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手持硬度计与计算机的数据通信与数据处理 被引量：1
1
作者 何渝 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第3期210-212,215,共4页
文章介绍了使用VB作为开发工具 ,实现手持硬度计与计算机之间的数据通信 ,再由计算机对数据做进一步加工处理的方法。文中介绍了VB中MSComm控件的主要属性及其在系统中的应用 ,并附有部分程序代码。手持硬度计及相关软件系统已经投入市... 文章介绍了使用VB作为开发工具 ,实现手持硬度计与计算机之间的数据通信 ,再由计算机对数据做进一步加工处理的方法。文中介绍了VB中MSComm控件的主要属性及其在系统中的应用 ,并附有部分程序代码。手持硬度计及相关软件系统已经投入市场 ,得到实际应用。 展开更多
关键词 手持硬度计 计算机 数据通信 数据处理 MSCOMM控件
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计算机基础教学如何培养学生信息获取能力
2
作者 于艳华 《教育艺术》 2007年第4期27-28,共2页
人类正进入信息社会，信息技术正在从整体上影响着世界经济和社会发展的进程，所以，信息技术的发展水平、信息技术的应用水平、信息技术的教育水平已成为衡量社会进步程度的重要标志。信息技术的飞速发展，要求21世纪的大学生应具备更... 人类正进入信息社会，信息技术正在从整体上影响着世界经济和社会发展的进程，所以，信息技术的发展水平、信息技术的应用水平、信息技术的教育水平已成为衡量社会进步程度的重要标志。信息技术的飞速发展，要求21世纪的大学生应具备更丰富的信息技术知识和更熟练的应用信息技术的能力。 展开更多
关键词 信息获取能力 计算机基础教学 大学生 应用信息技术 培养 信息技术知识 信息社会 社会发展
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计算机网络安全设计及其应用 被引量：1
3
作者 黄辰 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期60-62,共3页
从计算机网络安全的必要性和紧迫性出发,论述了构建安全网络的设计原则、相关技术及采取的措施,并给出了一般应用范例.对于构建计算机安全网络具有一定的指导意义.
关键词 计算机网络安全 计算机安全 设计原则 安全网络 相关技术 范例 构建 紧迫性 一般 指导意义
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融合注意力机制的CDB-YOLOv5s钢材缺陷检测方法
4
作者 周晨阳 孔思曼 +2 位作者 李林 王家华 孙践知 《制造业自动化》 2025年第1期61-68,共8页
针对当前钢材表面缺陷检测精度较低的问题,提出一种融合注意力机制的CDB-YOLOv5s钢材缺陷检测方法。CDB-YOLOv5s在主干提取网络的C3模块中融入卷积注意力机制构建C3CBAM模块,增强算法对钢材缺陷区域的特征学习,抑制图像背景对检测的影响... 针对当前钢材表面缺陷检测精度较低的问题,提出一种融合注意力机制的CDB-YOLOv5s钢材缺陷检测方法。CDB-YOLOv5s在主干提取网络的C3模块中融入卷积注意力机制构建C3CBAM模块,增强算法对钢材缺陷区域的特征学习,抑制图像背景对检测的影响;在颈部网络使用可变形卷积替换常规卷积,实现感受野的自适应学习,提高特征提取能力;其次,为了提升模型的特征融合能力以加强对小目标缺陷的检测,运用加权双向特征金字塔网络以取代路径聚合网络;鉴于分类和定位的关注内容不同,在输出层采用解耦头结构,通过两个并行分支分别进行分类和回归任务。实验结果表明,CDB-YOLOv5s在NEUDET数据集上呈现出良好的性能,其平均精度均值达到了79.2%,相较于原始YOLOv5s提升了5.1%,与其他主流算法相比,提出的方法能够更准确的检测出缺陷位置,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 钢材表面缺陷 YOLOv5 深度学习 缺陷检测 注意力机制
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利用教育信息化改善和解决大学教学中现存问题的几点建议 被引量：1
5
作者 孙继兰 李越辉 《计算机教育》 2007年第06X期40-42,共3页
本文从教育信息化在教学中的应用角度，总结了其在教学中的应用状况，指出了某些有待改进的方面，并对通过教育信息化来解决目前大学教学中的一些问题进行了探讨。
关键词 教育信息化 教学应用 自主学习能力 网 络考试系统 小型测试系统
