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基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术研究
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作者 崔涵 魏立明 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第2期250-255,共6页
随着城市的快速发展,城市地下综合管廊得以快速建设。由于其主要用于承载城市的电、气、热等资源,因而导致火灾风险大。针对此问题,本文提出一种基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术。该技术以STM32单片机为主控器,并且采用... 随着城市的快速发展,城市地下综合管廊得以快速建设。由于其主要用于承载城市的电、气、热等资源,因而导致火灾风险大。针对此问题,本文提出一种基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术。该技术以STM32单片机为主控器,并且采用多种传感器获取管廊内数据。上位机方面采用LabView软件为用户端提供实时的数据监测画面以及报警信息显示。通过试验数据验证所提出的改进算法能够较原算法节省约60%的时间,并且其精确度可以保持在90%以上。针对不同类型火灾需要不同数据挖掘关联规则,本文以地下管廊电气线缆火灾为例,通过PyroSim软件建立火灾模型获取的火灾数据由本文所提算法进行关联规则挖掘,最后得到早期线缆火灾的3个特征,即线缆火灾的预警依据。 展开更多
关键词 综合管廊 火灾预警 关联规则 apriori算法 PyroSim
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基于Apriori算法的中药注射液治疗血瘀证用药规律分析
2
作者 何洁 胡建新 《临床合理用药》 2025年第4期7-12,共6页
目的 分析中药注射液治疗血瘀证的用药规律,为临床合理用药提供参考。方法 通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网等数据库中中药注射液治疗血瘀证的相关研究文献,检索时限为1980年1月—2023年7月,采用Apriori算法分析... 目的 分析中药注射液治疗血瘀证的用药规律,为临床合理用药提供参考。方法 通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网等数据库中中药注射液治疗血瘀证的相关研究文献,检索时限为1980年1月—2023年7月,采用Apriori算法分析中药注射液种类、用药频次、性味归经,并运用关联规则进行数据挖掘分析。结果 治疗血瘀证的中药注射液67种,其中丹红注射液用药频次最高;单味中药中丹参使用频次最高(184次,35.32%),单味中药的功效以活血化瘀药(397次,44.76%)所占比例最高,药性以温、寒为主,药味以苦、甘、辛为主,归经以肝经、心经为主;关联规则分析得到丹参—红花等核心药对。结论 基于Apriori算法运用关联规则进行数据挖掘分析,得到中药注射液治疗血瘀证的用药规律,可为血瘀证中药注射液临床用药提供参考。 展开更多
关键词 血瘀证 中药注射液 数据挖掘 apriori算法 用药规律
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基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法研究
3
作者 朱云 刘洪产 《黑龙江科学》 2025年第3期154-157,161,共5页
人力资源管理过程中产生的大量数据蕴含着重要的管理价值与决策依据,针对传统人力资源数据分类方法存在效率低下、关联性分析不足等问题,提出了一种基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法。通过对人力资源数据进行预处理与标准化,... 人力资源管理过程中产生的大量数据蕴含着重要的管理价值与决策依据,针对传统人力资源数据分类方法存在效率低下、关联性分析不足等问题,提出了一种基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法。通过对人力资源数据进行预处理与标准化,建立关联规则模型,利用Apriori算法挖掘数据间的关联关系,实现对人员招聘、培训、绩效与离职等数据的分类管理。实验结果表明,该方法在数据分类准确率与效率方面较传统方法均有提升,为人力资源管理决策提供了有效支持。 展开更多
关键词 人力资源管理 数据分类 apriori算法 关联规则 决策支持
