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图联邦学习:问题、方法与挑战
1
作者 王鑫 熊书博 孙凌云 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期362-373,共12页
图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据... 图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。 展开更多
关键词 联邦学习 图神经网络 图联邦学习 隐私计算
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联邦原型学习的特征图中毒攻击和双重防御机制 被引量：1
2
作者 王瑞锦 王金波 +3 位作者 张凤荔 李经纬 李增鹏 陈厅 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1355-1374,共20页
联邦学习是一种无需用户共享私有数据、以分布式迭代协作训练全局机器学习模型的框架.目前流行的联邦学习方法FedProto采用抽象类原型(称为特征图)聚合,优化模型收敛速度和泛化能力.然而,该方法未考虑所聚合的特征图的正确性,而错误的... 联邦学习是一种无需用户共享私有数据、以分布式迭代协作训练全局机器学习模型的框架.目前流行的联邦学习方法FedProto采用抽象类原型(称为特征图)聚合,优化模型收敛速度和泛化能力.然而,该方法未考虑所聚合的特征图的正确性,而错误的特征图可能导致模型训练失效.为此,首先探索针对FedProto的特征图中毒攻击,论证攻击者只需通过置乱训练数据的标签,便可将模型的推测准确率至多降低81.72%.为了抵御上述攻击,进一步提出双重防御机制,分别通过全知识蒸馏和特征图甄别排除错误的特征图.基于真实数据集的实验表明,防御机制可将受攻击模型的推测准确率提升1-5倍,且仅增加2%系统运行时间. 展开更多
关键词 联邦学习 数据异构 知识蒸馏 特征图中毒攻击 双重防御机制
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基于双图神经网络的会话推荐算法
3
作者 李忠伟 吴金燠 +2 位作者 刘昕 周洁 李可一 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期23-29,共7页
针对现有会话推荐算法缺乏对属性信息利用的问题,提出一种基于双图神经网络的会话推荐算法(SR-DGNN)。分别构建会话图和全局相似图学习项目的时序特征和内容特征表示,设计相似度图卷积网络(S-GCN)对全局相似图进行建模。设计基于注意力... 针对现有会话推荐算法缺乏对属性信息利用的问题,提出一种基于双图神经网络的会话推荐算法(SR-DGNN)。分别构建会话图和全局相似图学习项目的时序特征和内容特征表示,设计相似度图卷积网络(S-GCN)对全局相似图进行建模。设计基于注意力机制的融合策略对项目的特征表示进行聚合,获取会话的全局表示。综合考虑用户的长期和短期兴趣,预测用户偏好。在KKBOX和MIND两个数据集上进行了大量实验,实验结果表明,所提模型优于现有基准模型。 展开更多
关键词 推荐系统 会话推荐 图神经网络 会话图 全局相似图 相似度图卷积网络 注意力机制
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基于群论的频率图在旅行商问题中的应用
4
作者 王永 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期74-80,共7页
针对最小生成树(minimum spanning tree,MST)和旅行商问题(travelling salesman problem,TSP),介绍了完全图上的两类特殊图并定义了这些图上的交运算,每类特殊图和交运算构成一个半群。根据半群性质计算出频率图,分析了最优哈密顿圈(opt... 针对最小生成树(minimum spanning tree,MST)和旅行商问题(travelling salesman problem,TSP),介绍了完全图上的两类特殊图并定义了这些图上的交运算,每类特殊图和交运算构成一个半群。根据半群性质计算出频率图,分析了最优哈密顿圈(optimal Hamiltonian cycle,OHC)和MST中边的频率性质,证明了频率图上OHC中边的频率下界,该频率下界用于缩小OHC的搜索空间,降低了TSP的求解难度。此外,采用一些TSP算例验证了频率图上OHC中边的频率性质。 展开更多
