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多讲话者汉语单字识别
1
作者
陈锡先
王立健
《北京邮电学院学报》
CSCD
1989年第2期1-7,共7页
本文详细介绍了隐 Markov 模型(HMM)的基本概念和计算概率的前、后向算法,并采用 HMM 作了多讲话者(三人)小词汇量汉语单字识别实验。正确识别率为98%。
关键词
隐MARKOV模型
语声识别
汉语
HMM
全文增补中
题名
多讲话者汉语单字识别
1
作者
陈锡先
王立健
机构
北京邮电
学院
电信工程系
北京邮电学院邮电部办公厅
出处
《北京邮电学院学报》
CSCD
1989年第2期1-7,共7页
文摘
本文详细介绍了隐 Markov 模型(HMM)的基本概念和计算概率的前、后向算法,并采用 HMM 作了多讲话者(三人)小词汇量汉语单字识别实验。正确识别率为98%。
关键词
隐MARKOV模型
语声识别
汉语
HMM
Keywords
Markov model
speech recognition
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
全文增补中
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多讲话者汉语单字识别
陈锡先
王立健
《北京邮电学院学报》
CSCD
1989
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