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A Multi-Gap Multi-Channel Gas Switch for the Linear Transformer Driver 被引量:3
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作者 刘轩东 梁天学 +4 位作者 孙凤举 姜晓峰 李佳 孙福 邱爱慈 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第6期725-729,共5页
A multi-gap and multi-channel gas switch with convexo-convex discal planet electrodes was designed and investigated. Eight gaps are formed in series by a trigger electrode, six intermediate electrodes and two high vol... A multi-gap and multi-channel gas switch with convexo-convex discal planet electrodes was designed and investigated. Eight gaps are formed in series by a trigger electrode, six intermediate electrodes and two high voltage electrodes with a uniform gap length of 5 ram. The self breakdown and triggered breakdown performance of the switch are reported. Both the delay time and jitter decrease with the increase in the trigger voltage, switching coefficient and the decrease in the trigger isolating resistor. The delay time of the switch is about 40 ns, and the jitter is less than 2 ns when charged with 4-85 kV and triggered by a voltage pule of -75 kV. The inductance of the switch is about 30 nH. 展开更多
关键词 multi-gap multi-channel gas spark closing switch linear transformer driver delay time JITTER
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Numerical Analysis of the Output-Pulse Shaping Capability of Linear Transformer Drivers 被引量:2
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作者 刘鹏 孙风举 +1 位作者 尹佳辉 邱爱慈 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第2期246-251,共6页
Output-pulse shaping capability of a linear transformer driver (LTD) module under different conditions is studied, by conducting the whole circuit model simulation by using the PSPICE code. Results indicate that a h... Output-pulse shaping capability of a linear transformer driver (LTD) module under different conditions is studied, by conducting the whole circuit model simulation by using the PSPICE code. Results indicate that a higher impedance profile of the internal transmission line would lead to a wider adjustment range for the output current rise time and a narrower adjustment range for the current peak. The number of cavities in series has a positive effect on the output- pulse shaping capability of LTD. Such an improvement in the output-pulse shaping capability can primarily be ascribed to the increment in the axial electric length of LTD. For a triggering time interval longer than the time taken by a pulse to propagate through the length of one cavity, the output parameters of LTD could be improved significantly. The present insulating capability of gas switches and other elements in the LTD cavities may only tolerate a slightly longer deviation in the triggering time interval. It is feasible for the LTD module to reduce the output current rise time, though it is not useful to improve the peak power effectively. 展开更多
关键词 linear transformer driver ltd circuit model pulsed power transmission line impedance profile trigger delay
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Influences of Switching Jitter on the Operational Performances of Linear Transformer Drivers-Based Drivers 被引量:2
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作者 刘鹏 孙凤举 +3 位作者 魏浩 王志国 尹佳辉 邱爱慈 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第4期347-352,共6页
A whole circuit model of a linear transformer drivers (LTD) module composed of 60 cavities in series was developed in the software PSPICE to study the influence of switching jitter on the operational performances of... A whole circuit model of a linear transformer drivers (LTD) module composed of 60 cavities in series was developed in the software PSPICE to study the influence of switching jitter on the operational performances of LTDs. In the model, each brick in each cavity is capable of operating with jitter in its switch. Additionally, the manner of triggering cables entering into cavities was considered. The performances of the LTD module operating with three typical cavity-triggering sequences were simulated and the simulation results indicate that switching jitter affects slightly the peak and starting time of the output current pulse. However, the enhancement in switching jitter would significantly lengthen the rise time of the output current pulse. Without considering other factors, a jitter lower than 10 ns may be necessary for the switches in the LTD module to provide output current parameters with an acceptable deviation. 展开更多
