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云南省土壤污染防治和管理信息系统的质量评价溯源查询和制图 被引量:4
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作者 张榆霞 卞娜娜 +2 位作者 张彤 万国胜 施择 《环境监测管理与技术》 2014年第6期59-62,共4页
以Visual Studio 2005为开发平台,C#为开发语言,Arc Engine为GIS组件,SQL Server 2005为数据库管理系统,设计和实现了云南省土壤污染防治和管理信息系统的土壤环境质量评价、统计结果溯源查询和制图。该系统根据土壤环境质量评价、统计... 以Visual Studio 2005为开发平台,C#为开发语言,Arc Engine为GIS组件,SQL Server 2005为数据库管理系统,设计和实现了云南省土壤污染防治和管理信息系统的土壤环境质量评价、统计结果溯源查询和制图。该系统根据土壤环境质量评价、统计结果给定查询条件,据此逆向进行溯源筛选,查询出符合条件的原始采样点及其对应的相关信息,包括当前行信息、野外记录信息、检出限信息,显示及Excel导出结果,并应用GIS的地图渲染更直观地展现查询结果。 展开更多
关键词 信息系统 GIS 渲染 溯源查询 土壤环境 质量评价
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可扩展土壤和农作物污染信息分析系统——以云南省土壤和农作物污染信息分析系统为例
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作者 彭淑燕 刘思聪 《科技传播》 2012年第13期44-45,共2页
随着农业生产的快速发展和人民生活质量的不断提高,土壤和农作物污染日益成为社会关注的焦点。借助MS SQLServer2000数据库,应用VB语言,构建具有数据显示层、数据处理层、数据存储层的可扩展土壤和农作物污染信息分析系统(S&CP分析... 随着农业生产的快速发展和人民生活质量的不断提高,土壤和农作物污染日益成为社会关注的焦点。借助MS SQLServer2000数据库,应用VB语言,构建具有数据显示层、数据处理层、数据存储层的可扩展土壤和农作物污染信息分析系统(S&CP分析系统),能实现对土壤和农作物中污染物的早期识别及预警分析。利用该系统提供的信息,政府职部门可及早发现并识别土壤和农作物的污染情况,为科学有效地进行土壤的综合治理提供决策信息支持,从而最大程度的降低农作物受污染程度,加速农业生产绿色化的进程,确保人民群众能吃到健康的食物,推进农业的可持续发展。 展开更多
关键词 土壤 农作物 污染物统计分析 系统构建
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云南重彩画白描图绘制系统 被引量:3
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作者 普园媛 苏迤 +3 位作者 魏小敏 尉洪 钱文华 徐丹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期607-610,614,共5页
为提高云南重彩画非真实感绘制的效果,表现其明显的中国线条画特征,提出从云南重彩画绘画作品中提取反映该画派特征的图形元素,并用它们进行云南重彩画白描图绘制的思想,设计开发了一个具有图形元素采集、管理及绘制功能的白描图绘制系... 为提高云南重彩画非真实感绘制的效果,表现其明显的中国线条画特征,提出从云南重彩画绘画作品中提取反映该画派特征的图形元素,并用它们进行云南重彩画白描图绘制的思想,设计开发了一个具有图形元素采集、管理及绘制功能的白描图绘制系统。采用图形化界面设计、基数样条曲线拟合、分图层绘制、图形元素分级管理等方法提高系统的可操作性和白描图绘制效果。绘制实例表明,该系统可以灵活方便的绘制出姿态各异的云南重彩画白描图图案。 展开更多
关键词 云南重彩画 非真实感绘制 白描图 图形元素 基数样条曲线
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云南钛砂矿在微波场中的吸波行为和还原效应 被引量:5
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作者 雷鹰 彭金辉 +3 位作者 黄孟阳 黄铭 张世敏 张利波 《钢铁钒钛》 CAS 2007年第1期31-34,52,共5页
