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Otsu方法在多阈值图像分割中的应用 被引量：93
1
作者 王磊 段会川 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第11期2844-2845,2972,共3页
图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度... 图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值 otsu法 双峰法 数字图像处理
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基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法 被引量：18
2
作者 姜朔 胡洁 +2 位作者 夏春明 戚进 彭颖红 《高技术通讯》 北大核心 2017年第2期150-155,共6页
为了从原始舌图像中精确分割出舌体以实现中医舌诊的客观化,提出了一种基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法。该方法提取原始舌像的RGB色彩空间与HSV色彩空间中G、B、V通道的信息,运用Otsu阈值法对舌像进行二值化,基于先验... 为了从原始舌图像中精确分割出舌体以实现中医舌诊的客观化,提出了一种基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法。该方法提取原始舌像的RGB色彩空间与HSV色彩空间中G、B、V通道的信息,运用Otsu阈值法对舌像进行二值化,基于先验知识对目标区域进行聚类,采用形态学运算方法,利用舌体当量直径自适应选取结构元素的大小,对聚类结果进行开启运算修正得到舌像分割结果。基于200幅不同形态、不同舌色类别原始舌像的实验结果表明,该方法能稳定精确地分割出舌体,与传统的Otsu方法及灰度投影-Otsu方法相比,准确率有了很大的提升。 展开更多
关键词 图像处理 舌诊客观化 舌像分割 otsu阈值法 形态学运算
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图像阈值选取方法——Otsu方法的推广 被引量：139
3
作者 付忠良 《计算机应用》 CSCD 2000年第5期37-39,共3页
Otsu方法 (即大津方法 )因计算简单、自适应强而成为使用最广泛的图像阈值自动选取方法之一 ,本文在分析该方法的基础上提出了一些推广化方法 ,这些方法具有与大津方法类似的表达式 ,并同样具有较强的自适应性。所有方法均经实际图像验... Otsu方法 (即大津方法 )因计算简单、自适应强而成为使用最广泛的图像阈值自动选取方法之一 ,本文在分析该方法的基础上提出了一些推广化方法 ,这些方法具有与大津方法类似的表达式 ,并同样具有较强的自适应性。所有方法均经实际图像验证证明是行之有效的。 展开更多
关键词 阈值选取 方差 otsu方法 图像处理 图像灰度
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一种二维直方图阈值化图像分割的后处理方法 被引量：15
4
作者 张爱华 余胜生 周敬利 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期59-61,共3页
在灰度图像的二维阈值化分割方法中 ,存在部分可能的噪声或边缘点 ,而没有对其进行处理或处理很草率 .针对这个不足 ,提出了一种进一步将这些点归类、提高分割质量的后处理方法 .该方法通过考察这些点的 8 邻域或 1 6 邻域内的其他点的... 在灰度图像的二维阈值化分割方法中 ,存在部分可能的噪声或边缘点 ,而没有对其进行处理或处理很草率 .针对这个不足 ,提出了一种进一步将这些点归类、提高分割质量的后处理方法 .该方法通过考察这些点的 8 邻域或 1 6 邻域内的其他点的分布情况 ,比较这些点到相应的邻域中分属于目标和背景的两类点中心之间的距离 ,将这些点分割到距离较小的一类中 ,以达到将图像中的所有点进行归类的目的 .实验分析表明 ,这种后处理方法提高了分割的准确性 ,减少了分割错误 . 展开更多
关键词 直方图 后处理方法 图像分割 二维阈值化 灰度图像 灰度值分布
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一种基于顶帽变换和Otsu阈值的轨道边缘提取方法 被引量：1
5
作者 李孟歆 侯丁丁 +2 位作者 夏兴华 许伟靖 范静静 《集成技术》 2013年第6期51-53,共3页
为了解决轨道障碍物识别中轨道边缘不易定位的问题,针对轨道图像的特征,文章提出了一种基于Otsu阈值改进的轨道边缘提取方法。该方法先确定铁轨主体的灰度区域,再通过Otsu求出灰度阈值,然后利用二值图像中标记连通区域,对轨道图像进行处... 为了解决轨道障碍物识别中轨道边缘不易定位的问题,针对轨道图像的特征,文章提出了一种基于Otsu阈值改进的轨道边缘提取方法。该方法先确定铁轨主体的灰度区域,再通过Otsu求出灰度阈值,然后利用二值图像中标记连通区域,对轨道图像进行处理,得到清晰的轨道边缘提取图像。通过对几种已提出的并具有较好效果的边缘提取方法进行分析,如边缘梯度算子sobel、小波分割算法、Otsu自适应阈值分割等,并将其应用在实时轨道图像中,与改进的Otsu方法进行对比实验。结果表明,该方法实验效果准确、完整,并有效抑制了背景噪声。 展开更多
关键词 otsu 自适应阈值 边缘提取 二值化处理
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对称约束的类间方差阈值方法
