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基于工程化理念的国际中文智慧教学系统研发——以北京语言大学国际中文智慧教学系统为例
1
作者 刘颖滨 《国际汉语教学研究》 2024年第3期45-53,共9页
推动国际中文教育的工程化是应对新时代国际中文教育发展新机遇和新挑战的必然选择。本文以北京语言大学研发的国际中文智慧教学系统为例,全面探讨如何基于工程化理念,以科技赋能和数据驱动为手段进行系统设计和软件开发,为国际中文教... 推动国际中文教育的工程化是应对新时代国际中文教育发展新机遇和新挑战的必然选择。本文以北京语言大学研发的国际中文智慧教学系统为例,全面探讨如何基于工程化理念,以科技赋能和数据驱动为手段进行系统设计和软件开发,为国际中文教学的智慧化转型打造产品化平台。在研发过程中,该项目运用工程化思维组建了集成化团队,让教师以开发者和用户的双重身份参与研发工作,从而构建了软件开发与教学应用一体化的工作机制,探索了教师在智慧教学中的角色转型及能力提升路径。该系统的研发实践,满足了国际中文智慧教学的实际需求,验证了工程化理念在智慧化建设中应用的可行性,在系统设计、功能开发、流程管理等方面积累的成果和经验将为国际中文教育的工程化实施提供有益借鉴。 展开更多
关键词 智慧教学 语言教学 软件工程 国际中文教育 工程化
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基于预训练语言模型的语言学习APP评价研究
2
作者 郑明鉴 徐娟 《软件导刊》 2025年第1期169-175,共7页
在教育数字化转型的背景下,移动学习成为数字学习的新常态。语言学习移动应用程序(APP)已经成为外语学习者学习语言的重要工具。秉持“数据循证”的评价观,提出预训练语言模型和大数据挖掘相结合的教育APP评价技术方案,采集主流应用市... 在教育数字化转型的背景下,移动学习成为数字学习的新常态。语言学习移动应用程序(APP)已经成为外语学习者学习语言的重要工具。秉持“数据循证”的评价观,提出预训练语言模型和大数据挖掘相结合的教育APP评价技术方案,采集主流应用市场上下载量最高的20款语言学习APP的用户评论数据,并利用预训练语言模型计算出评论文本的情感分值。在文本信息的基础上,通过主题建模等技术分析学习者在使用APP辅助语言学习时的需求和偏好,并尝试从中提取出针对APP评价的多项指标。最后,综合各项分析结果建立一套准确、客观的语言学习APP评价体系,并对已采集评论信息的APP进行实例可视化分析,旨在发挥预训练语言模型和数据要素的价值,助力数字化语言教学资源的科学治理。 展开更多
关键词 APP 语言学习 数据挖掘 预训练语言模型 评价可视化 情感分析
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信息检索自然语言查询问句处理框架 被引量：3
3
作者 熊文新 宋柔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期144-147,204,共5页
以自然语言形式提出的查询问句不同于通常的关键词或主题词查询,需要提取用户真正要检索的信息内容。该文提出一个自然语言查询语句的处理框架,由3个部分构成:(1)离析查询问句的操作表述和信息内容;(2)凸显真正的信息需求内容;(3)对不... 以自然语言形式提出的查询问句不同于通常的关键词或主题词查询,需要提取用户真正要检索的信息内容。该文提出一个自然语言查询语句的处理框架,由3个部分构成:(1)离析查询问句的操作表述和信息内容;(2)凸显真正的信息需求内容;(3)对不同信息内容采取不同的词语实现方法。这一处理可望为自然语言信息检索提供准确的用户需求分析。 展开更多
关键词 信息检索 查询请求 查询表述
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多语信息交流平台的中间语言系统及支撑环境设计 被引量：1
4
作者 熊文新 宋柔 袁琦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第8期256-259,266,共5页
探讨了中间语言充当多语信息交流平台基础架构的必要性和可行性,介绍了一个基于中间语言的多语信息处理平台的总体设计和实现策略。讨论了如何在构建中间语言系统过程中引入子语言、受限语言技术,中间语言系统在网络环境下的XML实施,以... 探讨了中间语言充当多语信息交流平台基础架构的必要性和可行性,介绍了一个基于中间语言的多语信息处理平台的总体设计和实现策略。讨论了如何在构建中间语言系统过程中引入子语言、受限语言技术,中间语言系统在网络环境下的XML实施,以及系统实施过程中的多引擎处理策略和学习反馈模块等支撑环境建问题,最后给出了一个示例在系统平台中运行的过程。 展开更多
关键词 中间语言 支撑环境 多语言信息
