基于虚拟现实技术的安全智能无线网络资源动态分配方法研究 被引量：9

1

作者 张新彩 赵晓亮 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第15期278-283,共6页

不同时刻使用无线网络的用户数量不同,安全智能无线网络资源分配处于动态变化中。当前资源分配方法无法适应动态变化环境,导致整个无线网络吞吐量高、资源利用率低下、整体效用差。为此,提出一种新的基于虚拟现实技术的安全智能无线网... 不同时刻使用无线网络的用户数量不同,安全智能无线网络资源分配处于动态变化中。当前资源分配方法无法适应动态变化环境,导致整个无线网络吞吐量高、资源利用率低下、整体效用差。为此,提出一种新的基于虚拟现实技术的安全智能无线网络资源动态分配方法,给出选择的虚拟现实架构,对虚拟现实架构进行分析。在对安全智能无线网络资源进行动态分配时,将增强网络吞吐量,减少延迟,保证系统稳定和用户的服务质量看作分配原则;将整体效用最大化作为目标函数,实现资源分配。通过粒子群算法对目标函数进行求解。实验结果表明,采用所提方法对安全智能无线网络资源进行动态分配,不仅能够保证网络吞吐量,而且资源利用率高,整体效用强。 展开更多

关键词 虚拟现实技术 安全智能 无线网络资源 动态分配

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基于Android图文同步识别系统研究 被引量：1

2

作者 薛峰 朱强 《数字技术与应用》 2016年第9期58-59,共2页

伴随越来越多的人利用手机等移动设备处理日常工作以及生活中的各种事宜。本文基于Android系统技术平台对图文同步识别系统进行分析和研究,针对图形和文字不太规范,图文识别系统不明显等缺陷提出了相应的改进方案,尽可能对图文进行同步... 伴随越来越多的人利用手机等移动设备处理日常工作以及生活中的各种事宜。本文基于Android系统技术平台对图文同步识别系统进行分析和研究,针对图形和文字不太规范,图文识别系统不明显等缺陷提出了相应的改进方案,尽可能对图文进行同步预览以及识别,结合系统实际运行过程中存在的问题,提出消噪、亮度均衡、阈值分割等质量提升处理措施,保证图文信息的识别率得到提升。 展开更多

关键词 Android应用系统 图文同步 识别系统

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基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计 被引量：15

3

作者 李芳菊 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期75-79,共5页

为解决大数据网络的负载拥塞问题,设计基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统。在Hadoop分布式框架中,规划网络行为大数据接收模块与识别发送模块的从属位置,实现网络行为大数据安全实体识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,... 为解决大数据网络的负载拥塞问题,设计基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统。在Hadoop分布式框架中,规划网络行为大数据接收模块与识别发送模块的从属位置,实现网络行为大数据安全实体识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,分析实体识别地址,在保持良好均衡处理结果的条件下,对识别信息进行导入导出与存储处理,实现系统软件运行环境搭建,结合基础硬件执行条件,完成基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计。对比实验结果表明,与理想状态下的识别系统相比,应用基于Hadoop的安全实体识别系统后,大流网络通道的占用率明显下降,单位时间内分流转发的安全信息总量提升,大数据网络的负载拥塞现状得到有效缓解。 展开更多

关键词 网络行为 大数据 安全实体识别 Hadoop框架 接收发送 信息存储 系统设计

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光纤传感网络链路故障自修复系统设计 被引量：2

4

作者 王艳阁 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期172-175,共4页

传统方法主要采用主从式的网络结构,网络中只有一个确定的主节点在网络出现链路故障时进行故障修复,使得广播风险过于集中,无法准确检测出故障发生地点和分析故障类别,也就不能实现及时的自修复,导致丢包率增加。提出一种基于DRP的网络... 传统方法主要采用主从式的网络结构,网络中只有一个确定的主节点在网络出现链路故障时进行故障修复,使得广播风险过于集中,无法准确检测出故障发生地点和分析故障类别,也就不能实现及时的自修复,导致丢包率增加。提出一种基于DRP的网络链路故障自修复系统设计方法,采用禁用光纤传感网络备用路径的方式,选取网络中的各个节点轮流充当主设备,避免了网络风险过于集中的问题;分析了利用DRP高可用性的环路检测机制和链路故障探测机制,能够准确找到故障发生地点和所属类型;设计多条备用的冗余链路,当光纤传感网络链路发生故障时,能够有效利用设计的冗余链路应对链路故障,使光纤传感网络从链路故障中快速恢复,继续运行。在两种不同场景下进行模拟实验,结果表明所提方法能够准确地探测出光纤传感网络链路故障和故障类型,并能够及时完成自修复,降低了通信过程中的丢包率。 展开更多