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基于优化Apriori的输电线路状态检修技术研究与应用
4
作者 刘海 周鹏 仲坚 《自动化应用》 2025年第4期210-213,共4页
电力系统运行环境十分复杂,经常出现强对流等恶劣天气,导致输电线路的故障率极高。因此,如何对输电线路故障进行快速的反应和定位,以保障其稳定运行,是目前电网所要面对的重大课题。输电线路状态检测主要是对故障进行预防检测,通过传感... 电力系统运行环境十分复杂,经常出现强对流等恶劣天气,导致输电线路的故障率极高。因此,如何对输电线路故障进行快速的反应和定位,以保障其稳定运行,是目前电网所要面对的重大课题。输电线路状态检测主要是对故障进行预防检测,通过传感器测量手段检测输电线路组成部件的状态量(含物理量、化学量),以推断高压输电线路组成部件的状态等级。通过分析故障数据的特征和数据挖掘的过程,提出了一种基于优化Apriori的输电线路状态检修技术。该技术可有效提高故障分析的效率和故障检测结果的准确性。 展开更多
关键词 apriori 输电线路 状态检修
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基于内-外因理论和Apriori算法的动火作业事故分析 被引量:2
5
作者 国汉君 江益 +4 位作者 姚勇征 曹海滨 唐珂 刘伟 康荣学 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期101-109,共9页
为研究动火作业事故致因及其相互作用,采用Apriori关联规则算法和内-外因理论相结合的方法,对2013-2023年100起动火作业事故致因进行深入分析。根据内-外因事故致因理论,从作业人员、设备设施、作业场所和作业管理4个方面对事故原因进... 为研究动火作业事故致因及其相互作用,采用Apriori关联规则算法和内-外因理论相结合的方法,对2013-2023年100起动火作业事故致因进行深入分析。根据内-外因事故致因理论,从作业人员、设备设施、作业场所和作业管理4个方面对事故原因进行分类,分析不同事故原因的发生频数,构建动火作业事故致因因素集;采用Apriori算法挖掘事故致因间的关联关系,对强关联规则进行具体分析。研究结果表明:作业前检查不到位、安全教育培训不到位、安全主体责任落实不到位等是导致动火作业事故发生的关键致因因素,在此基础上提出针对动火作业安全的预防措施,并构建动火作业安全管控策略。研究结果可为揭示动火作业事故预防的关键点,减少动火作业事故的发生提供参考。 展开更多
关键词 动火作业 apriori算法 致因因素 事故预防
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基于Apriori算法的煤矿安全事故分析 被引量:3
6
作者 景国勋 秦洪利 蒋方 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2313-2320,共8页
为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency... 为分析煤矿事故报告中的危险致因因素,统计分析了2018—2022年全国煤矿事故报告数据,采用Apriori关联规则算法,并利用Gephi进行关联规则可视化,探究各个致因之间的复杂关系。首先对数据进行预处理,计算词频-逆向文件频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF),提取了78个煤矿事故致因因素,其中人因层包括31个因素,设备层包括9个因素,管理层包括31个因素,环境层包括7个因素;然后,经过关联规则挖掘算法,得到了585条关联规则,绘制了其支持度、置信度和提升度的散点图;最后,根据Gephi生成的事故致因复杂网络图,分别分析了高支持度、高置信度和高提升度关联规则致因因素。结果表明:基于Apriori算法的煤矿事故致因分析,得到了人因层、管理层、设备层和环境层4个方面的关键致因因素;对煤矿关键致因因素进行直观、多视图的展现,有助于提高煤矿安全管理水平。 展开更多
关键词 安全工程 煤矿事故 事故原因 apriori算法 复杂网络图
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谱聚类和Apriori算法在建筑坍塌事故致因组合分析中的应用 被引量:1
7
作者 李珏 蒋敏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期617-625,共9页
