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基于大样本重症监护数据库MIMIC-Ⅲ的无创和有创血压测量一致性研究 被引量:9
1
作者 范勇 李沛尧 +3 位作者 张楠 刘晓莉 张政波 曹德森 《北京生物医学工程》 2018年第2期122-129,共8页
目的血压是人体基本生命体征,是临床病情判断的重要依据之一,本文基于最新版的多参数重症监护数据库MIMIC-Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive Care),研究比较无创和有创血压测量的一致性。方法提取了11 671例患者同时测量的226... 目的血压是人体基本生命体征,是临床病情判断的重要依据之一,本文基于最新版的多参数重症监护数据库MIMIC-Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive Care),研究比较无创和有创血压测量的一致性。方法提取了11 671例患者同时测量的226 093对无创和有创血压测量数据,采用探索性数据分析技术,从年龄和血压分层的角度对比了有创和无创测量结果的一致性,从ICU死亡率判别的角度,分析了两种方法在危重患者病情判断方面的差异性。结果收缩压在[80~120]mmHg(1 mmHg=0.133 k Pa)范围内,有创和无创测量结果的一致性较好;低于80 mmHg,无创高于有创,偏差随血压下降呈增大趋势;高于120 mmHg,无创低于有创,偏差随血压升高也呈增大趋势,Bland-Altman图显示两种测量方法存在难以消除的比例性偏倚。不同年龄分层的收缩压对照分析也呈现相同的现象。从ICU死亡率看,收缩压在低血压片段(<80 mmHg)的有创和无创结果存在显著性差异,无创血压所对应的死亡率明显高于有创血压,而基于平均压的判断,无创与有创结果基本一致,在各个血压段的死亡率不存在显著性差异。结论本研究基于大样本临床数据进一步验证了示波法无创血压测量技术的局限性:在各个年龄段,正常血压范围,无创和有创测量方法差异不大,但当血压异常时(无论是高血压还是低血压),二者差异较大,且呈增大趋势;从判断预后的角度而言,无创和有创平均压的结果较一致,比收缩压更适合用于指导ICU患者的治疗。 展开更多
关键词 血压 有创血压 无创血压 mimic-ⅲ数据库 探索性数据分析
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脓毒血症患者预后预测模型的构建与评价:一项基于MIMIC-Ⅲ数据库的人群研究 被引量:5
2
作者 张晋晋 周江 +1 位作者 冯莹 方志成 《山西医科大学学报》 CAS 2021年第3期364-368,共5页
目的分析脓毒血症患者的预后因素并建立一个可预测脓毒血症患者28 d内死亡风险的模型。方法从重症监护医学信息集市(Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC)-Ⅲ数据库中提取脓毒血症患者的临床数据。脓毒症患者按7∶3分为... 目的分析脓毒血症患者的预后因素并建立一个可预测脓毒血症患者28 d内死亡风险的模型。方法从重症监护医学信息集市(Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC)-Ⅲ数据库中提取脓毒血症患者的临床数据。脓毒症患者按7∶3分为建模组(n=2109)和验证组(n=900)。依据建模组2109例患者的数据,采用单因素及多因素Logistic回归方法探索影响脓毒血症患者预后的危险因素,在此基础上构建列线图(nomogram)。通过绘制校准曲线、计算C指数判断其准确性。结果在纳入的3009例脓毒血症患者中,有2022例患者存活,28 d总死亡率为32.8%。年龄>65岁(OR=2.02,P<0.001)、中性粒细胞百分比>84.85%(OR=1.34,P=0.002)、血尿素氮(BUN)>34.5 mg/dl(OR=2.69,P<0.001),血钾>4.85 mmol/L(OR=2.23,P=0.001)、乳酸>4.85 mmol/L(OR=2.77,P<0.001)是独立危险因素。根据危险因素构建预测模型,并进行C指数分析,结果显示在建模组和验证组的C指数分别为0.708(95%CI 0.685-0.731)和0.714(95%CI 0.679-0.749),其对应的校准曲线也表现出较好的一致性。结论本研究基于年龄、中性粒细胞百分比、BUN、血钾和乳酸5项指标构建的列线图具有良好预测性能,有助于临床医生及时评估脓毒血症患者早期死亡风险,进而采取积极措施。 展开更多
关键词 脓毒血症 预后 列线图 mimic-ⅲ数据库
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基于MIMIC-Ⅲ数据库对ICU患者结局预测的研究 被引量:4
3
作者 黄菩臣 练作为 +3 位作者 陶敏 杨永强 杜江 赵蕴龙 《中国医疗设备》 2019年第12期92-96,共5页
目的通过真实数据预测ICU患者的结局及对关键样本特征进行可视化。方法基于MIMIC-Ⅲ数据库,通过数据清洗、特征选取等数据预处理方法从50000多例数据提取出研究所需要的原始数据,并通过机器学习算法(逻辑回归和线性SVM)进行ICU病房患者... 目的通过真实数据预测ICU患者的结局及对关键样本特征进行可视化。方法基于MIMIC-Ⅲ数据库,通过数据清洗、特征选取等数据预处理方法从50000多例数据提取出研究所需要的原始数据,并通过机器学习算法(逻辑回归和线性SVM)进行ICU病房患者结局预测(存活/死亡)研究。同时基于ECharts开源可视化库对原始数据中关键样本特征进行数据可视化研究,分析出相应样本特征对于患者结局的关联性。结果逻辑回归算法的预测准确率最高,能达到70%,线性SVM能达到50%。可视化结果表明存活和死亡患者的乳酸、血肌酐、钾含量、钠含量分布有显著差异。结论针对MIIMC-Ⅲ数据库,逻辑回归算法所建立的模型对患者结局有更好的预测效果,可视化样本特征的结论对医生的诊断筛查具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 mimic-ⅲ 数据清洗 逻辑回归 SVM 数据可视化