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面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型 被引量：3
6
作者 丁毅 沈薇 +3 位作者 李海生 钟琼慧 田明宇 李洁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1399-1409,共11页
在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.... 在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.构建基于区块链和智能合约技术服务过程存证及计算权益分配方法,保证服务计算的公开透明、可信可追溯.探索资源提供者、模型拥有者及用户的新型云环境资源数据服务模式,促进资源有效整合,发展共享经济.最后,通过实验分析该模型的隐私保护方法. 展开更多
关键词 同态加密 隐私保护 智能合约 卷积神经网络
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基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测 被引量：3
7
作者 孔思曼 周晨阳 +2 位作者 王家华 李林 孙践知 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第1期171-178,共8页
传统的图像处理方法对生产过程中各种金属板材表面缺陷检测效率低,难以满足工业生产的需求。为了提高金属板材表面缺陷检测的精度,文章提出了一种基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测方法,以残差网络ResNet50作为主干特征... 传统的图像处理方法对生产过程中各种金属板材表面缺陷检测效率低,难以满足工业生产的需求。为了提高金属板材表面缺陷检测的精度,文章提出了一种基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测方法,以残差网络ResNet50作为主干特征提取网络。首先,融合特征金字塔网络和可变形卷积网络以提高对小目标和不规则性缺陷的检测能力。然后,采用RoI Align和K-means++聚类算法对候选框进行优化,实现缺陷的精准定位。最后,将提出的模型运用在NEU-DET数据集中进行多次实验。实验结果表明,优化后的Faster R-CNN算法在此数据集上的mAP为78.7%,与原始网络相比提高了7.7%,并且其检测性能优于SSD、YOLOv5s和YOLOv7三类目标检测算法。 展开更多
关键词 缺陷检测 Faster R-CNN 特征金字塔网络 可变形卷积网络 聚类算法
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基于表情向量聚类的课堂交互学生推荐方法 被引量：1
8
作者 李慧 张运良 +1 位作者 陈红倩 李英侠 《软件导刊》 2024年第6期163-169,共7页
为了提升课堂提问环节交互学生的选择针对性,提出一种基于表情序列向量聚类的课堂交互学生个体推荐方法。首先,使用表情识别模型从学生端视频中获取表情向量,将每一名学生的所有表情向量汇总至教师端,并组合为表情向量序列;其次,基于学... 为了提升课堂提问环节交互学生的选择针对性,提出一种基于表情序列向量聚类的课堂交互学生个体推荐方法。首先,使用表情识别模型从学生端视频中获取表情向量,将每一名学生的所有表情向量汇总至教师端,并组合为表情向量序列;其次,基于学生表情向量序列提出基于短期表情向量聚类的学生分类方法和基于长期表情向量聚类的学生推荐方法;最后,通过可视化和表格形式为教师呈现学生的分类和推荐结果,为教师快速选择不同类型中最突出的学生个体提供支持。通过教师评价发现,所提方法能有效表现学生的状态差异,可显著提升课堂交互中学生的判别效率与提问目的性。 展开更多
关键词 推荐方法 课堂交互 表情向量序列 数据可视化
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基于知识图谱的食品安全问答方法 被引量：1
9
作者 王迪 李海生 +1 位作者 李勇 李萌战 《计算机技术与发展》 2024年第6期118-124,共7页