建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一。为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015—2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因。其次,运用Pytho... 建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一。为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015—2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因。其次,运用Python进行谱聚类,根据致因之间的关联强度对其进行聚类。最后,利用关联规则挖掘Apriori算法确定建筑坍塌事故致因之间的关键关联组合。结果表明,43个事故致因可分为5类,在每一个簇类中确定了最关键的致因组合,并提出了针对性的预防措施,为坍塌事故的预防和控制提供一种新的思路。 展开更多
关键词 安全社会工程 建筑施工 坍塌事故 文本挖掘 谱聚类 apriori算法
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一种Apriori算法在监狱警察心理健康调查中的应用 被引量:1
8
作者 吴萌 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期24-27,共4页
为从复杂数据中挖掘监狱警察心理健康状况,提出一种改进的Apriori算法进行监狱警察心理健康监测和评估,并根据狱警心理表现症状进行疏导。针对传统Apriori算法计算量大、遍历数据长的问题,对数据库集心理健康调查结果进行矩阵化处理和... 为从复杂数据中挖掘监狱警察心理健康状况,提出一种改进的Apriori算法进行监狱警察心理健康监测和评估,并根据狱警心理表现症状进行疏导。针对传统Apriori算法计算量大、遍历数据长的问题,对数据库集心理健康调查结果进行矩阵化处理和和运算,采用自连接操作方式删除非频繁项集,降低数据计算量。将改进算法应用于监狱警察心理健康调查,应用结果表明:监狱警察普遍存在“内向、抑郁、焦虑、坚强”的心理特征,后续心理辅导工作中,需加强户外锻炼,多接触外界事物,培养活泼开朗、积极乐观的情绪。 展开更多
关键词 监狱警察 心理健康 改进apriori算法
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基于SIF模型与Apriori算法的煤矿顶板事故致因关联分析
9
作者 李琰 陈涛 康宇凤 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第10期244-250,共7页
为更科学地预防煤矿顶板事故的发生,对煤矿顶板事故致因及其关联规则进行识别十分关键。首先,通过文本挖掘并结合SIF事故致因模型,确定56个影响顶板事故发生的致因;其次,通过构建顶板事故数据库并运用Apriori算法进行顶板事故致因关联... 为更科学地预防煤矿顶板事故的发生,对煤矿顶板事故致因及其关联规则进行识别十分关键。首先,通过文本挖掘并结合SIF事故致因模型,确定56个影响顶板事故发生的致因;其次,通过构建顶板事故数据库并运用Apriori算法进行顶板事故致因关联规则挖掘;最后,绘制顶板事故致因关联规则复杂网络图,并综合分析顶板事故的核心致因及各致因间的关联规则。结果表明:安全培训教育和安全监督管理、作业人员安全意识淡薄和违反作业规程、当班管理人员在现场的管理不到位和其他事故致因之间有着很高的关联度以及提升度,这些因素是造成煤矿顶板事故发生的核心因素。 展开更多
关键词 顶板事故 SIF模型 关联规则 复杂网络图 apriori算法 事故致因
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基于SA-Apriori的道路事故风险评估研究
10
作者 刘星星 刘泽林 +3 位作者 邓沛琦 杨青 汪金美 纪柯柯 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2024年第1期1-6,共6页
道路事故风险评估是提高道路安全水平的有效方式。为实现在道路网络特征视角下的道路事故风险评估,融合线段分析与频繁集算法,提出SA-Apriori的特征提取算法,进而构建SA-Apriori道路事故风险评估模型,以重庆市大渡口区作为分析对象,建... 道路事故风险评估是提高道路安全水平的有效方式。为实现在道路网络特征视角下的道路事故风险评估,融合线段分析与频繁集算法,提出SA-Apriori的特征提取算法,进而构建SA-Apriori道路事故风险评估模型,以重庆市大渡口区作为分析对象,建立以道路网络特征变量为指标的道路事故风险等级划分体系,评估其道路事故风险水平,结合商业点位分布情况对该评估方法的有效性进行验证。并针对大渡口区道路事故风险情况,提出道路事故风险的管理对策与建议。结果表明:该道路事故风险评估方法具有较高的可靠性,可为基于路网特征的道路事故风险评估提供参考。 展开更多