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“大语言模型”多人谈 被引量：1
5
作者 韩先培 李涓子 +3 位作者 刘鹏远 刘知远 王斌 宗成庆 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期48-51,共4页
迫切需要探索大语言模型的语言与知识机理,大模型是当前人工智能研究的最前沿,正逐渐成为信息产业的重要基础设施。但是,大模型虽然在写作、推理、规划、数学、代码等诸多领域都展现出了强大甚至比肩人类的能力,却经常出现内容幻觉、价... 迫切需要探索大语言模型的语言与知识机理,大模型是当前人工智能研究的最前沿,正逐渐成为信息产业的重要基础设施。但是,大模型虽然在写作、推理、规划、数学、代码等诸多领域都展现出了强大甚至比肩人类的能力,却经常出现内容幻觉、价值观错位、歧视偏见等问题。应该如何解决这一难题? 展开更多
关键词 人工智能研究 语言模型 信息产业 重要基础设施 语言与知识
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数字化转型背景下国内外教育元宇宙研究对比分析——基于CiteSpace的科学知识图谱 被引量：2
6
作者 马瑞祾 韩开 徐娟 《中国医学教育技术》 2024年第1期10-22,共13页
擎始于2021年的教育元宇宙已经表现出巨大的发展潜力和应用优势。文章使用CiteSpace对国内外教育元宇宙研究的刊文时间及数量、期刊及学科分布、作者分布、发文机构分布进行梳理,并通过分析高频关键词,构建关键词共现图谱和聚类图谱,从... 擎始于2021年的教育元宇宙已经表现出巨大的发展潜力和应用优势。文章使用CiteSpace对国内外教育元宇宙研究的刊文时间及数量、期刊及学科分布、作者分布、发文机构分布进行梳理,并通过分析高频关键词,构建关键词共现图谱和聚类图谱,从而厘清国内外教育元宇宙研究的关注焦点。根据图谱分析结果,研究得出两点结论:一是相关研究的发文数量持续激增,学科与期刊分布广泛,研究阵地及队伍已初步形成,领域合作有待深化;二是研究内容和主题相对集中且趋于精细化,总体呈现出科技与教育双向赋能、系统融合之势。文章提出了深化理论研究、探索实证研究、促进学科整合、攻克关键技术、关注风险防治五个未来研究的前进方向。 展开更多
关键词 教育元宇宙 科学知识图谱 可视化分析 CITESPACE 教育数字化转型
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基于话头话体共享结构信息的机器阅读理解研究
7
作者 韩玉蛟 罗智勇 +2 位作者 张明明 赵志琳 张青 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期32-40,共9页
机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素... 机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素跨标点句、远距离关联时,答案抽取的准确率还有待提升。该文通过篇章内话头话体结构分析,建立标点句间远距离关联关系,补全共享缺失成分,辅助机器阅读理解答案抽取;设计和实现融合话头话体结构信息的机器阅读理解模型,在公开数据集CMRC2018上的实验结果表明,模型的F 1值相对于基线模型提升2.4%,EM值提升6%。 展开更多
关键词 机器阅读理解 话头话体结构分析 注意力机制 预训练语言模型
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ChatGPT给国际中文教育带来的机遇与挑战——北京语言大学与美国中文教师学会联合论坛专家观点汇辑 被引量：13
8
作者 刘利 史中琦 +15 位作者 崔希亮 笪骏 田野 梁霞 谢小庆 郦帅 王静 陈丽霞 杜京喆 李佩泽 刘小龙 史金生 张劲松 萧峰 饶高琦 胡星雨 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2023年第3期291-315,共25页
拥抱国际中文教育的人工智能时代随着人工智能技术特别是以ChatGPT为代表的强人工智能技术的广泛应用,教育的大变革已经箭在弦上,而语言教育则有可能成为变革最为激烈的领域之一。国际中文教育界应该认真研究这一发展形势,大胆改革传统... 拥抱国际中文教育的人工智能时代随着人工智能技术特别是以ChatGPT为代表的强人工智能技术的广泛应用,教育的大变革已经箭在弦上,而语言教育则有可能成为变革最为激烈的领域之一。国际中文教育界应该认真研究这一发展形势,大胆改革传统模式,做到四个“充分”,为拥抱国际中文教育的人工智能时代做好准备。一是充分抓住人工智能给国际中文教育带来的巨大机遇。总的来说,人工智能对于国际中文教育而言,有“危”有“机”,而“危”是次要的、相对的,“机”是主要的、绝对的。 展开更多
