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Multi-object optimization design for differential and grading toothed roll crusher using a genetic algorithm 被引量:12
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作者 ZHAO La-la WANG Zhong-bin ZANG Feng 《Journal of China University of Mining and Technology》 EI 2008年第2期316-320,共5页
Our differential and grading toothed roll crusher blends the advantages of a toothed roll crusher and a jaw crusher and possesses characteristics of great crushing,high breaking efficiency,multi-sieving and has,for th... Our differential and grading toothed roll crusher blends the advantages of a toothed roll crusher and a jaw crusher and possesses characteristics of great crushing,high breaking efficiency,multi-sieving and has,for the moment,made up for the short- comings of the toothed roll crusher.The moving jaw of the crusher is a crank-rocker mechanism.For optimizing the dynamic per- formance and improving the cracking capability of the crusher,a mathematical model was established to optimize the transmission angleγand to minimize the travel characteristic value m of the moving jaw.Genetic algorithm is used to optimize the crusher crank-rocker mechanism for multi-object design and an optimum result is obtained.According to the implementation,it is shown that the performance of the crusher and the cracking capability of the moving jaw have been improved. 展开更多
关键词 differential and grading toothed roll crusher crank-rocker mechanism genetic algorithm multi-object optimization
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基于GA-RELM多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法
2
作者 陈婷 赵晓琳 +5 位作者 张冀武 盖小雷 张晓伟 刘宇晨 王燕 龙杰 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期113-122,共10页
针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构... 针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构建正反面数据集,根据特征重要性和特征间的潜在关系,实现特征降维并构建新特征组合。其次,对正则化极限学习机(RELM)进行隐藏层偏置寻优,以提高模型实际应用性和分类精度。结果表明:与原极限学习机(ELM)相比,GA-RELM对自然状态下的烟叶正反面和多部位正反面的分类精度分别提高了0.84%和7.88%,运算时间分别减少2.56 s和5.72 s;与其他烟叶分级算法相比,GA-RELM在准确率、精确率、召回率、F1评分等多个指标上表现出明显优势。 展开更多
关键词 烤烟 烟叶分级 多特征优选 遗传算法 正则化极限学习机
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Configuration information acquisition and matching in self-reconfiguring process of modular self-reconfigurable robots 被引量:1
3
作者 任宗伟 《High Technology Letters》 EI CAS 2008年第4期411-417,共7页
Configuration information acquisition and matching are two important steps in the self-reconfiguring process of self-reconfigurable robots. The process of configuration information acquisition was introduced, and a se... Configuration information acquisition and matching are two important steps in the self-reconfiguring process of self-reconfigurable robots. The process of configuration information acquisition was introduced, and a self-reconfiguring configuration matching strategy based on graded optimization mechanism was proposed. The first-grade optimization was to search common connection between matching scheme and goal configuration. The second-grade optimization, whose object function was constructed in terms of configuration connectivity, was to search connnon topology according to the results of the first-grade optimization. The entire process of configuration information acquisition and matching was verified by an experiment and genetic algorithm (GA). The result shows the accuracy of the configuration information acquisition and the effectiveness of the configuration matching method. 展开更多
关键词 self-reconfigurable robot genetic algorithm (GA) information acquisition configuration matching graded optimization.