关键词 光纤传感网络 故障 自修复 系统 冗余链路 故障探测

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IP组播技术在视频直播中的应用研究 被引量：4

5

作者 白艳宇 《信息技术与信息化》 2018年第9期192-195,共4页

对于视频直播服务,可使用2种技术来实现,一种是基于单播的在线视频直播系统,另一种是基于IP组播的在线视频直播系统。目前,大多数视频直播都是使用单播系统实现的。单播虽然成熟度高,使用简单,但存在用户较多时服务器性能瓶颈和带宽不... 对于视频直播服务,可使用2种技术来实现,一种是基于单播的在线视频直播系统,另一种是基于IP组播的在线视频直播系统。目前,大多数视频直播都是使用单播系统实现的。单播虽然成熟度高,使用简单,但存在用户较多时服务器性能瓶颈和带宽不够等问题。而IP组播技术所具有的低带宽占用、低抖动、低延迟等特性可以解决单播技术中存在的瓶颈问题。本文通过对IP组播技术进行深入研究,通过实验数据论证其在视频直播应用中的优势,设计并实现一个基于IP组播的视频直播平台,包括视频服务器的搭建和相关网络设备的配置,并用测试数据分析组播网络的性能,得出组播拥有更强大商业价值的结论。 展开更多

关键词 IP组播 在线视频直播 IGMP协议 PIM协议

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Kinect体感交互技术支持下的虚拟学习环境构建研究 被引量：1

6

作者 赵秋锦 《通讯世界》 2018年第6期278-279,共2页

虚拟学习环境是信息技术推动教育改革的产物,但传统的虚拟学习环境在人机交互方面具有一定的限制,近年来体感交互技术的发展可很好地弥补传统虚拟学习环境的局限性。本文基于Kinect体感交互设备,通过系统原理设计、虚拟环境设计、体感... 虚拟学习环境是信息技术推动教育改革的产物,但传统的虚拟学习环境在人机交互方面具有一定的限制,近年来体感交互技术的发展可很好地弥补传统虚拟学习环境的局限性。本文基于Kinect体感交互设备,通过系统原理设计、虚拟环境设计、体感交互设计等方面,构建体感交互式虚拟学习环境,从而为相关研究提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 KINECT 体感交互 虚拟学习环境

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岗位驱动式应用技术型网络工程专业人才培养方向研究

7

作者 白艳宇 《电脑知识与技术》 2018年第9期133-135,共3页

互联网产业的快速发展,导致互联网人才的紧缺,尤其是应用技术型网络工程专业人才更是供不应求。该文针对高校在传统教育模式下培养的网络工程人才普遍欠缺实践经验导致企业用人单位反映高校毕业生不能真正上岗的一系列问题,重新思考了... 互联网产业的快速发展,导致互联网人才的紧缺,尤其是应用技术型网络工程专业人才更是供不应求。该文针对高校在传统教育模式下培养的网络工程人才普遍欠缺实践经验导致企业用人单位反映高校毕业生不能真正上岗的一系列问题,重新思考了新型网络工程人才的培养目标,应用技术型网络工程人才所要具备的科学精神,人文素养、专业基础能力、专业应用能力以及职业能力的培养,重点针对社会不同领域对于网络工程专业人才不同的需求进行了培养方向的划分,剖析了对于不同的工作岗位,应有不同的专业方向培养特色,采用岗位驱动的方式进行人才培养,以期能为社会输送更多具有实践经验的新型应用技术型网络专业人才。 展开更多

关键词 应用技术型 网络工程 岗位驱动 人才培养

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杂草自动识别除草机器人设计——基于嵌入式Web和ZigBee网关 被引量：13