关键词 中文教师 人工智能技术 中文教育 北京语言大学 专家观点 强人工智能 GPT CHAT
原文传递
面向文本信息处理的汉语句子和小句 被引量：11
9
作者 宋柔 葛诗利 +1 位作者 尚英 卢达威 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期18-24,35,共8页
小句和句子分别是篇章信息处理的基本单位和复合单位。但是汉语中,这两个概念至今未有公认的适用于语言信息处理的界定,这种状况阻碍了汉语信息处理的发展。该文将汉语的句子大致界定为自足的广义话题结构,把小句界定为基于广义话题结... 小句和句子分别是篇章信息处理的基本单位和复合单位。但是汉语中,这两个概念至今未有公认的适用于语言信息处理的界定,这种状况阻碍了汉语信息处理的发展。该文将汉语的句子大致界定为自足的广义话题结构,把小句界定为基于广义话题结构的话题自足句,并提出了这样界定的语言学依据和认知依据。 展开更多
关键词 汉语篇章处理 句子 小句 广义话题结构 话题自足句
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大学发展战略机构设置的网络调查分析及个案讨论 被引量：8
10
作者 黄璐 刘芬 +2 位作者 陆艳婕 尹景瑞 李晓莹 《高校教育管理》 2007年第6期58-63,共6页
阐明大学发展战略机构设置的必然性和研究分类的选择依据,对选定样本范畴的大学发展战略机构设置进行网络调查与分析,结果表明:各级院校发展战略机构有效设置总比为7.26%,总体状况不容乐观,其中"985"工程院校有效比高达37.8%,... 阐明大学发展战略机构设置的必然性和研究分类的选择依据,对选定样本范畴的大学发展战略机构设置进行网络调查与分析,结果表明:各级院校发展战略机构有效设置总比为7.26%,总体状况不容乐观,其中"985"工程院校有效比高达37.8%,以"大学"为名称后缀院校有效比为20.06%,以"大学"为名称后缀的院校之外的700所本科院校有效比为10.0%,专科院校、高职院校、民办院校、成人院校有效比分别为1.9%、0、1.9%、1.8%;发展战略机构有效二级设置表现出同省市内容框架设置近似、具体内容存在较大差异、自主设置特点;最后,结合理论趋势和实践环境为河北理工大学发展战略机构设置创新提出系列建议。 展开更多
关键词 高等教育 发展战略 机构设置 网络调查 个案
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信息系统服务质量评价研究综述 被引量：14
11
作者 李吉梅 宋铁英 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第4期26-29,共4页
从服务质量理论的角度,分析总结了信息系统服务质量的研究历程和研究的主要成果,提出了信息系统服务质量未来的可能研究方向和研究重点,以期对信息系统有效性评价和信息系统服务质量评价的研究有所裨益。
关键词 信息系统 服务质量 信息系统服务质量 服务质量评价
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信息检索用户查询语句的停用词过滤 被引量：16
12
作者 熊文新 宋柔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期195-197,共3页
针对以自然语言形式提出的查询请求,区分信息需求表述和信息内容两部分。基于近20万语句的查询语料库和背景语料人民日报对照,提出汉语通用停用词和查询专用的相对停用词,采用左右熵和Ngram方法及KL距离脱机构造相应候选词表。根据候选... 针对以自然语言形式提出的查询请求,区分信息需求表述和信息内容两部分。基于近20万语句的查询语料库和背景语料人民日报对照,提出汉语通用停用词和查询专用的相对停用词,采用左右熵和Ngram方法及KL距离脱机构造相应候选词表。根据候选词语的Bigram属性和句中不同位置的分布特点,给出了在线动态识别停用词的方法。实验结果表明,该文的方法比单纯根据静态停用词表标注效果要好。 展开更多
关键词 用户查询 停用词 构造 识别
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“语言智能”多人谈 被引量：2
13
作者 宋柔 李斌 +5 位作者 王宝鑫 杨子清 伍大勇 李辰 荀恩东 苏祺 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2023年第4期53-56,共4页
