基于大数据分析的内河货运船舶污染物量产生标准研究

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作者 邓健 唐璇 +2 位作者 刘玉龙 黄熊 刘少勇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1175-1182,共8页

随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船... 随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船、集装箱船、液货船)的典型船舶污染物(船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水)产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法,确立污染物产生量的推荐标准,并通过实船数据的对比分析,进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范,加强船舶污染物监管。 展开更多

关键词 环境工程学 大数据分析 内河船舶 船舶污染物 量产生标准

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基于大数据的船舶会遇热点区域挖掘技术开发

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作者 陈麒龙 黄鹏飞 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第4期168-172,共5页

船舶交通密度的增大会直接影响船舶航行的安全性,本文提出一种基于大数据挖掘技术的船舶会遇热点区域分析方法,首先将AIS数据、雷达数据以及图像数据作为船舶会遇热点区域分析的数据来源,并提出一种多源数据的预处理和融合方法。定义了... 船舶交通密度的增大会直接影响船舶航行的安全性,本文提出一种基于大数据挖掘技术的船舶会遇热点区域分析方法,首先将AIS数据、雷达数据以及图像数据作为船舶会遇热点区域分析的数据来源,并提出一种多源数据的预处理和融合方法。定义了3种船舶会遇基本特征,探讨了船舶属性、环境属性和船舶会遇之间的关联规则,在此基础上使用K-means聚类算法对船舶会遇热点区域进行分析,结果表明本文提出的方法可以有效对船舶会遇热点区域进行分析和标定,有效降低会遇热点区域的船舶碰撞概率。 展开更多

关键词 会遇 大数据挖掘 K-MEANS 聚类分析

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AI+与多源异构数据驱动的航运数字化建设研究——以“船视宝”系统为例

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作者 屠恩美 韩懿 +3 位作者 王敏 尚赞娣 叶劲松 刘晗 《交通与港航》 2025年第1期26-30,共5页

航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运... 航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运科技的“船视宝”为案例,研究AI+与多源异构数据驱动的航运数字化系统建设技术,深入剖析了“船视宝”系统架构设计、技术体系和应用范围,同时通过对典型赋能案例的进一步研究来说明数字化系统如何赋能航运业发展,并有效解决传统业务场景中的新挑战。 展开更多

关键词 人工智能+(AI+) 多源异构数据融合 航运数字化 “船视宝”系统 航运大数据分析

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智能装船中基于点云技术的船舶舱口数据分析 被引量：3

4

作者 王志刚 杨世豪 《港口航道与近海工程》 2024年第3期22-26,共5页

港口散货码头智能装船技术解放大量人工干预阶段,由算法与计算实现整套装船自动化逻辑,其中核心点在于靠泊待作业船只的舱口自动识别技术与作业过程中无人防护技术,本文主要介绍通过采集激光扫描仪数据与装船机实时数据,计算生成船舶点... 港口散货码头智能装船技术解放大量人工干预阶段,由算法与计算实现整套装船自动化逻辑,其中核心点在于靠泊待作业船只的舱口自动识别技术与作业过程中无人防护技术,本文主要介绍通过采集激光扫描仪数据与装船机实时数据,计算生成船舶点云空间模型,由自动识别算法计算船舶货仓在码头空间直角坐标系下的空间坐标,包括舱口尺寸、位置、高度等。将计算得到的舱口位置坐标信息下载到装船机PLC中,指导装船机实现无人化、自动化作业,以此增强港口自动化程度。 展开更多

关键词 装船作业 数据处理 点云分析 智能化 无人化 大数据

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AIS数据的船舶时空大数据分析和可视化技术分析

5

作者 殷钊 张鸿洋 《移动信息》 2024年第10期221-223,共3页

将AIS数据挖掘及分析技术、时空大数据分析和可视化技术等引入船舶系统,不仅完善了“船舶”功能,还能实现对船舶轨迹、船舶交通流和货物流的实时跟踪,实现船舶时空大数据分析及可视化。基于AIS数据建立船舶时空大数据系统时,需要应用地... 将AIS数据挖掘及分析技术、时空大数据分析和可视化技术等引入船舶系统,不仅完善了“船舶”功能,还能实现对船舶轨迹、船舶交通流和货物流的实时跟踪,实现船舶时空大数据分析及可视化。基于AIS数据建立船舶时空大数据系统时,需要应用地图服务器GeoServer、WebGIS工具、Hadoop及GeoMesa等分布式软件,以实现高效的数据处理及可视化展示。 展开更多