8

作者 李碧青 朱强 +1 位作者 郑仕勇 陈科尹 《农机化研究》 北大核心 2017年第1期217-221,226,共6页

为了提高除草机器人自主导航能力和杂草识别率,将嵌入式Web和ZigBee技术引入到了机器人的控制系统中,设计了一种新型杂草自动识别除草机器人。除草器人利用摄像头采集导航图像,利用作物颜色特征在RGB颜色空间对图像进行分割,使用OTSU方... 为了提高除草机器人自主导航能力和杂草识别率,将嵌入式Web和ZigBee技术引入到了机器人的控制系统中,设计了一种新型杂草自动识别除草机器人。除草器人利用摄像头采集导航图像,利用作物颜色特征在RGB颜色空间对图像进行分割,使用OTSU方法检测作物的中心线,以农作物行中心线为基准线进行自动行走,实现了机器人的自主导航功能。机器人利用杂草识别摄像头识别杂草,使用ARM9处理器对图像进行处理,利用ZigBee发送控制指令,最后由执行末端刀盘去除杂草。为了验证机器人杂草识别和导航性能的可靠性,对机器人的性能进行了测试,结果表明:图像计算和实际机器人测试的位姿结果非常接近,杂草的识别率在99.8%以上,算法的性能可靠,杂草识别精度高,除草机器人的实时性较好。 展开更多

关键词 除草机器人 嵌入式WEB ZigBee网关 ARM9处理器 OTSU方法

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融合改进K近邻和随机森林的机器学习方法 被引量：8

9

作者 甘胜江 白艳宇 +1 位作者 孙连海 何俊林 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2251-2255,2275,共6页

对K近邻和随机森林学习方法进行改进,提出一种融合的机器学习方法。通过计算待分类特征与训练库中各个类中心之间的距离,进行最近邻分类,增强K近邻学习方法的鲁棒性,提高其运算效率;通过随机划分将改进KNN分类器的多元输出转化为二元输... 对K近邻和随机森林学习方法进行改进,提出一种融合的机器学习方法。通过计算待分类特征与训练库中各个类中心之间的距离,进行最近邻分类,增强K近邻学习方法的鲁棒性,提高其运算效率;通过随机划分将改进KNN分类器的多元输出转化为二元输出,用其构建随机森林中各个决策结点的决策函数,降低各决策结点数据的错分率,提高随机森林学习方法的目标分类正确率。实验结果表明,该方法对手写数字目标的分类正确率高于经典的K近邻、Adaboost、支持向量机和随机森林学习方法。 展开更多

关键词 机器学习 K近邻 随机森林 支持向量机 目标分类

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异步传输模式下光网络异常数据监测方法研究 被引量：4

10

作者 苏庭波 李鸿雁 李芳菊 《激光杂志》 北大核心 2018年第11期143-147,共5页

针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法。利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络... 针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法。利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络中的冗余数据,通过CMA-RBF对异步传输模式下光网络异常数据进行监测。实验结果表明,本文方法监测延时短、能耗低,监测准确率,识别异常数据的准确率达到98. 5%以上,而且整体性能优于当前其它方法,研究结果对该领域发展具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 异步传输 光网络 异常数据 采集 监测

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结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法 被引量：1

11

作者 白艳宇 申超群 杨新锋 《电子技术应用》 北大核心 2017年第7期130-134,139,共6页

为了提高物体分类性能,提出了一种神经网络池特征分类方法,并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量,并从特征向量集合中随机选取样本子集;然后采用径向基神经网络为每一个样本子集构建基元分类器;接着通... 为了提高物体分类性能,提出了一种神经网络池特征分类方法,并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量,并从特征向量集合中随机选取样本子集;然后采用径向基神经网络为每一个样本子集构建基元分类器;接着通过重复迭代方式得到许多基元分类器集合,再结合增强技术组建神经网络池;最后采用朴素贝叶斯模型对神经网络池中的各个基元分类器集合的分类结果进行融合,预测特征的最终分类结果。实验结果表明,新方法的运算效率高,对VOC-2007数据集的分类正确率高。 展开更多

关键词 物体分类 神经网络 尺度不变特征变换 径向基函数 贝叶斯

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蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法 被引量：1