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慢性充血性心力衰竭患者ICU住院期间预后因素分析:基于MIMIC-Ⅲ数据库的回顾性研究 被引量:2
4
作者 陈亚磊 卢年芳 +3 位作者 刘安琪 刘虎南 张小路 陈健文 《中国循证心血管医学杂志》 2023年第4期420-423,共4页
目的 探索影响慢性充血性心力衰竭(CHF)患者ICU住院期间预后的因素。方法 基于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)中2001年6月至2012年10月的6155 321例次ICU住院记录,筛选出CHF患者及其数据资料,包括基本资料、实验室指标、合并症、... 目的 探索影响慢性充血性心力衰竭(CHF)患者ICU住院期间预后的因素。方法 基于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)中2001年6月至2012年10月的6155 321例次ICU住院记录,筛选出CHF患者及其数据资料,包括基本资料、实验室指标、合并症、ICU住院期间治疗情况、ICU住院时间、总住院时间及ICU内是否死亡等预后指标。采用多因素Logistic回归分析筛选CHF患者ICU住院期间预后因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析危险因素对CHF患者ICU住院期间预后的预测价值。结果 共筛选出CHF患者6341例,其中ICU内存活5680例,死亡661例,ICU平均住院时间为3.21 d,死亡组ICU住院时间较存活组长。多因素Logistic回归分析,结果显示年龄、白细胞、使用机械通气、使用肾脏替代治疗(RRT)、使用血管活性药物、序贯器官衰竭(SOFA)评分及合并脓毒症是与影响CHF患者的独立危险因素。上述危险因素预测的ROC曲线下面积为0.729,敏感度0.705,特异度0.524。结论 为防止CHF患者ICU住院期间病情恶化,应密切关注患者年龄、白细胞、使用机械通气、RRT,血管活性药物、入院时SOFA评分及合并脓毒症等危险因素,及时对症处理,同时应积极预防感染和休克等并发症的发生。 展开更多
关键词 慢性充血性心力衰竭 mimic-ⅲ 预后因素
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基于MIMIC-Ⅲ数据库分析中性粒细胞与淋巴细胞比值对重症监护病房心力衰竭患者的预后意义
5
作者 陈泽锋 税星 +2 位作者 郑冰涵 罗碧才 陈璘 《广东医学》 CAS 2022年第6期766-771,共6页
目的中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与重症监护病房中的心力衰竭患者的预后关系尚不明确。本研究探讨NLR与入住重症监护病房的心力衰竭患者30 d死亡率的关系,为NLR用于该人群危险分层提供依据。方法从公共数据库MIMIC-Ⅲ数据库(包含了超... 目的中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与重症监护病房中的心力衰竭患者的预后关系尚不明确。本研究探讨NLR与入住重症监护病房的心力衰竭患者30 d死亡率的关系,为NLR用于该人群危险分层提供依据。方法从公共数据库MIMIC-Ⅲ数据库(包含了超过5万例入住重症监护室患者的临床资料)提取临床资料。共入组3113例入住监护病房的心力衰竭患者。所有的患者依据NLR水平均分为3组(NLR<6.7,NLR 6.7~13.6,NLR>13.6)。主要终点是30 d死亡率。先后使用Kaplan-Meier法及Cox风险比例回归模型研究NLR与30 d死亡率的关系,通过多因素分析校正混杂因素。结果3113例重症监护病房心力衰竭患者中30 d死亡的患者共有725例,30 d死亡发生率为23.3%。经过构建无事件生存曲线并使用Log-rank检验比较3组患者的生存曲线后发现第二组(NLR 6.7~13.6)和第三组(NLR>13.6)的患者30 d死亡发生率较第一组(NLR<6.7)的患者高。使用Cox风险比例回归模型进行多因素校正后,作为定量变量,NLR升高是重症监护病房心力衰竭患者30 d死亡发生的危险因素(HR=1.118,95%CI:1.016~1.211,P=0.016)。作为分类变量,NLR水平也与重症监护病房心力衰竭患者30 d死亡发生正相关,与第一组(NLR<6.7)相比,第二组(NLR 6.7~13.6)和第三组(NLR>13.6)的HR值(95%CI)分别为1.554(1.150,2.101)(P=0.004)和1.578(1.175,2.118)(P=0.002)。结论NLR升高是重症监护病房心力衰竭患者30 d死亡的独立危险因素。 展开更多
关键词 中性粒细胞与淋巴细胞比值 心力衰竭 30天死亡率 mimic-ⅲ数据库
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早期白蛋白水平对急性心肌梗死患者发生急性肾损伤的预测价值分析:基于MIMIC-Ⅲ数据库的回顾性研究 被引量:7
6
作者 杨婷 童传凤 《中国心血管杂志》 2022年第2期153-156,共4页