测定了钛砂矿的吸波特性,表明钛砂矿具有良好的吸波性,据此提出了微波辐射还原云南钛砂矿的新工艺,进行了焦炭最佳配比吸波特性的测定和条件实验,探索了内配碳、复合添加剂用量、还原温度和还原时间等因素对TiO_2品位的影响;确定了微波... 测定了钛砂矿的吸波特性,表明钛砂矿具有良好的吸波性,据此提出了微波辐射还原云南钛砂矿的新工艺,进行了焦炭最佳配比吸波特性的测定和条件实验,探索了内配碳、复合添加剂用量、还原温度和还原时间等因素对TiO_2品位的影响;确定了微波碳热还原云南钛砂矿的最佳条件为:还原温度1150℃、还原时间1.5h、复合添加剂用量3%、内配焦炭15%。在此条件下得到的还原产物TiO_2品位为50.34%。 展开更多
关键词 钛砂矿 微波还原 吸波图谱 内配碳
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边疆政治学视角下边境县政府守边固边机制研究——以云南省金平县为例 被引量:5
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作者 周俊华 周丽华 《西北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2020年第4期38-47,共10页
边界是国家主权行使的界限,对边界的管理和维护事关国家主权统一和领土完整,这也构成了国家边境治理的核心任务。从边疆政治学的角度,边境县政府作为边境治理的地方责任主体,边界事务治理和守边固边有赖于边境县政府制定科学、合理、有... 边界是国家主权行使的界限,对边界的管理和维护事关国家主权统一和领土完整,这也构成了国家边境治理的核心任务。从边疆政治学的角度,边境县政府作为边境治理的地方责任主体,边界事务治理和守边固边有赖于边境县政府制定科学、合理、有效的管理体制和机制,以实现管理系统内各边管要素的联结和互动。边境县政府下辖的边境乡镇要结合自身历史条件和自然地理条件因地制宜地进行制度创新,构建多元社会力量协同的守边固边机制,并根据边境治理的新诉求创造性地拓宽守边固边内涵。 展开更多
关键词 边境县政府 边境治理 边界 边民 守边固边
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云南重彩画人脸肖像生成算法 被引量:5
6
作者 卢丽稳 普园媛 +2 位作者 刘玉清 钱文华 徐丹 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期126-133,共8页
通过对云南重彩画作画风格的研究,论文提出了云南重彩画人脸肖像生成算法。首先从云南重彩画绘画作品中学习云南重彩画人脸绘制特点,引入特征比例对云南重彩画人脸特征进行描述,发现云南重彩画人脸绘制特点,并归纳总结云南重彩画人脸绘... 通过对云南重彩画作画风格的研究,论文提出了云南重彩画人脸肖像生成算法。首先从云南重彩画绘画作品中学习云南重彩画人脸绘制特点,引入特征比例对云南重彩画人脸特征进行描述,发现云南重彩画人脸绘制特点,并归纳总结云南重彩画人脸绘制规律。然后对输入的人脸照片进行轮廓线提取、特征点标定、特征值及特征比例的计算,将特征比例与云南重彩画人脸特征比例进行比对,发现变形程度并进行变形。最后,根据主观辨识后的经验值对五官特征的位置进行调整,再进行风格转换处理。运用该算法生成的云南重彩画风格的人脸肖像,既与原图相似,又符合云南重彩画人脸绘制特点。 展开更多
关键词 非真实感绘制 云南重彩画 肖像 FDOG 移动最小二乘法
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云南绝版套刻版画的数字模拟合成技术研究 被引量:4
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作者 李倩 解婉誉 +2 位作者 李玉润 普园媛 徐丹 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期120-125,共6页
非真实感绘制(Non-Photorealistic Rendering,简称NPR)技术已成为计算机图形学领域最热门的研究方向之一。NPR建立在人类认知的基础上,利用计算机生成不同艺术风格的图形。云南绝版套刻版画是极具云南本土少数民族特色的绘画代表,考察... 非真实感绘制(Non-Photorealistic Rendering,简称NPR)技术已成为计算机图形学领域最热门的研究方向之一。NPR建立在人类认知的基础上,利用计算机生成不同艺术风格的图形。云南绝版套刻版画是极具云南本土少数民族特色的绘画代表,考察、分析其实际创作过程,揭示其在线条、纹理、色彩运用和创作技法上的特点和规律,对于探索、研究基于图像的云南绝版套刻版画的数字模拟合成关键技术是至关重要的。论文正是基于以上研究,对云南绝版套刻版画中基于线积分卷积LIC的刻痕模拟合成方法、基于多频率噪声场的LIC纹理的混色方法以及刻痕的纹理合成方法进行了初步的探索和实现。 展开更多