6
作者 邹耀斌 李汪洋 《国外电子测量技术》 2024年第7期33-45,共13页
为了提高现有最大类间方差法(OTSU)的阈值化精度和适应性,提出了一种对称约束的类间方差阈值方法。该方法首先对输入图像使用Prewitt算子构建梯度幅值图像,并根据对称性原则提取对称采样区;然后,基于构建的对称约束类间方差目标函数最... 为了提高现有最大类间方差法(OTSU)的阈值化精度和适应性,提出了一种对称约束的类间方差阈值方法。该方法首先对输入图像使用Prewitt算子构建梯度幅值图像,并根据对称性原则提取对称采样区;然后,基于构建的对称约束类间方差目标函数最大化准则选取阈值,并判断在此阈值下对称采样区是否满足对称条件;当无法满足对称条件时,基于对称采样区对输入图像进行对称修正处理,并应用对称约束的类间方差目标函数对修正后的对称采样区选取阈值;最后,使用最终选取的阈值对输入图像阈值化。在28幅合成图像和70幅真实世界图像集上比较了提出的方法与OTSU法及4种OTSU的改进方法的阈值化性能。实验结果表明,提出方法的误分类率在合成图像和真实世界图像上分别为0.0106和0.016,相较于阈值化精度第2的方法在误分类方面分别降低了91.4%和86.1%。提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的阈值化适应性和更高的阈值化精度。 展开更多
关键词 阈值分割 otsu方法 偏度 对称约束
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形面测量误差频域阈值处理方法 被引量：1
7
作者 吕东方 张立富 刘奇晗 《黑龙江大学工程学报》 2011年第4期113-117,共5页
采用基于小波变换的频域方法对轮廓测量数据中的误差进行处理。阐述了小波阈值方法处理数据误差的基本原理,选取不同的阈值分别对测量数据中的粗大误差点和随机误差点进行处理。通过分析形面测量数据小波高频分解系数的特征,应用3σ准... 采用基于小波变换的频域方法对轮廓测量数据中的误差进行处理。阐述了小波阈值方法处理数据误差的基本原理,选取不同的阈值分别对测量数据中的粗大误差点和随机误差点进行处理。通过分析形面测量数据小波高频分解系数的特征,应用3σ准则对数据点中的粗大误差数据进行剔除,而后采用基于D.L Donoho阈值方法的层进阈值函数对测量数据中的随机误差点来进行处理。通过系统的比对具有代表性的小波函数阈值误差处理效果,结果表明采用的阈值去噪方法优于传统的阈值方法。 展开更多
关键词 误差处理 小波变换 阈值方法
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结合类的内聚性的Otsu阈值计算方法研究 被引量：2
8
作者 王磊 段会川 《信息技术与信息化》 2008年第4期55-56,83,共3页
Otsu算法是一种传统的阈值计算方法,并在实践中得到了广泛的应用。然而它在前景与背景分界较为模糊的图像上效果不是很理想。本文提出了一种对Ostu方法进行改进的阈值计算方法,该方法在将图像进行均衡化处理后,将前景和背景像素类的内... Otsu算法是一种传统的阈值计算方法,并在实践中得到了广泛的应用。然而它在前景与背景分界较为模糊的图像上效果不是很理想。本文提出了一种对Ostu方法进行改进的阈值计算方法,该方法在将图像进行均衡化处理后,将前景和背景像素类的内聚性结合到Otsu方法中,并给出了一个改进的分类判别函数。 展开更多
关键词 otsu方法 图像分割 阈值选取 直方图均衡化
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基于计算机图像识别技术的米饭表面孔隙率测定方法研究
9
作者 周显青 康招阳 +2 位作者 韩佳静 闫会杰 冯萧雨 《河南工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期83-89,共7页
米饭表面孔隙率能够反映米饭的结构特征、物性和口感。为快速准确地测定米饭表面孔隙率,提出了一种基于图像处理技术的测定方法。以米饭饭粒间的空隙作为研究对象,使用OpenCV库进行图像处理,首先将米饭图像进行灰度化并使用Otsu阈值将... 米饭表面孔隙率能够反映米饭的结构特征、物性和口感。为快速准确地测定米饭表面孔隙率,提出了一种基于图像处理技术的测定方法。以米饭饭粒间的空隙作为研究对象,使用OpenCV库进行图像处理,首先将米饭图像进行灰度化并使用Otsu阈值将图像进行分割处理,然后对二值化图像进行除噪处理,利用连接组件分析算法提取米饭表面孔隙区域,计算孔隙面积占比以得到米饭表面孔隙率,并对算法结果进行了验证。结果表明:对5种不同品种大米(黄河粥、珍珠米、长粒香、京贡一号、五常大米)的米饭表面孔隙率进行计算,得到其Photoshop处理与Otsu处理值之间的相对误差分别为1.45%、1.89%、1.64%、1.42%和0.95%;所测得的米饭表面孔隙率的变异系数均在4%以内,说明数据波动性较小、离散程度较低、测量精度较高,米饭孔隙率测定结果与Photoshop处理结果接近,且重复性良好。该方法能快速高效地测定米饭边界的孔隙率,无须单独取样,且米饭试样自身无破损,可为评价米饭品质提供一种新的无损检测技术手段。 展开更多
关键词 图像处理 米饭 表面孔隙率 otsu阈值 OPENCV
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基于Otsu阈值与形态学处理的车道线检测 被引量：2
10
作者 王祥 罗素云 《农业装备与车辆工程》 2019年第10期69-72,共4页