目的 评价早期白蛋白(ALB)水平对于急性心肌梗死(AMI)行经皮冠状动脉介入(PCI)术后48 h内发生急性肾损伤(AKI)的预测价值。方法 基于MIMIC-Ⅲ数据库,回顾性纳入2001年6月至2012年12月行PCI治疗的342例AMI患者,根据术后48 h是否发生AKI分... 目的 评价早期白蛋白(ALB)水平对于急性心肌梗死(AMI)行经皮冠状动脉介入(PCI)术后48 h内发生急性肾损伤(AKI)的预测价值。方法 基于MIMIC-Ⅲ数据库,回顾性纳入2001年6月至2012年12月行PCI治疗的342例AMI患者,根据术后48 h是否发生AKI分为AKI组(177例)和无AKI组(165例)。应用Spearman相关性分析评估基线资料与药物使用与估算肾小球滤过率(eGFR)的相关性,利用单因素及多因素二元logistic回归分析发生AKI的危险因素。结果 与无AKI组相比,AKI组的年龄、高脂血症、肺炎、糖尿病、心力衰竭、心原性休克、机械通气、ALB、疾病评分和院内死亡率等差异均有统计学意义(均为P<0.05)。Spearman相关性分析结果显示,ALB与eGFR显著正相关(r=0.222,P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,ALB(OR=0.435,P=0.003)、血白细胞(OR=1.079,P=0.005)和血肌酐(OR=4.592,P<0.001)是发生AKI的危险因素。多因素校正后,低ALB血症仍是发生AKI的危险因素(OR=1.839,95%CI:1.041~3.247,P=0.036)。结论 早期ALB水平可预测AMI患者PCI术后48 h发生AKI风险。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 急性肾损伤 白蛋白 mimic-ⅲ数据库
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基于MIMIC-Ⅲ的ICU病人风险可视化评估研究
7
作者 贺辰露 姚佳锦 +3 位作者 徐弘 陈圣杭 包耿珲 郭文平 《台州学院学报》 2020年第3期13-16,22,共5页
针对现有ICU病人的风险评估问题,提出自动从电子病历中提取相应医学指标,应用D3可视化分析技术,实现对ICU病人的多维度实时风险评估。在重症监护室数据库(MIMIC-Ⅲ)上的实验结果表明,实现的系统可以为医生评估病情,及时对病人进行干预... 针对现有ICU病人的风险评估问题,提出自动从电子病历中提取相应医学指标,应用D3可视化分析技术,实现对ICU病人的多维度实时风险评估。在重症监护室数据库(MIMIC-Ⅲ)上的实验结果表明,实现的系统可以为医生评估病情,及时对病人进行干预并提供决策支持。 展开更多
关键词 重症监护室 风险评估 mimic-ⅲ 可视化
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基于MIMIC-Ⅲ数据库探寻脓毒症患者脉搏血氧饱和度的目标区间
8
作者 郝琴 王洋 《中国急救医学》 CAS CSCD 2023年第2期104-108,共5页
目的利用美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)数据,探寻和验证脓毒症患者脉搏血氧饱和度(pulse oximeters,SpO_(2))的目标区间。方法提取MIMIC-Ⅲ数据库中2001年至2012年符合脓毒症标准的病历资料,构建以院内死亡为应变量,SpO_(2)... 目的利用美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)数据,探寻和验证脓毒症患者脉搏血氧饱和度(pulse oximeters,SpO_(2))的目标区间。方法提取MIMIC-Ⅲ数据库中2001年至2012年符合脓毒症标准的病历资料,构建以院内死亡为应变量,SpO_(2)中位数为自变量,年龄、性别、转移瘤、血培养、机械通气及时间、共病指数、序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)、简化急性生理学评分(simplified acute physiology score,SAPS)Ⅱ为协变量的广义相加模型(generalized additive model,GAM),绘制院内病死率与SpO_(2)中位数的关系图,得到SpO_(2)目标区间。计算每例患者SpO_(2)处于目标区间内外的时间占比,拟合院内死亡与时间占比的关系图,验证SpO_(2)目标区间。结果共计纳入病例14203例,其中男性占比56.0%,年龄中位数68(55,79)岁,SpO_(2)中位数97%(96%,99%),院内病死率14.5%。当SpO_(2)处于95%~98%区间,脓毒症患者病死率最低,且随着SpO_(2)处于此区间时间越久,脓毒症患者病死率越低。结论脓毒症患者SpO_(2)目标区间为95%~98%。 展开更多
关键词 美国重症监护医学信息数据库(mimic-ⅲ) 脉搏血氧饱和度(SpO_(2)) 脓毒症 高氧血症 低氧血症 病死率
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糖尿病对急性心肌梗死患者住院期间心脏机械并发症发生风险的影响:一项基于MIMIC-Ⅲ数据库的回顾性研究
9
作者 林徐泽 黄思壮 +1 位作者 唐炯 俞梦越 《中国心血管杂志》 2023年第3期217-221,共5页
目的分析糖尿病对急性心肌梗死(AMI)患者住院期间机械并发症发生风险的影响。方法基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ),回顾性纳入2001—2012年收治入院的2036例AMI患者,根据是否罹患糖尿病分为两组,分析住院期间两组中AMI后机... 目的分析糖尿病对急性心肌梗死(AMI)患者住院期间机械并发症发生风险的影响。方法基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ),回顾性纳入2001—2012年收治入院的2036例AMI患者,根据是否罹患糖尿病分为两组,分析住院期间两组中AMI后机械并发症(包括乳头肌断裂、室壁瘤形成、室间隔破损、心脏游离壁破裂)的发生率及相关危险因素。结果与无糖尿病组相比,糖尿病组在性别组成、入院心率、随机血糖、血红蛋白、白细胞计数、血肌酐、血尿素氮、入院后接受血运重建比例及住院期间机械并发症发生率上的差异均有统计学意义(均为P<0.05)。单因素分析显示,AMI后机械并发症的发生风险与罹患糖尿病呈显著正相关(OR=2.819,95%CI:1.278~6.218,P=0.010)。多因素二元logistic回归分析显示,糖尿病、性别、心率和白细胞计数均为AMI后发生机械并发症的危险因素。进行校正后,糖尿病仍是AMI后发生机械并发症的危险因素(OR=2.721,95%CI:1.146~6.463,P=0.023)。通过分析倾向性评分匹配后的队列,同样证实糖尿病是AMI后发生机械并发症的危险因素(OR=2.501,95%CI:1.271~5.604,P=0.012)。结论糖尿病患者较无糖尿病患者AMI后住院期间发生机械并发症的风险更高,且糖尿病为AMI患者发生机械并发症的危险因素。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 机械并发症 糖尿病 mimic-ⅲ数据库