关键词 非真实感绘制 套刻版画 线积分卷积 多频率噪声场 纹理合成
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基于Dual Dense U-Net的云南壁画破损区域预测 被引量:1
8
作者 罗启明 吴昊 +1 位作者 夏信 袁国武 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期304-312,共9页
壁画破损区域预测是壁画虚拟修复工作的重要环节,针对现有方法在预测云南少数民族壁画破损区域时容易出现破损区域预测不全、对纹理复杂区域的破损边界预测不准确等问题,提出了一种基于U-Net改进的Dual Dense U-Net分割模型,通过增强破... 壁画破损区域预测是壁画虚拟修复工作的重要环节,针对现有方法在预测云南少数民族壁画破损区域时容易出现破损区域预测不全、对纹理复杂区域的破损边界预测不准确等问题,提出了一种基于U-Net改进的Dual Dense U-Net分割模型,通过增强破损区域位置特征和纹理特征,获取更多的判别信息,以提高破损掩膜预测的准确度。为使模型能更有效地学习壁画特征,建立了一个包含5 000张云南少数民族壁画图像的分割数据集。Dual Dense U-Net模型利用融合模块去对壁画图像进行多尺度融合,减少壁画图像在前馈过程中的局部纹理信息和空间位置信息损失。首先,利用U-Net结构对输入的壁画图像进行信息提取,融合模块有多个深度可分离卷积,能够提高融合模块效率以及分割精度;其次,融合模块连接两个U-Net,进一步加强浅层特征与深层特征间的联系。实验结果表明,该模型在IoU与Dice评价指标较UNet++提高了3个百分点,模型预测得到的破损区域能显著改善壁画修复网络的修复效果,验证了该模型在壁画破损区域预测领域的有效性。 展开更多
关键词 壁画分割 病害提取 深度可分离卷积 多尺度信息融合 深度学习
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基于域自适应的云南重彩画无监督情感识别 被引量:1
9
作者 彭国琴 张浩 徐丹 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期641-650,共10页
计算机视觉中,深度学习之所以取得如此巨大的突破,均得益于可获得的大规模标记数据集,而在图像情感分析中,由于情感语义的模糊性,导致图像情感标注困难,公开可获得图像情感数据集较少,其规模也小,制约了基于深度学习的图像情感分析性能... 计算机视觉中,深度学习之所以取得如此巨大的突破,均得益于可获得的大规模标记数据集,而在图像情感分析中,由于情感语义的模糊性,导致图像情感标注困难,公开可获得图像情感数据集较少,其规模也小,制约了基于深度学习的图像情感分析性能。情感语义具有其特有的有序性和极性分组特征,而已有的图像情感分析方法中很少关注到情感语义的这些本质特征。基于域自适方法,考虑情感语义的本质特征,提出一种基于推土机距离的情感语义对齐方式,将带标记的情感数据集的训练模型更好地迁移到无标记的情感数据集上,实现无监督的图像情感分析,解决情感数据集标注困难的问题。该方法应用于创建的云南重彩画数据集,实验结果表明,其能有效地对齐源域和目标域数据,实现无监督的情感数据集自动标注,有利于扩充图像情感数据集规模。 展开更多
关键词 域自适应 云南重彩画 推土机距离 无监督 自动标注
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基于IL-HUMASS的高校大学生信息素养现状调研及图书馆教育模式研究——以西南林业大学为例 被引量:4
10
作者 田凯琳 岳昆 《图书情报导刊》 2019年第6期20-27,共8页