关键词 道路交通事故 道路网络特征 风险评估 线段分析 SA-apriori
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基于改进Apriori算法的道路运输事故致因分析
11
作者 李文勇 卢睿 +4 位作者 廉冠 吴樱梓 陈杰 王文宇 梁钰瑶 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第5期16-23,共8页
为深入研究我国道路运输事故的致因因素,探究各因素之间的相关联系,提出一种改进的关联规则算法,并将其运用于道路运输事故数据分析。首先,将预处理后的数据进行分类,建立多维层体系框架;其次,对影响事故属性的因素进行灰色关联分析,生... 为深入研究我国道路运输事故的致因因素,探究各因素之间的相关联系,提出一种改进的关联规则算法,并将其运用于道路运输事故数据分析。首先,将预处理后的数据进行分类,建立多维层体系框架;其次,对影响事故属性的因素进行灰色关联分析,生成新的候选项集;最后,运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘关联规则。基于广西壮族自治区2019—2022年道路运输事故数据并对其进行详细分析,结果表明:道路运输事故中夜间时段发生事故的原因大多为疲劳驾驶,由于驾驶员行车速度不当造成追尾事故的发生。与运用传统的Apriori算法相比,该方法生成的无效规则减少了69.15%,准确率提高了49.14%,在保证准确性提升的前提下大大提高算法的效率。 展开更多
关键词 道路运输事故 致因因素 关联规则 apriori算法 灰色关联分析
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基于关联规则数据挖掘的Apriori算法应用分析
12
作者 黄石安 《无锡商业职业技术学院学报》 2024年第4期51-57,共7页
基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系。以Apriori算法为核心,利用店铺在线订单作为数据载体,深入挖掘顾客购买商品的历史记录,探究商品之间的关联性。通过分析这些关联规则,商家可以更精准地了解顾客的购物喜好... 基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系。以Apriori算法为核心,利用店铺在线订单作为数据载体,深入挖掘顾客购买商品的历史记录,探究商品之间的关联性。通过分析这些关联规则,商家可以更精准地了解顾客的购物喜好和行为模式,从而制定出更具针对性和实效性的营销策略,有效提升商品的销售业绩。 展开更多
关键词 关联规则 在线订单 apriori算法
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Apriori优化算法的计算机网络入侵数据挖掘探究
13
作者 潘燕 《信息记录材料》 2024年第10期232-234,共3页
本文以提高计算机网络入侵检测水平为前提,探讨关联规则算法(Apriori)优化算法在计算机网络入侵数据挖掘中的应用。首先介绍了Apriori优化算法,其次研究了该算法在数据挖掘中的应用要点,最后以实际仿真模拟案例的方式进行讨论,明确Apri... 本文以提高计算机网络入侵检测水平为前提,探讨关联规则算法(Apriori)优化算法在计算机网络入侵数据挖掘中的应用。首先介绍了Apriori优化算法,其次研究了该算法在数据挖掘中的应用要点,最后以实际仿真模拟案例的方式进行讨论,明确Apriori优化算法性能更佳,有利于提高计算机网络数据安全性,具有应用以及推广价值。 展开更多
关键词 apriori优化算法 计算机网络入侵 数据挖掘
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基于改进遗传算法和Apriori算法的气旋强度预测方法
14
作者 刘健 江天乐 《计算机与数字工程》 2024年第1期99-104,120,共7页
为了提高气旋强度预测的准确度,在遗传算法和多支持度阈值的Apriori算法基础上提出了气旋预测算法GA-MSApriori。利用滑动窗口对历史气旋监测数据进行处理,经过处理后的数据能够描述各监测要素值所处范围以及要素值在过去时间内的变化情... 为了提高气旋强度预测的准确度,在遗传算法和多支持度阈值的Apriori算法基础上提出了气旋预测算法GA-MSApriori。利用滑动窗口对历史气旋监测数据进行处理,经过处理后的数据能够描述各监测要素值所处范围以及要素值在过去时间内的变化情况,并以此作为输入数据,最终输出预测准确度较高的气旋强度预测规则。相较于传统的预测方法,气旋强度的预测准确度提高了6%~10%。 展开更多