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重症监护室中合并肥胖脓毒症患者的预后——基于MIMIC-Ⅲ的回顾性队列研究
10
作者 王雨婷 《现代临床医学》 2021年第5期332-334,共3页
目的:探讨重症监护室中,肥胖对脓毒症患者预后的影响。方法:回顾性分析MIMIC-Ⅲ数据库中2001—2012年住院脓毒症患者的相关临床资料,以患者院内死亡作为结局事件,采用logistic回归分析BMI对患者院内死亡的影响。采用边际效应分析BMI与... 目的:探讨重症监护室中,肥胖对脓毒症患者预后的影响。方法:回顾性分析MIMIC-Ⅲ数据库中2001—2012年住院脓毒症患者的相关临床资料,以患者院内死亡作为结局事件,采用logistic回归分析BMI对患者院内死亡的影响。采用边际效应分析BMI与病死率的关系及其影响因素。结果:共纳入4843例患者,logistic回归分析显示BMI(OR=0.984,P<0.05)是脓毒症患者院内死亡的保护因素;边际效应分析显示随着BMI增加,脓毒症患者动脉血氧分压升高,乳酸值降低,住院病死率降低。结论:合并肥胖脓毒症患者的院内病死率更低,可能与其更能从提高动脉血氧分压和降低乳酸值中获益有关。 展开更多
关键词 脓毒症 肥胖 院内死亡 mimic-ⅲ
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基于MIMIC-Ⅲ数据库研究合并房颤的危重症患者短期死亡风险预测模型
11
作者 杨婷 童传凤 《武汉大学学报(医学版)》 CAS 2024年第6期674-680,共7页
目的:利用MIMIC-Ⅲ数据库研究重症病区合并房颤者短期预后的独立危险因素,建立预测模型并对模型进行验证。方法:回顾性分析MIMIC-Ⅲ数据库患者出院诊断包含心房颤动,通过纳入及排除筛选标准纳入6 555名研究对象。通过SQL语言提取患者基... 目的:利用MIMIC-Ⅲ数据库研究重症病区合并房颤者短期预后的独立危险因素,建立预测模型并对模型进行验证。方法:回顾性分析MIMIC-Ⅲ数据库患者出院诊断包含心房颤动,通过纳入及排除筛选标准纳入6 555名研究对象。通过SQL语言提取患者基本临床资料、实验室数据、出入院时间,死亡记录、院内死亡情况等并记录患者90 d全因死亡率。采用COX风险回归模型分析合并房颤的危重症患者90 d全因死亡的独立危险因素,依据COX分析结果建立预测模型并且绘制Nomogram列线图,同时受试者工作曲线(ROC)分析并计算曲线下面积(AUC),进行内部验证,最后进行曲线校正评估模型。结果:在90 d内1 639名患者死亡,4 916名患者存活,预测模型中基线特征提示死亡组较存活组在年龄、性别、充血性心力衰竭、电解质紊乱、慢性肺疾病、瓣膜疾病差异具有统计学意义(P<0.05),两组在阴离子间隙(AG)、血肌酐、红细胞压积(HCT)、血小板(PLT)、尿素氮、白细胞、红细胞分布宽度(RDW)、住院时长及疾病严重评分(SAPSⅡ、OASIS、SOFA)差异具有统计学意义(P<0.05);COX回归预测模型提示年龄、充血性心力衰竭、瓣膜病、电解质紊乱、慢性肺疾病是重症患者合并房颤患者90 d内发生死亡事件的风险因素,入院24 h内RDW、AG、PLT、HCT值能用于预测短期死亡。根据Cox回归模型分析结果建立预测模型为Y=1.116×X1+1.064×X2+1.283×X3+1.199×X4+1.165×X5+1.246×X6(X1=RDW;X2=AG;X3=充血性心力衰竭;X4=瓣膜疾病;X5=慢性肺疾病;X6=电解质紊乱及酸碱失衡)。模型及其他独立预测指标进行ROC分析,结果显示该模型的AUC=0.753 (P<0.001)。由Cox回归结果绘制列线图,其C-index值为0.719。最后进行Bootstrap内部验证并绘制校正曲线。结论:预测模型对合并房颤的重症患者90 d全因死亡风险预测良好。 展开更多
关键词 心房颤动 危重症患者 预测模型 mimic-ⅲ数据库
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开发MIMIC-Ⅲ脓毒性休克患者死亡风险预测模型的队列研究 被引量:3
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作者 李少军 郭鹏飞 +3 位作者 唐甜 周亮 李静 谭利平 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1127-1131,共5页
