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题名枞阳闸水文站雷达水位计与人工观测水位比测研究
被引量：1
- 1
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作者
李海露
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机构
安徽省安庆水文水资源局
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出处
《科学技术创新》
2024年第3期36-39,共4页
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文摘
本文以枞阳闸水文站为研究对象,为验证雷达水位计在测站水位监测中的精度性,选取2023年4-6月雷达水位计观测水位数据,结合人工观测方式实现同步分析。结果表明,基于《水位观测标准》要求,枞阳闸水文站雷达水位计与人工水位观测比测误差符合指标要求,雷达观测资料可供该测站水文资料正式使用。
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关键词
雷达水位计
人工观测水位
比测综合误差
测验精度验证
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Keywords
radar water level gauge
manual observation of water level
comprehensive error of comparison and measurement
test accuracy verification
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分类号
P335.1
[天文地球—水文科学]
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题名江苏龙卷观测预警试验基地雷达网设计
被引量：1
- 2
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作者
周红根
李昭春
孙强
朱毅
刘俊
高振翔
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机构
江苏省气象探测中心
海南省气象探测中心
盐城市气象局
泰州市气象局
宿迁市气象局
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出处
《成都信息工程大学学报》
2018年第6期606-611,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1506100
2018yfc1506102)
江苏省气象局科研基金资助项目(KM201808)
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文摘
龙卷具有空间尺度小、生命史短、突发性强、破坏力大等特点,是强对流中致灾性最强的天气现象之一,尤其目前绝大多数的气象探测设备和探测系统都无法有效监测、追踪龙卷的发生发展和消亡。目前中国龙卷观测主要依靠新一代天气雷达网,由于雷达网间距大,扫描模式固定,对龙卷等小尺度天气系统监测能力有限。苏北平原有特殊的地形和气候条件,是中国龙卷发生最多的地区之一,江苏在龙卷易发地区建设雷达网,开展龙卷观测预警试验,探测龙卷形成过程中的精细化垂直结构,研究龙卷形成过程与规律,提升龙卷等强对流灾害性天气过程的预报和预警时效,促进龙卷观测、预报和预警的业务化发展。
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关键词
龙卷观测
预警试验
雷达网
双偏振
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Keywords
tornado observation
early warning test
radar network
dual polarization
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分类号
P445.1
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名毫米波云雷达系统观测试验结果分析
被引量：3
- 3
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作者
张志坚
张静
蔡英琪
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机构
广州市突发事件预警信息发布中心
广州市气象台
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出处
《气象水文海洋仪器》
2020年第3期17-20,共4页
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基金
广州市科技计划项目(201803030014)
广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2019M29)共同资助.
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文摘
文章从设备观测技术指标、工作原理和工作过程等方面介绍了用于超大城市综合气象观测试验的毫米波云雷达系统,并对观测试验的工作目标和毫米波云雷达所用的工作模式进行了简单介绍。此外,还选取了不同天气条件下的观测资料个例进行了分析。
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关键词
毫米波云雷达
云雷达系统
超大城市
综合气象观测试验
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Keywords
millimeter wave cloud radar
cloud radar system
megalopolis
integrated meteorological observation test
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分类号
P412.25
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名地基雷达的微波面散射模型对比与土壤水分反演
被引量：8
- 4
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作者
耿德源
赵天杰
施建成
胡路
徐红新
胡建峰
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机构
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学资源与环境学院
上海航天电子通讯设备研究所
锡林郭勒盟水文勘测局多伦水文局
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期929-940,共12页
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基金
国家自然科学基金(编号:41671355)
中国科学院青年创新促进会(编号:2016061)。
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文摘
为了探究地基合成孔径雷达(cGBSAR)后向散射信号的时空变化规律和研究雷达土壤水分反演的影响因素,在内蒙古闪电河流域的昕元牧场站进行了地基雷达观测试验,本文结合以上观测试验的地基雷达数据进行波段、入射角度、极化通道3个雷达参数以及地表粗糙度参数对雷达的后向散射系数影响的分析,然后利用以上分析结果选择地表微波面散射模型,最后利用选定的地表微波面散射模型构建人工神经网络数据集来反演地表土壤水分。结果表明:(1)在地基雷达视场内,各地表微波面散射模型的模拟结果与地基雷达实测的L波段全极化数据拟合效果最佳的是AIEM-Oh模型。(2)通过对20°-60°范围内的雷达入射角度的AIEM-Oh模型后向散射系数模拟的绝对残差分析发现,雷达入射角为25°、41°和53°时模拟结果最接近雷达实测值。(3)最后通过分析土壤水分反演结果发现,当雷达入射角度为41°时的土壤水分反演精度最高,相关系数R是0.8080,RMSE是0.0385 m^(3)/m^(3)。本文的结论是雷达后向散射信号受到雷达入射角度和地表粗糙度相互作用的影响,因此通过考虑地表粗糙度来合理的选取雷达入射角能够提高土壤水分的反演精度。
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关键词
遥感
地基雷达观测试验
地表微波面散射模型
神经网络
土壤水分
cGBSAR
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Keywords
remote sensing
ground-based radar observation test
surface microwave scattering model
neural network
soil moisture
cGBSAR
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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