互联网+背景下任务驱动式SPOC混合教学模式研究——以“现代教育技术”课程为例 被引量：11

1

作者 王雅婷 孙宗凌 《通化师范学院学报》 2020年第12期123-128,共6页

文章在总结国内外学者对SPOC混合教学模式研究的基础上,结合课程教学目标和师范类专业人才培养职业目标,从小学学科教师职业岗位对信息技术的要求出发,设计任务驱动式的SPOC混合教学模式教学模型,并在“现代教育技术”课程中利用泛雅学... 文章在总结国内外学者对SPOC混合教学模式研究的基础上,结合课程教学目标和师范类专业人才培养职业目标,从小学学科教师职业岗位对信息技术的要求出发,设计任务驱动式的SPOC混合教学模式教学模型,并在“现代教育技术”课程中利用泛雅学习平台开展课程教学实践,以期为师范类专业课程及计算机类课程的课堂教学改革实践提供借鉴,并促进高校教育信息化. 展开更多

关键词 SPOC 任务驱动 混合式教学 教学模式

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一种近似Markov Blanket最优特征选择算法 被引量：15

2

作者 崔自峰 徐宝文 +1 位作者 张卫丰 徐峻岭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2074-2081,共8页

特征选择可以有效改善分类效率和精度,传统方法通常只评价单个特征,较少评价特征子集.在研究特征相关性基础上,进一步划分特征为强相关、弱相关、无关和冗余四种特征,建立起Markov Blanket理论和特征相关性之间的联系,结合Chi-Square检... 特征选择可以有效改善分类效率和精度,传统方法通常只评价单个特征,较少评价特征子集.在研究特征相关性基础上,进一步划分特征为强相关、弱相关、无关和冗余四种特征,建立起Markov Blanket理论和特征相关性之间的联系,结合Chi-Square检验统计方法,提出了一种基于前向选择的近似Markov Blanket特征选择算法,获得近似最优的特征子集.实验结果证明文中方法选取的特征子集与原始特征子集相比,以远小于原始特征数的特征子集获得了高于或接近于原始特征集的分类结果.同时,在高维特征空间的文本分类领域,与其它的特征选择方法OCFS,DF,CHI,IG等方法的分类结果进行了比较,在20Newsgroup文本数据集上的分类实验结果表明文中提出的方法获得的特征子集在分类时优于其它方法. 展开更多

关键词 特征选择 相关性 MARKOV BLANKET CHI-Square检验 分类

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基于多分类及特征融合的静默活体检测算法 被引量：4

3

作者 黄新宇 游帆 +4 位作者 张沛 张昭 张柏礼 吕建华 徐立臻 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期263-270,共8页

现有的静默活体检测研究忽略不同非活体攻击方式之间的差异,以及不考虑活体和非活体样本类别不均衡对模型学习的不利影响.本研究将非活体攻击类别细分成打印攻击和展示攻击,将静默活体检测由传统的二分类问题转变为多分类问题,并提出采... 现有的静默活体检测研究忽略不同非活体攻击方式之间的差异,以及不考虑活体和非活体样本类别不均衡对模型学习的不利影响.本研究将非活体攻击类别细分成打印攻击和展示攻击,将静默活体检测由传统的二分类问题转变为多分类问题,并提出采取交叉熵作为损失函数对网络模型进行训练的方案,用以克服二分类和类别不均衡问题,使得模型训练中能更准确发现和抽象出非活体人脸样本共同的欺诈特征,提高网络模型对非活体识别的精准度.构建双流特征融合网络模型,采取注意力机制对从RGB和YCrCb这2种不同色彩空间提取到的特征向量进行自适应加权融合,以进一步提升网络模型的特征表示能力.在CASIA-FASD、 Replay-Attack、MSU-MFSD和OULU-NPU 4个公开数据集进行大量的对比实验,实验结果表明,采取多分类策略以及特征融合的静默活体检测模型能够有效降低分类错误率并提升泛化能力. 展开更多

关键词 人脸活体检测 多分类 类别不均衡 交叉熵损失 特征融合

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三维血管介入手术模拟方法 被引量：4

4

作者 周正东 Pascal Haigron +1 位作者 Vincent Guilloux 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期335-340,共6页