目的应用LASSO-Logistic回归法建立脓毒性休克死亡风险预测模型,并进行验证。方法采用回顾性队列研究方法,基于开源的美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4(MIMIC-Ⅲv1.4),纳入符合脓毒症3.0标准的脓毒性休克患者,提取人群特征、主要体征... 目的应用LASSO-Logistic回归法建立脓毒性休克死亡风险预测模型,并进行验证。方法采用回顾性队列研究方法,基于开源的美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4(MIMIC-Ⅲv1.4),纳入符合脓毒症3.0标准的脓毒性休克患者,提取人群特征、主要体征和实验室指标、住院情况及结局指标等数据。采用LASSO回归法筛选预测变量,使用Logistic回归法构建脓毒性休克死亡风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验评价预测模型校准度,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价模型区分度。结果共纳入693例脓毒性休克患者,30 d存活445例,死亡248例,30 d病死率为35.8%。根据LASSO回归法筛选出的9个预测变量和结局变量构建Logistic回归模型,结果显示,年龄、Elixhauser共病指数、血乳酸(Lac)、K^(+)升高和使用机械通气与30 d病死率增加相关〔优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)分别为1.023(1.010~1.037)、1.047(1.022~1.074)、1.213(1.133~1.305)、2.241(1.664~3.057)、2.165(1.433~3.301),均P<0.01〕,收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、体温、脉搏血氧饱和度(SpO2)下降也与30 d病死率增加相关〔OR(95%CI)分别为0.974(0.957~0.990)、0.972(0.950~0.994)、0.693(0.556~0.857)、0.971(0.949~0.992),均P<0.05〕。校准曲线显示,脓毒性休克死亡风险预测模型的预测风险与实际情况有较好的一致性;ROC曲线分析显示,预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.839(95%CI为0.803~0.876),具有可较好地区分死亡与非死亡风险患者的能力。结论脓毒性休克死亡风险预测模型对脓毒性休克患者30 d死亡风险有较好的识别能力,包含9个医院容易获得的变量(年龄、Elixhauser共病指数、机械通气、Lac、K^(+)、SBP、DBP、体温、SpO2),可被临床医生用来计算脓毒性休克患者个体死亡风险。 展开更多
关键词 脓毒性休克 mimic-ⅲ数据库 预测模型 LASSO回归 LOGISTIC回归
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基于MIMIC-Ⅲ数据库的急性心肌梗死危重患者中短期预后列线图模型的构建
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作者 贾广生 李岩 +3 位作者 刘怡歌 胡洲 张秋菊 户宏艳 《哈尔滨医科大学学报》 CAS 2023年第2期141-148,159,共9页
目的构建并验证急性心肌梗死危重患者中短期预后的列线图模型,为临床制定个性化治疗建议和随访策略提供参考。方法从重症监护医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)v1.4中提取急性心肌梗死(acute myo... 目的构建并验证急性心肌梗死危重患者中短期预后的列线图模型,为临床制定个性化治疗建议和随访策略提供参考。方法从重症监护医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)v1.4中提取急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者的临床资料。用Cox比例风险模型确定独立预后因素。在多因素分析的基础上,构建AMI危重患者中短期生存概率的预测模型。根据一致性指数和标准曲线,评价多因素分析的识别能力和准确性。结果将2463例AMI患者纳入分析,并随机分为一个训练集(n=1641)和一个验证集(n=822)。受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)的曲线下面积(area under the curve,AUC)显示,列线图在预测AMI患者的3月、6月、12月生存率方面表现良好,校准曲线和标准曲线表现出高度的一致性,表明预测结果与实际情况高度一致,并且预测结果相当可靠(P<0.001)。结论本研究构建的列线图模型可以准确预测AMI危重患者的中短期生存概率,为临床决策提供可靠的参考。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 mimic-ⅲ数据库 死亡风险预测 预后模型 列线图
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机械功对中重度急性呼吸窘迫综合征的诊断价值——基于MIMIC-Ⅲ数据库的资料分析 被引量:10
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作者 颜瑶 谢永鹏 +4 位作者 王言理 陈晓兵 孙艳 杜志强 李小民 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期35-40,共6页