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基于改进遗传算法的特高压绝缘子均压环优化 被引量:30
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作者 黄玲 文习山 +1 位作者 蓝磊 叶婉琪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期218-224,共7页
复合绝缘子安装均压环能有效降低绝缘子沿面电场强度,均压环的位置和尺寸是决定沿面场强大小的因素。均压环的优化模型为含有约束条件的绝缘子沿面场强和均压环参数之间的非线性关系,目标函数难以用显式表达式表达,均压环的最佳参数不... 复合绝缘子安装均压环能有效降低绝缘子沿面电场强度,均压环的位置和尺寸是决定沿面场强大小的因素。均压环的优化模型为含有约束条件的绝缘子沿面场强和均压环参数之间的非线性关系,目标函数难以用显式表达式表达,均压环的最佳参数不易求解但易于评价。为解决该问题,引入遗传算法对悬式复合绝缘子均压环进行了优化设计,为绝缘子的高、低压端均压环参数的优化问题提供了一个新的方法。以绝缘子沿面场强的最大值为目标函数,采用基于共享函数的小生境遗传算法调整个体的适应度;采用逆向选择算子按比例淘汰适应能力差的个体;用个体间的欧式距离来选择交叉配对的个体。用改进的遗传算法优化了特高压悬式复合绝缘子均压环结构参数,对比了优化前后的绝缘子表面和均压环表面的电场分布曲线。结果表明:优化后的绝缘子表面和均压环表面的电场强度均小于优化前的结果,优化后的均压环对电场强度有改善作用。 展开更多
关键词 遗传算法 逆向选择算子 特高压绝缘子 均压环 电场强度 最优化
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长大下坡道区间地铁列车节能操纵方法 被引量:16
5
作者 柏赟 周雨鹤 +2 位作者 邱宇 贾文峥 毛保华 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期108-115,共8页
针对地铁列车在长大下坡道区间长时间使用制动不利于节能的问题,在标准四阶段节能操纵方法的基础上,提出通过优化工况出现的序列及相互间的转换位置、充分利用坡道势能使列车加速进而减少牵引工况持续时间的改进操纵方法;以最大牵引力... 针对地铁列车在长大下坡道区间长时间使用制动不利于节能的问题,在标准四阶段节能操纵方法的基础上,提出通过优化工况出现的序列及相互间的转换位置、充分利用坡道势能使列车加速进而减少牵引工况持续时间的改进操纵方法;以最大牵引力的牵引终止位置和初次巡航终止位置为决策变量,以列车运行牵引能耗最小为优化目标,建立改进操纵模型;采用加入邻域搜索策略的改进遗传算法和Brute Force算法求解模型,结合案例分析改进操纵模型及算法在不同线路条件和运行时分下的节能效果。结果表明:在限速为80km·h-1的长大下坡区间和给定运行图下(富余时分比例为区间最小运行时分的10%),采用改进操纵方法较标准四阶段操纵方法节能30%以上;改进操纵方法的节能效果与坡道条件、线路限速和运行时分富余量有关,节能效果随线路限速的降低和运行时分的减少而增加。 展开更多
关键词 长大下坡道 地铁 列车操纵 节能优化 遗传算法 Brute Force算法
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矿石品位优化的遗传算法 被引量:11
6
作者 云庆夏 毋建宏 王战权 《金属矿山》 CAS 北大核心 1997年第5期13-16,19,共5页
结合矿石品位的优化问题,全面论述遗传算法的原理和工作步骤,分析算法中主要参数的作用。初步应用表明,遗传算法可较好地解决矿石品位优化问题。
关键词 矿石品位 遗传算法 最佳化
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集装箱多式联运协调计划的分级优化 被引量:6
7
作者 靳志宏 兰辉 +1 位作者 孙威 李娜 《上海海事大学学报》 北大核心 2010年第1期21-27,共7页
为更好地实现集装箱多式联运的综合效益,针对多式联运协调计划的复杂性,通过分析多式联运计划的层次,建立多式联运计划的分级优化概念模型;针对模型中核心内容的海上班轮运输计划和内陆集疏运计划,建立任务分配的优化模型;设计相应的遗... 为更好地实现集装箱多式联运的综合效益,针对多式联运协调计划的复杂性,通过分析多式联运计划的层次,建立多式联运计划的分级优化概念模型;针对模型中核心内容的海上班轮运输计划和内陆集疏运计划,建立任务分配的优化模型;设计相应的遗传算法,对优化模型进行求解.仿真试验验证模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 多式联运 协调计划 分级优化 遗传算法
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基于RBF-GA算法的特高压线路复合绝缘子均压环优化 被引量:4
8