针对血管内介入手术模拟建模与碰撞消除方法存在的不足,提出了一种多体-双层的导管/导丝组合体模型及基于几何分析和旋转角传播的快速碰撞消除方法,并开发了一个实时的三维介入手术模拟系统,模拟导管/导丝在实际血管中的运动行为.该多体... 针对血管内介入手术模拟建模与碰撞消除方法存在的不足,提出了一种多体-双层的导管/导丝组合体模型及基于几何分析和旋转角传播的快速碰撞消除方法,并开发了一个实时的三维介入手术模拟系统,模拟导管/导丝在实际血管中的运动行为.该多体-双层模型由若干分段组成,每一分段代表了一段导丝、导管或两者兼有的组合体,导丝和导管的半径定义不同,材料属性不同,但每一分段长度相同.模型的运动通过碰撞检测和消除加以引导,抵达目标位置后对该模型施加松弛过程使其状态与实际状态更加吻合.实验结果表明,导管/导丝模型的运动状态与给定的材料参数密切相关,模拟可以达到实时的要求,方法可靠有效,有望应用于临床. 展开更多

关键词 多体-双层模型 导管 导丝 模拟 血管内介入

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基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位 被引量：1

5

作者 万洪林 李宝生 +1 位作者 韩民 李登旺 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期208-215,共8页

提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果... 提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果表明,与经典方法相比,所提算法能够有效消除上述因素导致的不利影响,精确提取了非理想虹膜的内外边界。 展开更多

关键词 虹膜边界定位 生物特征识别 非线性尺度空间 偏微分方程

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ALC中的Tableau算法及其性质 被引量：5

6

作者 段跃兴 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第10期272-274,共3页

描述逻辑是一族知识表示的形式化语言,是一阶谓词逻辑的可判定子集,已成为语义Web的理论基础。描述逻辑中ALC是最小命题封闭的,是其它描述语言的基础,而可判定是描述逻辑的最重要的问题,在ALC中Tableau算法巧妙地解决了这一问题,掌握AL... 描述逻辑是一族知识表示的形式化语言,是一阶谓词逻辑的可判定子集,已成为语义Web的理论基础。描述逻辑中ALC是最小命题封闭的,是其它描述语言的基础,而可判定是描述逻辑的最重要的问题,在ALC中Tableau算法巧妙地解决了这一问题,掌握ALC中的Tableau算法是理解各种描述逻辑中可判定性的基础。对ALC中的Tableau算法进行详细阐述,并对其关键的几个性质:可终止性、完备性和判定性给出了证明,为研究SHOIN(D)中的Tableau算法及性质奠定了基础。 展开更多

关键词 描述逻辑 TABLEAU算法 语义WEB ALC

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基于Hough变换与图像灰度增强的非理想虹膜边界检测 被引量：2

7

作者 万洪林 韩民 《首都师范大学学报（自然科学版）》 2014年第3期18-24,共7页

边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一.非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差.针对上述问题,我们提出了一种基于非线性图像增强的非理... 边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一.非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差.针对上述问题,我们提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法.在内边界定位中,该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置,然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心;在外边界定位中,首先对虹膜图像进行非线性灰度变换,再利用边缘检测和改进的Hough变换定位虹膜外边界.实验结果表明,本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率. 展开更多

关键词 虹膜识别 虹膜边界定位 非线性增强 HOUGH变换

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Hough 变换与非线性增强结合的非理想虹膜边界定位算法

8

作者 万洪林 于海涛 杨济民 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第1期39-45,共7页

边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一。非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题，这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差。针对上述问题，笔者提出了一种基于非线性图像增强的... 边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一。非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题，这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差。针对上述问题，笔者提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法。在内边界定位中，该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置，然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心；在外边界定位中，首先对虹膜图像进行非线性灰度变换，再利用边缘检测和改进的 Hough 变换定位虹膜外边界。实验结果表明：本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率。 展开更多

关键词 虹膜识别 虹膜边界定位 非线性增强 HOUGH 变换

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保持细节特征的带纹理模型的高质量简化算法 被引量：9

9

作者 李世俊 姜晓彤 唐慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期300-303,312,共5页