目的基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4(MIMIC-Ⅲv1.4)探讨机械功(MP)对中重度急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的诊断价值。方法收集MIMIC-Ⅲv1.4数据库中2001年6月至2012年10月在美国马萨诸塞州波士顿贝丝以色列女执事医疗中心住院进行... 目的基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4(MIMIC-Ⅲv1.4)探讨机械功(MP)对中重度急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的诊断价值。方法收集MIMIC-Ⅲv1.4数据库中2001年6月至2012年10月在美国马萨诸塞州波士顿贝丝以色列女执事医疗中心住院进行有创机械通气至少48 h的ARDS患者的相关资料。提取患者人口统计学信息、疾病严重程度评分、ARDS病因、预后指标、通气前动脉血气分析和通气48 h内呼吸力学参数等。以通气前氧合指数(PaO_(2)/FiO_(2))最低值将患者分为轻中度ARDS组(>150 mmHg,1 mmHg≈0.133 kPa)和中重度ARDS组(≤150 mmHg),比较两组间基线特征的差异。采用Logistic回归法分析与ARDS严重程度相关的独立危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC),评价MP对中重度ARDS的诊断价值,并用约登指数确定MP对中重度ARDS的诊断阈值。根据约登指数确定的MP最佳截点值将所有ARDS患者分为高MP组和低MP组,绘制Kaplan-Meier生存曲线,分析两组患者的28 d生存状态。结果共筛选出403例ARDS患者纳入分析,其中轻中度ARDS组107例,中重度ARDS组296例。两组患者年龄、序贯器官衰竭评分(SOFA)、通气前PaO_(2)/FiO_(2)最低值、通气前最后一次PaO_(2)/FiO_(2)、28 d病死率、重症监护病房(ICU)住院时间、机械通气时间、通气第2个24 h肺动态顺应性(Cdyn)及通气48 h内呼气末正压(PEEP)、平台压(Pplat)、驱动压(ΔP)、呼吸频率(RR)、肺静态顺应性(Cst)、MP、吸入氧浓度(FiO_(2))差异均有统计学意义。在调整了年龄、SOFA评分、通气前最后一次PaO_(2)/FiO_(2)及相关呼吸力学参数等变量后,多因素Logistic回归分析显示,更高的ΔP、PEEP、MP及更低的通气前最后一次PaO_(2)/FiO_(2)与中重度ARDS的发生独立相关〔优势比(OR)和95%可信区间(95%CI)分别为1.137(1.032~1.252)、1.333(1.139~1.561)、1.102(1.030~1.179)、0.996(0.993~0.998),均P<0.01〕。ROC曲线分析显示,MP诊断中重度ARDS的最佳截点值为18.1 J/min(敏感度为81.42%,特异度为60.75%),AUC为0.745(95%CI为0.690~0.799)。根据ROC曲线得出的MP最佳截点值将所有ARDS患者分为高MP组(>18.1 J/min)和低MP组(≤18.1 J/min);Kaplan-Meier生存曲线显示,高MP组28 d累积生存率明显低于低MP组(73.8%比85.1%;Log-Rank检验:χ^(2)=5.660,P=0.017)。结论MP是与ARDS严重程度相关的独立预测因素,可用于诊断中重度ARDS。 展开更多
关键词 机械功 急性呼吸窘迫综合征 诊断价值 mimic-ⅲ
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不同评分系统对脓毒性休克患者住院死亡风险的预测价值:基于MIMIC-Ⅲ数据库的回顾性研究 被引量:2
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作者 王雨婷 林小明 +1 位作者 黄挺 谢榕城 《中国实用内科杂志》 CSCD 北大核心 2023年第9期749-754,共6页
目的评价简化急性生理评分(SAPS-Ⅱ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、logistic器官功能障碍系统评分(LODS)、牛津急性疾病严重程度评分(OASIS)以及血管活性药物评分(VIS)对脓毒性休克患者住院死亡风险的预测价值。方法收集MIMIC-Ⅲ数据库(v1.... 目的评价简化急性生理评分(SAPS-Ⅱ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、logistic器官功能障碍系统评分(LODS)、牛津急性疾病严重程度评分(OASIS)以及血管活性药物评分(VIS)对脓毒性休克患者住院死亡风险的预测价值。方法收集MIMIC-Ⅲ数据库(v1.4版)中脓毒性休克患者组成训练集(1249例),收集2018年1月1日至2021年12月31日就诊于复旦大学附属中山医院厦门医院的脓毒性休克患者组成验证集(61例)。根据住院期间生存情况分为生存组和死亡组,比较两组患者的临床资料。在训练集中绘制各评分系统的受试者工作特征曲线(ROC),采用多因素二元logistic回归分析构建脓毒性休克住院死亡概率的预测模型。最后分别用训练集及验证集对回归模型进行内外部验证。结果训练集中SAPS-Ⅱ、SOFA、LODS、OASIS及VIS评分预测脓毒性休克病死率的ROC曲线下面积分别为0.779、0.723、0.748、0.724及0.676(P<0.001)。多因素二元logistic分析表明,年龄>65岁(OR 1.50,95%CI 1.115~2.016,P=0.007)、Elixhauser合并症指数>10分(OR 1.39,95%CI 1.062~1.814,P=0.016)、乳酸>4.7 mmol/L(OR 2.02,95%CI1.525~2.680,P<0.001)、VIS>28分(OR 1.44,95%CI 1.083~1.916,P=0.012)、SAPS-Ⅱ>50分(OR 2.15,95%CI 1.516~3.054,P<0.001)、SOFA>10分(OR 1.58,95%CI 1.143~2.191,P=0.006)、LODS>8分(OR 1.89,95%CI 1.349~2.640,P<0.001)及OASIS>33分(OR 1.70,95%CI 1.232~2.357,P=0.001)是脓毒性休克患者住院死亡的独立危险因素。回归模型在训练集中进行内部验证的ROC曲线下面积为0.787,在验证集中进行外部验证的ROC曲线下面积为0.739,期望值∶观察值=1.1。结论SAPS-Ⅱ、SOFA、LODS、OASIS及VIS均可预测成人脓毒性休克患者的死亡风险,其中SAPS-Ⅱ对脓毒性休克患者预后的预测价值更高。 展开更多