为了提高车道线检测的识别能力和可靠性,提出了一种在对图像进行Hough变换前进行预处理的方法。该方法采用直方图均衡化、拉普拉斯滤波器图像增强,进而引用Otsu阈值分割处理转化为二值图像;再对该二值图像形态学处理消除物体边界点和微... 为了提高车道线检测的识别能力和可靠性,提出了一种在对图像进行Hough变换前进行预处理的方法。该方法采用直方图均衡化、拉普拉斯滤波器图像增强,进而引用Otsu阈值分割处理转化为二值图像;再对该二值图像形态学处理消除物体边界点和微小结构像素,减少后期Hough变换的投票像素点;采用Canny算子对图像进行边缘检测以及Hough变换检测出车道线。 展开更多
关键词 otsu阈值分割 形态学处理 边缘检测 HOUGH变换 车道线检测
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基于粒子群算法的模糊散度多阈值图像分割方法
11
作者 梁月放 《平顶山学院学报》 2024年第5期47-52,共6页
模糊散度图像中含有多个不同灰度级的区域,单阈值分割方法无法有效处理图像,导致图像分割方法效果较差.为此,提出一种基于粒子群算法的模糊散度多阈值图像分割方法.将彩色图像转换为灰度图像,简化数据复杂度,为后续处理做准备.采用均值... 模糊散度图像中含有多个不同灰度级的区域,单阈值分割方法无法有效处理图像,导致图像分割方法效果较差.为此,提出一种基于粒子群算法的模糊散度多阈值图像分割方法.将彩色图像转换为灰度图像,简化数据复杂度,为后续处理做准备.采用均值滤波法去除图像中的噪声,通过计算滤波模板内像素的均值来替代中心点像素值,以减少冗余像素点对分割结果的影响.构建直方图均衡化图像增强模型,增强图像中目标信息与背景信息的对比度,恢复过明或过暗环境中丢失的细节信息,提高图像分割的准确性.利用粒子群算法,基于模糊散度的概念,将原始图像与分割图像之间的模糊散度作为适应度函数,通过迭代优化找到最优的多阈值分割方案.结果表明,所提方法的结构相似度指数和均匀性指数相对更大,由此说明所提方法有效提高了图像分割的准确性和效率. 展开更多
关键词 机器学习 粒子群算法 前处理 模糊散度 多阈值 图像分割方法
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Otsu准则的阈值性质分析 被引量：73
12
作者 许向阳 宋恩民 金良海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2716-2719,共4页
分析Otsu阈值性质可以为应用和改进Otsu方法提供理论依据.证明了Otsu方法找出的最佳阈值是用该阈值分割出的两类的均值的平均值.当两类的类内方差差别较大时,Otsu方法的分割阈值将偏向类内方差大的一类,从而将类内方差大的一类的部分像... 分析Otsu阈值性质可以为应用和改进Otsu方法提供理论依据.证明了Otsu方法找出的最佳阈值是用该阈值分割出的两类的均值的平均值.当两类的类内方差差别较大时,Otsu方法的分割阈值将偏向类内方差大的一类,从而将类内方差大的一类的部分像素划分到类内方差小的类中.针对这种情况,提出了一种约束灰度范围的改进型Otsu方法.实验结果表明,新算法的性能明显优于传统的Otsu方法. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 otsu方法
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基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法的研究 被引量：21
13
作者 周云燕 杨坤涛 黄鹰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期101-103,共3页
提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息... 提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息不完备的缺陷,具有更强的抗噪能力,分割效果明显. 展开更多
关键词 图像处理 二维直方图 图像分割 二维otsu阈值分割 类内方差 类内离散度
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2维Otsu自适应阈值的快速算法 被引量：121
14
作者 郝颖明 朱枫 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第4期484-488,共5页
Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理领域得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点,通过改变2维直方图上的区域划分,将2... Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理领域得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点,通过改变2维直方图上的区域划分,将2维阈值转换为1维阈值,从而提高了2维自适应阈值算法的计算速度。实验结果表明,该算法的计算时间远远小于原始2维Otsu算法,分割效果和原始算法基本一致。 展开更多
关键词 自适应阈值 2维 快速算法 图像阈值分割 otsu算法 计算时间 计算复杂度 经典算法 图像处理 区域划分 阈值转换 计算速度 阈值法 直方图 应用 原始
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一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法 被引量：12
15
