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基于k-近邻方法的渐进式中文文本分类技术 被引量:7
1
作者 袁方 杨柳 张红霞 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期88-91,共4页
针对k-近邻方法分类准确率较高、但分类效率较低的特性,提出了一种基于k-近邻方法的渐进式中文文本分类技术,利用文本的标题、摘要、关键词、重点段落进行渐进式的分类处理.这样,不用分析全文就能将部分待分类文本成功分类,从而提高了... 针对k-近邻方法分类准确率较高、但分类效率较低的特性,提出了一种基于k-近邻方法的渐进式中文文本分类技术,利用文本的标题、摘要、关键词、重点段落进行渐进式的分类处理.这样,不用分析全文就能将部分待分类文本成功分类,从而提高了文本分类的效率.实验结果表明,该方法在保证分类准确率的基础上能够有效地提高分类效率. 展开更多
关键词 k-近邻方法 渐进式方法 中文文本分类
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一种新的基于密度的k-最近邻文本分类器训练样本约减方法 被引量:1
2
作者 徐义峰 陈春明 徐云青 《计算机系统应用》 2007年第11期127-128,64,共3页
本文针对k-最近邻方法分类效率不高的问题,提出了一种基于密度的训练样本集约减算法。该方法通过计算训练样本集中各类别的类别密度及整个训练集的平均密度,去掉高密度类别中的部分样本,使训练样本集具有更好的代表性。实验表明,该方法... 本文针对k-最近邻方法分类效率不高的问题,提出了一种基于密度的训练样本集约减算法。该方法通过计算训练样本集中各类别的类别密度及整个训练集的平均密度,去掉高密度类别中的部分样本,使训练样本集具有更好的代表性。实验表明,该方法不仅提高了k-最近邻方法的分类效率,而且对其分类准确率也有一定程度的提高。 展开更多
关键词 文本分类 k-最近邻方法 训练样本
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节瘤拟杆菌K-凝集试验方法的建立
3
作者 刘晓颖 王克波 +3 位作者 陈立志 王克坚 张洪涛 苗利光 《经济动物学报》 CAS 2005年第3期134-137,共4页
根据节瘤拟杆菌(D.nodosus)特异的表面抗原———K抗原具有凝集反应的特性,建立了检测抗节瘤拟杆菌抗体的方法———K-凝集试验方法。节瘤拟杆菌液体培养物接种兔,制备节瘤拟杆菌阳性血清;福尔马林灭活肉汤培养物制备抗原,结果表明,该... 根据节瘤拟杆菌(D.nodosus)特异的表面抗原———K抗原具有凝集反应的特性,建立了检测抗节瘤拟杆菌抗体的方法———K-凝集试验方法。节瘤拟杆菌液体培养物接种兔,制备节瘤拟杆菌阳性血清;福尔马林灭活肉汤培养物制备抗原,结果表明,该方法使用方便、特异性强。 展开更多
关键词 节瘤拟杆菌 k-凝集试验方法 抗体
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一种基于K-均值聚类方法的肤色分割算法 被引量:2
4
作者 廖绍雯 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》 2011年第4期64-66,共3页
随着智能化信息处理技术的发展,人脸检测与定位越来越受到重视.本文在利用颜色信息进行皮肤检测的过程中采用YCbCr颜色空间,利用高斯肤色模型,得到图像中任意像素属于肤色的概率,同时借鉴了模式识别中广泛应用的K-均值的思想,设计了基... 随着智能化信息处理技术的发展,人脸检测与定位越来越受到重视.本文在利用颜色信息进行皮肤检测的过程中采用YCbCr颜色空间,利用高斯肤色模型,得到图像中任意像素属于肤色的概率,同时借鉴了模式识别中广泛应用的K-均值的思想,设计了基于K-均值聚类方法的肤色分割算法,完成了图像的二值化. 展开更多
关键词 肤色检测 YCBCR颜色空间 高斯肤色模型 k-均值聚类方法 图像的二值化
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基于K-S检验方法的公路隧道裂缝分布特征研究
5
作者 冯劲 任小峰 +1 位作者 周红升 薛亚东 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2017年第4期12-16,共5页
裂缝是运营期隧道衬砌结构的主要病害。为了有效地开展衬砌裂缝的预防及修复工作,首先使用人工检测和自动化检测两种方法,对浙江48座隧道的衬砌裂缝病害进行了调查,并结合文献查阅,统计了境内外109条含有裂缝的隧道实例。随后,运用K-S... 裂缝是运营期隧道衬砌结构的主要病害。为了有效地开展衬砌裂缝的预防及修复工作,首先使用人工检测和自动化检测两种方法,对浙江48座隧道的衬砌裂缝病害进行了调查,并结合文献查阅,统计了境内外109条含有裂缝的隧道实例。随后,运用K-S检验方法,分析了衬砌裂缝各种特征分布规律。 展开更多
关键词 公路隧道 衬砌裂缝 人工检测 自动化检测 k-S检验方法 特征分布规律