关键词 AIS数据 船舶时空大数据分析 可视化 系统构建

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船舶智能能效优化关键技术研究现状与展望 被引量：19

6

作者 王凯 胡唯唯 +2 位作者 黄连忠 蔡玉良 马冉祺 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期181-192,199,共13页

智能能效管理作为智能船舶发展的重要组成部分之一,可以实现船舶能效的自动监测、分析与自主决策,对提升船舶的绿色化与智能化水平具有重要意义。通过分析船舶智能能效管理规范与检验指南,围绕船舶能效智能监控与系统设计技术、船舶智... 智能能效管理作为智能船舶发展的重要组成部分之一,可以实现船舶能效的自动监测、分析与自主决策,对提升船舶的绿色化与智能化水平具有重要意义。通过分析船舶智能能效管理规范与检验指南,围绕船舶能效智能监控与系统设计技术、船舶智能能效大数据应用技术、智能能效优化模型与智能算法等核心问题,系统分析船舶智能能效优化的国内外发展现状。结合目前的研究现状,提出船舶智能能效优化存在的不足与面临的挑战,对智能能效优化的未来发展与研究方向做出展望,以期为智能船舶能效管理提供参考。 展开更多

关键词 船舶能效 智能船舶规范 智能监控系统 大数据分析 智能优化算法

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船舶AIS大数据资源管理及分析应用架构设计 被引量：18

7

作者 田璐 张敖木翰 +1 位作者 张翼 曹剑东 《交通运输研究》 2019年第5期31-40,共10页

为充分探索船舶自动识别系统大数据在统计决策和安全监管方面的应用价值,系统性地提出了船舶AIS大数据资源管理与分析应用架构。首先,根据船舶AIS大数据特点,设计了船舶AIS大数据处理流程和存储策略,为后续高效计算提供支撑;然后,提出... 为充分探索船舶自动识别系统大数据在统计决策和安全监管方面的应用价值,系统性地提出了船舶AIS大数据资源管理与分析应用架构。首先,根据船舶AIS大数据特点,设计了船舶AIS大数据处理流程和存储策略,为后续高效计算提供支撑;然后,提出并实现了基于船舶AIS大数据的船舶轨迹重建算法、断面船舶流量统计算法、船舶进出港区识别算法、船舶航行状态分析算法四种基础算法;最后,基于上述计算方法,将船舶AIS大数据应用于断面流量统计、船舶规范使用船载AIS设备行为监控以及船舶规范执行进出港报告情况监控等场景,结果表明船舶AIS数据在统计决策和安全监管方面具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 船舶自动识别系统 大数据 架构设计 船舶流量统计 海事监管

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关联规则挖掘法在截获外来医学媒介生物风险性评估中的应用研究 被引量：2

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作者 裘炯良 孙志 +3 位作者 王军 郑剑宁 杨定波 胡群 《中华卫生杀虫药械》 CAS 2016年第6期559-562,共4页

目的探索国际航行船舶不同部位截获外来医学媒介生物的风险性及高风险位置之间的相关性。方法以宁波港为研究范围,开展为期一年半的船舶外来媒介生物携带情况调查,将到港外来医学媒介生物截获阳性的1 472艘次国际航行船舶列为研究对象,... 目的探索国际航行船舶不同部位截获外来医学媒介生物的风险性及高风险位置之间的相关性。方法以宁波港为研究范围,开展为期一年半的船舶外来媒介生物携带情况调查,将到港外来医学媒介生物截获阳性的1 472艘次国际航行船舶列为研究对象,应用饼图法及基于SAS/EM的关联规则挖掘技术对船舶截获外来医学媒介生物的高风险部位及其关联性进行分析研究。结果船舶外来媒介生物截获风险性最高的位置是厨房(风险占比达到64.95%),以下依次是船前后甲板、垃圾储藏室、船员宿舱、食品库、餐厅等。而关联规则挖掘揭示出餐厅和厨房存在强相关性:船上餐厅能截获外来媒介生物,则有70.59%的可能性会在该船的厨房里再次截获到媒介生物(Confidence=70.59%,Support=6.58%,Lift=1.04)。结论关联规则挖掘等大数据分析技术的应用是国境卫生检疫增强把关效能,提升监管科学性和有效性的强有力工具,因而理应加快推广应用。 展开更多

