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盾尾密封油脂防水密封性能评价指标的相关性分析
1
作者 郭世情 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第4期181-185,共5页
[目的]盾尾油脂的性能对盾尾防水密封效果有显著的影响。盾尾油脂的性能检测指标较多,但这些指标与盾尾防水性能的关系尚未阐明,需对油脂各检测指标与防水性能之间的关系展开研究。[方法]选取了4种典型的盾尾油脂材料,分别进行了泵送性... [目的]盾尾油脂的性能对盾尾防水密封效果有显著的影响。盾尾油脂的性能检测指标较多,但这些指标与盾尾防水性能的关系尚未阐明,需对油脂各检测指标与防水性能之间的关系展开研究。[方法]选取了4种典型的盾尾油脂材料,分别进行了泵送性试验、稠度试验及耐水压密封性试验,获取了4种油脂的泵送量、锥入深度、保压时间及防水失效压力等4个性能指标的测试数据。基于自主设计的盾尾防水性能试验装置,开展了盾尾油脂的防水性能试验。采用皮尔逊相关系数法,分析了这4个性能指标与防水性能的相关性。[结果及结论]具有长纤维的油脂可以抵抗一定的应力,且较好的保压性能。不同盾尾油脂的防水失效压力有较大差异,其防水失效压力在0.41~0.70 MPa之间,并不是所有盾尾油脂都能满足0.60 MPa的设计防水压力,在油脂选型时应对油脂的性能进行检测。锥入深度与耐水压密封性、锥入深度与防水失效压力之间均呈高度负相关。 展开更多
关键词 地铁隧道施工 盾尾油脂 防水密封性能 性能指标 相关性分析
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基于区域地质信息的盾构掘进参数自适应调整及地面沉降控制方法
2
作者 曹铁军 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第6期116-120,共5页
[目的]目前将机器学习方法用于地面沉降预测已经成为一种趋势。然而大多数基于地质参数及盾构掘进参数等构建的地面沉降预测模型方法单一,并且不能够用于地面沉降的实际控制。对此,提出了一种基于区域地质信息驱动的盾构掘进参数自适应... [目的]目前将机器学习方法用于地面沉降预测已经成为一种趋势。然而大多数基于地质参数及盾构掘进参数等构建的地面沉降预测模型方法单一,并且不能够用于地面沉降的实际控制。对此,提出了一种基于区域地质信息驱动的盾构掘进参数自适应调整与地面沉降控制方法。[方法]以南京地铁9号线为例,详细阐述了该控制方法的构建及实施过程。该控制方法采用基于多种机器学习方法的融合算法,分两个阶段。阶段1为模型构建阶段:地面沉降预测模型对施工数据库总体样本进行训练,通过融合算法得到模型A的最优算法;然后,构建模型B(盾构掘进参数优化模型)以地面沉降作为控制指标筛选优质施工数据,训练并通过融合算法得到模型B的最优算法。阶段2为施工阶段,将未开挖或者沉降可能较大的区间相关参数输入到采用最优算法的模型B中,输出优化的盾构掘进参数,从而实现了盾构掘进参数的实时调整和地面沉降的控制。以南京地铁9号线区间为例,通过仿真计算对该方法的应用效果进行验证。[结果及结论]仿真计算结果与实测值相比,优化后沉降最多减小了21.51 mm,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 盾构掘进 地质参数 机器学习 地面沉降
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