作者 张宇娇 徐彬昭 徐天勇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期19-24,共6页
特高压线路棒形悬式复合绝缘子表面电位分布极不均匀,绝缘子高压端金具附近绝缘子护套表面局部电场强度很大,加速了绝缘子的老化。工程上通常用安装均压环的方法来解决该问题。均压环结构参数决定了其均压效果,为得到较优的均压环参数,... 特高压线路棒形悬式复合绝缘子表面电位分布极不均匀,绝缘子高压端金具附近绝缘子护套表面局部电场强度很大,加速了绝缘子的老化。工程上通常用安装均压环的方法来解决该问题。均压环结构参数决定了其均压效果,为得到较优的均压环参数,需要对其管径、环径、罩入深度的优化设计进行研究。由于复合绝缘子的结构特点使得单元数量较多,求解耗时长,常规遗传算法应用于该课题具有优化过程耗时较长的问题,因此使用改进的优化算法对均压环参数进行优化。改进的RBF-GA混合算法综合了RBF神经网络任意函数逼近能力和GA算法的全局优化能力,是一种性能较好的优化方法。文中通过有限元法对复合绝缘子电场分布进行了数值计算,用RBF神经网络对复合绝缘子护套上最大电场强度值进行了拟合,最后用GA算法基于拟合值对均压环参数进行了优化。基于RBF-GA算法对均压环结构进行参数优化,求解速度较使用传统的遗传算法有大幅度提高,并得到了良好的优化结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 均压环 复合绝缘子 遗传算法 RBF神经网络 优化算法 有限元法
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优化采选冶产品品位的遗传算法 被引量:10
9
作者 云庆夏 《金属矿山》 CAS 北大核心 1999年第10期11-13,49,共4页
为了使金属材料的生产获得最大的经济效益,需要综合考虑采矿、选矿、冶炼三者的生产关系,使各阶段的产品品位相互协调。对此,提出了优化采矿、选矿、冶炼三者产品品位的新方法,该方法用回归分析建立技术经济指标之间的关系,然后再... 为了使金属材料的生产获得最大的经济效益,需要综合考虑采矿、选矿、冶炼三者的生产关系,使各阶段的产品品位相互协调。对此,提出了优化采矿、选矿、冶炼三者产品品位的新方法,该方法用回归分析建立技术经济指标之间的关系,然后再用遗传算法搜索寻优,得出品位之间的最优组合。该方法已在黄金生产中获得成功应用。 展开更多
关键词 品位优化 回归分析 遗传算法 矿产品
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基于GA的矿山企业动态生产经营参数优化 被引量:2
10
作者 黄启富 陈建宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期263-265,共3页
为最大化利用不可再生的矿产资源,实现矿山企业的矿石储量、开采品位、开采成本、价格四要素之间的动态联动与优化,采用基因算法求解矿山企业多目标生产经营参数优化。通过建立4个优化目标之间的联动求解模型,将影响多目标优化的要素作... 为最大化利用不可再生的矿产资源,实现矿山企业的矿石储量、开采品位、开采成本、价格四要素之间的动态联动与优化,采用基因算法求解矿山企业多目标生产经营参数优化。通过建立4个优化目标之间的联动求解模型,将影响多目标优化的要素作为遗传算法的初始染色体,并对基因算法运算规则进行重新定义,以求解矿山企业多目标生产经营参数优化,实现了矿山企业动态生产经营参数优化模型。运用该模型,可根据矿产品的价格变化确定盈亏品位界限、成本与价格比和储量可供情况,为保护、利用矿产资源提供科学手段。 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 参数优化 开采品位 价格
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基于分级竞争紧致遗传算法的非线性优化 被引量:1
11
作者 马西庚 郑国宗 +1 位作者 戴永寿 朱瑛 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2006年第2期32-35,共4页
紧致遗传算法中概率向量进化的模型是随机游动模型,据此研究了二进制编码中向量分量的进化特性,提出了分级竞争紧致遗传算法(grading competition compact genetic algorithm,GCCGA),加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,使概率向量... 紧致遗传算法中概率向量进化的模型是随机游动模型,据此研究了二进制编码中向量分量的进化特性,提出了分级竞争紧致遗传算法(grading competition compact genetic algorithm,GCCGA),加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,使概率向量有效进化.在数值函数中利用GCCGA寻优提高算法在非线性优化问题中的收敛速度和全局寻优的能力.实验结果表明算法是有效的. 展开更多