关键词 气旋强度 遗传算法 apriori GA-MSapriori
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运用Apriori关联规则探究沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律 被引量:1
15
作者 王骁腾 陈苗苗 +1 位作者 孙敬雯 洪军 《中西医结合心脑血管病杂志》 2024年第9期1568-1572,共5页
目的:运用Apriori关联规则探究沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律,为冠心病的防治提供客观依据。方法:收集2021年2月—8月新疆医科大学附属中医医院沈宝藩教授门诊以冠心病作为第一诊断病人的病例资料,运用Apriori关联规则算法对沈宝藩教... 目的:运用Apriori关联规则探究沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律,为冠心病的防治提供客观依据。方法:收集2021年2月—8月新疆医科大学附属中医医院沈宝藩教授门诊以冠心病作为第一诊断病人的病例资料,运用Apriori关联规则算法对沈宝藩教授处方用药规律进行分析。结果:筛选沈宝藩教授治疗冠心病方剂329首,共涉及中药110味,使用频次排名前5位中药依次为川芎、丹参、当归、陈皮、红花。药性以温、平、微寒为主。药味以甘味、辛味、苦味为主。药物归经以心、肺、肝、胃经为主。高频药物关联规则显示,支持度较高的前5位药对为:丹参-川芎,红花-川芎,当归-丹参,红花-丹参,当归-川芎。核心药物为川芎、丹参、陈皮、当归、红花、太子参、葛根、郁金、炙甘草。结论:运用Apriori关联规则算法,较好地反映了沈宝藩教授治疗冠心病的用药规律,即活血化瘀、化痰通络与益气、养阴结合辨证施治,为临床治疗冠心病提供了有效组方。 展开更多
关键词 冠心病 apriori关联规则 用药规律 沈宝藩
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基于BL-Apriori的民航机务风险关联规则分析 被引量:1
16
作者 刘伟伟 王华伟 侯召国 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期27-33,共7页
为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题,提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终成功挖掘出民航机务维修领域具有耦合性... 为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题,提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终成功挖掘出民航机务维修领域具有耦合性、关联性的风险要素,并对风险要素之间的关联规则进行分析。研究结果表明:改进后的算法运行时间从0.153 s降低至0.034 s,挖掘到机务风险中飞机检查不全面、人员遗忘/疏漏等为主要因素,与工程实际相符。研究结果可为机务安全管理提供决策支持。 展开更多
关键词 民航机务维修 关联规则挖掘 apriori 数据挖掘 逻辑运算
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基于改进Apriori算法的高速公路交通事故关联分析 被引量:1
17
作者 邱文利 杨海峰 +2 位作者 张少波 邱宇 赵姣 《中外公路》 2024年第3期227-235,共9页
针对现有交通数据中事故影响因素间的关联特性,为高速公路运营及管理部门提供精准化、细粒度的决策支持信息,该文考虑驾驶人、环境、道路和车辆4个维度,建立带约束的改进Apriori算法,挖掘影响高速公路交通事故的关联规则。在传统Aprior... 针对现有交通数据中事故影响因素间的关联特性,为高速公路运营及管理部门提供精准化、细粒度的决策支持信息,该文考虑驾驶人、环境、道路和车辆4个维度,建立带约束的改进Apriori算法,挖掘影响高速公路交通事故的关联规则。在传统Apriori算法的基础上,规则前项和后项约束的增加,可以提高关联规则的准确性和挖掘效率。结合3 178条高速公路交通事故数据的分析结果表明:改进Apriori算法通过精准挖掘潜在因素和事故等级间的关联程度,降低无效关联规则数量,关联规则准确性、挖掘效率均大大提升。驾驶人性别、年龄、照明强度、车辆类型均与高速公路事故严重程度有强关联性;路面湿滑会使交通事故升级为一般事故;黑夜下的照明状况,是使轻微事故升级为一般和严重事故的主要因素。 展开更多