12

作者 刘文杰 白艳宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1759-1763,共5页

针对无线传感器网络分簇结构存在簇间重叠覆盖率较高和簇内节点能量不均衡的问题,提出一种能量级别的蜂窝聚类结构无线传感器网络结构。给出最小化总簇头能耗下的簇间通信距离,减少簇头在通信上的能量负担,由于分簇结构的正六边形特征... 针对无线传感器网络分簇结构存在簇间重叠覆盖率较高和簇内节点能量不均衡的问题,提出一种能量级别的蜂窝聚类结构无线传感器网络结构。给出最小化总簇头能耗下的簇间通信距离,减少簇头在通信上的能量负担,由于分簇结构的正六边形特征使得所有的簇间通信距离相同,有利于簇头间的能量均衡,簇间的重叠覆盖率达到最小,提高网络的能量利用效率。在簇头的选择上,采用一种基于能量级别的簇头选举机制,延长节点的平均寿命。实验结果表明,相比基于多层次和距离感知的集群机制以及基于多目标模糊聚类的分簇算法,CSLC算法在节点平均剩余能量上分别提高了15.6%和24.5%,节点存活时间分别提高了15.8%和4.7%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 蜂窝聚类结构 能量级别 分簇算法 簇头选举

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无线传感网络通信过程中有效带宽估计方法改进 被引量：3

13

作者 张新彩 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第24期87-91,共5页

无线传感网络通信过程较为复杂,当前有效带宽估计方法存在估计精度低、整体性能低下的弊端。为此,提出一种新的无线传感网络通信过程中有效带宽估计方法。介绍了无线传感网络通信过程中的链路有效带宽和端到端的有效带宽。通过信道检测... 无线传感网络通信过程较为复杂,当前有效带宽估计方法存在估计精度低、整体性能低下的弊端。为此,提出一种新的无线传感网络通信过程中有效带宽估计方法。介绍了无线传感网络通信过程中的链路有效带宽和端到端的有效带宽。通过信道检测技术计算信道利用率,依据平均竞争窗口值对链路冲突进行检测,计算需重传的数据帧个数,获取检测时信道所占用时间的估计值。通过统计平均策略获取有效带宽的退避时间参数,得到有效带宽估计结果。为了降低估计误差,通过EWMA模型对有效带宽测量值进行平滑处理,避免瞬时值对估计结果的干扰。实验结果表明,所提方法估计精度高,整体性能强。 展开更多

关键词 无线传感网络 通信过程 有效带宽 估计

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强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法研究 被引量：3

14

作者 辛焦丽 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第17期283-287,共5页

当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法。将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值... 当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法。将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值滤波法对物联网中的强噪声进行去除,完成强噪声干扰去除后。通过基于后悔函数的平衡剩余能量节点选择算法对海量物联网数据处理中节点进行选择。依据误码率选择满足要求的节点作为候选节点,通过减少无效处理增强能量性能。利用后悔函数对节点相对物联网的剩余能量进行估算,依据节点相对于其他节点的剩余能量确定延迟时间,从而实现节点选择。实验结果表明,采用所提算法对海量物联网数据处理中节点进行选择,不仅安全性高,而且节能性好、整体性能高。 展开更多

关键词 强噪声 海量物联网数据 处理 节点选择

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高校PHOTOSHOP教学的改革与实践 被引量：5

15

作者 王继州 袁雪霞 《电脑知识与技术》 2016年第1期228-230,共3页

随着计算机技术以及数码技术的飞速发展,图形图像处理技术也在日新月异的发展,在众多的图像处理软件中,PHOTOSHO应用广泛、深受各类平面设计专业人员和光大爱好者的青睐和好评;很多高校的很多专业已经把它列为一门基础课程。通过从对PHO... 随着计算机技术以及数码技术的飞速发展,图形图像处理技术也在日新月异的发展,在众多的图像处理软件中,PHOTOSHO应用广泛、深受各类平面设计专业人员和光大爱好者的青睐和好评;很多高校的很多专业已经把它列为一门基础课程。通过从对PHOTOSHOP课程的教学团队教学队伍、教学目的、教学内容、教学方法、考核方式等方面来阐述如何让学生更快地学习掌握图形图像制作和处理的方法技能。 展开更多

