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基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法
1
作者
张荣政
王勇
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1218-1227,共10页
随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节。逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar,ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片。这些高速旋转部件形成的微多普...
随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节。逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar,ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片。这些高速旋转部件形成的微多普勒效应会对成像结果造成严重干扰。因此,本文提出了一种基于时间递归迭代自适应方法(Time recursive iterative adaptive approach,TRIAA)和压缩感知的ISAR微多普勒效应消除方法。该方法利用TRIAA技术分析信号的时频特征,从时频图上去除微多普勒效应,又利用压缩感知稀疏重构技术还原了有效信号。仿真和实测数据的实验结果验证了本文方法的有效性。
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关键词
时间递归迭代自适应方法
压缩感知
时频特征
微多普勒效应
逆合成孔径雷达
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职称材料
题名
基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法
1
作者
张荣政
王勇
机构
哈尔滨工业大学电子工程技术研究所
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1218-1227,共10页
基金
国家自然科学基金(61871146)
中央高校基本科研业务费(FRFCU5710093720)
平湖实验室开放基金。
文摘
随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节。逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar,ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片。这些高速旋转部件形成的微多普勒效应会对成像结果造成严重干扰。因此,本文提出了一种基于时间递归迭代自适应方法(Time recursive iterative adaptive approach,TRIAA)和压缩感知的ISAR微多普勒效应消除方法。该方法利用TRIAA技术分析信号的时频特征,从时频图上去除微多普勒效应,又利用压缩感知稀疏重构技术还原了有效信号。仿真和实测数据的实验结果验证了本文方法的有效性。
关键词
时间递归迭代自适应方法
压缩感知
时频特征
微多普勒效应
逆合成孔径雷达
Keywords
time
recursive
iterative
adaptive
approash
(
triaa
)
compressive sensing
time
-frequency characteristic
micro-Doppler effect
inverse synthesis aperture radar(ISAR)
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
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1
基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法
张荣政
王勇
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022
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