基于大数据的网络舆情分析模型研究

1

作者 周颖 《科学与信息化》 2025年第4期76-78,共3页

5G时代网络信息具有“多元化、隐晦化、复杂化”的特点,需要探究网络舆情分析方式。本文以多元信息的舆情采集降维、舆情信息的语义深度分析、网络舆情的智能预警提示等基本逻辑,为不同信息技术的嵌入提供了参考,有效解决了网络舆情中... 5G时代网络信息具有“多元化、隐晦化、复杂化”的特点,需要探究网络舆情分析方式。本文以多元信息的舆情采集降维、舆情信息的语义深度分析、网络舆情的智能预警提示等基本逻辑,为不同信息技术的嵌入提供了参考,有效解决了网络舆情中视频、图片等新形式的信息处理困难问题,并为深入了解公众舆情情感创造了良好的技术条件,有效缓解了舆情监管人员和部门的工作压力,进一步实现了网络舆情信息的智能化分析。 展开更多

关键词 大数据 网络舆情 舆情分析 系统模型

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突发公共卫生事件居民响应时空关联特征分析

2

作者 王艳东 赖林玉 +3 位作者 豆明宣 王东阳 吴晨琛 林尚纬 《测绘与空间地理信息》 2024年第11期8-12,共5页

客观认识城市居民在突发公共卫生事件不同防控阶段的响应模式,对提升应急管理能力、促进居民心理健康恢复至关重要。本文基于武汉市社交媒体、政策与病例数据,综合运用自然语言处理技术与空间分析等方法,在社区尺度上探究突发公共卫生... 客观认识城市居民在突发公共卫生事件不同防控阶段的响应模式,对提升应急管理能力、促进居民心理健康恢复至关重要。本文基于武汉市社交媒体、政策与病例数据,综合运用自然语言处理技术与空间分析等方法,在社区尺度上探究突发公共卫生事件不同防控阶段下居民响应的时空特征。结果表明:(1)居民对突发公共卫生事件的响应趋向于负面,事件相关的微博关注度随时间的变化与事件发展趋势同步;居民在封控时期情感状况较为平稳,防控政策放开后短期内负面情绪增加,而后逐渐恢复。(2)不同防控阶段下的居民响应与事件严重程度均具备时空关联特性,关注度与病例指数均呈正相关,而情感响应则呈负相关。典型区域如医院周边情感较为乐观,而产业园区则以负面情绪为主。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 微博数据 情感响应 时空特征 双变量空间自相关

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基于大数据技术的高校舆情分析模型研究

3

作者 韩磊 夏明亮 +1 位作者 施展 郑胜男 《智能计算机与应用》 2024年第11期194-199,共6页

舆情分析系统的研发是辅助高校舆情治理的重要方式。针对现有系统在技术架构、数据采集和分析方面的不足,设计了基于流数据的舆情采集和存储技术框架,实现了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的热点主题挖掘方法,提出了基于BERT(Bid... 舆情分析系统的研发是辅助高校舆情治理的重要方式。针对现有系统在技术架构、数据采集和分析方面的不足,设计了基于流数据的舆情采集和存储技术框架,实现了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的热点主题挖掘方法,提出了基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型的情感分类方法,搭建了面向高校舆情分析的Web系统。为高校舆情分析系统的设计和实现提供有益的参考和解决方案。 展开更多

关键词 舆情治理 大数据 情感分类 主题挖掘

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社交网络舆情多模态知识图谱构建框架研究 被引量：10

4

作者 何巍 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期160-166,共7页

[研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式,研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补,讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性... [研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式,研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补,讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性、图像(视频)关联等多种异构数据融合方式。在此基础上,提出社交网络舆情多模态知识图谱的构建框架,并分析了在多模态语义理解、多模态实体对齐、多模态知识表示等方面存在的问题与挑战。[研究结论]提出基于多模态知识融合的社交网络舆情多模态知识图谱构建框架,为交互方式日趋丰富的社交网络舆情治理提供有益参考。 展开更多

