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金融压力指数对宏观经济传导效应研究——基于TVP-SV-VAR模型
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作者 郝诗凡 李志民 《洛阳师范学院学报》 2025年第2期28-35,共8页
为了对我国系统性金融风险进行更全面的监测,综合考虑更多维度金融风险的影响,将气候风险纳入金融系统的风险监测范畴.首先,基于Python获取气候风险对应的百度搜索指数作为指标;其次,结合CRITIC法与熵权法对各维度金融风险赋予权重,构... 为了对我国系统性金融风险进行更全面的监测,综合考虑更多维度金融风险的影响,将气候风险纳入金融系统的风险监测范畴.首先,基于Python获取气候风险对应的百度搜索指数作为指标;其次,结合CRITIC法与熵权法对各维度金融风险赋予权重,构建我国金融压力指数(CFSI);最后,选取能够代表宏观经济发展的相关指标,建立TVP-SV-VAR模型,探究CFSI与宏观经济的动态传导效应,以验证CFSI的有效性.结果表明,构建的CFSI能显著反映我国金融风险的动态变化.融合多维度影响的CFSI可以更有效地监测系统性金融风险,实现更早的风险干预. 展开更多
关键词 系统性金融风险 金融压力指数 气候风险 客观赋权 TVP-sv-VAR模型
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金融冲击对劳动市场波动的时变效应——基于TVP-SV-VAR模型的实证研究 被引量:2
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作者 李力 杨柳 陈文哲 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期119-130,共12页
本文基于金融市场与劳动市场联动的视角,构建中国金融状况指数,并利用时变参数随机波动向量自回归模型(TVP-SV-VAR)研究金融冲击对劳动市场的影响及时变特征。结果表明,金融冲击显著引发劳动市场的供需失衡。金融状况恶化会提升失业率... 本文基于金融市场与劳动市场联动的视角,构建中国金融状况指数,并利用时变参数随机波动向量自回归模型(TVP-SV-VAR)研究金融冲击对劳动市场的影响及时变特征。结果表明,金融冲击显著引发劳动市场的供需失衡。金融状况恶化会提升失业率、降低工资水平并进一步引起宏观经济中的通货紧缩。机制分析表明,企业杠杆对金融冲击的负面影响有放大作用,金融条件紧缩经由企业杠杆的负向调整会进一步导致劳动需求萎缩与失业率上行。对跨境金融冲击和境内金融冲击效果的比较分析揭示,相较于传导渠道,冲击规模是金融冲击对我国劳动市场影响差异的主导因素。据此,本文建议在跨周期调节的同时注意防范化解金融风险,以提升金融支持“稳主体”和“稳就业”的政策效果。 展开更多
关键词 金融冲击 劳动市场 通货紧缩 TVP-sv-VAR模型 时变效应
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财政政策、货币政策与高质量就业——基于TVP-SV-VAR模型的动态分析 被引量:4
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作者 许梦博 寇依 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第5期90-102,共13页
更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。文章采用中国2000—2021年的季度时间序列数据,基于时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,实证检验财政政策与货币政策对就业质量的时变及动态影响。研究发现:落实减税降费政... 更加充分、更高质量的就业是实现经济高质量发展的应有之义。文章采用中国2000—2021年的季度时间序列数据,基于时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,实证检验财政政策与货币政策对就业质量的时变及动态影响。研究发现:落实减税降费政策、优化财政支出结构在短期和中长期均有效地促进了高质量就业。面对国际金融危机冲击时,财政政策在短期内实现了对就业质量的保障,而在长期内政策效果受到削弱,这说明高质量就业的实现并非“斯须之作”。数量型货币政策对就业质量的调节作用较为平稳,其影响具有滞后性,而价格型工具更能有效熨平外部冲击对就业质量的影响。相较货币政策,财政政策对就业质量的调控具有更强的拉动作用与抗冲击能力。 展开更多
关键词 财政政策 货币政策 高质量就业 TVP-sv-VAR模型 协调配合
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“双支柱”政策调控与企业金融资产配置时变关系研究:基于TVP-SV-VAR模型的实证检验
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作者 丁黎黎 赵忠超 王垒 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期72-87,共16页
金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控... 金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控效果呈现出阶段性的演化特征,二者的协同效应能够有效抑制企业金融资产的过度配置。相比制度环境冲击,“双支柱”政策调控在面对金融环境冲击时表现出更强的作用效果和力度。进一步研究发现,“双支柱”政策通过资本流动管理、资产价格稳定和金融风险缓释途径影响企业金融资产配置,且对流动性与非流动性金融资产配置的作用效果存在显著差异。研究结论为理解实体企业金融化和完善金融市场制度提供了新的理论视角,也为政府相关部门依据金融环境和制度环境进行“双支柱”政策调控的动态调整提供决策依据。 展开更多
关键词 “双支柱”政策调控 金融资产配置 TVP-sv-VAR模型 时变参数估计
