针对目前多数图像水印算法水印的嵌入区域固定不变带来的安全性问题,且水印的抗旋转攻击能力弱,提出一种基于伪Zernike矩和SURF的自适应水印算法。首先,利用SURF(Speed Up Robust Features)算法对图像进行特征提取,然后采用RANSAC(Rando...针对目前多数图像水印算法水印的嵌入区域固定不变带来的安全性问题,且水印的抗旋转攻击能力弱,提出一种基于伪Zernike矩和SURF的自适应水印算法。首先,利用SURF(Speed Up Robust Features)算法对图像进行特征提取,然后采用RANSAC(Random Sample Consensus)算法筛选出稳定的特征点,根据特征点位置构建合适的水印嵌入区域。最后,采用SWT变换和SVD分解将水印信息嵌入在构造区域内。利用伪Zernike矩估计旋转角度对图像进行旋转校正。实验结果表明,该水印算法可以有效地抵抗旋转攻击,水印的安全性得到提高。展开更多