食品安全与人民的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们的食品安全意识也逐渐提升,提供可靠且有效的信息问答成为了社会的迫切需求。该文针对由食品添加剂使用不当引起的食品安全问题,提出一种基于知识图谱的食品安全知识问答方法,并... 食品安全与人民的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们的食品安全意识也逐渐提升,提供可靠且有效的信息问答成为了社会的迫切需求。该文针对由食品添加剂使用不当引起的食品安全问题,提出一种基于知识图谱的食品安全知识问答方法,并构建了一个食品安全知识问答系统。首先,利用互联网中的开源数据构造了一个面向食品安全的知识图谱;然后,为了更好地对食品安全文本表征,该文通过收集食品安全语料库对词向量模型进行预训练;随后,设计了一种语义相似度匹配算法,通过计算问题文本的关键词向量与实体向量之间的重叠字得分和相似度得分,提取食品安全实体,实现对模糊问题语义的理解;最后,通过随机构建的食品安全知识问答库进行实验,以准确率、Hits@3和Hits@5为评价指标进行消融实验,证明了所提方法的有效性。基于知识图谱的食品安全问答方法可以有效地回答人们在食品安全和食品添加剂上的问题,在提高时间效率的同时节约了人力资源。 展开更多
关键词 问答 知识图谱 食品安全 语义相似度 食品添加剂
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多元协同的算法设计与分析课程教学改革探索
10
作者 王晓川 刘瑞军 +1 位作者 蔡强 李海生 《计算机教育》 2024年第9期141-145,共5页
针对算法设计与分析课程教学实践存在数字化转型及教学过程管理考虑不足的教学现状,提出多元协同的教学模式,从引入授课教师、学生、同行、数字化工具等多元角色,推进课程内容、资源建设、过程管理等关键环节多元协同工作,构建线上线下... 针对算法设计与分析课程教学实践存在数字化转型及教学过程管理考虑不足的教学现状,提出多元协同的教学模式,从引入授课教师、学生、同行、数字化工具等多元角色,推进课程内容、资源建设、过程管理等关键环节多元协同工作,构建线上线下虚实融合课堂与长短时反馈机制几个方面介绍具体实施方法,并说明教学效果,对算法及相关课程的教学实践具有参考价值。 展开更多
关键词 多元协同 多角色 过程管理 虚实融合 长短时反馈 数字化转型 算法设计与分析
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基于增强记忆网络的会话推荐算法
11
作者 魏星 孙浩 +1 位作者 曹健 祝晓斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期83-89,共7页
作为协助用户从海量数据中找到匹配兴趣和需求内容的关键,会话推荐系统的目标是基于匿名会话预测用户的下一个行为。目前常见的推荐算法对于用户整体兴趣表示不足,而且很少考虑物品间的位置关系。提出一种基于增强记忆网络的会话推荐模... 作为协助用户从海量数据中找到匹配兴趣和需求内容的关键,会话推荐系统的目标是基于匿名会话预测用户的下一个行为。目前常见的推荐算法对于用户整体兴趣表示不足,而且很少考虑物品间的位置关系。提出一种基于增强记忆网络的会话推荐模型SR-MAN,旨在分析全局用户兴趣表征和物品顺序问题。首先,在物品嵌入向量生成时引入位置编码,凸显不同位置对序列的影响,再借助神经图灵机存储近期会话信息,并设计注意力网络学习长期偏好,结合用户末次点击作为当前兴趣偏好。最后,通过整合长期与当前偏好进行预测,推荐用户感兴趣的项目。在算法训练的过程中,使用贝叶斯个性化排序(BPR)来估计模型参数,并在3个数据集上的实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 会话推荐 记忆网络 位置编码 注意力网络 兴趣提取
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基于Transformer的飞机状态预测 被引量：3
12
作者 王经纬 高艳鹍 +1 位作者 宋澣兴 刘一非 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期477-483,共7页
在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状... 在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状态,达到最大限度发掘飞机性能、保障飞行安全的目的。提出一种多任务Transformer模型,同时完成飞行状态参数回归和飞行状态分类。实验结果表明,相比于同类模型,该模型的预测性能有大幅提升。 展开更多
关键词 多任务 深度学习 时序预测 状态分类 气动力建模 大迎角 非定常气动力
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基于动态特征点匹配方法的室内环境SLAM研究
13
作者 徐晨星 连晓峰 +1 位作者 罗海勇 谭励 《计算机仿真》 2024年第4期245-249,共5页