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Optimal Reinsurance and Investment Strategy with Delay in Heston’s SV Model 被引量:1
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作者 Chun-Xiang A Ai-Lin Gu Yi Shao 《Journal of the Operations Research Society of China》 EI CSCD 2021年第2期245-271,共27页
In this paper,we consider an optimal investment and proportional reinsurance problem with delay,in which the insurer’s surplus process is described by a jump-diffusion model.The insurer can buy proportional reinsuran... In this paper,we consider an optimal investment and proportional reinsurance problem with delay,in which the insurer’s surplus process is described by a jump-diffusion model.The insurer can buy proportional reinsurance to transfer part of the insurance claims risk.In addition to reinsurance,she also can invests her surplus in a financial market,which is consisted of a risk-free asset and a risky asset described by Heston’s stochastic volatility(SV)model.Considering the performance-related capital flow,the insurer’s wealth process is modeled by a stochastic differential delay equation.The insurer’s target is to find the optimal investment and proportional reinsurance strategy to maximize the expected exponential utility of combined terminal wealth.We explicitly derive the optimal strategy and the value function.Finally,we provide some numerical examples to illustrate our results. 展开更多
关键词 Proportional reinsurance Stochastic differential delay equation(SDDE) Heston’s stochastic volatility(sv)model Hamilton–Jacobi–Bellman(HJB)equation
原文传递
Stock Exchanges Comparison between China's Mainland and H.K. Based on the SVL Model
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作者 Jiahui Lin 《Open Journal of Statistics》 2017年第3期383-393,共11页
In this paper, we consider the leverage effect on the CSI 300 Index yield and Hong Kong Hang Seng Index yield. It is modeled by the SV model with leverage. In this model, we compare the mainland and the Hong Kong stoc... In this paper, we consider the leverage effect on the CSI 300 Index yield and Hong Kong Hang Seng Index yield. It is modeled by the SV model with leverage. In this model, we compare the mainland and the Hong Kong stock market with stock market long-term effect, the degree on fluctuation reply and leverage effect so on. The analysis results show that the leverage stochastic volatility model can well fitting rate of return on the CSI300 index and the Hang Seng index in Hong Kong;The Shanghai and Shenzhen stock market volatility and leverage effect obviously stronger than the Hong Kong stock market. 展开更多
关键词 VOLATILITY Time Series model sv model Leverage GARCH MCMC Estimation
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地缘政治风险对中国农产品期货收益率的影响研究:基于TVP-VAR-SV模型的分析