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基于K-平均值方法的入侵检测系统
6
作者 王泽生 《科技情报开发与经济》 2008年第20期144-145,共2页
介绍了入侵检测系统,将数据挖掘中的K-平均值聚类方法应用于入侵检测系统,对仿真实验的结果进行了分析,证明了将K-平均值方法用于网络入侵检测的可行性。
关键词 k-平均值方法 无监督聚类方法 入侵检测系统
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基于编队目标重心的航迹起始方法研究 被引量:11
7
作者 周大庆 耿文东 倪春雷 《无线电工程》 2010年第2期32-34,共3页
在分析了编队目标跟踪现有的K-方法和集群引晶方法的基本原理、步骤及存在问题的此基础上,针对编队目标不同于一般多目标的特点,提出了基于编队目标重心的航迹起始方法。该算法首先根据监视区域内多目标回波的空间距离进行分群检测预处... 在分析了编队目标跟踪现有的K-方法和集群引晶方法的基本原理、步骤及存在问题的此基础上,针对编队目标不同于一般多目标的特点,提出了基于编队目标重心的航迹起始方法。该算法首先根据监视区域内多目标回波的空间距离进行分群检测预处理,以形成编队目标;在完成分群检测后,再利用目标回波幅度信息求解每个编队目标的重心,以编队目标重心为等效量测实现编队目标快速、稳定的航迹起始。仿真结果证明了该方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 编队目标 群起始 k-方法 集群引晶 编队目标几何中心
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编队目标的重心跟踪方法研究 被引量:4
8
作者 许英 赵洪利 耿文东 《无线电工程》 2012年第10期61-64,共4页
在分析了编队目标跟踪现有的K-方法和集群引晶方法的基本原理、步骤及存在问题的此基础上,针对编队目标不同于一般多目标的特点,提出了基于相控阵雷达的编队目标重心跟踪方法。该方法根据监视区域内多目标回波的空间距离进行编队分离检... 在分析了编队目标跟踪现有的K-方法和集群引晶方法的基本原理、步骤及存在问题的此基础上,针对编队目标不同于一般多目标的特点,提出了基于相控阵雷达的编队目标重心跟踪方法。该方法根据监视区域内多目标回波的空间距离进行编队分离检测预处理,以形成编队目标。在完成分群检测后,再利用目标回波幅度信息求解每个编队目标的重心,以编队目标重心为等效量测实现编队目标跟踪。仿真结果证明了该方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 编队目标 k-方法 集群引晶 编队目标重心中心
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周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法 被引量:28
9
作者 税仪冬 瞿有利 黄厚宽 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期85-89,共5页
针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确,随处理报道数量增加,误检与漏检的累积效应被放大的问题,提出了周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法.首先采用增量式聚类算法进行话题识别与跟踪,当新闻文本每积累到一定... 针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确,随处理报道数量增加,误检与漏检的累积效应被放大的问题,提出了周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法.首先采用增量式聚类算法进行话题识别与跟踪,当新闻文本每积累到一定程度之后,对已经聚类的报道进行周期分类,使话题簇精度提高,从而提高后续话题识别与跟踪精度.实验表明这种方法是有效的,能够降低漏检率与错检率,减少归一化错误识别代价. 展开更多
关键词 话题识别与跟踪 增量聚类 文本分类 k-最近邻方法分类
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基于案例推理的岩爆预测方法 被引量:13
10
作者 苏国韶 张小飞 燕柳斌 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2008年第1期63-67,共5页
岩爆的发生受很多因素的影响,K-最近邻是一种简单易行且性能优秀的基于案例的机器学习推理技术.本文提出了基于K-最近邻案例推理的岩爆预测的新方法,该方法通过扫描深部开采中岩爆案例数据库,根据实例近邻性相似度函数,搜索出与预测事... 岩爆的发生受很多因素的影响,K-最近邻是一种简单易行且性能优秀的基于案例的机器学习推理技术.本文提出了基于K-最近邻案例推理的岩爆预测的新方法,该方法通过扫描深部开采中岩爆案例数据库,根据实例近邻性相似度函数,搜索出与预测事件在岩爆发生影响因素上最相似的多个岩爆实例,最后使用投票表决的方式推理预测新的复杂环境下岩爆发生的可能性.南非深部矿山的工程应用研究结果表明,该岩爆预测方法是科学可行的,容易实现且预测精度高,具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 岩爆 采矿 k-最近邻方法 机器学习 案例推理