主要针对在动态环境下如何有效剔除动态物体以便构建更为准确的室内环境语义地图这一问题,提出一种在借鉴ORB-SLAM3的基础上,通过增加视频图像关键帧选择机制并计算图像帧中特征点切换概率的方法来实现动态场景下的语义语义地图构建。首... 主要针对在动态环境下如何有效剔除动态物体以便构建更为准确的室内环境语义地图这一问题,提出一种在借鉴ORB-SLAM3的基础上,通过增加视频图像关键帧选择机制并计算图像帧中特征点切换概率的方法来实现动态场景下的语义语义地图构建。首先,简化原有ORB-SLAM3的架构,仅以单目视觉作为图像数据源;其次,为减少计算量,在一组连续图像帧中通过一种评价选择机制来选取关键帧进行处理;接着为剔除动态物体,采用一种切换概率方法来计算特征点的动态变化,并通过MASK R-CNN进行分割,最终实现实时语义地图构建。实验结果表明,所提方法具有准确性与实时性。上述方法在动态场景下的绝对轨迹误差与相对姿态误差均有极大的改善,可实现准确剔除动态物体以解决跟踪丢失问题,且在室内动态场景下的绝对轨迹误差与相对姿态误差均有较大改善,且能满足系统运行的实时性要求。 展开更多
关键词 视觉同步定位与地图构建 室内动态环境 切换概率 语义地图
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求解带时间窗车辆路径问题的改进FPA
14
作者 丛扬潇 袁志高 +2 位作者 李素 姜缘平 王祖荣 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期793-798,共6页
车辆路径规划问题广泛应用于物流行业,为解决这一NP难的组合优化问题,提出一种求解带时间窗车辆路径问题的改进花授粉算法。针对FPA存在寻优精度低和过早陷入局部最优等缺陷,在原始FPA中引入遗传算法的交叉和变异因子,设计基于精英父代... 车辆路径规划问题广泛应用于物流行业,为解决这一NP难的组合优化问题,提出一种求解带时间窗车辆路径问题的改进花授粉算法。针对FPA存在寻优精度低和过早陷入局部最优等缺陷,在原始FPA中引入遗传算法的交叉和变异因子,设计基于精英父代的多点交叉算子和单亲多点基因变异换位算子;对FPA中的转换概率p进行自适应调整并重新定义全局授粉和局部授粉操作;采用国际通用标准测试集Solomon对算法进行测试,将求得结果与已知多个算法求得的结果进行对比分析。其结果表明,改进FPA求解带时间窗车辆路径问题是可行有效的。 展开更多
关键词 花授粉算法 遗传算法 路径优化 时间窗 自适应 算法改进 物流配送
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面向解决复杂工程问题能力培养的金融数据分析与软件课程教学
15
作者 赵东方 张珣 吴竞邦 《计算机教育》 2024年第2期159-163,共5页
分析金融数据分析与软件课程教学中存在的问题,探讨解决复杂工程问题能力的内涵,提出以培养解决复杂工程问题能力为目标的MOOC/SPOC混合式教学,以Python编程基础章节为例,从教学过程设计和教学效果评价两个方面介绍教学实践过程,通过分... 分析金融数据分析与软件课程教学中存在的问题,探讨解决复杂工程问题能力的内涵,提出以培养解决复杂工程问题能力为目标的MOOC/SPOC混合式教学,以Python编程基础章节为例,从教学过程设计和教学效果评价两个方面介绍教学实践过程,通过分析学生成绩对毕业要求指标点达成度情况发现,该教学实践对于提高学生解决复杂工程问题能力有大幅提升。 展开更多
关键词 复杂工程问题 工程教育认证 数据分析师 教学实践
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融合混沌灰狼优化算法的K-均值聚类算法
16
作者 李金 李素 +1 位作者 王祖荣 姜缘平 《计算机仿真》 2024年第5期343-347,358,共6页
针对K-均值聚类(K-means)算法对初始聚类中心位置敏感、容易陷入局部最优的缺点,提出一种融合混沌灰狼优化算法的K-means算法。算法利用混沌系统的随机性和遍历性产生分布较均匀的Tent混沌序列来初始化灰狼种群,获得分布较均匀且多样性... 针对K-均值聚类(K-means)算法对初始聚类中心位置敏感、容易陷入局部最优的缺点,提出一种融合混沌灰狼优化算法的K-means算法。算法利用混沌系统的随机性和遍历性产生分布较均匀的Tent混沌序列来初始化灰狼种群,获得分布较均匀且多样性较高的初始解,提高了算法的全局搜索能力;在搜索全局最优聚类中心的过程中引入基于精英个体的变异操作,维持种群的多样性,提高了算法的的局部搜索能力,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,与基本K-means、基于粒子群算法(PSO)改进的K-means、传统灰狼优化算法(GWO)改进的K-means相比,以上算法具有更优的聚类效果,更强的寻优能力。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 混沌序列 全局最优 局部最优 变异