7
作者 郭鹏 王宁博 《湖北工程学院学报》 2024年第1期76-88,96,共14页
本文使用TVP-VAR-SV模型,探讨中美地缘政治风险对中国农产品期货收益率的时变影响。研究结果表明:在短期内,地缘政治风险对农产品期货收益率的影响较为明显,而在中长期内,农产品期货收益率波动相对较小。不同农产品期货对地缘政治风险... 本文使用TVP-VAR-SV模型,探讨中美地缘政治风险对中国农产品期货收益率的时变影响。研究结果表明:在短期内,地缘政治风险对农产品期货收益率的影响较为明显,而在中长期内,农产品期货收益率波动相对较小。不同农产品期货对地缘政治风险冲击反应不同,大豆、豆粕收益率受到地缘政治风险冲击波动最激烈,其他六种农产品期货则呈现出周期性特点。克里米亚事件、中美贸易摩擦和全球新冠疫情,三个不同时期的极端事件对农产品期货市场具有负向影响,不同期货品种受到的冲击存在异质性与滞后性。 展开更多
关键词 地缘政治风险 农产品期货 收益率 TVP-VAR-sv模型
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SV波斜入射下海底沉管隧道地震响应研究
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作者 黄伟真 何聪 +1 位作者 徐国元 李百建 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第4期724-738,共15页
为避免近场斜入射地震波对海底沉管隧道造成灾难性后果,对沉管隧道及其剪力键在斜入射地震作用下的动力响应规律进行深入研究。首先,基于时域有限元方法并结合黏弹性人工边界,将地震波转换为模型边界节点的等效节点力,建立基于波动理论... 为避免近场斜入射地震波对海底沉管隧道造成灾难性后果,对沉管隧道及其剪力键在斜入射地震作用下的动力响应规律进行深入研究。首先,基于时域有限元方法并结合黏弹性人工边界,将地震波转换为模型边界节点的等效节点力,建立基于波动理论的三维平面SV波斜入射方法,并采用半空间算例验证该方法的准确性;然后,在该地震波输入方法的基础上,利用ABAQUS软件建立土体-沉管隧道节段三维精细化有限元模型,研究地震SV波斜入射作用下不同入射角度对沉管隧道及其剪力键动力响应的影响。研究结果表明:1)当SV波入射角接近临界角时,斜入射对隧道竖向和纵向响应达到最大值,水平响应与入射角呈反比关系;2)斜入射会使结构中对称部位产生非对称剪力,剪力键的剪力承担比也发生改变;3)剪力键根部易产生拉伸裂缝,端角也可能因应力集中而产生局部破坏。 展开更多
关键词 sv波斜入射 入射角度 海底沉管隧道 土体-沉管隧道系统 剪力键 地震响应
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金融市场间利率传导效率的动态特征——基于时变分析框架的研究
9
作者 张前程 董慧芳 《吉林工商学院学报》 2025年第1期85-95,128,共12页
在我国货币政策框架从数量型向价格型转型以及深化利率市场化改革的背景下,疏通金融市场间利率传导机制至关重要。利用TVP-SV-VAR模型,基于2008年1月至2023年6月我国利率月度数据,考察金融市场间各市场利率传导效率。实证结果表明,样本... 在我国货币政策框架从数量型向价格型转型以及深化利率市场化改革的背景下,疏通金融市场间利率传导机制至关重要。利用TVP-SV-VAR模型,基于2008年1月至2023年6月我国利率月度数据,考察金融市场间各市场利率传导效率。实证结果表明,样本期内货币市场短期利率向债券市场利率传导有效,货币市场短期利率向信贷市场利率传导存在一定程度的阻滞,债券市场利率向信贷市场利率的传导效应较小;利率市场化改革显著改善了存款类金融机构间质押式回购(DR)利率向债券利率的传导效果,但货币市场利率、债券市场利率向信贷市场利率传导仍然具有明显阻滞。 展开更多
关键词 金融市场 利率传导效率 利率市场化 TVP-sv-VAR模型
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基于GARCH模型和SV模型的VaR比较 被引量:76
10
作者 余素红 张世英 宋军 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第5期61-66,共6页
简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV... 简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV模型计算的VaR更具有动态性和准确性,VaR更贴切地反映了金融市场的风险水平. 展开更多
关键词 VAR 市场因子 GARCH模型 sv模型
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基于SV模型的我国债券信用价差动态过程研究 被引量:13
11
作者 刘善存 牛伟宁 周荣喜 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期37-48,共12页
针对我国债券市场,选取2005年6月至2010年6月的AAA级企业债和国债月度交易数据分别构建基于SV模型的利率期限结构,然后利用遗传算法求解来拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算信用价差.在对我国企业债按不同的期限进行... 针对我国债券市场,选取2005年6月至2010年6月的AAA级企业债和国债月度交易数据分别构建基于SV模型的利率期限结构,然后利用遗传算法求解来拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算信用价差.在对我国企业债按不同的期限进行时间序列分析后,发现各信用价差序列均是一阶单整序列,呈现自回归和移动平均的特征,信用价差ARMA模型的拟合优度相比多元线性回归模型有提高;信用价差VAR模型能很好的拟合多个期限企业债信用价差序列之间的动态相关关系;脉冲响应分析表明,各期限信用价差序列对其他期限信用价差序列的冲击在前10期会造成较为剧烈的波动,但幅度较低,且冲击不具有较长的持续效应.实证结果在一定程度上为投资者和监管者提供了决策依据. 展开更多