关键词 社交媒体 多模态 多模态知识图谱 多模态数据 网络舆情 舆情治理 情感分析

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突发公共安全事件的舆情演化分析模型研究

5

作者 邰杨芳 华国旻 +2 位作者 昝彭 杨慧丽 李迎娟 《信息技术》 2024年第8期100-107,112,共9页

为精准分析突发公共安全事件的舆情信息,文中提出一种舆情演化分析模型。首先利用生命周期理论将事件划分为多个发展阶段;其次利用LDA模型提取各阶段的公众关注主题;最后利用SnowNLP分析不同阶段的文本数据的情感倾向。以真实事件的评... 为精准分析突发公共安全事件的舆情信息,文中提出一种舆情演化分析模型。首先利用生命周期理论将事件划分为多个发展阶段;其次利用LDA模型提取各阶段的公众关注主题;最后利用SnowNLP分析不同阶段的文本数据的情感倾向。以真实事件的评论文本为实验数据,挖掘公众的关注主题及情感态度,说明了模型的应用过程及可行性,为相关部门有效获取并及时处理舆情信息提供帮助。 展开更多

关键词 LDA 网络舆情 多源数据 情感分析 舆情分析

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突发公共卫生事件舆情监测与恐慌度分析系统的设计 被引量：12

6

作者 李伟 李燕 江其生 《医疗卫生装备》 CAS 2010年第1期37-38,44,共3页

目的:探讨并设计突发公共卫生事件舆情监测与公众恐慌度分析系统。方法:从分析互联网上公众恐慌机理入手,通过网络舆情监测,采用基于Web的数据挖掘技术实现公众恐慌的度量。结果:提出并构建了突发公共卫生事件网络舆情监测与公众恐慌度... 目的:探讨并设计突发公共卫生事件舆情监测与公众恐慌度分析系统。方法:从分析互联网上公众恐慌机理入手,通过网络舆情监测,采用基于Web的数据挖掘技术实现公众恐慌的度量。结果:提出并构建了突发公共卫生事件网络舆情监测与公众恐慌度实时监测与度量的新思路。结论:突发公共卫生事件不仅对个人的生命财产造成损害,还将导致人们不同程度的心理变化,由此引发公众恐慌,并激发衍生事件。由于互联网技术的发展使信息传播更加快捷,随之带来的负面影响也更加严重,该系统可为政府相关部门的新闻发布、舆情引导、应急管理提供有效的决策支持。 展开更多

关键词 公共卫生 突发事件 网络舆情 恐慌 数据挖掘

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股市舆情潜藏情感倾向对收益率的预测研究 被引量：2

7

作者 朱昶胜 张翰垠 冯文芳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期109-114,共6页

以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来短期内股票收益率的预测能力.实证结果表明,舆情文本中挖掘潜... 以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来短期内股票收益率的预测能力.实证结果表明,舆情文本中挖掘潜藏情感信息能够以较高的准确率实现对股市收益率的预测.分析讨论了对预测结果有一定影响的特征字段与训练样本两个因素,发现在特征字段数量不变的情况下,随着训练数据的增多,预测结果的解释能力会有所提高;而当训练数据维持在一定范围内时,特征词数量的选取对预测结果也有很大的影响. 展开更多

关键词 潜藏情感倾向 文本挖掘 舆情数据 机器学习

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大数据时代的体育公关传播 被引量：13

8

作者 付晓静 罗珍 赵蕴 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第9期26-30,共5页

大数据时代社会化传播成为主要特征,对体育公关传播带来了巨大影响,主要体现在更加强调体育公关传播主体与客体之间的双向互动,体育赛事营销推广更加精准,危机预警与舆情监测更加科学,数据的准确性要求更高,危机处理难度更大;体育公关... 大数据时代社会化传播成为主要特征,对体育公关传播带来了巨大影响,主要体现在更加强调体育公关传播主体与客体之间的双向互动,体育赛事营销推广更加精准,危机预警与舆情监测更加科学,数据的准确性要求更高,危机处理难度更大;体育公关传播要适应大数据时代变化,转换公关语态,树立人本导向的体育公关传播理念,重视社会化媒体作用,提高公众参与度,建立体育舆情监测系统,利用数据加强危机预警。 展开更多

关键词 体育公关传播 大数据 社会化传播 人本导向 体育舆情监测

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基于2015-2017年舆情监测数据的基层医疗卫生改革舆情评价 被引量：4

9

作者 尹孔阳 丁一磊 +3 位作者 朱大伟 刘硕 张昊翔 马豪 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2017年第8期28-33,40,共7页

