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多ADSP-TS201红外弱小目标实时检测跟踪系统的硬件设计 被引量：13
1
作者 王广平 许廷发 +1 位作者 倪国强 高昆 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期941-944,共4页
介绍了红外弱小目标实时检测跟踪系统的硬件设计。重点介绍了系统中信号处理模块部分的设计,该部分采用Analog Device公司的600 MHz高性能数字信号处理器ADSP-TS201,四片ADSP-TS201以松耦方式互联,构成并行信号处理模块。该模块定点运... 介绍了红外弱小目标实时检测跟踪系统的硬件设计。重点介绍了系统中信号处理模块部分的设计,该部分采用Analog Device公司的600 MHz高性能数字信号处理器ADSP-TS201,四片ADSP-TS201以松耦方式互联,构成并行信号处理模块。该模块定点运算的峰值速度可达到19.2 GMAC(16Bit),浮点运算的峰值速度可达到14.4 GFLOPS。为完成对序列红外图像中弱小目标的实时检测跟踪处理提供了硬件平台。 展开更多
关键词 ADSP-TS201 红外弱小目标 目标检测 目标跟踪
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利用多项式拟合方法去除Hyperion数据条带噪声 被引量：4
2
作者 沈渊婷 倪国强 +2 位作者 徐大琦 蒋丽丽 贺金平 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期222-223,226,共3页
Hyperion是目前唯一在轨的集高空间分辨力与高光谱分辨力于一体的成像光谱仪,Hyperion数据含有丰富实用的光谱信息。由于各传感器光谱响应值不一致,造成许多谱段含有大量条带噪声,严重影响Hyperion数据的解译和信息提取。介绍了常用于Hy... Hyperion是目前唯一在轨的集高空间分辨力与高光谱分辨力于一体的成像光谱仪,Hyperion数据含有丰富实用的光谱信息。由于各传感器光谱响应值不一致,造成许多谱段含有大量条带噪声,严重影响Hyperion数据的解译和信息提取。介绍了常用于Hyperion数据的去除条带噪声方法,提出了采用多项式拟合的算法,并对各方法去条带效果进行比较。实验结果证明,多项式拟合算法优于其他方法,去条带效果明显,且能很好地保持原始图像特性。 展开更多
关键词 高光谱遥感 HYPERION 去条带 增益偏移 多项式拟合
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红外弱小目标检测跟踪并行处理系统 被引量：5
3
作者 王广平 高昆 倪国强 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期5-9,共5页
针对红外弱小目标的实时检测与跟踪,本文设计了一套基于4×ADSP TS201S-600处理器的多DSP并行处理系统。该系统拥有LVDS数字视频输入输出接口,利用TS201S的链路口构建了松耦合并行处理系统,支持多DSP间的两两交叉互联和板级互联,定... 针对红外弱小目标的实时检测与跟踪,本文设计了一套基于4×ADSP TS201S-600处理器的多DSP并行处理系统。该系统拥有LVDS数字视频输入输出接口,利用TS201S的链路口构建了松耦合并行处理系统,支持多DSP间的两两交叉互联和板级互联,定点运算的峰值速度可达19.2 GMAC@16 bit/s,浮点运算的峰值速度可达14.4 GFLOPS。实验结果表明,该并行处理系统具有高实时性、良好的适用性和扩展性等特点,可以实现对大画面、高帧频的红外弱小目标实时检测跟踪。 展开更多
关键词 ADSP-TS201S 并行处理系统 目标检测 目标跟踪
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基于局部分形维数的遥感图像分割 被引量：8
4
作者 陈小梅 倪国强 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期136-139,共4页
本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割。利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量。并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储... 本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割。利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量。并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储量。利用此法对遥感图像进行分割,结果表明:改进后的三角棱柱面法提高了基于遥感图像纹理特征的图像分割方法的计算速度,同时保留了三角棱柱面法对于分形维数计算的准确性。 展开更多
关键词 图像分割 分形 局部三角棱柱面法 遥感图像 局部分形维数
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基于LOG GABOR小波相位一致不变量的目标识别 被引量：4
5
作者 许廷发 倪国强 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期222-225,共4页
给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GABOR小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用LOG GABOR小波PC特征不变量公式... 给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GABOR小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用LOG GABOR小波PC特征不变量公式进行了修正,提取了目标图像边缘特征。利用该方法进行了神经网络目标识别实验,仿真结果表明,该方法能够很好识别图像目标,识别率达到97%。 展开更多
关键词 目标识别 LOG GABOR小波变换 相位一致(PC)不变量 改进的BP算法
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