关键词 关联规则 大数据分析 外来医学媒介生物 国际航行船舶 风险

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大数据技术在船舶主尺度确定中的应用研究 被引量：4

9

作者 管官 郑孟添 纪卓尚 《应用科技》 CAS 2018年第2期1-5,共5页

为了将大数据技术应用到船舶主尺度确定,得到船舶主尺度的变化规律,分析了大数据技术在船舶领域的应用现状,通过整理分析双壳油船、小型游艇和高速双体船的主尺度数据资料,利用统计回归方法建立了一套主尺度计算公式,并进行了实船回归... 为了将大数据技术应用到船舶主尺度确定,得到船舶主尺度的变化规律,分析了大数据技术在船舶领域的应用现状,通过整理分析双壳油船、小型游艇和高速双体船的主尺度数据资料,利用统计回归方法建立了一套主尺度计算公式,并进行了实船回归效果检验,检验结果显示该公式回归效果较好。为大数据技术在船舶设计领域的应用提供了方法,得到的回归公式可以作为船舶报价设计和初步设计的参考。 展开更多

关键词 船舶 主尺度 大数据 统计 回归分析 双壳油船 小型游艇 高速双体船

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大数据背景下船舶航行线路数据实时调度方法分析 被引量：1

10

作者 张娟 吕太之 张军 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第22期46-48,51,共4页

由于传统的船舶航行线路数据实时调度方法存在线路数据调度速率低的弊端,提出大数据背景下船舶航行线路数据实时调度方法分析。首先利用船舶航行线路数据的储存情况,对大数据背景下船舶航行线路数据的实时调度进行约束,然后根据船舶航... 由于传统的船舶航行线路数据实时调度方法存在线路数据调度速率低的弊端,提出大数据背景下船舶航行线路数据实时调度方法分析。首先利用船舶航行线路数据的储存情况,对大数据背景下船舶航行线路数据的实时调度进行约束,然后根据船舶航行线路数据的优先级设置,构建船舶航行线路数据实时调度数学模型,最后通过计算船舶航行线路数据实时调度的最小空间实现数据的实时调度。实验结果表明,设计的实时调度方法相比于传统调度方法,船舶航行线路数据实时调度速率快,具有较高的信息化处理能力。 展开更多

关键词 大数据 船舶航行线路 数据实时调度 方法分析

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基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法 被引量：1

11

作者 朱志辉 朱梅芳 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期124-126,共3页

传统的船运物流集装箱班轮舱位分配方法存在着经济效益差的缺陷,为此提出基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法研究。以经济效益最大化为目标对船运物流集装箱班轮舱位分配的要素进行分析与确定,以确定的舱位分配要素为依据... 传统的船运物流集装箱班轮舱位分配方法存在着经济效益差的缺陷,为此提出基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法研究。以经济效益最大化为目标对船运物流集装箱班轮舱位分配的要素进行分析与确定,以确定的舱位分配要素为依据对船运物流集装箱班轮舱位分配模型进行构建,以构建的模型为依据,对其进行求解得到最佳的舱位分配方案,实现了船运物流集装箱班轮舱位的分配。采用实验对船运物流集装箱班轮舱位分配方法的经济效益进行验证,得到提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法的船运收入比传统方法高出22.7千元,说明提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法可以获得更好的经济效益。 展开更多

关键词 大数据分析 船运 物流 班轮 集装箱 舱位 分配

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基于大数据分析技术的船舶航行环境感知信息实时分类研究 被引量：3

12

作者 汪洋 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第21期144-147,共4页

为提高船舶航行环境感知信息分类速度,研究基于大数据分析技术的船舶航行环境感知信息实时分类方法。采用工具层中的激光雷达传感器、风速/风向传感器、温湿度传感器,感知的船舶航行环境中障碍物、风速与风向、温湿度信息,在处理层中的H... 为提高船舶航行环境感知信息分类速度,研究基于大数据分析技术的船舶航行环境感知信息实时分类方法。采用工具层中的激光雷达传感器、风速/风向传感器、温湿度传感器,感知的船舶航行环境中障碍物、风速与风向、温湿度信息,在处理层中的Hadoop分布式大数据计算引擎中,由MapReduce并行大数据计算技术,将感知信息分块后,由map启动基于小波阈值的环境感知信息去噪方法,去除分块感知信息中噪声信息后,再启动K-最邻近分类器,计算去噪后分块感知信息样本与已知类型的感知信息隶属度,依据感知信息隶属度完成感知信息分类,最终通过reduce整合分类结果。经测试,本文方法对航行环境中感知信息分类时延仅2 s,延迟短,可实时分类船舶航行环境感知信息,且分类结果不存在信息混乱问题。 展开更多