关键词 半群 特殊图 频率图 旅行商问题 最小生成树
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持续记忆的流图神经网络
5
作者 郭虎升 孙玉杰 王文剑 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期818-824,共7页
流图的节点和边以流的形式持续产生,导致整个图结构随着时间推移而不断演化.图神经网络作为图嵌入技术的一种,在捕获流图的动态信息以及快速适应流图持续演化等方面仍然面临着巨大的挑战.为解决这些问题,本文提出了持续记忆的流图神经网... 流图的节点和边以流的形式持续产生,导致整个图结构随着时间推移而不断演化.图神经网络作为图嵌入技术的一种,在捕获流图的动态信息以及快速适应流图持续演化等方面仍然面临着巨大的挑战.为解决这些问题,本文提出了持续记忆的流图神经网络(CMSGNN).该模型能够根据流图持续的演化充分学习历史信息,通过增量学习的方式更新已记忆的历史信息,并且能够自适应地调整模型以适应流图的变化程度,以获得更符合当前信息的流图嵌入.该模型将历史信息与当前信息相结合使得模型能够获得更准确的流图嵌入,从而提高下游任务的准确率.实验结果表明,本文提出的CMSGNN在现实生活中的多个数据集上执行多个任务上均有更好的性能. 展开更多
关键词 流图 图神经网络 历史信息 增量更新 当前信息 自适应聚合
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基于自编码器及对比损失的图聚类方法
6
作者 王静红 王慧 袁绰 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期75-84,共10页
图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息... 图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息,与传统聚类方法相比取得了较好的效果,但标记数据和卷积操作代价昂贵.因此,本文提出了一种基于自编码器及对比损失的图聚类方法.首先该方法使用简单的多层感知器设计自编码器,预训练自编码器学习节点属性表示.其次结合影响对比损失学习图嵌入表示,融合丰富的图结构信息,然后同时迭代优化嵌入表示和自监督聚类任务.最后,使用多个引文网络数据集与基准模型进行对比实验.实验表明,聚类性能得到有效提升,并且参数敏感性分析和变体实验验证了影响对比损失和自监督聚类的有效性. 展开更多
关键词 图聚类 自编码器 影响对比损失 图嵌入 自监督聚类
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基于Ollivier-Ricci曲率的图扩散节点分类算法
7
作者 孙宁 李胤萱 +2 位作者 张帅 汤璇 魏宪 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期165-170,共6页
为解决图扩散方法在处理复杂边关系时精度降低的局限性,提出了一种基于曲率的图扩散神经网络。首先,引入Ollivier-Ricci曲率量化图的边曲率,提供关于图结构的几何度量;其次,运用曲率调整随机转移矩阵的权重,根据几何关系进行相应的权重... 为解决图扩散方法在处理复杂边关系时精度降低的局限性,提出了一种基于曲率的图扩散神经网络。首先,引入Ollivier-Ricci曲率量化图的边曲率,提供关于图结构的几何度量;其次,运用曲率调整随机转移矩阵的权重,根据几何关系进行相应的权重修改;最后,将处理后的曲率矩阵与图扩散矩阵结合,更新权重系数进行模型训练。实验结果表明,与传统的图扩散方法相比,改良后的方法保持了有效地平滑图信号和减少高频噪声的优点,并在不同边和节点数量的数据集上将精度提高0.3~2.0百分点。该方法通过优化图扩散的消息聚合,能够更有效地利用图结构中的节点信息和边权重,从而提升节点分类任务中的模型性能,为未来基于图方法的研究提供了更可靠的方法与实验。 展开更多
关键词 图神经网络 图扩散 Ollivier-Ricci曲率 节点分类
