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基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法 被引量：8
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作者 顾煜炯 宋磊 +2 位作者 苏璐玮 吴冠宇 周振宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期80-87,共8页
针对风速和载荷随机波动造成的早期故障特征难以提取和量化的特点,提出基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法。首先利用阶比重采样技术将非平稳的时域振动信号转化为具有平稳或准平稳特性的角域信号,提取角域无量纲指标反... 针对风速和载荷随机波动造成的早期故障特征难以提取和量化的特点,提出基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法。首先利用阶比重采样技术将非平稳的时域振动信号转化为具有平稳或准平稳特性的角域信号,提取角域无量纲指标反映风电齿轮箱早期故障趋势;其次利用多元相关度测量建立风电齿轮箱早期故障识别模型;最后采用多元离群检测方法实现风电齿轮箱早期故障预警。实验表明,该方法能够实现较为准确地的风电齿轮箱早期故障预警,具有较好的工程实际意义。 展开更多
关键词 阶比重采样 角域无量纲指标 多元统计分析 多元离群检测
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