针对大多算法在简化率较大的情况下易丢失模型细节特征的问题,引入顶点尖锐度的概念,并基于QEM折叠代价给出一种改进的折叠代价,能更多地保留模型的细节特征;同时针对大多简化算法不包含纹理处理的问题,引入纹理变化因子,更多地保留纹... 针对大多算法在简化率较大的情况下易丢失模型细节特征的问题,引入顶点尖锐度的概念,并基于QEM折叠代价给出一种改进的折叠代价,能更多地保留模型的细节特征;同时针对大多简化算法不包含纹理处理的问题,引入纹理变化因子,更多地保留纹理细节部分。在简化的基础上,还提出一种网格局部优化算法,解决了简化后网格质量不高的问题。实验结果表明,该算法不仅可以保持模型的细节特征和纹理的完整性,同时还能得到高质量的模型网格。 展开更多

关键词 三维模型 网格简化 顶点尖锐度 二次误差 局部优化

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基于CSP的网络协议描述与仿真 被引量：3

10

作者 宋金晶 沈军 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A01期28-33,共6页

首先提出一种基于CSP的协议形式化描述方法.这种方法把协议看成交互实体,从而能很方便地描述协议间的交互关系以及仿真一个协议交互系统.在此基础上,提出了基于CSP的网络协议仿真方法,介绍了仿真流程及其核心模块.这种仿真方法以CSP文... 首先提出一种基于CSP的协议形式化描述方法.这种方法把协议看成交互实体,从而能很方便地描述协议间的交互关系以及仿真一个协议交互系统.在此基础上,提出了基于CSP的网络协议仿真方法,介绍了仿真流程及其核心模块.这种仿真方法以CSP文档的解析为起始,随后生成协议交互的仿真场景,最终调用仿真核心模块输出仿真结果.给出了TCP协议描述的实例,并以此为输入对TCP协议的连接过程进行了仿真,生成了可视化的仿真结果.这些研究表明这种协议形式化描述及其仿真的方法具有较好的理论和应用价值,并为实现自动化的协议开发平台奠定了基础. 展开更多

关键词 形式化描述语言 通信顺序进程 协议仿真 系统建模

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基于概要数据结构的全网络持续流检测方法 被引量：3

11

作者 周爱平 朱琛刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2354-2358,共5页

持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题,提出全网络持续流检测方法。首先,设计一种概... 持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题,提出全网络持续流检测方法。首先,设计一种概要数据结构,并将其部署在每个监测点;其次,当网络流到达监测点时,提取流的概要信息并更新概要数据结构的一位;然后,在测量周期结束时,主监测点将来自其他监测点的概要信息进行综合;最后,提出流持续性的近似估计,通过一些简单计算为每个流构建一个位向量,利用概率统计方法估计流持续性,使用修正后的持续性估计检测持续流。通过真实的网络流量进行实验,结果表明,与长持续时间流检测算法(TLF)相比,所提方法的准确性提高了50%,误报率和漏报率分别降低了22%和20%,说明全网络持续流检测方法能够有效监测高速网络流量。 展开更多

关键词 网络测量 持续流检测 网络攻击 概要数据结构 概率统计方法

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基于机器学习方法研究造成缺血特异性狭窄的斑块特征 被引量：4

12

作者 张晓蕾 张元秀 +11 位作者 唐春香 侯阳 郑敏文 张佳胤 张波 张代民 徐磊 胡秀华 王怡宁 杨健 刘辉 张龙江 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2021年第5期523-528,共6页