关键词 大数据分析 船舶航行 环境 感知信息 实时分类 去噪

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基于大数据分析的港口停泊船舶识别方法 被引量：1

13

作者 凌海生 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第13期158-161,共4页

针对港口图像背景复杂、数据量大,影响船舶识别效率的问题,提出基于大数据分析的港口停泊船舶识别方法。选取Hadoop云计算框架,利用分布式处理方法,并行处理海量港口数据。Hadoop利用数据分析平台,运行Top-hat分水岭分割方法,该方法利... 针对港口图像背景复杂、数据量大,影响船舶识别效率的问题,提出基于大数据分析的港口停泊船舶识别方法。选取Hadoop云计算框架,利用分布式处理方法,并行处理海量港口数据。Hadoop利用数据分析平台,运行Top-hat分水岭分割方法,该方法利用港口图像的局部极小值确定分水岭位置,计算分水岭位置的梯度函数,依据设置的阈值分割港口图像。将分割后的图像作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络通过对图像实施卷积和池化操作,输出港口停泊船舶识别结果。实验结果表明,该方法可以精准识别晴天、雨天等不同背景下的港口停泊船舶,船舶识别时间低于40 ms。 展开更多

关键词 大数据分析 港口停泊 船舶识别 HADOOP 分水岭分割 卷积神经网络

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基于大数据分析的复杂环境舰船导航方法

14

作者 张哲 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第19期142-145,共4页

为了提升舰船作战能力,提出基于大数据分析的复杂环境舰船导航方法。利用舰船搭载传感器获取水域环境信息,采用栅格法构建复杂环境模型,基于大数据分析技术预处理舰船导航数据——时间归一化处理、误差改正处理与野值剔除处理,融合GPS与... 为了提升舰船作战能力,提出基于大数据分析的复杂环境舰船导航方法。利用舰船搭载传感器获取水域环境信息,采用栅格法构建复杂环境模型,基于大数据分析技术预处理舰船导航数据——时间归一化处理、误差改正处理与野值剔除处理,融合GPS与IMU数据,确定舰船导航当前的绝对位置。以舰船导航定位结果为依据,应用遗传算法获取最佳舰船航行路径,从而实现复杂环境舰船的导航。实验数据显示,本文方法舰船导航定位误差最小值为0.12%,舰船导航路径长度更短,更平滑,充分证实了本文方法舰船导航性能更佳。 展开更多

关键词 舰船导航 信息融合技术 复杂环境 大数据分析技术 路径规划 舰船定位

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大型船舶企业中心数据库设计和构建 被引量：1

15

作者 程庆和 谢子明 +2 位作者 陈凌宙 唐诗渊 郭俊 《造船技术》 2021年第3期23-28,72,共7页

企业信息化建设中的数据是企业核心资产,企业中心数据库的构建是企业实施信息集成和智能决策的一项重要基础工作。为满足建立现代造船模式2.0要求,提出大型船舶企业中心数据库的构建要求、构成及运行管理要求,为大型船舶企业中心数据库... 企业信息化建设中的数据是企业核心资产,企业中心数据库的构建是企业实施信息集成和智能决策的一项重要基础工作。为满足建立现代造船模式2.0要求,提出大型船舶企业中心数据库的构建要求、构成及运行管理要求,为大型船舶企业中心数据库构建提供参考。 展开更多

关键词 大型船舶企业 中心数据库 主数据 信息集成 大数据分析

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基于大数据分析的AIS虚拟航标布设技术 被引量：3

16

作者 李峰 曾乐 +4 位作者 刘斌 蔡昊 施勤 林治家 郝江凌 《水运工程》 北大核心 2023年第11期173-179,共7页

为了进一步改善长江下游重点航段的航标布设方案和航路航法,完善通航环境,探索一种基于大数据分析辅助船舶自动识别系统(AIS)虚拟航标布设优化的方法,并以密集港区临港侧航道、深水复合航道和主航道到港口“最后一公里”航道为例进行应... 为了进一步改善长江下游重点航段的航标布设方案和航路航法,完善通航环境,探索一种基于大数据分析辅助船舶自动识别系统(AIS)虚拟航标布设优化的方法,并以密集港区临港侧航道、深水复合航道和主航道到港口“最后一公里”航道为例进行应用分析。结果表明,基于电子航道图,针对船舶交通流的船舶轨迹回放、碰撞危险度分析、船舶轨迹线分析、航道门线分析和船舶航标间距分析等方法能够以可视化的手段有效地找到航标布设方案的薄弱位置,为AIS虚拟航标的增设优化提供有力的数据支撑。 展开更多