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从考古遗址“岩图”探讨中国艺术起源--以柿子滩“岩图”为例
8
作者 李倍雷 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期115-123,152,共10页
对于山西临汾吉县柿子滩遗址发现的“岩图”,学界有不同观点与阐释。其中一种观点认为该图“人神”是曲肘双手举杆,表示“立杆测影”,否定了“生殖崇拜”等说法。这个思路无疑是合理的阐释。为此,在此基础上进一步推论,图像顶部七个弧... 对于山西临汾吉县柿子滩遗址发现的“岩图”,学界有不同观点与阐释。其中一种观点认为该图“人神”是曲肘双手举杆,表示“立杆测影”,否定了“生殖崇拜”等说法。这个思路无疑是合理的阐释。为此,在此基础上进一步推论,图像顶部七个弧形圆点应为“北斗七星”,隐含“盖天”与“北斗”。又因天之数为七为“乾”,“人神”上半身涂实,亦属“阳”,地上六个圆点形成的“倒梯形”,为“观象台”“测影台”或望月“坎”,地之数为六,是为“阴”为“坤”,“人神”下半身(腿部)描空,为“虚”,故整个“岩图”构成天地阴阳的宇宙概念。天地、阴阳交会于“人神”,乃构成天、地、人的宇宙关系,图中“人神”应为观测天象的“天官”,故可称“天官图”。文明与艺术起源于古代天文,足见“二十六史”《艺术列传》把精通天文、《易经》的人列入其传,是有依据的,也显示了中国艺术的本元内涵。 展开更多
关键词 艺术起源 柿子滩岩图 北斗七星 天官图
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老年患者全麻后恢复室低氧血症列线图模型的建立与验证
9
作者 王君 李武兰 +1 位作者 郑业英 郭飞 《临床麻醉学杂志》 北大核心 2025年第1期40-45,共6页
目的建立老年患者全麻后恢复室低氧血症风险预测模型并进行验证。方法选择2022年2月至2023年5月行全麻手术的老年患者492例,男271例,女221例,年龄≥65岁,BMI 18.0~29.9 kg/m^(2),ASAⅠ—Ⅲ级。将患者按7∶3比例分为训练集(n=344)和验证... 目的建立老年患者全麻后恢复室低氧血症风险预测模型并进行验证。方法选择2022年2月至2023年5月行全麻手术的老年患者492例,男271例,女221例,年龄≥65岁,BMI 18.0~29.9 kg/m^(2),ASAⅠ—Ⅲ级。将患者按7∶3比例分为训练集(n=344)和验证集(n=148)。收集患者一般资料、术前指标及手术相关指标。恢复室低氧血症的定义为拔除气管导管或喉罩后30 min呼吸空气时PaO_(2)<60 mmHg或SpO_(2)<90%。LASSO回归筛选变量后行多因素Logistic分析,并建立列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线对模型进行验证。结果训练集中共有139例(40.4%)患者出现恢复室低氧血症,验证集中共有61例(41.2%)患者出现恢复室低氧血症。多因素Logistic回归分析结果显示,BMI、ASA分级、吸烟史、手术类型、术后使用镇痛泵、进入恢复室时体温为老年患者全麻后恢复室低氧血症影响因素(P<0.05)。根据多因素Logistic分析结果建立老年患者全麻后恢复室低氧血症列线图预测模型。ROC曲线显示,在训练集中,该预测模型预测老年患者全麻后恢复室低氧血症风险的曲线下面积(AUC)为0.739(95%CI 0.686~0.792),验证集中AUC为0.733(95%CI 0.679~0.788)。校准曲线显示,训练集与验证集的预测曲线与标准曲线基本拟合。结论老年患者全麻后恢复室低氧血症的影响因素包括BMI、ASA分级、吸烟史、手术类型、术后使用镇痛泵、进入恢复室时体温,基于以上因素建立的列线图模型可有效预测老年患者全麻后恢复室低氧血症风险。 展开更多
关键词 老年 全身麻醉 低氧血症 列线图
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基于三维加工图的AZ31与GW83镁合金热加工可成形性对比研究
10
作者 曾健 董帅 +3 位作者 王锋华 王甫霖 靳丽 董杰 《塑性工程学报》 北大核心 2025年第1期177-184,共8页