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影... 目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影像资料。以FFR≤0.80作为提示病变特异性缺血的指标,依据FFR值将纳入血管分为非缺血组(FFR>0.80)和缺血组(FFR≤0.80)。测量所有纳入斑块的CCTA参数,包括斑块的定量、定性特征以及血流动力学参数。采用LogitBoost算法建立随机森林模型,通过信息增益排序方法自动选择特征。分类准确度、敏感度以及f1值(分类准确度与敏感度的调和平均值)用以评价随机森林模型对造成缺血特异性狭窄斑块的预测价值,并计算受试者操作特征(ROC)曲线下面积。采用十折分层交叉验证法计算模型的总体分类准确度。结果应用ML方法得出,血流动力学参数FFR_(CT)、ΔFFR_(CT)是预测缺血特异性狭窄最重要的2个特征,其次是斑块的定量、定性特征,包括脂质斑块体积、斑块弯曲、斑块不规则、非钙化斑块体积、狭窄程度、纤维斑块体积和管腔体积。在排序前10的特征中有9个是CCTA相关参数,只有1个临床参数。采用随机森林模型预测缺血特异性狭窄的分类准确度为0.940,敏感度为0.940,f1值为0.940;预测缺血特异性狭窄的ROC曲线下面积为0.992,模型的总体分类准确度为0.921±0.047。结论ML方法能够很好地预测引起心肌缺血的冠状动脉特异性狭窄病变的斑块特征。 展开更多

关键词 机器学习 CT冠状动脉成像 血流储备分数 斑块特征

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IPV4向IPV6过渡技术的研究 被引量：6

13

作者 张颖 陈刚 《网络安全技术与应用》 2008年第8期14-16,共3页

本文具体分析了IPV4向IPV6过渡的各种技术的实现机制和基本原理,对他们的优缺点和适用范围进行了简单的分析,同时对各种过渡技术进行了简单的对比和评价。

关键词 IPV6 过渡机制 双协议栈技术 隧道技术 协议转换技术

原文传递

基于统计特征的非理想虹膜图像分割方法

14

作者 万洪林 李宝生 韩民 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2383-2391,共9页

由于退化条件的存在,非理想虹膜识别的关键在于正确分割虹膜区域,这一区域包含能够用于个体识别的纹理。本文提出了一种基于统计特性的非理想虹膜图像分割方法,包括内边界定位、外边界定位和眼睑检测3个阶段。在内边界定位阶段,通过高... 由于退化条件的存在,非理想虹膜识别的关键在于正确分割虹膜区域,这一区域包含能够用于个体识别的纹理。本文提出了一种基于统计特性的非理想虹膜图像分割方法,包括内边界定位、外边界定位和眼睑检测3个阶段。在内边界定位阶段,通过高斯混合(GMM)模型及多弦长均衡策略,实现对瞳孔及虹膜中心的精确定位;在外边界定位阶段,利用简化的基于区域信息的曲线演化方法,将其与序统计滤波(OSF)结合,以确保曲线收敛至虹膜外边界;在眼睑检测阶段,利用二次曲线对眼睑进行建模。对多个数据库进行实验的结果表明,本文方法能够有效克服反光、睫毛和眼睑遮挡、外边界模糊等不利因素的影响,精确实现了非理想虹膜图像的分割。 展开更多

关键词 非理想虹膜分割 高斯混合模型(GMM) 生物特征识别 虹膜识别

原文传递

一种非阻塞消息全序化协议

15

作者 汪芸 王俊岭 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2008年第12期2066-2083,共18页

消息全序化协议是主动复制技术中维护容错组成员状态一致性的关键技术之一.文中提出异步分布环境下的一种非阻塞消息全序化协议NBTOP.非阻塞表现为当主动复制容错组发生演进时,容错组中的成员无需等待进入相同组视图后再继续计算,甚至... 消息全序化协议是主动复制技术中维护容错组成员状态一致性的关键技术之一.文中提出异步分布环境下的一种非阻塞消息全序化协议NBTOP.非阻塞表现为当主动复制容错组发生演进时,容错组中的成员无需等待进入相同组视图后再继续计算,甚至当决定消息发生冲突时,容错组成员仍能继续各自的计算.NBTOP协议采用令牌环的逻辑控制结构,成员利用再请求机制获得丢失的决定消息内容,通过后继确认机制解决决定消息冲突问题.进一步证明协议NBTOP满足全序性、一致性和终止性.对NBTOP协议进行了测试,与Totem协议做了性能比较,结果表明NBTOP协议具有较好的延迟性能,成员的非阻塞行为有利于提高协议的执行效率. 展开更多

关键词 全序化 协议 非阻塞 主动复制 容错 令牌环

原文传递