语言学能为大规模语言模型的完善做些什么.宋柔(北京语言大学信息科学学院) 虽然大规模语言模型(以下简称“大模型”)的出色表现震动了社会,但是也暴露出了一些根本性的不足,比如:生成的文本会有事实性错误和逻辑谬误;缺少正误判断能力... 语言学能为大规模语言模型的完善做些什么.宋柔(北京语言大学信息科学学院) 虽然大规模语言模型(以下简称“大模型”)的出色表现震动了社会,但是也暴露出了一些根本性的不足,比如:生成的文本会有事实性错误和逻辑谬误;缺少正误判断能力;规模过于庞大,消耗太多的算力;不具备人脑的深度抽象能力和由之而来的创新能力。随着大模型的数据量和参数量不断扩充,这些缺陷会有所改善,但大模型的系统架构决定了不可能完全消除这些不足。 展开更多
关键词 语言智能 语言模型 系统架构 事实性 抽象能力 逻辑谬误 参数量 创新能力
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基于统计语言模型的英语易读性研究 被引量：12
14
作者 邢富坤 程东元 《解放军外国语学院学报》 CSSCI 北大核心 2010年第6期19-24,共6页
英语易读性研究有着悠久的历史,其研究成果在英语教学及研究中发挥着重要作用。近年来,随着统计自然语言处理技术的快速发展,英语易读性研究逐渐摆脱了过去单纯依靠测量词长、句长等因素的局限,开始从建立统计语言模型的角度进行探索,... 英语易读性研究有着悠久的历史,其研究成果在英语教学及研究中发挥着重要作用。近年来,随着统计自然语言处理技术的快速发展,英语易读性研究逐渐摆脱了过去单纯依靠测量词长、句长等因素的局限,开始从建立统计语言模型的角度进行探索,并取得了较好的应用效果。本文在回顾易读性研究历史的基础上,重点介绍当前基于统计语言模型的英语易读性研究的最新进展情况,并对这种研究方法进行评析,指出今后的努力方向,以期能够更深入地开展易读性研究,不断提高易读性研究水平。 展开更多
关键词 统计语言模型 易读性 语料库 自然语言处理
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语料库自然标注信息与中文分词应用研究(英文) 被引量：2
15
作者 饶高琦 修驰 荀恩东 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期140-146,共7页
以中文分词为应用目标,将大规模语料库上存在的自然标注信息分为显性标注信息与隐性标注信息,分别考察了它们的分布和对大数据集上语言计算的影响。结果表明,两者都直接或间接地表达了作者对语言的分割意志,因而对分词具有积极的影响。... 以中文分词为应用目标,将大规模语料库上存在的自然标注信息分为显性标注信息与隐性标注信息,分别考察了它们的分布和对大数据集上语言计算的影响。结果表明,两者都直接或间接地表达了作者对语言的分割意志,因而对分词具有积极的影响。通过词语抽取测试,发现在缺乏丰富显性标注信息的文本中,来自语言固有规律的自然标注信息对字符串有着强大的分割性能。 展开更多
关键词 自然标注信息 中文分词 词语抽取 大规模语料库
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以用户行为为驱动的公共空间动态视觉信息设计研究 被引量：5
16
作者 姚远 蔡君爱 +2 位作者 肖子燕 杨文波 米海鹏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1121-1128,共8页
在现今广场、商场、展览馆、博物馆等实体公共空间中,随着以大屏幕为交互媒介的现象日渐普遍,用户对这些屏幕注意力降低的问题愈发明显,屏幕信息的传达效率也随之降低.针对这一现状,提出了一种以用户行为为驱动的动态视觉信息设计.从屏... 在现今广场、商场、展览馆、博物馆等实体公共空间中,随着以大屏幕为交互媒介的现象日渐普遍,用户对这些屏幕注意力降低的问题愈发明显,屏幕信息的传达效率也随之降低.针对这一现状,提出了一种以用户行为为驱动的动态视觉信息设计.从屏幕的物理动态和屏幕中的信息动态2个方面,设计了多组实验,研究动态显示屏幕及动态信息在提高行人用户的吸引力、阅读效率等方面产生积极的作用;并提出了一套交互式屏幕信息自适应的显示方案,该方案可结合行人用户的空间位置和角度,做出不同类型的动态视觉信息反馈. 展开更多
关键词 动态视觉信息 大屏交互 人机交互 信息自适应 用户体验
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同步数据流语言可信编译器的研究进展 被引量：4
17
作者 杨萍 王生原 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期21-28,共8页
