其在许多领域的应用。傅里叶叠层显微成像技术(FPM)是近年来发展出的一种新型计算成像技术,其能通过同时恢复强度和相位分布来提供宽域高分辨率的成像能力。FPM虽然是在2013年才被提出,但是由于其融合了大视场、高分辨率、定量相位成像等诸多优点,近年来已经在光学显微、生物医学、生命科学等领域获得了大量研究和广泛关注。从基本原理、实验系统与成像模式、系统与算法的改进方法等几个方面对FPM的研究现状、应用领域和最新进展进行了综述,并讨论了现存的一些关键问题以及今后可能的研究方向。
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关键词
成像系统
计算成像
显微成像
相位恢复
图像重建技术
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Keywords
imaging systems
computational imaging
microscopy
phase retrieval
image reconstruction techniques
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分类号
O436
[机械工程—光学工程]
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