关键词 脓毒性休克 危重症评分系统 mimic-ⅲ数据库
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基于MIMIC-Ⅲ数据库的急性胰腺炎并发脓毒症风险预测模型构建与评价
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作者 姜巧 张溱乐 +1 位作者 张艳玲 余展鹏 《中华临床实验室管理电子杂志》 2023年第3期151-157,共7页
目的分析急性胰腺炎患者并发脓毒症的危险因素,并建立急性胰腺炎患者并发脓毒症的风险预测模型。方法从重症监护医疗信息集市(MIMIC-Ⅲ)数据库中提取急性胰腺炎患者临床数据,使用Lasso回归分析筛选急性胰腺炎并发脓毒症的潜在危险因素,... 目的分析急性胰腺炎患者并发脓毒症的危险因素,并建立急性胰腺炎患者并发脓毒症的风险预测模型。方法从重症监护医疗信息集市(MIMIC-Ⅲ)数据库中提取急性胰腺炎患者临床数据,使用Lasso回归分析筛选急性胰腺炎并发脓毒症的潜在危险因素,在此基础上,使用Logistic回归分析构建急性胰腺炎并发脓毒症的风险预测模型并绘制列线图预测模型,通过计算一致性指数(C-index)、绘制该模型的校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线,评价模型的预测能力与临床适用性。结果建立的急性胰腺炎并发脓毒症风险预测模型共纳入了包括临床体征及实验室检验指标在内的10个潜在危险因素,模型的C-index为0.800,重抽样后验证C-index为0.774,列线图校准曲线显示校准曲线与理想曲线有较好的一致性,此外临床决策曲线与影响曲线分析结果显示本模型有较好的临床适用性,急性胰腺炎患者使用此列线图模型能获得临床净收益。结论基于MIMIC-Ⅲ构建的急性胰腺炎并发脓毒症风险预测模型具有良好的临床实用性。 展开更多
关键词 急性胰腺炎 脓毒血症 mimic-ⅲ数据库 预测模型 列线图模型
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基于MIMIC-Ⅲ的脓毒症患者临床特点与预后相关性分析 被引量:2
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作者 汪雨贺 王雪 +4 位作者 高山 刘慧慧 李萌 李言 张永 《临床急诊杂志》 CAS 2022年第12期863-869,共7页
目的:分析不同感染解剖来源、组织灌注和免疫状态的脓毒症患者的预后差异并探讨其与预后相关性。方法:回顾性分析重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)中首次入住ICU的成人(≥18岁)初诊脓毒症患者的病历信息。共纳入1540例患者,根据脓毒症... 目的:分析不同感染解剖来源、组织灌注和免疫状态的脓毒症患者的预后差异并探讨其与预后相关性。方法:回顾性分析重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)中首次入住ICU的成人(≥18岁)初诊脓毒症患者的病历信息。共纳入1540例患者,根据脓毒症患者不同感染解剖来源、组织灌注和免疫状态将其分为不同亚组,采用多因素Cox回归分析,以确定不同感染解剖来源28 d病死率之间的相关性。采用Kaplan-Meier生存曲线,以显示不同免疫状态和组织灌注状态脓毒症患者28 d病死率。结果:①纳入研究的脓毒症患者28 d总体病死率为20.5%,自发性腹膜炎病死率最高(61.9%),其次是肺、内脏穿孔,病死率分别为26.4%、25.6%,肾盂肾炎病死率最低(7.7%),不同感染解剖来源病死率差异有统计学意义(P<0.01),且校正差异仍有统计学意义(P<0.01)。②在纳入的免疫状态标准中[实体器官移植(SOT)、造血干细胞移植、糖皮质激素等],仅SOT差异有统计学意义(P<0.05),SOT与非SOT脓毒症患者病死率分别为9.9%和21.0%。③难治性低血压的脓毒症患者病死率为29.8%,无难治性低血压者病死率为14.2%,差异有统计学意义(P<0.01);高乳酸血症的脓毒症患者病死率为26.0%,非高乳酸血症的脓毒症患者为16.1%(P<0.01)。结论:不同感染解剖来源的脓毒症预后存在差异,组织灌注差提示更高的脓毒症病死率,而接受SOT的脓毒症患者病死率更低。脓毒症临床分型可减少异质性对脓毒症临床预后判断的影响,有助于提升其临床精准医疗和科学研究。 展开更多
关键词 脓毒症 异质性 感染解剖来源 免疫状态 病死率 重症监护医学信息数据库
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基于重症监护医学信息数据库-Ⅲ建立预测心脏术后再次转入重症监护室风险的模型 被引量:3
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作者 沈瑞环 王旭 +1 位作者 鲁中原 姜亚洲 《心脏杂志》 CAS 2021年第1期24-29,共6页