同步数据流语言(如Lustre,Signal)近年来在航空、高铁、核电等安全关键领域得到了广泛应用,因此与这类语言相关的开发工具本身的安全性问题受到高度关注。同步数据流语言到串行命令式语言的可信编译器是此类工具的典型代表(如Scade)。... 同步数据流语言(如Lustre,Signal)近年来在航空、高铁、核电等安全关键领域得到了广泛应用,因此与这类语言相关的开发工具本身的安全性问题受到高度关注。同步数据流语言到串行命令式语言的可信编译器是此类工具的典型代表(如Scade)。构造可信编译器的途径可分为两大类:一类是传统的方法,例如通过大量测试和严格的过程管理等手段来实现;另一类是通过形式化方法,例如直接对编译器本身进行形式化证明,采用翻译确认的方法等。近年来,形式化方法作为构造和验证可信编译器的关键途径而得到广泛的重视,有望最大限度地解决"误编译"问题,因而成为新的研究热点。文章在介绍可信编译器的形式化构造和验证方法的基础上,特别聚焦于同步数据流语言可信编译器的相关研究工作,对其现状进行综述和分析。 展开更多
关键词 同步数据流语言 经过验证的编译器 翻译确认 LUSTRE SIGNAL
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基于点关联测度矩阵分解的中英跨语言词嵌入方法 被引量：2
18
作者 于东 赵艳 +1 位作者 韦林煊 荀恩东 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期58-65,74,共9页
研究基于矩阵分解的词嵌入方法,提出统一的描述模型,并应用于中英跨语言词嵌入问题。以双语对齐语料为知识源,提出跨语言关联词计算方法和两种点关联测度的计算方法:跨语言共现计数和跨语言点互信息。分别设计目标函数学习中英跨语言词... 研究基于矩阵分解的词嵌入方法,提出统一的描述模型,并应用于中英跨语言词嵌入问题。以双语对齐语料为知识源,提出跨语言关联词计算方法和两种点关联测度的计算方法:跨语言共现计数和跨语言点互信息。分别设计目标函数学习中英跨语言词嵌入。从目标函数、语料数据、向量维数等角度进行实验,结果表明,在中英跨语言文档分类中以前者作为点关联测度最高得到87.04%的准确率;在中英跨语言词义相似度计算中,后者作为点关联测度得到更好的性能,同时在英—英词义相似度计算中的性能略高于主流的英语词嵌入。 展开更多
关键词 点关联测度 词嵌入 跨语言 矩阵分解
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基于XBRL的异构财务信息集成算法 被引量：2
19
作者 李吉梅 杜美杰 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期266-270,共5页
针对XBRL(可扩展商业报告语言)在不同监管部门制定的分类标准存在异构性,从而阻碍了财务信息的互操作和智能计算的缺点,在异构成因分析和本体表达的基础上,给出了分类标准间概念异构的定义及相应的识别与消解算法,设计并实现了异构财务... 针对XBRL(可扩展商业报告语言)在不同监管部门制定的分类标准存在异构性,从而阻碍了财务信息的互操作和智能计算的缺点,在异构成因分析和本体表达的基础上,给出了分类标准间概念异构的定义及相应的识别与消解算法,设计并实现了异构财务信息的集成算法。实验证明:该算法可大幅度地降低异构财务信息集成时的操作复杂度,并提高其准确度。 展开更多
关键词 计算机应用 可扩展商业报告语言 异构 概念映射 信息集成
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基于语种关联度课程学习的多语言神经机器翻译 被引量：2
20
作者 于东 谢婉莹 +1 位作者 谷舒豪 冯洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期24-30,共7页
近年来,使用单一模型实现多语言神经机器翻译的方法受到了广泛关注。然而,现有方法多将所有语种语料直接混合作为训练语料,未能利用多种语言之间关联和相似的信息。此外,模型训练涉及语言种类多、数据量大、整体训练难度大、耗时长等问... 近年来,使用单一模型实现多语言神经机器翻译的方法受到了广泛关注。然而,现有方法多将所有语种语料直接混合作为训练语料,未能利用多种语言之间关联和相似的信息。此外,模型训练涉及语言种类多、数据量大、整体训练难度大、耗时长等问题。针对以上两个问题,文中提出了一种基于语种关联度的课程学习方法来提高多语言神经机器翻译的整体性能和收敛速度。具体来说,提出了两种度量语种关联度的指标:使用奇异向量典型相关分析对不同语言进行排序以及使用余弦相似度对特定语言中的不同句子进行排序。进一步,文中提出以验证集损失为课程替换标准的课程学习策略,使模型训练由整体训练转化为一系列课程上的训练,降低了训练难度。该方法填补了课程学习策略在多语言神经机器翻译领域的空白。文中在平衡和非平衡的IWSLT多语言数据集和Europarl语料库数据集上进行了实验,结果表明,所提方法优于多语言基线翻译系统,最多可使训练时间缩短64%。 展开更多
关键词 机器翻译 多语言 课程学习 关联度评估 语种排序 句子排序
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