本文对多径信道序列检测的VA(Viterbi Algorithm)算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,改进后的VA算法适用于多径信道先验信息已知的序列检测。其中信道先验信息由健壮型RLM(Recursive Least M-estimate)算法及Kalman滤波器在训练...本文对多径信道序列检测的VA(Viterbi Algorithm)算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,改进后的VA算法适用于多径信道先验信息已知的序列检测。其中信道先验信息由健壮型RLM(Recursive Least M-estimate)算法及Kalman滤波器在训练序列阶段联合估计。仿真结果显示:在训练阶段对信道进行联合估计时,对相比于传统的RLS算法,RLM算法有效地提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度。而在实际接收阶段,新的度量递推算法在比特误码性能上接近采用全序列比较欧氏距离的最佳算法,但是复杂度却很低。展开更多
文摘本文对多径信道序列检测的VA(Viterbi Algorithm)算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,改进后的VA算法适用于多径信道先验信息已知的序列检测。其中信道先验信息由健壮型RLM(Recursive Least M-estimate)算法及Kalman滤波器在训练序列阶段联合估计。仿真结果显示:在训练阶段对信道进行联合估计时,对相比于传统的RLS算法,RLM算法有效地提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度。而在实际接收阶段,新的度量递推算法在比特误码性能上接近采用全序列比较欧氏距离的最佳算法,但是复杂度却很低。