关键词 交通安全 高速公路 关联规则 apriori算法 交通事故
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一种改进的AprioriTid算法 被引量:6
18
作者 张伟科 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第3期314-318,共5页
针对经典Apriori算法多次扫描数据库产生I/O负载影响运行效率等问题,在对Apriori算法的原理及其相关改进算法研究的基础上,提出了一种基于压缩集的改进Apriori算法,即Apriori Tid_M算法.通过有效的裁剪方法减少无效项集的产生,减少候选... 针对经典Apriori算法多次扫描数据库产生I/O负载影响运行效率等问题,在对Apriori算法的原理及其相关改进算法研究的基础上,提出了一种基于压缩集的改进Apriori算法,即Apriori Tid_M算法.通过有效的裁剪方法减少无效项集的产生,减少候选项集的数量,从而提高算法的效率.仿真实验表明,在支持度相同但数据量不同,以及数据量相同但支持度不同这两种条件下,Apriori Tid_M算法在性能上和运算时间上都比Apriori算法有很大程度的改善. 展开更多
关键词 apriori算法 aprioriTID算法 aprioriTid_M算法 关联规则 置信度 项集 支持度 性能
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基于Apriori算法的心内科住院患者静脉血栓栓塞症危险因素分析
19
作者 周慧玉 苏玉英 +5 位作者 黄惠芬 梁美琼 陈婉芝 刘苑 沈小莓 郭惠萍 《护士进修杂志》 2024年第22期2380-2385,共6页
目的分析心内科住院患者静脉血栓栓塞症(venous thrombus embolism,VTE)的发生现状及危险因素,为构建心内科专科VTE风险预测模型提供依据。方法回顾性分析175例在广东省某三甲医院心血管内科住院期间确诊VTE的患者的临床资料,基于关联规... 目的分析心内科住院患者静脉血栓栓塞症(venous thrombus embolism,VTE)的发生现状及危险因素,为构建心内科专科VTE风险预测模型提供依据。方法回顾性分析175例在广东省某三甲医院心血管内科住院期间确诊VTE的患者的临床资料,基于关联规则Apriori算法探究VTE发生的危险因素及各危险因素间的关联性。结果发生VTE的患者中,单纯深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)占比最高(81.71%),其次为单纯肺血栓栓塞(pulmonary thromboembolism,PTE;10.29%),DVT合并PTE最低(8.00%)。关联规则结果显示,心内科住院患者VTE发生的前9项危险因素依次为留置中心静脉导管、心功能Ⅲ级或Ⅳ级、急性心肌梗死、血小板计数异常、心力衰竭、房颤、住院期间使用过利尿剂、冠心病及卧床时间>72 h。结论本研究通过关联规则分析发现了心内科住院患者发生VTE的危险因素之间的关联特点,提示护理人员应重点关注留置中心静脉导管、原发疾病为VTE危险因素、心功能Ⅲ级或Ⅳ级、血小板计数异常、住院期间使用过利尿剂及合并多项以上危险因素的患者,并制订相应的个体化血栓预防措施,从而降低VTE发生风险。 展开更多
关键词 心内科 静脉血栓栓塞症 危险因素 apriori算法 关联规则 护理
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基于改进Apriori关联规则算法的信令分析 被引量:1
20
作者 唐学军 周达谋 李慧莲 《邮电设计技术》 2024年第9期63-67,共5页
传统信令分析方法需要专业人员找出可能与失败码相关的聚集的信令字段值或值组合及其导致失败的概率,并定位网络问题,操作复杂且效率低。通过改进Apriori关联规则算法,将探寻聚集的字段值或其组合的过程转换成发现失败码和相关信令字段... 传统信令分析方法需要专业人员找出可能与失败码相关的聚集的信令字段值或值组合及其导致失败的概率,并定位网络问题,操作复杂且效率低。通过改进Apriori关联规则算法,将探寻聚集的字段值或其组合的过程转换成发现失败码和相关信令字段值的关联规则。在计算频繁项集时,通过设置最小支持度阈值找出包含失败码的频繁项,将待分析失败码作为后项,减少了算法的复杂度和算力要求,并通过置信度和提升度找出与后项强关联的属性,实现了对失败码集中属性的快速高效识别。 展开更多
关键词 信令分析 关联规则 apriori算法
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