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主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用 被引量：5
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作者 白杰 范作民 《中国民航学院学报》 1998年第1期1-8,共8页
讨论了主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用，即利用主成分分析对近似线性相关的多个向量进行降维的问题。特别讨论了一般文献中很少注意的两个特殊问题，即测量数据的等方差化问题和中心化限制问题。以ＪＴ９Ｄ发动机故障、... 讨论了主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用，即利用主成分分析对近似线性相关的多个向量进行降维的问题。特别讨论了一般文献中很少注意的两个特殊问题，即测量数据的等方差化问题和中心化限制问题。以ＪＴ９Ｄ发动机故障、故障系数向量以及ＪＴ９Ｄ和ＰＷ４０５６发动机维修指标的降维问题为例说明主成分分析的应用。研究结果表明，利用主成分分析可以将ＪＴ９Ｄ发动机的２６个故障因子综合成９个、或者将５个单元体的１０个故障因子缩减到５个综合变量，并且改善了故障方程的病态特性，因而可以有效地提高故障诊断的可靠性。文中还对用于降维处理的主成分分析方法与线性回归分析（最小二乘法）进行了比较，表明主成分分析方法是解决所提出的降维问题的更为有效的手段。 展开更多
关键词 航空发动机 状态监控 故障诊断 主成分分析
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