信息素养是人们适应信息社会的能力,是信息意识、信息知识、信息能力和信息道德的综合反映,而高校图书馆则肩负着大学生信息素养教育的重要职责。为了更全面地了解高校信息素养教育的现状,为今后建立完善的教育模式提供依据,研究借鉴了... 信息素养是人们适应信息社会的能力,是信息意识、信息知识、信息能力和信息道德的综合反映,而高校图书馆则肩负着大学生信息素养教育的重要职责。为了更全面地了解高校信息素养教育的现状,为今后建立完善的教育模式提供依据,研究借鉴了西班牙学者提出的IL-HUMASS调研法,并结合教学大纲、专家意见、学术文献等,制定了信息素养问卷调查表,同时以西南林业大学为例,从自身学习情况、检索偏好与利用情况、信息素养教育情况3个方面对大学生的信息素养现状进行了调研,并通过统计分析,初步建立了适合该校的信息素养教育模式。 展开更多
关键词 IL-HUMASS 信息素养教育 图书馆教育
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融合背景先验信息及自适应采样的显著性检测
11
作者 杨琳霞 余映 +2 位作者 马玉辉 邓小超 朱信耿 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期838-851,共14页
为了提高计算机视觉系统对视觉场景中显著目标的检测精度,提出了融合背景先验信息及自适应采样视觉显著性检测方法.利用超像素分割提取图像边缘获取场景先验信息,将频域高斯差分特征谱图映射到空间域生成灰度密度散点图,使采样窗口根据... 为了提高计算机视觉系统对视觉场景中显著目标的检测精度,提出了融合背景先验信息及自适应采样视觉显著性检测方法.利用超像素分割提取图像边缘获取场景先验信息,将频域高斯差分特征谱图映射到空间域生成灰度密度散点图,使采样窗口根据散点图自适应移动到前景区域,实现自适应采样.该过程模拟了人的眼动追踪检测显著目标,并采用主成分分析法融合背景先验信息和自适应采样得到的特征,综合提取前景信息获得分辨率更高的显著图.实验结果表明,与其他采样机制的对比,自适应采样方法具有高效性,在ECSSD、HUK-IS、MSRA-5K、SOD公开数据集上与其他13种显著性检测算法对比显示,在各个数据集上MAE平均减少0.01~0.04,F-measure平均提高0.01~0.04,IoU平均提高0.02~0.08,验证了所提算法在显著目标检测的准确性方面具有优势. 展开更多
关键词 显著性检测 眼动追踪 自适应采样 背景先验 主成分分析
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基于互信息最大化和聚类感知的节点表示学习
12
作者 汤乾 武浩 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期15-22,共8页
节点表示学习是研究各类图结构数据的基础.图结构数据具有复杂的结构关系和丰富的节点信息,因此如何融合图结构和节点信息学习高质量的节点表示仍是一个挑战性问题.为此,提出一种基于互信息最大化和聚类感知的节点表示学习模型.首先,对... 节点表示学习是研究各类图结构数据的基础.图结构数据具有复杂的结构关系和丰富的节点信息,因此如何融合图结构和节点信息学习高质量的节点表示仍是一个挑战性问题.为此,提出一种基于互信息最大化和聚类感知的节点表示学习模型.首先,对原始图使用图扩散方法构造扩散图;然后,使用图卷积网络编码两个图到低维特征空间获得节点表示和全局表示;最后,基于互信息最大化原理,最大化一个图的节点表示和另一个图的全局表示间的一致性,反之亦然.同时,将语义相似的节点聚类到同一个簇,并最大化两个图的节点表示间的聚类一致性.在两个引文数据集上的节点分类和节点聚类的实验结果表明,该模型的性能在多项指标上都优于基线方法.以Cora数据集为例,在节点分类任务上,该模型对比基线方法在准确率和F1值指标上分别提高了2.7和0.6个百分点. 展开更多
关键词 节点表示学习 互信息 聚类感知 节点分类 节点聚类
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院系资料室:高校不可或缺的专业信息基地
13
作者 陈永菊 《中国科教创新导刊》 2008年第14期208-208,共1页
本文通过与校级图书馆的对比,分析了院系资料室所具有的特点,明确了院系资料室在高校文献保障体系中的重要作用,讨论了院系资料室主要存在的问题,并详细阐述了院系资料室将来建设和发展的方向。
关键词 院系资料室 专业化 时效性
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针对物联网设备的旁路攻击及防御方法的研究
14
作者 何乐生 冯毅 +2 位作者 岳远康 杨崇宇 胡崇辉 《通信学报》 北大核心 2025年第2期166-175,共10页