为了研究传统商业牌号镁合金与稀土镁合金在热加工可成形性上的差异性,以传统商业牌号AZ31镁合金和高强韧GW83稀土镁合金为研究对象,分别在压缩温度300~450℃,应变速率为0.001~1 s^(-1)条件下开展了热压缩实验,得到了两种合金的真应力-... 为了研究传统商业牌号镁合金与稀土镁合金在热加工可成形性上的差异性,以传统商业牌号AZ31镁合金和高强韧GW83稀土镁合金为研究对象,分别在压缩温度300~450℃,应变速率为0.001~1 s^(-1)条件下开展了热压缩实验,得到了两种合金的真应力-真应变关系曲线,对比分析了两种合金的热压缩变形特性。基于真应力-真应变曲线、动态材料模型和Murty失稳判据,分别建立了两种合金的三维加工图,预测了相应的安全区间和失稳区间,对比了两种合金的热加工可成形性。最后,以两种合金为原料,采用3组不同的工艺参数分别开展了针对同一规格薄壁管的反挤压成形实验。结果表明:与AZ31相比,GW83合金的安全区间较窄,失稳区间较宽,可成形性较差。以AZ31为原料反挤压成形的薄壁管外形较好且组织为细小的再结晶晶粒;而GW83合金在反挤压过程中成形困难,各组已成形薄壁管的边缘均发生了碎裂且组织中含有大量孪晶。验证了基于三维加工图实现不同材料可成形性预测方法的可行性。 展开更多
关键词 镁合金 热加工 三维加工图 可成形性
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超越同质性假设的双通道属性图聚类
11
作者 安俊秀 柳源 杨林旺 《电信科学》 北大核心 2025年第1期111-124,共14页
属性图聚类的研究近些年取得了显著进步,但现有方法大多基于同质性假设,忽略了异质图的应用场景,导致在聚类过程中高频信息的丢失和聚类效果不佳。为解决此问题,提出了一种新颖的双通道属性图聚类方法(DCAGC)。该方法采用混合高斯模型... 属性图聚类的研究近些年取得了显著进步,但现有方法大多基于同质性假设,忽略了异质图的应用场景,导致在聚类过程中高频信息的丢失和聚类效果不佳。为解决此问题,提出了一种新颖的双通道属性图聚类方法(DCAGC)。该方法采用混合高斯模型预测节点连接的同质性,并基于这一预测构建同质和异质两种视图,以便从不同角度捕捉图中的低频和高频信息。同时,通过融合对比学习和聚类,实现了更精准的节点嵌入。与其他方法相比,DCAGC在处理异质图数据集时聚类效果显著,且具有较强的抗异常连接能力。 展开更多
关键词 属性图聚类 自监督学习 异质图学习
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融合基序信息的图同构注意力网络的图分类问题研究
12
作者 衡红军 曹莹莹 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期552-558,共7页
基于频繁子图挖掘算法的图分类方法无法避免子图同构计算,算法的效率低且忽略了节点特征信息,而基于图神经网络的方法则关注节点特征信息.本文提出一种融合基序信息的图同构注意力网络的图分类方法.该方法首先利用图的拓扑结构和节点类... 基于频繁子图挖掘算法的图分类方法无法避免子图同构计算,算法的效率低且忽略了节点特征信息,而基于图神经网络的方法则关注节点特征信息.本文提出一种融合基序信息的图同构注意力网络的图分类方法.该方法首先利用图的拓扑结构和节点类别信息,提取数据集中的子图结构构成基序集合,再基于基序集合生成基序级图嵌入表示,避免了频繁子图挖掘;然后在图同构网络的池化操作中引入全局注意力机制,学习高质量的节点级图嵌入表示;最后将基序级和节点级图嵌入表示拼接起来用于图分类.该图嵌入表示不仅包含了图中节点的特征信息,也反映了图的结构特征信息.实验结果表明,所构建的网络模型在五个公开数据集上取得了优异的分类精度. 展开更多
关键词 图分类 图神经网络 基序 全局注意力机制
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GH4079高温合金的热变形行为及热加工图
13
作者 张文文 王帅杰 +3 位作者 刘云龙 田强 秦鹤勇 刘鑫刚 《塑性工程学报》 北大核心 2025年第3期186-199,共14页