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基于模糊-粗糙集的文本分类方法 被引量:8
11
作者 付雪峰 王明文 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期73-76,共4页
在文本分类过程中,类别之间的重叠以及标志类别属性的不足会导致类别的边界之间出现模糊不确定性和粗糙不确定性,而传统的k-近邻方法无法解决这一问题;同时,在传统的k-近邻方法以及其他一些改进的k-近邻方法中,最优七值的选取需要通过... 在文本分类过程中,类别之间的重叠以及标志类别属性的不足会导致类别的边界之间出现模糊不确定性和粗糙不确定性,而传统的k-近邻方法无法解决这一问题;同时,在传统的k-近邻方法以及其他一些改进的k-近邻方法中,最优七值的选取需要通过训练得到.文中借助模糊-粗糙集理论来改进传统的k-近邻方法,并使用基于距离的邻城空间,以不经训练地确定适宜每个待分类文本的k-值,最后将所提方法和其他一些k-近邻方法进行了实验比较,结果表明模糊-粗糙集方法能够在一定程度上提高分类的精度和召回率. 展开更多
关键词 模糊-粗糙集 模糊-粗糙隶属函数 k-近邻方法 文本分类 邻域空间
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移动点对象轨迹上k-最近邻查询 被引量:2
12
作者 樊守德 郝忠孝 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2008年第2期49-52,56,共5页
移动点对象轨迹上k-最近邻查询是时空数据库中重要的查询之一.在时间-距离空间基础上,提出监测第k个最近邻的方法,采取了速度更新预测策略及更新预留内存的自底向上更新的R-树索引结构.当移动对象的速度或路径发生改变时,把即将更新的... 移动点对象轨迹上k-最近邻查询是时空数据库中重要的查询之一.在时间-距离空间基础上,提出监测第k个最近邻的方法,采取了速度更新预测策略及更新预留内存的自底向上更新的R-树索引结构.当移动对象的速度或路径发生改变时,把即将更新的位置信息先存储在内存更新列表中,后更新列表已达最大预设值时才去更新R-树索引结构.此方法有效减少了磁盘的访问次数,提高了查询的效率. 展开更多
关键词 k-最近邻方法 预测策略 预留内存 自底向上
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On the Sum of a Prime and the k-th Power of a Prime
13
作者 孟宪萌 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2002年第1期19-29,共11页
In this paper, we investigate HUA’s Theorem for short intervals under GRH. Let E k(x)=#{{n≤x;2|n,k is odd, n≠p 1+p k 2}∪{n≤x;2|n,2|k,(p-1)|k, n1(modp),n≠p 1+p k 2}}. Assume GRH. For any k≥2, any A】0 ... In this paper, we investigate HUA’s Theorem for short intervals under GRH. Let E k(x)=#{{n≤x;2|n,k is odd, n≠p 1+p k 2}∪{n≤x;2|n,2|k,(p-1)|k, n1(modp),n≠p 1+p k 2}}. Assume GRH. For any k≥2, any A】0 and any 0【ε【14,E k(x+H)-E k(x)≤H(log x) -Aholds for x 12-14k+ε≤H≤x, here the implies constant depends at most on A and ε. 展开更多
关键词 PRIMES circle method
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一种基于代数算法的RBF神经网络优化方法 被引量:4
14
作者 张江涛 刘旭敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期96-98,共3页
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用动态K-均值方法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用代数算法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