目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转... 目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转入ICU"的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素,并在此基础上构建列线图模型。结果最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析,其分为对照组(n=4 183,占94.6%)与病例组(n=237,占5.4%)。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR=0.723,95%CI:0.546-0.958,P<0.05),外周血管疾病(OR=0.658,95%CI:0.465-0.930,P<0.05),肾功能不全(OR=0.649,95%CI:0.428-0.983,P<0.05),电解质紊乱(OR=0.549,95%CI:0.380-0.792,P<0.01),充血性心力衰竭(OR=0.476,95%CI:0.358-0.633,P<0.01),药物滥用(OR=0.453,95%CI:0.206-0.992,P<0.05),酗酒(OR=0.402,95%CI:0.206-0.786,P<0.01),失血性贫血(OR=0.260,95%CI:0.085-0.796,P<0.05),由急诊手术入院(OR=2.906,95%CI:2.118-3.986,P<0.01),术后并发重症脓毒症(OR=0.304,95%CI:0.095-0.974,P<0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且,该模型具有良好的区分能力。结论本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而,在模型推荐用于临床实践之前,该模型需要进一步的外部验证。 展开更多
关键词 重症监护医学信息数据库- 心脏手术 再次转入 重症监护室 预测因素
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抗凝治疗对重症监护室内慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者预后的影响
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作者 于璐 周秀霞 刘敏星 《当代医药论丛》 2024年第7期17-20,共4页
目的:探讨抗凝治疗对重症监护室(ICU)内慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者预后的影响。方法:从MIMIC-Ⅲ数据库中筛选入住ICU第一诊断为AECOPD的患者200例,提取患者抗凝治疗、性别、年龄、合并症、血常规、生化、生命体征、病死率... 目的:探讨抗凝治疗对重症监护室(ICU)内慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者预后的影响。方法:从MIMIC-Ⅲ数据库中筛选入住ICU第一诊断为AECOPD的患者200例,提取患者抗凝治疗、性别、年龄、合并症、血常规、生化、生命体征、病死率、住院时间等临床资料。依据是否在ICU内使用抗凝治疗将患者分为抗凝组和非抗凝组,比较两组患者临床结局的差异;依据是否院内死亡将患者分为死亡组和存活组,比较两组临床资料的差异。以是否院内死亡为因变量,将是否接受抗凝治疗以及其他差异具有统计学意义的变量纳入二元logistic回归,分析抗凝治疗对患者院内病死率的影响。依据同样的方法分析抗凝治疗对患者28天病死率的影响。结果:抗凝组院内病死率和28天病死率(6.6%、10.2%)均明显低于非抗凝组(21.2%、27.3%),差异具有统计学意义(P<0.05)。经过二元logistic回归分析,结果显示抗凝治疗是院内死亡的保护因素(OR=0.243,95%CI:0.081-0.727,P=0.011)。同样,抗凝治疗也是28天死亡的保护因素(OR=0.281,95%CI:0.099-0.803,P=0.018)。结论:抗凝治疗可降低ICU内AECOPD患者院内病死率和28天病死率,降低患者不良预后的发生率。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病急性加重期 抗凝治疗 mimic-ⅲ数据库 预后
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ICU患者急性肾损伤发生风险的LightGBM预测模型 被引量:14
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作者 张渊 冯聪 +3 位作者 李开源 张政波 曹德森 黎檀实 《解放军医学院学报》 CAS 2019年第4期316-320,共5页
目的基于机器学习模型LightGBM构建ICU患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的预测模型,为临床医护人员提供辅助决策支持。方法采用公开的大型ICU数据库重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)作为数据集,提取1166例患者,其中男性513... 目的基于机器学习模型LightGBM构建ICU患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的预测模型,为临床医护人员提供辅助决策支持。方法采用公开的大型ICU数据库重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)作为数据集,提取1166例患者,其中男性513例(44.00%),中位年龄70.93岁,75.8%(884例)的患者发展为AKI。以患者入ICU时的生理生化指标为预测变量,预测患者24h后是否发展为AKI。采用LightGBM构建预测模型,并与logistic回归及随机森林模型进行对比,采用五折交叉验证评价模型性能。结果结果显示,LightGBM模型对AKI预测的准确率为0.89,AUC为0.92;logistic回归模型和随机森林模型的AUC分别为0.75和0.89,准确率为0.84和0.86。结论LightGBM在AKI预测模型中表现最优,采用患者入ICU时的生理生化指标,预测模型准确率和AUC可达0.89和0.92。 展开更多
关键词 医疗大数据 mimic-ⅲ数据库 急性肾损伤 LightGBM 预测模型
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