为研究GH4079合金热加工工艺特性,通过对锻态GH4079合金进行热压缩试验,获得了其真实应力-真实应变曲线,研究了不同变形条件下的流变应力曲线,并对曲线数据进行了摩擦修正和绝热温升修正。根据修正之后的数据,建立了能准确预测GH4079合... 为研究GH4079合金热加工工艺特性,通过对锻态GH4079合金进行热压缩试验,获得了其真实应力-真实应变曲线,研究了不同变形条件下的流变应力曲线,并对曲线数据进行了摩擦修正和绝热温升修正。根据修正之后的数据,建立了能准确预测GH4079合金峰值应力的本构模型和热加工图。结果表明,GH4079合金在变形温度1000~1160℃、应变速率0.01~1 s^(-1)下的真实应力-真实应变曲线均呈现典型的动态软化特征。通过对合金的真实应力-真实应变曲线进行分析得到合金的高温本构方程,建立合金的热加工图。当应变为0.2时,失稳区域出现在低温高应变速率条件下。当应变为0.6时,在1010~1095℃/0.1~1 s^(-1)条件下为失稳区,合金锻造区间较窄。结合热加工图和显微组织分析,提出合金最优的热加工区间为1120~1150℃/0.01~0.1 s^(-1)。 展开更多
关键词 GH4079高温合金 热加工图 本构方程 变形行为
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妊娠晚期缺铁性贫血的危险因素和列线图预测模型
14
作者 杨林 王亦雄 +1 位作者 潘辉 徐扬 《中山大学学报(医学科学版)》 北大核心 2025年第1期116-122,共7页
【目的】对孕妇妊娠期缺铁性贫血(IDA)的相关因素进行分析,根据其独立的危险因素,构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型,以期获得IDA的有效干预方案。【方法】将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对... 【目的】对孕妇妊娠期缺铁性贫血(IDA)的相关因素进行分析,根据其独立的危险因素,构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型,以期获得IDA的有效干预方案。【方法】将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对象,采取统一调查问卷结合监测血常规的方法跟踪孕妇直至分娩,入组500例,最终完成482例。根据孕晚期有无IDA分为IDA组与非IDA组。对可能影响缺铁性贫血的危险因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析,并采用R软件建立预测发生的列线图模型。【结果】482例妊娠晚期女性发生IDA有96例,发生率为19.92%;单因素分析显示,经济独立情况、孕前体质指数、孕次及孕期有无正规补铁与妊娠晚期IDA的发生有关,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,经济独立(P=0.031,OR=0.583)、孕期正规补铁(P<0.001,OR=5.337)是IDA的保护因素;孕前低体质指数(P=0.021,OR=2.375),孕次≥3次(P=0.015,OR=2.253)是IDA的危险因素。ROC曲线显示,列线图模型预测IDA发生的曲线下面积为0.84,最佳截断值为-1.481,预测灵敏度为81.2%,特异度分别为75.1%。【结论】妊娠晚期IDA发病率较高;孕前低体质指数、孕次大于3次是妊娠晚期IDA的危险因素;经济独立、正规补铁是妊娠晚期IDA的保护因素。可利用上述因素构建预测模型、采取预防性措施研究降低妊娠晚期IDA发病率的可行性方案。 展开更多
关键词 妊娠晚期 缺铁性贫血 危险因素 保护因素 列线图 预测模型
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基于图神经网络的地下水位动态模拟模型
15
作者 许明家 孙龙 +1 位作者 李爽 鲁程鹏 《水文》 北大核心 2025年第1期30-36,共7页
地下水位的模拟精度在可持续的地下水资源利用和管理中起着重要的作用。机器学习方法可以捕获输入变量和目标变量之间的非线性关系,在地下水位模拟中得到了广泛的应用。然而,传统的机器学习方法没有考虑站与站之间的空间关系。本文使用... 地下水位的模拟精度在可持续的地下水资源利用和管理中起着重要的作用。机器学习方法可以捕获输入变量和目标变量之间的非线性关系,在地下水位模拟中得到了广泛的应用。然而,传统的机器学习方法没有考虑站与站之间的空间关系。本文使用图神经网络(GNN)模拟地下水位动态变化,以地下水水位监测站为节点,通过邻接矩阵连接节点;选择河北省典型漏斗区的监测数据对模型进行应用和评价。与三个对照模型:随机森林(RF)、支持向量机(SVR)和多层感知机(MLP)相比,所提出的模型在所定义的评估指标方面均表现更好。此外,所提出的模型可同时模拟建模系统中所有监测站的地下水位变化,相比单站模型具有更高的数据利用率。 展开更多
