题名 正交时频空系统接收机关键技术综述
1
作者
李欣儒 巩译 孟繁轲 杨立春 李双洋
机构
北京信息科技 大学信息与通信工程学院 西安邮电大学经济与管理学院 深圳市企鹅网络科技有限公司 柏林工业大学电气工程与计算机科学系
出处
《西安邮电大学学报》
2025年第1期46-57,共12页
基金
国家自然科学基金项目(62201067) 北京市自然科学基金面上项目(4242003) 北京信息科技大学“勤信拔尖人才”培育计划项目(QXTCP B202405)。
文摘
对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-输出关系。然后,通过与传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的性能比较,总结OTFS在不同通信条件下的技术优势,并进一步介绍和分析现有OTFS系统的信道估计、信号检测以及分集增益方案。最后,探讨OTFS技术在下一代通信关键技术及潜在场景下的应用前景。
关键词
无线通信 正交时频空 正交频分复用 信道估计 信号检测 分集增益
Keywords
wireless communication orthogonal time frequency space orthogonal frequency division multiplexing channel estimation signal detection diversity gain
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 大数据时代计算机网络信息安全及防护策略
被引量：2
2
作者
王中亚
机构
深圳市企鹅网络科技有限公司
出处
《数字通信世界》
2021年第2期165-166,169,共3页
文摘
大数据时代各行各业数据规模呈指数型增长,在实现大数据集中后,如何确保计算机网络的信息安全,不受到信息泄漏、非法篡改等安全威胁的影响,已成为保障企业信息化健康持续发展所要考虑的核心问题。
关键词
大数据 计算机网络 信息安全 防护策略
Keywords
big data computer network information security protection strategy
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于机器学习算法的金融公司信用风险预测模型
3
作者
胡庆锋
机构
深圳市企鹅网络科技有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第10期146-147,共2页
文摘
本文背景是在网络时代下信息真实性不高,网络用户的地理位置分散,为此,使用计算机技术和网络技术分析用户信用风险成为了重要的议题。本次研究借助Logistic回归模型结合GBDT模型完成互联网环境下金融业务中客户信用风险的预测任务,利用模型数据中的AUC指标判定各项指标的性能,同时研究的成果和相关理论优化模型。研究最后通过研究成果和风险模型的内容做出了总结,同时也对未来提出了期望。
关键词
客户信用风险 互联网消费金融 风险模型
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F832.39
[经济管理—金融学]
题名 基于互联网金融的大数据驱动模式
被引量：1
4
作者
夏德虎
机构
深圳市企鹅网络科技有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第24期144-145,共2页
文摘
本文以互联网金融中的大数据技术分析入手,从互联网消费金融、第三方支付和P2P网贷风险预警三个方面,对大数据驱动模式在互联网金融中的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对促进我国互联网金融的持续发展有所帮助。
关键词
互联网金融 大数据技术 驱动模式
分类号
F83
[经济管理—金融学]
题名 基于单阶段的多人脸动态检测系统
5
作者
巩稼民 张凯泽 杨红蕊 赵梦凯 杨立春
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院 西安邮电大学电子工程学院 深圳市企鹅网络科技有限公司
出处
《现代电子技术》
2021年第17期49-55,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61775180) 陕西省重点研发计划(2020KWZ-017) 校企共建研发项目:基于大数据的智慧教育自动监控与评估系统(204020204)。
文摘
针对当前人脸签到效率偏低的问题,提出了一种基于单阶段的多人脸动态检测方案。首先输入包含人脸的图片,经过MobileNet卷积提取特征,接着送入FPN网络提取多尺度候选框,最后输入到上下文模块完成检测和分类。在实验对比过程中,将改进的单阶段网络与传统的目标检测网络以及卷积神经网络进行对比,改进后的方案因其出色的结构有效地减少了时间成本,在CPU环境中,在720P以及VGA视频总用时相比HOG方案快了至少2倍;在GPU环境中,对720P以及VGA视频相比CNN方案,检测速率分别提高了17.8%和1.3%。另外,在精度方面,检测的难度越大,提出的方案越有优势。当每帧人脸介于3~5个之间时,相较于HOG、Haar以及CNN方案,分别提高了约20.7%,18.4%和11.7%;当每帧人脸介于6~10个之间时,相较于HOG、Haar以及CNN方案分别提高了约52.5%,53.0%和34.4%。
关键词
动态检测 多人脸检测 单阶段检测 特征金字塔网络 上下文模块 卷积神经网络 智能签到
Keywords
dynamic detection multiple-face detection single-stage detection FPN context module CNN smart sign-in
分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于多通道联合采样的彩图重建方法
6
作者
夏德虎
机构
深圳市企鹅网络科技有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第19期125-128,共4页
文摘
本文提出了用于彩色图像压缩感知重建的深度残差卷积神经网络(DR2-CI-Net)。网络同时处理整张三通道图像的采样、初始化及重建,让三通道联合采样及联合重建变得更加高效。并引入残差学习机制,叠加多层卷积神经网络模块,并进一步引入迭代层自学习贡献因子,让网络学习到当前层对最终重建图像的贡献因子。大量实验数据表明,本文所提方法在公开数据集上获得了较大的性能提升。
关键词
深度学习 压缩感知 彩色图像 图像重建
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于分词和遗传算法的题库解析方法
7
作者
夏德虎
机构
深圳市企鹅网络科技有限公司
出处
《信息与电脑》
2020年第6期58-60,共3页
文摘
随着在线学习平台的快速发展,题库结构化成为学习平台不可或缺的重要功能。Word文档是当前最普遍的题库载体,题库格式因人而异。如何提高题库识别率,减少用户按模板调整题库格式的工作量成为学习平台面临的技术挑战。笔者借助分词技术提取文档关键字完成文档分割,采用特征解析器识别题目选项等得到初步结果,采用遗传算法加多个评价器筛选优化得到最终结果。该方法不限定特定的Word模板,能避免使用复杂的正则匹配,不过早丢弃可能的结果,尽可能筛选出最优解。
关键词
题库解析 分词 遗传算法
Keywords
question bank analysis word segmentation genetic algorithm
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于掺TiO_(2)光纤的拉曼放大器特性研究
8
作者
高睿杰 杨立春 巩稼民 卢姣姣 郭刘飞 刘威
机构
西安邮电大学电子工程学院 企鹅网络科技有限公司 西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《光电子．激光》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期234-240,共7页
基金
国家自然科学基金(61775180) 国际科技合作计划项目陕西省重点研发计划(2020KWZ-017) 西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJDL2021006)资助项目。
文摘
为探索能够应用于集总式拉曼放大的新型光纤材料,采用掺TiO_(2)光纤作为增益介质分别设计了一阶、二阶拉曼放大器。给出了高功率转换效率且增益平坦的泵浦参数配置方案,在总泵浦光功率不变的情况下对比了掺TiO_(2)光纤的一阶、二阶拉曼放大器与掺GeO_(2)光纤的二阶拉曼放大器的增益特性。仿真结果表明,在L波段60nm的谱宽范围内,32dBm的泵浦光前向注入长达6 km的掺TiO_(2)光纤对3 dBm的信号光进行二阶拉曼放大,其功率转换效率可达41.57%,增益平坦度仅为1.14 dB,对比掺GeO_(2)光纤的二阶拉曼放大器具有更平稳的输出增益。
关键词
集总式拉曼放大 掺TiO_(2)光纤 二阶拉曼放大 L波段
Keywords
discrete Raman amplification TiO_(2)-doped fiber second-order Raman amplification L-band
分类号
O436
[机械工程—光学工程]