根据2015-2017年连续3年对全国"两会"期间"基层医疗卫生改革"舆情监测结果,从"新型农村合作医疗/新农合""基层卫生综合改革""基层卫生服务发展""互联网+医疗"四大维度着手... 根据2015-2017年连续3年对全国"两会"期间"基层医疗卫生改革"舆情监测结果,从"新型农村合作医疗/新农合""基层卫生综合改革""基层卫生服务发展""互联网+医疗"四大维度着手,运用R语言及Python等方法进行文本挖掘和数据分析,动态评价近年来公众对基层医疗卫生改革的情感感知情况,为基层医疗卫生改革政策的成效反馈和发展提供参考。 展开更多

关键词 两会 基层医疗卫生改革 跟踪监测 舆情分析 情感倾向 数据分析

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一种基于地理空间大数据的网络舆情监测软件架构 被引量：10

10

作者 杨宗亮 张玉茜 李建飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第3期96-100,共5页

在梳理网络舆情大数据相关理论的基础上,对网络舆情监测软件的发展现状作了全面分析,结合舆情监测系统对地理空间信息的需求和现有的不足,提出了一种基于地理空间大数据环境的网络舆情监测系统的软件架构,实现地理空间数据环境下网络舆... 在梳理网络舆情大数据相关理论的基础上,对网络舆情监测软件的发展现状作了全面分析,结合舆情监测系统对地理空间信息的需求和现有的不足,提出了一种基于地理空间大数据环境的网络舆情监测系统的软件架构,实现地理空间数据环境下网络舆情的数据采集及处理、地理空间专题网络舆情的可视化、地理空间深层次的数据挖掘、网络舆情的时空关联性分析等功能。研究已得到一定的实践检验,结合地理空间数据可提高网络舆情监测和管理的高效性,能有效监测网络热点事件,做到科学辅助决策。 展开更多

关键词 网络舆情监测 体系结构 地理空间大数据

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“英国脱欧”社交网络舆情分析与启示 被引量：5

11

作者 王宏俐 李王莹 +1 位作者 刘书凝 闫开伦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第4期98-103,共6页

[目的/意义]分析英国脱欧社交网络舆情有利于了解民众对脱欧运动的看法,厘清脱欧对英国与欧洲产生的影响,并探查西方民主制度的缺陷和英国政府治理困境。[方法/过程]以推特平台上脱欧进程中的10大关键事件相关推文为研究对象,结合大数... [目的/意义]分析英国脱欧社交网络舆情有利于了解民众对脱欧运动的看法,厘清脱欧对英国与欧洲产生的影响,并探查西方民主制度的缺陷和英国政府治理困境。[方法/过程]以推特平台上脱欧进程中的10大关键事件相关推文为研究对象,结合大数据情感分析、层次分析与质性解读方法,了解推文主要内容与态度倾向,识别意见领袖与核心传播人;并探讨英国脱欧对英欧社会产生的影响以及西方国家治理中的问题。[结果/结论]研究发现:民众谈论的主题随脱欧进程的推进发生变化;在有态度倾向的推文中,民众对脱欧呈现出较明显的反对倾向;新闻媒体用户与脱欧特定账号在传播、引导脱欧运动网络舆情中发挥主要作用;英国脱欧对英欧的经济、政治等方面产生巨大影响;该事件反复冗长的进程折射出西方民主制度的缺陷,增强了我国特色社会主义的道路自信和制度自信。 展开更多

关键词 英国脱欧 社交网络 网络舆情 大数据 情感分析 层次分析

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网络舆情智能检测与分析系统的设计 被引量：5

12

作者 杨秋平 《电脑知识与技术》 2011年第2期759-761,共3页

网络舆情越来越引起人们的关注,特别是政府部门对网络是突发事件、重大事件的网络发帖、新闻跟帖等关注。基于此目前已经有网络舆情检测方面的系统出现。该文首先对现有的网络舆情检测系统进行概述,分析其不足,并重点介绍了基于并利用... 网络舆情越来越引起人们的关注,特别是政府部门对网络是突发事件、重大事件的网络发帖、新闻跟帖等关注。基于此目前已经有网络舆情检测方面的系统出现。该文首先对现有的网络舆情检测系统进行概述,分析其不足,并重点介绍了基于并利用多种数据挖掘技术如何构建＂网络舆情智能检测与分析系统＂。 展开更多