关键词 地下水位模拟 图神经网络 非平稳 时间序列
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基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测
16
作者 李华昱 李海洋 +1 位作者 王翠翠 满笑军 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期530-538,共9页
针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从... 针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从多特征角度识别出三元组中的缺失事实。首先,通过不同的节点特征提取方式从不同角度获得节点的嵌入表示,并聚合邻居节点特征以增强其实体语义信息;其次,用多个卷积操作提取实体和关系之间的全局关系和过渡特征,通过深度特征提取的方式处理实体和关系的信息交互;最后,通过引入对比学习,干预负例三元组的构建,同时增强负例三元组的特征,提高所构建三元组的质量,最终通过计算余弦相似度筛选出预测实体。实验结果表明,提出的方法在知识图谱链接预测任务中的多个评价指标相比对比模型均有提高,同时验证了所提方法在处理多关系的复杂知识图谱时的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 链接预测 图结构 对比学习 负采样
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赶黄草茎UPLC指纹图谱建立及其成分分析
17
作者 刘佳 夏陈 +3 位作者 邓俊琳 余鳗游 朱永清 向卓亚 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第3期155-162,共8页
基于超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,结合成分含量并采用化学模式识别法、聚类热图分析及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)综合评价不同产地赶黄草茎的质量。结果表明:建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱共标定6个共有峰,分别是紫云英苷、... 基于超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,结合成分含量并采用化学模式识别法、聚类热图分析及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)综合评价不同产地赶黄草茎的质量。结果表明:建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱共标定6个共有峰,分别是紫云英苷、乔松素-7-O-葡萄糖苷、槲皮素、山奈酚、乔松素-7-O-(3″-O-没食子酰基-4″,6″-六羟基联苯二甲酰基)-β-葡萄糖苷(PGHG)和赶黄草茎苷A;16批赶黄草茎相似度为0.777~0.998;16批赶黄草茎样品中14种化合物含量之间有显著差异。通过聚类热图分析将16批赶黄草茎样品分为3类,四川省泸州市古蔺县样品与其他产地样品能被完全区分;OPLS-DA共筛选出9个质量差异标志性成分。建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱及14个成分含量测定方法可靠、重复性好,其化学模式识别方法稳定可行,可为赶黄草茎质量研究提供参考。 展开更多
关键词 赶黄草茎 指纹图谱 聚类热图 成分分析
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基于图计算的可重构电池网络能效提升与热安全管控
18