关键词 sv模型 信用价差 ARMA模型 VAR模型 脉冲响应
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SV与GARCH模型对金融时间序列刻画能力的比较研究 被引量:39
12
作者 余素红 张世英 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第5期28-33,共6页
围绕金融市场上的两个典型现象 :时间序列分布上的“高峰厚尾”性和“平方序列微弱而持续的自相关”性 ,对比 SVAR(1)模型和 GARCH(1,1)对此现象的刻画能力。首先从理论论证 SVAR(1)模型具有比 GARCH(1,1)更吻合这两个现象的数值指标 ,... 围绕金融市场上的两个典型现象 :时间序列分布上的“高峰厚尾”性和“平方序列微弱而持续的自相关”性 ,对比 SVAR(1)模型和 GARCH(1,1)对此现象的刻画能力。首先从理论论证 SVAR(1)模型具有比 GARCH(1,1)更吻合这两个现象的数值指标 ,接着利用上海股市收益作实证检验 ,通过分析具体模型 ,再次说明 SVAR(1)模型较之 GARCH(1,1)能更好的拟合实际数据。最后提出对标准 SV模型的一系列改进措施 ,以进一步增强 SV模型对金融实务的刻画能力。 展开更多
关键词 金融时间序列 金融市场 经济计量学 GARCH模型 sv模型 “高峰厚尾”分布 自相关函数
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基于SV利率期限结构模型的国债价差研究 被引量:7
13
作者 周荣喜 刘雯宇 牛伟宁 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期129-133,共5页
利用SV利率期限结构模型,本文选取上海证券交易所和银行间债券市场多个交易日的国债数据,运用遗传算法求解模型参数,得到两个市场的国债收益率曲线。结果表明,使用SV模型拟合出的国债理论价格与实际价格之间误差较小,适用于我国国债市场... 利用SV利率期限结构模型,本文选取上海证券交易所和银行间债券市场多个交易日的国债数据,运用遗传算法求解模型参数,得到两个市场的国债收益率曲线。结果表明,使用SV模型拟合出的国债理论价格与实际价格之间误差较小,适用于我国国债市场;在两个市场上相同剩余到期期限的国债收益率之间存在价差,而且价差随着国债的到期期限的增加先变小后变大。可能是由于市场分割、流动性差异和交易机制的不同引起的。 展开更多
关键词 利率期限结构 sv模型 遗传算法 国债价差
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基于SV模型和KLR信号分析的期货逼仓风险预警模型 被引量:6
14
作者 迟国泰 刘轶芳 余方平 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第7期21-30,共10页
采用期货价格波动风险、持仓量波动风险和基差波动风险三大因素衡量期货交易中的逼仓风险。采用KLR信号分析法、SV随机波动模型、GARCH模型等构建了逼仓风险预警模型,为期货市场中的逼仓风险预警监控提供了理论依据和具体的方法。本研... 采用期货价格波动风险、持仓量波动风险和基差波动风险三大因素衡量期货交易中的逼仓风险。采用KLR信号分析法、SV随机波动模型、GARCH模型等构建了逼仓风险预警模型,为期货市场中的逼仓风险预警监控提供了理论依据和具体的方法。本研究最为关键的突破创新有以下两点:一是结合KLR信号分析法、SV模型等建立了期货交易中的逼仓风险预警模型。经1980~2006年的文献检索发现本研究是针对我国期货交易逼仓风险预警问题首次提出的定量分析模型,解决了我国期货界对逼仓风险至今没有预警方法的难题。二是在本研究中将现有KLR信号分析法与风险指标预测模型相结合,突破了以往使用KLR信号分析方法只能采用历史数据对未来情况进行预警而造成的预警误差。经实证分析,本研究的逼仓风险预警模型精度可达76.67%。 展开更多
关键词 期货市场 逼仓风险 预警模型 KLR信号分析 sv模型
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基于Copula-SV模型的金融投资组合风险分析 被引量:29
15
作者 战雪丽 张世英 《系统管理学报》 北大核心 2007年第3期302-306,共5页
基于正态Copula函数和SV模型,建立了正态Copula-SV模型,将其应用到金融投资组合风险分析,并与Copula-GARCH模型对金融投资组合风险分析方法进行了对比,结果表明,边缘分布的选择对变量的联合分布具有重要作用,Copula-SV模型比Copula-GARC... 基于正态Copula函数和SV模型,建立了正态Copula-SV模型,将其应用到金融投资组合风险分析,并与Copula-GARCH模型对金融投资组合风险分析方法进行了对比,结果表明,边缘分布的选择对变量的联合分布具有重要作用,Copula-SV模型比Copula-GARCH模型在刻画组合风险VaR值方面具有优越性。 展开更多
关键词 COPULA函数 随机波动模型 蒙特卡罗模拟 风险分析
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基于SV模型的风速时间序列峰度分析 被引量:8
16
作者 陈昊 张建忠 王玉荣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2011年第1期90-93,共4页
风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速波动剧烈,预测难度大,深入发掘风速数据波动性特征对于提高风速预测的准确性有积极意义。根据随机波动(SV)模型的峰度分析技术,研究风速时间序列的高峰度特征。基于电力系统领域对峰度的定义... 风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速波动剧烈,预测难度大,深入发掘风速数据波动性特征对于提高风速预测的准确性有积极意义。根据随机波动(SV)模型的峰度分析技术,研究风速时间序列的高峰度特征。基于电力系统领域对峰度的定义,理论推导并证明SV超峰度定理的衍生形式,建立适应风速预测的SV风速模型,模拟风速数据的整体峰度。在分析SV-t族模型的基础上,为选择适当的SV风速预测模型的条件分布类型提供了一种有效方案。实际风电场数据算例分析表明,该方法能有效建立高峰度特征的实际风速模型,对实际风速建模有一定的实用意义。 展开更多