作者 马飞虎 曾聪 +2 位作者 金依辰 孙翠羽 陈华鹏 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期224-232,共9页
为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像... 为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 otsu图像分割方法 属性加权朴素贝叶斯 最佳阈值 改进的otsu图像分割方法
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噪声图像的快速二维Otsu阈值分割 被引量：17
16
作者 刘金 金炜东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3169-3171,3200,共4页
为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解;同时为了改善原算法的分割效果,引入类内方差的定义,提出了新的最... 为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解;同时为了改善原算法的分割效果,引入类内方差的定义,提出了新的最佳阈值判别式。实验结果表明,本方法不仅保留了原二维阈值法抗噪性强的特点,其时间复杂度由O(L4)降为O(L),空间复杂度由S(L2)降为S(L),且分割错误率低于原二维Otsu法。该方法适合处理高斯噪声图像的快速阈值分割问题。 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 二维otsu 类间方差 类内方差 边缘概率分布
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基于方向图的动态阈值指纹图像二值化方法 被引量：30
17
作者 李建华 马小妹 郭成安 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期626-628,共3页
提出一种基于方向图的、具有动态阈值的指纹图像二值化方法 .该方法充分利用了指纹图像本身方向和灰度变化的特点 ,在保持指纹特征基本不丢失的情况下 ,可直接从指纹源图像中得到二值化图像 ,一次性完成一般图像处理中的平滑、增强、二... 提出一种基于方向图的、具有动态阈值的指纹图像二值化方法 .该方法充分利用了指纹图像本身方向和灰度变化的特点 ,在保持指纹特征基本不丢失的情况下 ,可直接从指纹源图像中得到二值化图像 ,一次性完成一般图像处理中的平滑、增强、二值化的过程 .实验表明 。 展开更多
关键词 二值化方法 动态阈值 图像预处理 指纹方向图 指纹图像 图像处理 自动指纹识别系统
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基于遗传优化的阈值选取方法 被引量：13
18
作者 刘秋生 楚来国 杨继昌 《信号处理》 CSCD 2002年第4期374-377,共4页
图像分割的关键性技术是阈值选取。在图像阈值选取中,最小误差法受目标大小和噪声影响小,对小目标仍具有好的分割效果,但运算量较大。本文利用遗传算法优化最小误差法获得最佳阈值。算法简单、快速、稳定性强,而且减少直接引用最小误差... 图像分割的关键性技术是阈值选取。在图像阈值选取中,最小误差法受目标大小和噪声影响小,对小目标仍具有好的分割效果,但运算量较大。本文利用遗传算法优化最小误差法获得最佳阈值。算法简单、快速、稳定性强,而且减少直接引用最小误差法的运算量,提高其性能。实验结果表明可减少50％左右的运算量。 展开更多
关键词 优化 阈值选取方法 遗传算法 最小误差法 图像处理 阈值选取 图像分割
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一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法 被引量：8
19
作者 付小宁 殷世民 刘上乾 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期605-607,共3页
自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰... 自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰位置的困难 。 展开更多
关键词 自适应模糊阈值图象分割方法 图像处理 图象灰度 改进方法 隶属函数 阈值搜索范围 统计特性
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自适应阈值选择和小波消噪方法研究 被引量：46
20
作者 刘刚 屈梁生 《信号处理》 CSCD 2002年第6期509-512,共4页
根据加性噪声的特征,应用信号复杂度特征估计信号中的噪声形态,提出一种自适应小波阈值选择方法,在小波阈值消噪中准确估计噪声阈值水平。改进了阈值消噪方法原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公... 根据加性噪声的特征,应用信号复杂度特征估计信号中的噪声形态,提出一种自适应小波阈值选择方法,在小波阈值消噪中准确估计噪声阈值水平。改进了阈值消噪方法原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公式,通过理论和实践证明了这种方法能够有效地消除信号中的噪声,提取信号中的弱特征成分,并获得最大信噪比。 展开更多
关键词 自适应阈值 小波 消噪方法 信号处理
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