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基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法
被引量:
49
1
作者
李祖芬
于雷
+3 位作者
高永
吴亦政
龚大鹏
宋国华
《交通运输研究》
2016年第1期51-57,共7页
为了得到可靠的居民出行时空分布特征,并为城市交通规划提供准确的出行现状数据,基于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、...
为了得到可靠的居民出行时空分布特征,并为城市交通规划提供准确的出行现状数据,基于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘,得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设计方法的可行性,以北京市的手机信令定位数据为例,提取出北京市居民的出行时空分布特征,并将所得的结果与北京市第4次综合交通调查的数据进行对比得出:两者的出行时间分布特征平均偏差为0.78%,早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1,全市的出行发生量与吸引量的平均偏差均小于3%。
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关键词
手机信令定位数据
时空分布
居民出行
OD矩阵
期望线
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职称材料
题名
基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法
被引量:
49
1
作者
李祖芬
于雷
高永
吴亦政
龚大鹏
宋国华
机构
北京交通
大学
城市交通复杂
系
统理论与技术教育部重点实验室
德克萨斯南方
大学
理工技术学院
北京交通发展研究中心
加利福尼亚大学戴维斯分校土木与环境工程系
出处
《交通运输研究》
2016年第1期51-57,共7页
基金
北京市科技计划项目(Z141100004014021)
文摘
为了得到可靠的居民出行时空分布特征,并为城市交通规划提供准确的出行现状数据,基于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘,得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设计方法的可行性,以北京市的手机信令定位数据为例,提取出北京市居民的出行时空分布特征,并将所得的结果与北京市第4次综合交通调查的数据进行对比得出:两者的出行时间分布特征平均偏差为0.78%,早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1,全市的出行发生量与吸引量的平均偏差均小于3%。
关键词
手机信令定位数据
时空分布
居民出行
OD矩阵
期望线
Keywords
cellular signaling data
temporal and spatial distribution
resident′s trip
OD matrix
expected line
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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被引量
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1
基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法
李祖芬
于雷
高永
吴亦政
龚大鹏
宋国华
《交通运输研究》
2016
49
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