物联网设备通常使用计算能力受限的微控制器来实现,因而只能采用轻量级对称加密算法来保证其数据安全,且其自身的特点决定了只能被部署在开放环境中,极易遭受旁路攻击。针对这一问题,在基于自主设计的旁路攻击验证平台上开展实验,并提... 物联网设备通常使用计算能力受限的微控制器来实现,因而只能采用轻量级对称加密算法来保证其数据安全,且其自身的特点决定了只能被部署在开放环境中,极易遭受旁路攻击。针对这一问题,在基于自主设计的旁路攻击验证平台上开展实验,并提出了安全密钥管理方案及改进的S盒设计,作为旁路攻击防御方法。验证平台由两级差分放大器和抗干扰有限冲激响应(FIR)滤波器构成,能够捕捉微弱的功耗变化,并设计了针对轻量级加密算法的两轮相关能量攻击。通过获取正确密钥相关系数置信度的评估方法,在对PRESENT算法的3 000条功耗曲线进行10 000次攻击后,成功率超过96%,正确密钥的相关性均值均超过0.6,在95%的置信水平下,拥有狭窄的置信区间,而采用改进后的算法进行相同实验时,攻击成功率仅为9.12%。 展开更多
关键词 物联网安全 轻量级密码 旁路攻击 相关能量分析
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四级流水线堆栈处理器研究与设计
15
作者 朱恒宇 周永录 +1 位作者 刘宏杰 代红兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期265-273,共9页
针对现有堆栈处理器主频较低的问题,设计一种16位的四级流水线堆栈处理器ZP16。采用冯诺伊曼结构与J1指令集,具有数据堆栈和返回堆栈两个独立堆栈。四级流水线包括取指、译码、执行和回写。通过合理的结构设计与流水线冲刷技术解决ZP16... 针对现有堆栈处理器主频较低的问题,设计一种16位的四级流水线堆栈处理器ZP16。采用冯诺伊曼结构与J1指令集,具有数据堆栈和返回堆栈两个独立堆栈。四级流水线包括取指、译码、执行和回写。通过合理的结构设计与流水线冲刷技术解决ZP16中流水线冒险问题。实验结果表明,在Xilinx XC7A100T FPGA目标芯片上,ZP16的运行主频稳定在230 MHz。与J1堆栈处理器相比,ZP16流水线加速比为1.3,资源占用率基本相当,功耗增加8%,主频提升130%。与其它同类型堆栈处理器在不同的目标芯片上进行比较,ZP16主频有较为明显的提升。 展开更多
关键词 堆栈处理器 流水线 现场可编程门阵列 主频 加速比 资源占用率 功耗
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基于图像信息熵的商标图像检索 被引量:8
16
作者 周丽华 周纪勤 柏正尧 《计算机应用》 CSCD 2000年第2期21-23,共3页
提出了一种基于图像信息熵的商标图像检索系统,该系统使用图像的单元熵作为特征来描述图像形状,用欧氏距离来度量熵矢量间的相似性。用1310 幅图像构成的数据库进行实验,结果表明,该系统输出的相似图像与人的视觉感应吻合性较... 提出了一种基于图像信息熵的商标图像检索系统,该系统使用图像的单元熵作为特征来描述图像形状,用欧氏距离来度量熵矢量间的相似性。用1310 幅图像构成的数据库进行实验,结果表明,该系统输出的相似图像与人的视觉感应吻合性较好,并且具有很好的比例不变性,抗噪声性和抗浓淡性。 展开更多
关键词 图像数据库 商标 图像检索 图像信息熵
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工业过程控制回路振荡预测研究
17
作者 张威 郎恂 +2 位作者 梁虹 李鹏 谢磊 《控制工程》 北大核心 2025年第2期327-338,共12页
工业过程控制回路振荡的预测性检测与维护是实现流程工业振荡早期检测与自愈控制的首要任务。面向工业过程振荡数据的预测问题,提出基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量回归(support vector re... 工业过程控制回路振荡的预测性检测与维护是实现流程工业振荡早期检测与自愈控制的首要任务。面向工业过程振荡数据的预测问题,提出基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量回归(support vector regression,SVR)的组合预测模型,以实现超前预测过程异常振荡波动的目的。仿真模型及真实回路信号的实验结果表明,所提EEMD-SVR方法对于不同特征的振荡信号均能实现较好的预测效果。与未对信号进行EEMD处理的单一预测模型相比,所提EEMD-SVR模型对各类信号的预测精度均提高了42%以上,且相较于EEMD与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)网络的组合,预测模型精度提高了1.4%~79%。综上,所提方法能够有效实现对工业控制过程振荡数据的预测,为振荡的早期检测与诊断提供了参考。 展开更多