关键词 随机游动 紧致遗传算法 分级竞争 非线性优化
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分级优化自重构构形匹配策略研究
12
作者 任宗伟 朱延河 +1 位作者 赵杰 张玉华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期743-748,共6页
针对机器人自重构过程中的构形匹配问题,提出了基于分级优化机制的自重构构形匹配策略.首先以待匹配方案与目标构形之间的公共连接作为一级优化目标;在一级优化结果的基础上结合构形连通性这一特点构造新的目标函数,即以匹配方案与目标... 针对机器人自重构过程中的构形匹配问题,提出了基于分级优化机制的自重构构形匹配策略.首先以待匹配方案与目标构形之间的公共连接作为一级优化目标;在一级优化结果的基础上结合构形连通性这一特点构造新的目标函数,即以匹配方案与目标构形之间的公共拓扑作为二级优化目标.通过设置两级优化目标,简化了构形匹配的过程.最后利用遗传算法对所提出的构形匹配方法进行了验证,结果证明了该匹配方法的可行性. 展开更多
关键词 自重构机器人 构形匹配 分级优化 遗传算法
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梯度涂层板的热应力分析与优化
13
作者 王建平 陈刚 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期9-13,共5页
以金属/陶瓷梯度涂层板为例,用解析法获得了梯度涂层在稳定工作状态的温度场和热应力分布。结合小种群遗传算法,以梯度涂层各中间梯度层的组分和厚度作为优化设计变量。在保证梯度涂层隔热性能的基础上,选择合理的梯度组成分布,控制材... 以金属/陶瓷梯度涂层板为例,用解析法获得了梯度涂层在稳定工作状态的温度场和热应力分布。结合小种群遗传算法,以梯度涂层各中间梯度层的组分和厚度作为优化设计变量。在保证梯度涂层隔热性能的基础上,选择合理的梯度组成分布,控制材料内部的热应力,对梯度涂层板进行优化,得到了相应的优化结果,为梯度材料热应力缓和优化设计提供指导。 展开更多
关键词 梯度涂层 热应力 小种群遗传算法 优化
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育种遗传算法及函数优化应用 被引量:3
14
作者 马国强 刘娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第1期185-188,共4页
提出一种新的育种遗传算法.采用在解空间产生均匀分布初始种群和最优值保留策略.每代个体依优劣按比例分成雌雄两性.随机产生一部分雌性个体直接进入下一代种群.按照育种学理论,一个雄性与多个雌性进行级进杂交,雄性进行自交.初始种群... 提出一种新的育种遗传算法.采用在解空间产生均匀分布初始种群和最优值保留策略.每代个体依优劣按比例分成雌雄两性.随机产生一部分雌性个体直接进入下一代种群.按照育种学理论,一个雄性与多个雌性进行级进杂交,雄性进行自交.初始种群的规模和两性比例调控全局搜索能力,杂交时雌雄双方遗传比例调控收敛速度.函数优化实验表明,本算法具有强鲁棒性,种群进化快,能快速收敛到最优解. 展开更多
关键词 育种 遗传算法 级进杂交 函数优化
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基于遗传算法的铜精矿品位预测模型 被引量:1
15
作者 涂观海 刘建兴 王建法 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期252-255,共4页
对某矿山铜选厂2014年每日生产报表数据进行分析,拟合该选厂入选品位、选矿回收率、精矿品位之间数据关系.根据上海金属交易所铜精矿交易价格与品位之间的关系,确定各种技术指标变化与经济效益之间的函数.基于选厂经济效益与资源利用,... 对某矿山铜选厂2014年每日生产报表数据进行分析,拟合该选厂入选品位、选矿回收率、精矿品位之间数据关系.根据上海金属交易所铜精矿交易价格与品位之间的关系,确定各种技术指标变化与经济效益之间的函数.基于选厂经济效益与资源利用,采用遗传算法对不同技术指标方案进行搜索寻优,找出最佳方案值对应指标.实践证明,该方法与选厂实际情况吻合,能够为选厂科学生产提供决策支持,提高经济效益. 展开更多
关键词 精矿品位 交易价格 遗传算法 多目标优化 铜精矿
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铜冶炼全流程冰铜品位优化控制数学模型及应用 被引量:2
16
作者 江磊 朱道飞 《有色金属工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期68-72,84,共6页