关键词 径向基函数神经网络 代数算法 动态k-均值方法
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CLOSED REDUCTION AND PERCUTANEOUS K-WIRES FIXATION OF DISPLACED SUPRACONDYLAR HUMERUS FRACTURES IN CHILDREN
15
作者 沈建雄 金今 +1 位作者 杨新宇 邱贵兴 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2000年第3期179-182,共4页
To observe the effects of closed reduction and percutaneous K wires fixation of displacd supracondylar humerus fracture in children MethodsRetrospective review of fourteen patients who s... To observe the effects of closed reduction and percutaneous K wires fixation of displacd supracondylar humerus fracture in children MethodsRetrospective review of fourteen patients who sustained displaced supracondylar fracture of distal humerus treated by closed reduction and percutaneous K wires fixation Results. All patients’ K wires were removed at 4 weeks post operation Their elbow function regained at 8 weeks The average period of followed up was 10 month (varies from 6 to 18 month), all fractures healed very well without any permanent complications Two transient nerves palsy,ulnar and radial nerve each, recovered completely at 12 weeks and 16 weeks post operation respectively Conclusion. Closed reduction and percutaneous K wires fixation is a safe and efficient treatment for displaced humerus surpracondylar fracture in children 展开更多
关键词 closed reduction percutaneous k wire supracondylar humerus fracture
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基于KNN和多特征融合的苹果叶部病害识别检测
16
作者 李亚文 陈月星 呼高翔 《食品与发酵科技》 CAS 2024年第4期25-32,共8页
准确识别与防治苹果叶部病害,能够有效提高苹果的产量与品质。以常见的苹果叶部病害(锈病、黑腐病、黑星病)为研究对象,构建基于KNN和多特征融合的无损检测模型。使用K-means聚类算法分割苹果叶部图像,通过颜色矩、灰度共生矩阵、Hu距... 准确识别与防治苹果叶部病害,能够有效提高苹果的产量与品质。以常见的苹果叶部病害(锈病、黑腐病、黑星病)为研究对象,构建基于KNN和多特征融合的无损检测模型。使用K-means聚类算法分割苹果叶部图像,通过颜色矩、灰度共生矩阵、Hu距分别提取图像的颜色、纹理和形状特征,利用KNN对特征参数进行分类模型训练,能够实现绿色准确识别苹果叶部病害的目的。实验结果表明,以颜色、纹理、形状为单特征检测的苹果叶部病害识别精确率分别为75%、57%、45%,其中颜色特征更加直观,有9个特征量识别率较高,形状特征在进行图像分割时很难确定K点导致识别率低。该研究基于颜色、纹理、形状等多特征融合提取13个特征量,能够准确识别苹果叶部病害,其识别率达84%,为实现绿色农业果园病虫害防治提供技术支持。 展开更多
关键词 k-近邻方法 k-MEANS聚类算法 多特征融合提取 苹果叶部 病害识别
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基于群目标几何中心的群起始算法研究 被引量:11
17
作者 耿文东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期269-272,共4页