关键词 智能检测与分析 网络舆情 数据挖掘

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基于文本挖掘的网络舆情主题发现与情感分析 被引量：3

13

作者 邱泽国 贺百艳 《对外经贸》 2021年第2期76-79,共4页

随着网络的飞速发展,社交网络成为网络舆情传播的主要平台,用户可以随时随地通过文本、图片、视频等方式表达对热点事件的看法。分析用户对突发事件的情感态度,可以发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情的引导和控制提供决策支持。利用pyt... 随着网络的飞速发展,社交网络成为网络舆情传播的主要平台,用户可以随时随地通过文本、图片、视频等方式表达对热点事件的看法。分析用户对突发事件的情感态度,可以发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情的引导和控制提供决策支持。利用python对爬取的文本数据进行数据预处理,从多语言多源数据的角度出发,挖掘网络舆情中高价值的舆情主题,并利用数据可视化方法来研究网民的情感倾向,分析舆情的时空演化规律。研究结果能够清晰的表明网民的情感态度和舆情每个阶段的特征。 展开更多

关键词 网络舆情 多源数据 情感分析 演化

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互联网藏文信息舆情分析系统设计 被引量：5

14

作者 安见才让 拉毛措 孙琦龙 《微处理机》 2017年第2期56-58,63,共4页

信息传播技术的快速发展推动了藏文信息的迅速传播,舆情分析越来越受到人们的关注。介绍了研究互联网藏文信息舆情分析的必要性、重点及难点,详细介绍了藏文舆情分析的关键技术,最后,说明了藏文舆情分析系统的设计和实现框架。

关键词 藏文信息 舆情分析 文本分类 藏文情感倾向性 数据挖掘 主题识别

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基于数据挖掘的舆情监测系统设计 被引量：2

15

作者 潘大庆 《大众科技》 2014年第11期1-2,共2页

文章设计一种部署于互联网上的舆情监测应用系统,该系统能够对互联网上的网页、论坛、微博等多种信息媒介进行监测,并自动的采集各种页面上的数据。通过数据挖掘方法从互联网中不同的信息媒介中提取出有价值的信息,并对网络舆情的状况... 文章设计一种部署于互联网上的舆情监测应用系统,该系统能够对互联网上的网页、论坛、微博等多种信息媒介进行监测,并自动的采集各种页面上的数据。通过数据挖掘方法从互联网中不同的信息媒介中提取出有价值的信息,并对网络舆情的状况和发展趋势做出预测,实现对互联网上的网络舆情进行实时监测的应用目标。 展开更多

关键词 数据挖掘 舆情 监测

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大数据环境下的网络舆情管理系统设计 被引量：5

16

作者 查黄英 《电子测试》 2017年第9X期135-136,103,共3页

随着网络的快速发展,越来越多的人们通过网络发表个人观点及看法,网络舆情成为社会舆情中的重点对象和主要方式。本文通过对大数据环境下网络舆情及其特点的阐述、分析,结合数据挖掘、文本情感分析等技术,初步构建出了网络舆情管理系统... 随着网络的快速发展,越来越多的人们通过网络发表个人观点及看法,网络舆情成为社会舆情中的重点对象和主要方式。本文通过对大数据环境下网络舆情及其特点的阐述、分析,结合数据挖掘、文本情感分析等技术,初步构建出了网络舆情管理系统的模型。 展开更多

关键词 大数据 网络舆情 数据挖掘 文本情感分析

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突发涉水事件的舆情分析研究 被引量：4

17

作者 成建国 张鸿星 +4 位作者 唐彦 王汪送 张进 李晓东 冯钧 《水利信息化》 2017年第4期21-27,共7页

互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式。在研究和应用现状分析的... 互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式。在研究和应用现状分析的基础上,通过对搜索引擎、社交论坛和新闻报道等渠道采集相关数据并分析挖掘,提出面向突发事件的热度和情感分析模型,并对2017年嘉陵江铊污染突发事件,从9个情感维度进行分析。微博用户的陈述、愤怒、担心的比重较大,论坛评论的用户大部分都表示出较理性的心态,新闻评论的网友多处于担心和追责状态,负面情绪偏多。突发涉水事件的舆情传播很快,因为事件应急处理措施快速生效,水污染情况得到有效控制,事件舆情逐渐趋于稳定。 展开更多