关键词 教学团队 教学目的 教学内容 教学方法和手段 考核方式

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浅谈计算机网络教学改革 被引量：2

16

作者 辛焦丽 朱强 《电脑知识与技术（过刊）》 2015年第12X期91-93,共3页

随着技术的发展和高校向应用技术型转型的趋势,现今高等院校的网络课程内容的设置已不能适应市场需求。针对计算机网络教学中存在的问题,提出了对课程的改革方法。教学中加强实践环节,探索双语教学方式,鼓励学生参与教学,与市场接轨,增... 随着技术的发展和高校向应用技术型转型的趋势,现今高等院校的网络课程内容的设置已不能适应市场需求。针对计算机网络教学中存在的问题,提出了对课程的改革方法。教学中加强实践环节,探索双语教学方式,鼓励学生参与教学,与市场接轨,增强学生的工程实践能力,提高就业率。 展开更多

关键词 教学改革 计算机网络 双语教学 实践能力 市场导向

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移动通信车辆动态组网抗干扰效能评估仿真 被引量：2

17

作者 王淑娟 李卫平 《电子技术应用》 北大核心 2017年第6期102-105,109,共5页

针对传统的评估方法非移动通信车辆动态组网抗干扰效能评估不准确的问题,提出基于最大离差法与支持向量机法相互结合的移动通信车辆动态组网抗干扰效能评估方法,在分析移动通信车辆动态组网结构及评估指标的基础上,对移动通信车辆动态... 针对传统的评估方法非移动通信车辆动态组网抗干扰效能评估不准确的问题,提出基于最大离差法与支持向量机法相互结合的移动通信车辆动态组网抗干扰效能评估方法,在分析移动通信车辆动态组网结构及评估指标的基础上,对移动通信车辆动态组网信息进行预处理,增加信息的准确度;引入基于最大离差法与支持向量机法相互结合,建立移动通信车辆动态组网抗干扰效能评估模型,实现抗干扰效能的评估。实验结果证明,采用改进的评估方法时,其评估相对误差较小,抗干扰效能评估性能好,具有一定的优势。 展开更多

关键词 移动通信车辆 动态组网 抗干扰效能 评估模型 仿真分析

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改进的矩特征和随机森林算法车标分类 被引量：3

18

作者 李芳菊 林楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第6期1664-1668,1684,共6页

提出一种可靠、高效的车标分类方法,结合改进的Gaussian-Hermite矩特征和随机森林分类器实现车标的可靠分类。其核心是提出一种改进的Gaussian-Hermite矩特征,具体是在图像Gaussian-Hermite矩的基础上,分别提取GaussianHermite不变矩和... 提出一种可靠、高效的车标分类方法,结合改进的Gaussian-Hermite矩特征和随机森林分类器实现车标的可靠分类。其核心是提出一种改进的Gaussian-Hermite矩特征,具体是在图像Gaussian-Hermite矩的基础上,分别提取GaussianHermite不变矩和鉴别矩特征,结合主成分分析方法进行降维,构建改进的Gaussian-Hermite矩特征。采用随机森林分类器对该特征进行学习和预测,得到车标分类结果。实验结果表明,采用该方法进行车标分类得到的错分率指标低,平均分类耗时少。 展开更多

关键词 图像分类 车标分类 GAUSSIAN-HERMITE矩 随机森林 主成分分析

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基于感兴趣区域卷积神经网络的车辆检索方法 被引量：1

19

作者 杨东芳 白艳宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2276-2280,F0003,共6页

为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化层和目标包围盒输出层,提高传统块卷积神经网络模型的运算效率和分类性能;采用优化的模型进行车辆检索,... 为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化层和目标包围盒输出层,提高传统块卷积神经网络模型的运算效率和分类性能;采用优化的模型进行车辆检索,依据边缘检测、轮廓提取获取感兴趣区域,通过优化的模型提取特征和进行特征分类,输出车辆目标及其位置。实验结果表明,该方法的车辆检索误检率和检索效率优于目前主流车辆检索方法。 展开更多

关键词 卷积神经网络 车辆检索 最大池化 后向传播 轮廓提取

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