针对群目标跟踪中群起始的特殊性,阐述了群起始的作用与意义,描述了群起始现有的K-方法和集群引晶方法的基本方法、步骤及存在的问题。在此基础上,给出了群起始的定义,提出了基于群目标几何中心的起始算法。该算法首先根据监视区域内多... 针对群目标跟踪中群起始的特殊性,阐述了群起始的作用与意义,描述了群起始现有的K-方法和集群引晶方法的基本方法、步骤及存在的问题。在此基础上,给出了群起始的定义,提出了基于群目标几何中心的起始算法。该算法首先根据监视区域内多目标回波的空间距离进行分群检测预处理,在完成分群检测后再求解每个群目标的几何中心,然后确定该门限区域内的目标回波相对于几何中心的权值,最后构建出等效量测即群目标质心,从而实现了群目标快速、稳定的群起始。仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 群目标 群起始 k-方法 集群引晶 群目标几何中心 群目标质心
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基于相似日选取和PCA-LSTM的光伏出力组合预测模型研究
18
作者 孟亦康 许野 +2 位作者 王鑫鹏 王涛 李薇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期453-461,共9页
构建一套融合主成分分析方法(PCA)、改进的K-均值聚类方法、动态时间规整算法(DTW)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏出力组合预测模型。在运用PCA法提取气象要素的主成分因子的基础上,创新性地联合使用改进的K-均值聚类方法和DTW算法... 构建一套融合主成分分析方法(PCA)、改进的K-均值聚类方法、动态时间规整算法(DTW)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏出力组合预测模型。在运用PCA法提取气象要素的主成分因子的基础上,创新性地联合使用改进的K-均值聚类方法和DTW算法生成内部关联程度高且与待预测日的天气特征相近的历史日样本集;然后,结合LSTM神经网络,构建基于相似日选取的光伏发电功率预测模型,最终实现了云南某光伏电站发电功率的精准预测。与其他预测模型的对比结果显示,该文构建的组合预测模型具备更好的预测性能和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 光伏电站 主成分分析 长短期记忆神经网络 预测模型 改进的k-均值聚类方法 动态时间规整算法
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基于机器学习的维吾尔文文本分类研究 被引量:20
19
作者 阿力木江·艾沙 吐尔根·依布拉音 +1 位作者 艾山·吾买尔 马尔哈巴·艾力 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期110-112,共3页
随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型(VSM)表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空... 随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型(VSM)表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空间进行降维。采用基于机器学习的分类算法(kNN和Nave Bayes)对维吾尔文文本语料进行了分类实验并分析了实验结果。 展开更多
关键词 文本分类 朴素贝叶斯方法 k-最近邻方法(kNN) 维吾尔语 特征选择
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面向化学领域网络资源的文本自动分类算法 被引量:1
20
作者 梁春燕 夏诏杰 郭力 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期52-57,共6页
为了提高化学主题搜索引擎的查询效果,采用距离加权七一近邻分类算法来进行自动分类.为了测试该算法对化学领域网络资源进行分类的效果,文中使用化学化工资源导航系统ChIN人工积累的资源和描述信息作为数据集,并采用基于化学领域的多层... 为了提高化学主题搜索引擎的查询效果,采用距离加权七一近邻分类算法来进行自动分类.为了测试该算法对化学领域网络资源进行分类的效果,文中使用化学化工资源导航系统ChIN人工积累的资源和描述信息作为数据集,并采用基于化学领域的多层次分类体系进行分类.经测试,系统微平均值Fmicro最高可达到71%.文中还就文档的关键词和数据集的熵对分类性能的影响进行了讨论.结果表明,该算法能较好地应用于化学领域网络资源的自动分类. 展开更多
关键词 机器学习 化学主题搜索引擎 文本自动分类 k-近邻方法 隐含语义检索
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