关键词 突发性水利事件 大数据挖掘 舆情 事件热度分析 情感分析

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基于数据挖掘的网络舆情分析模型

18

作者 赵纪涛 王婷 《现代计算机》 2014年第14期3-5,共3页

为更好了解网民关注的热点话题,更好地分析网络舆情,提出基于数据挖掘技术的网络舆情分析模型。通过网络爬虫将各种异构的网络资源搜集起来,并进行数据清洗等预处理后,写入数据中心。并实施分类、聚类、关联规则和异常检测等数据挖掘技... 为更好了解网民关注的热点话题,更好地分析网络舆情,提出基于数据挖掘技术的网络舆情分析模型。通过网络爬虫将各种异构的网络资源搜集起来,并进行数据清洗等预处理后,写入数据中心。并实施分类、聚类、关联规则和异常检测等数据挖掘技术,可以起到热点识别、话题追逐和舆情预警等作用。该模型对做好舆情分析工作提供先进的技术方案,具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 舆情分析 数据挖掘 分类 聚类

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“情指勤舆”一体化运行机制分析——以构建与应用为视角 被引量：2

19

作者 王彬 《河南警察学院学报》 2022年第6期5-12,共8页

“情指勤舆”一体化运行机制是一个系统,其构建与应用需要软件条件与硬件条件的支撑,且必须从我国警务工作实际出发,以大数据为引领,以现代科技为支撑加以构建与应用,该机制在警务工作中应用广泛,但该机制在构建与应用过程中也面临着诸... “情指勤舆”一体化运行机制是一个系统,其构建与应用需要软件条件与硬件条件的支撑,且必须从我国警务工作实际出发,以大数据为引领,以现代科技为支撑加以构建与应用,该机制在警务工作中应用广泛,但该机制在构建与应用过程中也面临着诸多困境,既有思想认识方面的,也有软件条件与硬件条件方面的,需要有针对性地予以破解。因此,必须加大对该机制构建与应用的理论研究,为该机制的实践构建与应用提供理论引领与参考。 展开更多

关键词 情指勤舆 “情指勤舆”一体化运行机制 智能化大数据实战平台

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食品安全网络舆情中网民微博转发行为影响因素研究——以上海福喜事件为例 被引量：21

20

作者 洪巍 史敏 +1 位作者 洪小娟 浦徐进 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第5期167-176,共10页

食品安全网络舆情是公众参与食品安全监管的重要平台,若不加以科学的监管与引导,极易引发食品安全恐慌心理,甚至危害社会稳定。微博是食品安全网络舆情中重要的自媒体平台,主要通过微博转发行为扩散舆情事件的影响,推动舆情事件的发展... 食品安全网络舆情是公众参与食品安全监管的重要平台,若不加以科学的监管与引导,极易引发食品安全恐慌心理,甚至危害社会稳定。微博是食品安全网络舆情中重要的自媒体平台,主要通过微博转发行为扩散舆情事件的影响,推动舆情事件的发展。为了深入分析食品安全网络舆情中网民微博转发行为,本文以上海福喜事件为例,在事件发展与关注度分析的基础上,通过采集上海福喜事件的新浪微博数据,并运用多项Logistic回归模型展开分析,探讨网民在食品安全网络舆情中转发行为的特征与主要影响因素。研究结果表明,对于仅有主帖内容的微博(类型Ⅰ微博),发帖者微博的粉丝数、微博数、认证情况以及发帖者微博内容的情感倾向、是否有链接、是否有视频对其微博的被转发次数有显著影响;对于转发了他人内容的微博(类型Ⅱ微博),发帖者微博的粉丝数、微博数、认证情况、被转发者微博的粉丝数、被转发次数、被转发者微博内容是否有链接对发帖者微博的被转发次数有显著影响;基于上述结论,提出如下政策建议:具有较高粉丝数与微博数的微博用户所发布的微博影响力更大,应进一步加强对该类微博用户的关注,尤其是一些微博"大V";同时,应进一步发挥官方认证微博在舆论引导方面的积极作用;在舆论引导的过程中,可以通过诸如同时发布相关链接、视频等方式,提高微博内容形式的多元化程度,以增强微博的影响力;此外,在发布微博的过程中,客观、公正地表明态度立场,也是提高微博舆论引导作用的重要方面。 展开更多

关键词 食品安全网络舆情 转发行为 新浪微博 数据采集

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