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基于Wiener通用退化模型的刀具使用寿命预测分析
1
作者 李文丽 习姗 《机械管理开发》 2025年第2期23-24,27,共3页
为了进一步解决当前剩余寿命预测算法对多传感器融合预测面临的问题,构建一种利用多传感器融合的刀具寿命预测方法。通过多传感器检测结果对模型开展联合更新,根据上述多传感器数据完成剩余寿命的准确预测。各传感器检测生产都是相同状... 为了进一步解决当前剩余寿命预测算法对多传感器融合预测面临的问题,构建一种利用多传感器融合的刀具寿命预测方法。通过多传感器检测结果对模型开展联合更新,根据上述多传感器数据完成剩余寿命的准确预测。各传感器检测生产都是相同状态发生退化时形成的系统响应,根据数据关联程度利用数据驱动方式确定多源观测参数和状态序列映射关系。根据刀具寿命预测曲线可知,采用此方法得到的模型预测结果获得了接近实际值的预测结果,表明采用此方法获得更准确预测效果。该研究有助于提高机械制造效率,具有很高的实际意义。 展开更多
关键词 刀具 剩余寿命预测 多传感器融合 退化模型
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基于光栅激光超声的机械传动件塑性应力检测
2
作者 高贺云 熊建国 《机械管理开发》 2025年第2期44-46,共3页
传动系统在机械设备运行方面是不可或缺的,尤其是重载工况下,其传动件表面的质量检测是保证运行效率的关键。为此,开展基于光栅激光超声的机械传动件塑性应力检测分析,并开展测试分析。研究结果表明:受到光栅激光超声表面波(SW)时间域... 传动系统在机械设备运行方面是不可或缺的,尤其是重载工况下,其传动件表面的质量检测是保证运行效率的关键。为此,开展基于光栅激光超声的机械传动件塑性应力检测分析,并开展测试分析。研究结果表明:受到光栅激光超声表面波(SW)时间域波形变化,随着间距的增大,明显观察相干SW波长也发生了扩展。SW以垂直表面的方式通过超声激发的方式进行触发,光栅激光超声SW信号形成了极窄频率分布的特点。该研究有助于提高机械传动件的表面质量检测效率,也可拓展到其他机械部件的热应力检测领域。 展开更多
关键词 机械传动件 残余应变 超声检测 光栅激光超声
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基于保密特征的数字音频双水印算法 被引量：2
3
作者 何俊杰 李洁 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期454-459,469,共7页
数字音频水印技术是一种利用特定标识信息嵌入到数字音频内容中的技术手段,它能够实现版权保护和内容取证的功能。为了同时满足版权保护和内容取证的需求,给出了一种基于保密特征的水印嵌入量化方法,并构造了一种基于该保密特征的数字... 数字音频水印技术是一种利用特定标识信息嵌入到数字音频内容中的技术手段,它能够实现版权保护和内容取证的功能。为了同时满足版权保护和内容取证的需求,给出了一种基于保密特征的水印嵌入量化方法,并构造了一种基于该保密特征的数字音频双水印算法。将水印嵌入在保密特征中,有效提高了水印系统的安全性。同时,该算法能够实现版权保护和音频内容取证,提高了其实用性。实验结果表明,该算法具有良好的不可听性、鲁棒性、安全性及对恶意攻击的检测能力。 展开更多
关键词 数字音频 数字水印 数字取证 鲁棒性
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染整加工中漆酶催化酚类化合物应用的研究进展
4
作者 朱建伟 《染整技术》 CAS 2024年第10期11-13,共3页
漆酶作为天然存在的多铜氧化酶,因在常温常压下对酚类化合物具有高效的催化氧化能力,被视为有前景的生物催化剂。漆酶能够高效地分解酚类化合物,且在催化过程无需使用有害化学物质,符合绿色化学原则。通过探讨漆酶在染整加工中催化酚类... 漆酶作为天然存在的多铜氧化酶,因在常温常压下对酚类化合物具有高效的催化氧化能力,被视为有前景的生物催化剂。漆酶能够高效地分解酚类化合物,且在催化过程无需使用有害化学物质,符合绿色化学原则。通过探讨漆酶在染整加工中催化酚类化合物的应用研究进展,展示漆酶作为绿色催化剂在环境管理中的潜力及其在实际工业应用中面临的挑战和机遇。 展开更多
关键词 染整加工 漆酶催化 酚类化合物
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基于多参数ELM网络的热轧带钢轧制力预报
5
作者 习姗 李文丽 《山西冶金》 2024年第12期116-117,121,共3页
轧制力的预测对智能制造自动化的推进应用很大。为了进一步提高热轧带钢的控制精度,设计了一种基于多参数ELM网络的热轧带钢轧制力预报方法。在ELM网络预测的基础上,综合考虑离线得到的轧制多参数之间的关联来提高预测的准确性。研究结... 轧制力的预测对智能制造自动化的推进应用很大。为了进一步提高热轧带钢的控制精度,设计了一种基于多参数ELM网络的热轧带钢轧制力预报方法。在ELM网络预测的基础上,综合考虑离线得到的轧制多参数之间的关联来提高预测的准确性。研究结果表明:相对于传统模型,ELM网络的误差明显降低。采用多参数关联预测后,误差又有所降低,控制在1.5%以内,满足现场预测要求。结合钢板轧制现场数据,多参数ELM网络的预报精度相对误差在小于±10%的部分比例达到90%,证明模型是准确的。研究有助于提高热轧带钢轧制力预测精度,对智能制造自动化领域的推进具有一定的理论支撑。 展开更多
关键词 热轧带钢 轧制力预报 极限学习机 神经网络
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