关键词 风速时间序列 随机波动模型 峰度分析 T分布 厚尾效应
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SV和GARCH模型拟合优度比较的似然比检验 被引量:20
17
作者 余素红 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2004年第6期625-629,共5页
讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即ARCH模型和SV模型的比较问题.从似然比原理出发,提出了一种基于随机模拟的似然比检验方法,阐明了利用该方法进行模型间比较的基本步骤,并利用基于随机模拟方法的似然比检验,分别比较... 讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型,即ARCH模型和SV模型的比较问题.从似然比原理出发,提出了一种基于随机模拟的似然比检验方法,阐明了利用该方法进行模型间比较的基本步骤,并利用基于随机模拟方法的似然比检验,分别比较了SV与GARCH(1,1)、SV与t GARCH对上海股市数据拟合优度,结果表明:SV模型对于上海股市时间序列数据的拟合好于GARCH(1,1)模型,而SV模型上海股市时间序列数据的拟合与t GARCH(1,1)模型效果相当. 展开更多
关键词 似然比检验 CARCH模型 sv模型 上海股市
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基于VS-MSV模型的金融市场波动溢出分析及实证研究 被引量:7
18
作者 张瑞锋 张世英 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第8期1-6,共6页
对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的。已有的资料显示SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见,而使用多元SV模型研究多个金融市场间波动溢出则... 对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的。已有的资料显示SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见,而使用多元SV模型研究多个金融市场间波动溢出则属空白。为了同时研究分析金融市场之间的波动溢出,作者在研究多元SV模型的基础上,建立了能分析判断波动溢出的模型——VS—MSV模型,并进行了实证分析。 展开更多
关键词 sv模型 多元sv模型 金融市场 波动溢出
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基于Gibbs抽样的厚尾SV模型贝叶斯分析及其应用 被引量:7
19
作者 朱慧明 李峰 +1 位作者 杨锦明 虞克明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2479-2482,共4页
我国的金融时间序列存在普遍的波动性现象,而波动性又存在尖峰厚尾现象。首先对反映波动性特征的厚尾金融随机波动模型(SV-T)进行贝叶斯分析,然后构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程进行仿真分析,最后利用DIC准则对SV-N模型和SV-T模... 我国的金融时间序列存在普遍的波动性现象,而波动性又存在尖峰厚尾现象。首先对反映波动性特征的厚尾金融随机波动模型(SV-T)进行贝叶斯分析,然后构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程进行仿真分析,最后利用DIC准则对SV-N模型和SV-T模型进行优劣比较。研究结果表明:在模拟我国股市的波动性的方面,SV-T模型比SV-N模型更优,更能反应我国股市的尖峰后尾的特性,并且证明了我国股市具有很强的波动持续性。 展开更多
关键词 sv-T模型 仿真 贝叶斯推断 GIBBS抽样 蒙特卡罗方法
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扩展SV模型及其在深圳股票市场的应用 被引量:7
20
作者 白崑 张世英 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第6期21-26,共6页
在金融风险的研究中很重要的一个领域就是量测金融风险的波动性。本文所研究的这种波动性指的是资产收益的方差随时间不断变化 ,这在计量经济学中称之为异方差问题。许多高频的金融时间序列都具有异方差现象。对于波动性的量测 (即异方... 在金融风险的研究中很重要的一个领域就是量测金融风险的波动性。本文所研究的这种波动性指的是资产收益的方差随时间不断变化 ,这在计量经济学中称之为异方差问题。许多高频的金融时间序列都具有异方差现象。对于波动性的量测 (即异方差的量测 ) ,主要有两种模型方法 :其一是 ARCH模型族的量测方法 ,它包括 Engle的 ARCH模型 (1982 )、Bollerslev的 GARCH模型 (1986 )以及在此基础上提出的其他扩展模型 ;另外一种方法就是SV(Stochastic Volatility)模型。本文提出扩展的 SV模型及其参数估计方法和波动估计方法 ,并进行蒙特卡罗试验 ,最后利用扩展 SV模型对深圳股票市场的波动性进行了实证研究 ,说明扩展 SV模型比标准 SV模型描述金融波动性的优越性。 展开更多
关键词 波动性 扩展随机波动模型 伪极大似然估计 股票市场 深圳市
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