作者 党建 罗永春 +2 位作者 张旭 肖逗 贾嵘 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。... 可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。该文利用可重构电池网络与图的一致性,将电池网络动态控制问题转化为图的遍历寻优问题,提出了基于记忆化搜索的图深度优先遍历的重构电池网络能效提升及热安全管控策略,从而获取了满足拓扑约束条件的最优开关配置,并可排除温度异常的故障电池模组。最后,通过搭建可重构电池网络实验平台对该方法进行了验证。该研究结果能够为提高电池网络系统能效及安全性提供一定借鉴。 展开更多
关键词 可重构电池网络 路径规划 图模型 能效提升 热安全管控
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CBL结合思维导图教学法在中医本科方剂学教学中的应用
19
作者 杨力强 孔鹏云 +5 位作者 王呈祥 李永亮 郑春成 廖冬燕 龙春莉 李晓红 《广西中医药大学学报》 2025年第1期77-80,共4页
[目的]评价以案例为基础的学习(CBL)结合思维导图教学法在中医本科方剂学教学中应用的效果。[方法]选取中医专业本科2021级1班、2班分别作为对照组和试验组,对照组采用传统教学法,试验组采用CBL结合思维导图教学法。比较两组的期末考试... [目的]评价以案例为基础的学习(CBL)结合思维导图教学法在中医本科方剂学教学中应用的效果。[方法]选取中医专业本科2021级1班、2班分别作为对照组和试验组,对照组采用传统教学法,试验组采用CBL结合思维导图教学法。比较两组的期末考试成绩和对教学的满意度。[结果]试验组学生期末考试总成绩显著高于对照组(P<0.05),其中反映学生中医临床思维和选方用方能力的病例分析题成绩和反映学生自主学习和学习方剂学兴趣的了解知识题成绩,试验组均显著高于对照组(P<0.01)。教学满意度评分方面,试验组学生认为教学法对提高自主学习能力和学习兴趣,提高学习效率、选方用方和知识掌握能力,培养中医临床思维能力等方面的满意度评分均显著高于对照组(P<0.05或P<0.01)。[结论]CBL结合思维导图教学法能有效提高中医本科方剂学教学效果。 展开更多
关键词 CBL 思维导图 方剂学 教学方法
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低密度地球化学填图重现性定量评价:以中国钴为例
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作者 刘东盛 王学求 +6 位作者 聂兰仕 张必敏 周建 刘汉粮 王玮 迟清华 徐善法 《地学前缘》 北大核心 2025年第1期23-35,共13页
低密度地球化学填图的重现性是开展全球尺度地球化学填图的核心科学问题之一,长期以来备受地球化学填图界的密切关注。但缺乏对低密度地球化学填图重现性定量评价的有效手段,对重现性的定量化认识一直相当薄弱。本研究利用中国地球化学... 低密度地球化学填图的重现性是开展全球尺度地球化学填图的核心科学问题之一,长期以来备受地球化学填图界的密切关注。但缺乏对低密度地球化学填图重现性定量评价的有效手段,对重现性的定量化认识一直相当薄弱。本研究利用中国地球化学基准计划(CGB)和区域化探扫面计划(RGNR)两种尺度钴元素数据,基于1546个典型汇水域局部空间相关系数分析,对低密度地球化学填图重现性进行定量评价,探讨其空间分布特征与影响因素。研究结果表明,全国尺度上,相关性受到钴含量和地球化学景观条件的共同影响。局部尺度上,受到差异剥蚀影响。贫钴背景下(沉积物钴含量<13μg/g),填图重现性指数R在0.4附近浮动,而富钴背景下(沉积物钴含量>13μg/g),填图重现性指数R从0.4增加至0.6以上。岩溶区、热带雨林区和半干旱中低山丘陵景观区重现性指数R高达0.58~0.74。冲积平原和森林沼泽景观区重现性指数R小于0.32。本研究为低密度地球化学填图方法研究提供了定量评价指标,总体而言,低密度地球化学填图采样方法能较好地重现元素分布特征,在全球尺度地球化学填图中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 重现性 低密度地球化学填图 钴 汇水域 局部空间相关性分析
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