关键词 船舶大数据 AIS 虚拟航标布设 船舶交通流分析

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基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析 被引量：1

17

作者 杨青 吴松丽 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第5期136-139,共4页

以保障船舶通信系统联络通畅为目的,提出基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析方法。该方法使用北向接口和通信关键设备直连相结合方式,采集船舶通信系统关键设备运行信息后,利用大数据挖掘技术中的自组织映射神经网络,挖掘船... 以保障船舶通信系统联络通畅为目的,提出基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析方法。该方法使用北向接口和通信关键设备直连相结合方式,采集船舶通信系统关键设备运行信息后,利用大数据挖掘技术中的自组织映射神经网络,挖掘船舶通信系统关键设备状态信息随时间变化规律,得到时间变化序列。以关键设备状态信息时间变化序列为基础,使用大数据挖掘技术中区间集聚类分析方法,经过划分关键设备状态信息时间变化序列区间集、计算区间集子序列相似度和子序列异常值评分等步骤,分析得到船舶通信系统关键设备运行时的异常状态。实验结果表明:该方法采集船舶通信系统关键设备状态信息能力较好,可有效分析关键设备当前运行状态,应用效果较为显著。 展开更多

关键词 大数据挖掘 船舶通信系统 关键设备 状态分析 信息采集 区间集聚类

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大数据支持下船舶智能运维的实现 被引量：11

18

作者 战翌婷 曾骥 《上海海事大学学报》 北大核心 2019年第2期62-66,共5页

为实现船舶在航行中的设备检测和智能维护,对支持智能船舶的大数据分析方法进行研究,并结合大量实船运维数据,提出基于设备衰退机制的动态决策树模型,对船舶设备的衰退过程进行预测。将分析结果同步可视化到设备模型中,从而减少船舶运... 为实现船舶在航行中的设备检测和智能维护,对支持智能船舶的大数据分析方法进行研究,并结合大量实船运维数据,提出基于设备衰退机制的动态决策树模型,对船舶设备的衰退过程进行预测。将分析结果同步可视化到设备模型中,从而减少船舶运维中由设备故障带来的不确定性,提升船舶智能化水平。开发船舶智能运维管理系统,将大数据的集中分析能力、数据库的集成管理能力和3D可视化技术相结合,实现船舶的一体化和智能化管理与维护。 展开更多

关键词 船舶运维 大数据 智能船舶 可视化分析

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基于大数据分析的船舶航行安全自动评估系统设计 被引量：6

19

作者 许志广 刘建卿 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第3X期31-33,共3页

为了提高船舶航行的安全性,构建船舶航行安全自动评估系统,提出基于大数据分析的船舶航行安全自动评估系统设计方法。采用航向陀螺仪、三轴磁力计等敏感传感器进行船舶航行姿态参数采集,根据采集的船舶航行姿态数据进行大数据特征重组,... 为了提高船舶航行的安全性,构建船舶航行安全自动评估系统,提出基于大数据分析的船舶航行安全自动评估系统设计方法。采用航向陀螺仪、三轴磁力计等敏感传感器进行船舶航行姿态参数采集,根据采集的船舶航行姿态数据进行大数据特征重组,建立船舶航行姿态参量大数据库,设计数据访问调度和参数融合算法,进行船舶航行安全大数据信息调度和特征分析,进而实现船舶航行安全自动评估。在嵌入式ARM环境下进行系统的软件开发,实现系统优化设计。仿真结果表明,采用该系统进行船舶航行安全自动评估的准确性较好,船舶航行安全信息大数据访问调度的实时性较高。 展开更多

关键词 大数据分析 船舶 航行安全 自动评估系统

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某2400TEU集装箱姊妹船能效分析 被引量：2

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作者 韩旭 朱天蒙 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2021年第10期96-103,共8页

为了更好地对船舶营运性能进行管理和评估,研究了2艘2400 TEU集装箱船,并对其船速、主机功率和主机转速等参数以及船舶油耗进行分析对比,运用数据可视化和机器学习等大数据分析方法,实现对船舶能效数据的可视化,通过对比分析得出影响船... 为了更好地对船舶营运性能进行管理和评估,研究了2艘2400 TEU集装箱船,并对其船速、主机功率和主机转速等参数以及船舶油耗进行分析对比,运用数据可视化和机器学习等大数据分析方法,实现对船舶能效数据的可视化,通过对比分析得出影响船舶转速与功率的主要因素。 展开更多

关键词 集装箱船 船舶能效 大数据 数据分析 纵倾优化

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