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基于可变形卷积技术的街景图像语义分割算法 被引量：1
17
作者 岳明齐 张迎春 +1 位作者 吴立杰 秦晓海 《计算机仿真》 2024年第3期219-226,259,共9页
目前图像语义分割算法中可能会出现分割图像的不连续与细尺度目标丢失的缺陷,故提出可变形卷积融合增强图像的语义分割算法。算法集HRNet网络框架、Xception Module以及可变形的卷积于一体,用轻量级Xception Module优化HRNet原先存在的B... 目前图像语义分割算法中可能会出现分割图像的不连续与细尺度目标丢失的缺陷,故提出可变形卷积融合增强图像的语义分割算法。算法集HRNet网络框架、Xception Module以及可变形的卷积于一体,用轻量级Xception Module优化HRNet原先存在的Bottleneck模块,同时在网络的第一阶段串联融合可变形卷积,通过建立轻量级融合加强网络从而增强针对细尺度目标特征物的辨识精度,从而使得该轻量级融合增强网络在粗尺度目标物被分割时取得相对多的细尺度目标的语义特征信息,进一步缓解语义分割图像的不连续与细尺度的目标丢失。使用Cityscapes数据集,实验结果可以说明,优化后的算法对于细尺度目标分割精度得到了显著的增强,同时解决了图像语义分割导致的分割不连续的问题。然后进行实验使用的是公开数据集PASCAL VOC 2012,实验进一步的验证了优化算法的鲁棒性以及泛化能力。 展开更多
关键词 图像语义分割 高分辨率网络 可变形卷积
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物流规划中的需求与潜在需求分析 被引量：47
18
作者 赵启兰 王稼琼 刘宏志 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2004年第2期92-95,共4页
物流需求与潜在需求分析是物流规划中的一项重要内容,本文通过分析物流需求与物流需求量的区别和联系,物流需求与潜在需求的关系,详细分析了物流需求的组成要素,以及物流服务水平对物流潜在需求的影响,提出了区域物流需求量的分析指标。
关键词 物流规划 物流需求 潜在需求 需求分析 物流服务
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遥感影像混合像元分解中的端元选择方法综述 被引量：57
19
作者 李素 李文正 +1 位作者 周建军 庄大方 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期35-38,42,共5页
端元选择是进行遥感影像混合像元分解的首要步骤,也是最关键的步骤,其直接影响混合像元分解的精度。该文对遥感影像混合像元分解中端元产生的特定背景、当前存在的端元选择途径和端元选择方法进行综述,并通过对当前端元选择方法的分析,... 端元选择是进行遥感影像混合像元分解的首要步骤,也是最关键的步骤,其直接影响混合像元分解的精度。该文对遥感影像混合像元分解中端元产生的特定背景、当前存在的端元选择途径和端元选择方法进行综述,并通过对当前端元选择方法的分析,提出了选择或构造端元选择方法应遵循的几个原则。 展开更多
关键词 混合像元分解 端元 端元选择
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基于模拟器的嵌入式操作系统能耗估算与分析 被引量：21
20
作者 赵霞 郭耀 +1 位作者 雷志勇 陈向群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期209-215,共7页
随着嵌入式系统低能耗技术研究的深入,软件对系统能耗的影响越来越受到人们的关注,并向着定量分析方向发展.本文提出一种嵌入式操作系统能耗量化分析方法,通过模拟运行嵌入式操作系统和应用软件,利用微体系结构能耗模型估算单时钟周期... 随着嵌入式系统低能耗技术研究的深入,软件对系统能耗的影响越来越受到人们的关注,并向着定量分析方向发展.本文提出一种嵌入式操作系统能耗量化分析方法,通过模拟运行嵌入式操作系统和应用软件,利用微体系结构能耗模型估算单时钟周期指令能耗.提出基于软件功能结构的操作系统内核能耗估算模型并估算分析内核执行路径、服务、例程、原子函数的能耗,发现操作系统内核中显著影响系统能耗的关键软件模块及其特征.实验结果表明,本方法可以从很大程度上提高嵌入式操作系统能耗估算和分析的准确性,估算结果有助于嵌入式操作系统能耗的量化分析和操作系统及应用程序的能耗优化设计. 展开更多
关键词 嵌入式操作系统 能耗估算与分析 量化方法
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