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“语言智能”多人谈 被引量：2
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作者 宋柔 李斌 +5 位作者 王宝鑫 杨子清 伍大勇 李辰 荀恩东 苏祺 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2023年第4期53-56,共4页
语言学能为大规模语言模型的完善做些什么.宋柔(北京语言大学信息科学学院) 虽然大规模语言模型(以下简称“大模型”)的出色表现震动了社会,但是也暴露出了一些根本性的不足,比如:生成的文本会有事实性错误和逻辑谬误;缺少正误判断能力... 语言学能为大规模语言模型的完善做些什么.宋柔(北京语言大学信息科学学院) 虽然大规模语言模型(以下简称“大模型”)的出色表现震动了社会,但是也暴露出了一些根本性的不足,比如:生成的文本会有事实性错误和逻辑谬误;缺少正误判断能力;规模过于庞大,消耗太多的算力;不具备人脑的深度抽象能力和由之而来的创新能力。随着大模型的数据量和参数量不断扩充,这些缺陷会有所改善,但大模型的系统架构决定了不可能完全消除这些不足。 展开更多
关键词 语言智能 语言模型 系统架构 事实性 抽象能力 逻辑谬误 参数量 创新能力
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