关键词 振荡预测 控制系统 EEMD SVR 组合预测模型
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基于ASP.NET技术的Web人事管理信息系统的设计与实现 被引量:20
18
作者 陈旭 张学杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期217-219,共3页
微软推出的基于ASP.NET的Web应用或动态网站开发技术,使得Web应用的开发更加简单和快捷。论述了一个基于ASP.NET,ADO.NET和SQLServer2000相结合的Web人事管理系统的设计原理、总体结构及功能实现,已有效解决了人事管理信息系统的Web动... 微软推出的基于ASP.NET的Web应用或动态网站开发技术,使得Web应用的开发更加简单和快捷。论述了一个基于ASP.NET,ADO.NET和SQLServer2000相结合的Web人事管理系统的设计原理、总体结构及功能实现,已有效解决了人事管理信息系统的Web动态发布等问题,并设计了DataGrid控件的数据添加方法来增加数据处理的灵活性。 展开更多
关键词 ASP.NET ADO.NET SQL MIS
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X2S-Net:基于双平面X线片的脊柱三维重建
19
作者 王骞 张俊华 +1 位作者 王泽彤 李博 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期277-286,共10页
脊柱的三维模型在治疗脊柱侧弯等脊柱疾病时发挥着重要的作用,但传统的脊椎三维重建方法存在耗时长、主观性强、辐射大等问题。为应对这些挑战,提出一种基于双平面X线片的脊柱三维重建网络X2S-Net。利用患者的正位和左侧位X线片作为输入... 脊柱的三维模型在治疗脊柱侧弯等脊柱疾病时发挥着重要的作用,但传统的脊椎三维重建方法存在耗时长、主观性强、辐射大等问题。为应对这些挑战,提出一种基于双平面X线片的脊柱三维重建网络X2S-Net。利用患者的正位和左侧位X线片作为输入,通过双视角平行编码器、三维重建模块以及分割监督模块后重建出对应位置的脊柱体素模型,实现了从X线片到可视化三维模型的端到端生成。X2S-Net在特征提取阶段,使用了针对双平面X线片特点而设计的平行特征编码器,用于提取脊柱的空间信息,并设计多尺度通道注意力机制用于提取特征。在三维模型阶段,X2S-Net结合传统图像分割任务设计了分割监督模块以提高三维重建效果。实验结果表明,X2S-Net能够充分利用双平面X线片的输入信息对脊柱进行三维重建,各数据集的平均Hausdorff距离达到了6.95 mm, Dice系数达到了92.01%。 展开更多
关键词 脊柱侧弯 三维重建 深度学习 注意力机制 计算机断层扫描
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基于Unet++GAN的天文图像混合退化复原
20
作者 张裕松 黄鑫龙 +2 位作者 周浩 戴智斌 袁国武 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期264-269,360,共7页
天文观测常常会受到很多干扰,造成采集到的图像产生各种形式退化,其中较为常见且复杂的为离焦模糊及光电子噪声的混合退化,传统复原手段难以恢复出高质量图像。因而创新地提出利用Unet++改进生成对抗网络的方法,采用更精细的网络结构对... 天文观测常常会受到很多干扰,造成采集到的图像产生各种形式退化,其中较为常见且复杂的为离焦模糊及光电子噪声的混合退化,传统复原手段难以恢复出高质量图像。因而创新地提出利用Unet++改进生成对抗网络的方法,采用更精细的网络结构对图像细节进行准确提取,对比实验说明此方法恢复图像质量较高,并通过恢复真实拍摄的离焦图像,证明了方法具有一定的通用性。改进方法适合处理大数据量的天文图像,不仅如此,模型的泛化能力以及训练稳定性有明显提升。 展开更多
关键词 天文图像复原 生成对抗网络 Unet++
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