铜冶炼全流程三炉耦合优化、实现冶炼成本最低的关键因素在于冰铜品位的控制。通过建立包含艾萨炉子、PS转炉子、阳极炉子模型的冰铜品位优化控制模型,并在考虑各生产单元之间互相约束基础上,以各炉冶炼成本最低为目标函数,建立铜冶炼... 铜冶炼全流程三炉耦合优化、实现冶炼成本最低的关键因素在于冰铜品位的控制。通过建立包含艾萨炉子、PS转炉子、阳极炉子模型的冰铜品位优化控制模型,并在考虑各生产单元之间互相约束基础上,以各炉冶炼成本最低为目标函数,建立铜冶炼全流程冰铜品位优化控制模型来优化冰铜品位,并提出一种分段实数编码的改进遗传算法来求解冰铜品位优化控制模型。结果表明,模型和算法是科学有效的,并获得最优冶炼冰铜品位为55.6%,对应最低冶炼成本为2 030.36元/t的阳极铜。 展开更多
关键词 冰铜品位 优化控制模型 分段实数编码 改进遗传算法
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基于GA-BP神经网络的煤层底板突水量等级预测 被引量:1
17
作者 刘艳冬 卢兰萍 +3 位作者 刘林林 王铁计 靳子栋 李大屯 《中国煤炭地质》 2023年第8期32-37,共6页
BP神经网络虽然具备了解决非线性问题的能力,不过依然存在收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,为了提高煤层底板突水量等级预测的准确性,提出一种新的方法,使用具有较强全局搜索能力的遗传算法来优化权值和阈值取代BP神经网络中随机初始... BP神经网络虽然具备了解决非线性问题的能力,不过依然存在收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,为了提高煤层底板突水量等级预测的准确性,提出一种新的方法,使用具有较强全局搜索能力的遗传算法来优化权值和阈值取代BP神经网络中随机初始的权值和阈值。以九龙矿区煤层底板突水实测资料为基础,建立了采用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP神经网络)预测煤层底板突水量等级模型。结果表明:该预测模型相对于BP神经网络模型预测性能更优,预测准确率提高了11%。 展开更多
关键词 遗传算法优化 GA-BP神经网络 煤层底板 突水量等级
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基于遗传算法优化的支持向量机品位插值模型 被引量:14
18
作者 李翠平 郑瑶瑕 +1 位作者 张佳 侯定勇 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期837-843,共7页
将支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)集成应用到矿体品位插值问题中,利用遗传算法全局搜索的优势对支持向量机的三个关键参数——惩罚系数C、不敏感系数ε和核函数参数σ进行寻优,克服单纯支持向量机法中依靠经验确定参数的局限性.将优化... 将支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)集成应用到矿体品位插值问题中,利用遗传算法全局搜索的优势对支持向量机的三个关键参数——惩罚系数C、不敏感系数ε和核函数参数σ进行寻优,克服单纯支持向量机法中依靠经验确定参数的局限性.将优化参数代入到支持向量机中进行迭代训练,得到基于遗传算法参数优化的支持向量机(GA-SVM)矿体品位插值模型.以国内典型矿山的实际勘探数据为例,通过该品位插值模型计算结果与传统插值方法计算结果和矿山生产实际数据的对比分析,验证了其可行性和有效性. 展开更多
关键词 采矿 矿石品位 插值 支持向量机 遗传算法 优化
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面向不同需求的应急物流系统定位-路径优化问题 被引量:3
19
作者 杨潇 寇猛 《自动化与仪器仪表》 2022年第5期69-73,共5页
为最大化地发挥应急物流系统的作用,研究面向不同需求,提出构建一个基于改进遗传算法GA的应急物流系统定位-路径优化模型。首先,对遗传算法的基本原理进行具体分析,并在此基础上进行算法改进;然后从需求分级入手,进行模型参数和决策变... 为最大化地发挥应急物流系统的作用,研究面向不同需求,提出构建一个基于改进遗传算法GA的应急物流系统定位-路径优化模型。首先,对遗传算法的基本原理进行具体分析,并在此基础上进行算法改进;然后从需求分级入手,进行模型参数和决策变量确定,构建基于需求分级的应急系统定位-路径优化模型,确定其目标函数和约束条件;之后对模型参数进行求解,获得最优选址和路径方案;最后对改进算法和优化模型进行实验验证。仿真结果表明,改进后的GA算法收敛速度更快,稳定性更好,可用于优化模型中找出最优路径,且构建的优化模型可以很大程度上发挥应急系统的作用,运行成本降低了24.05%、救灾效率显著提高,可在灾害发生时,为应急物流灾害管理人员提供最优路径和救援方案,具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 需求分级 应急物流 系统定位 遗传算法 路径优化
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