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基于分层分枝定界算法的机组组合 被引量:6
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作者 谢国辉 张粒子 +1 位作者 舒隽 苏济归 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期29-32,共4页
针对常规机组组合算法计算量大、计算精度不高的问题,提出了一种分层分枝定界算法。该算法采用分层求解策略,对传统机组组合模型进行线性化处理,进而基于线性规划算法求解松弛整数变量的线性化机组组合模型,通过取整策略形成初始分枝,... 针对常规机组组合算法计算量大、计算精度不高的问题,提出了一种分层分枝定界算法。该算法采用分层求解策略,对传统机组组合模型进行线性化处理,进而基于线性规划算法求解松弛整数变量的线性化机组组合模型,通过取整策略形成初始分枝,作为分枝定界算法的上层;采用经典广度优先搜索算法的节点搜索策略,以及考虑负荷备用和机组启停时间约束并结合最大、最小边界的分枝策略,不断进行分枝、定界和剪枝获得下层问题的最优解。不同测试算例分析表明,所提出的分层分枝定界算法快速、稳定,能够考虑机组爬坡约束,可以在保证合理计算时间内有效提高求解精度。 展开更多
关键词 机组组合 分层分枝定界算法 初始分枝 广度优先搜索 最大 最小边界
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