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多讲话者汉语单字识别
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作者 陈锡先 王立健 《北京邮电学院学报》 CSCD 1989年第2期1-7,共7页
本文详细介绍了隐 Markov 模型(HMM)的基本概念和计算概率的前、后向算法,并采用 HMM 作了多讲话者(三人)小词汇量汉语单字识别实验。正确识别率为98%。
关键词 隐MARKOV模型 语声识别 汉语 HMM
全文增补中
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