关键词 linear transformer drivers ltds) circuit model pulsed power transmission line JITTER trigger delay
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Optical Diagnostics of Multi-Gap Gas Switches for Linear Transformer Drivers 被引量:1
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作者 盛亮 李阳 +7 位作者 孙铁平 丛培天 张美 彭博栋 赵吉祯 岳志勤 魏福利 袁媛 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第7期677-682,共6页
The trigger characteristics of a multi-gap gas switch with double insulating layers,a square-groove electrode supporter and a UV pre-ionizing structure are investigated aided by a high sensitivity fiber-bundle array d... The trigger characteristics of a multi-gap gas switch with double insulating layers,a square-groove electrode supporter and a UV pre-ionizing structure are investigated aided by a high sensitivity fiber-bundle array detector, a UV fiber detector, and a framing camera, in addition to standard electrical diagnostics. The fiber-bundle-array detector is used to track the turn-on sequence of each electrode gap at a timing precision of 0.6 ns. Each fiber bundle, including five fibers with different azimuth angles, aims at the whole emitting area of each electrode gap and is fed to a photomultiplier tube. The UV fiber detector with a spectrum response of 260-320 nm,including a fused-quartz fiber of 200 μm in diameter and a solar-blinded photomultiplier tube, is adopted to study the effect of UV pre-ionizing on trigger characteristics. The framing camera,with a capacity of 4 frames per shot and an exposure time of 5 ns, is employed to capture the evolution of channel arcs. Based on the turn-on light signal of each electrode gap, the breakdown delay is divided into statistical delay and formative delay. A decrease in both of them, a smaller switch jitter and more channel arcs are observed with lower gas pressure. An increase in trigger voltage can reduce the statistical delay and its jitter, while higher trigger voltage has a relatively small influence on the formative delay and the number of channel arcs. With the UV pre-ionizing structure at 0.24 MPa gas pressure and 60 kV trigger voltage, the statistical delay and its jitter can be reduced by 1.8 ns and 0.67 ns, while the formative delay and its jitter can only be reduced by 0.5 ns and 0.25 ns. 展开更多
关键词 optical diagnostics multi-gap gas switches linear transformer driver
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Lite-IJformer:面向长序列Transformer的轻量化方法
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作者 连家诚 郝一帆 +2 位作者 张曦珊 支天 孙广中 《高技术通讯》 北大核心 2025年第2期167-174,共8页
针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩... 针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩矩阵分解理论对KV矩阵乘法进行降维,进一步减少计算规模。在长序列竞技基准测试上的实验表明,当输入长度为1000~2000时,线性化可以将self-attention计算量降低13~26倍,将Transformer的推理速度提升4.75~5.72倍而无精度损失;在经过降维后,self-attention的计算量进一步减少了17.0%,模型推理速度提升了1.17倍,精度损失在0.5%以内。 展开更多
关键词 transformer 自注意力 线性化方法 降维
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基于CNN与Transformer混合模型的肺炎辅助诊断
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作者 贠恺 贾荣浩 +3 位作者 魏国辉 赵爽 李学辉 马志庆 《计算机系统应用》 2025年第2期216-224,共9页
肺炎是一种常见的呼吸系统疾病,早期诊断对于有效治疗至关重要.本研究提出了卷积神经网络(CNN)和Transformer结合的CTFNet混合模型,旨在实现高效而准确的肺炎辅助诊断.该模型融合了卷积分词器和聚焦线性注意力机制.卷积分词器通过卷积... 肺炎是一种常见的呼吸系统疾病,早期诊断对于有效治疗至关重要.本研究提出了卷积神经网络(CNN)和Transformer结合的CTFNet混合模型,旨在实现高效而准确的肺炎辅助诊断.该模型融合了卷积分词器和聚焦线性注意力机制.卷积分词器通过卷积操作实现更紧凑的特征提取,并保留图像的关键局部特征降低计算复杂度,提高模型的表达能力.聚焦线性注意力机制缓解了Transformer的计算需求,优化了注意力框架,大幅提升了模型性能.在Chest X-ray Images数据集上,CTFNet在肺炎分类任务中表现出色,达到了99.32%的准确率、99.55%的精确率、99.55%的召回率和99.55%的F1值.较好的性能凸显了该模型在临床应用中的潜力.为了评估CTFNet的泛化能力,我们将其应用于COVID-19 Radiography Database数据集.在该数据集中,CTFNet被用于多个二分类任务均达到98%以上的准确率.这些结果表明,CTFNet在肺炎图像分类的各种任务中具有较好的泛化能力和可靠性. 展开更多
关键词 肺炎图像分类 卷积神经网络 transformer 卷积分词器 聚焦线性注意力机制
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支路开关自放电对大型多路并联FLTD脉冲源可靠性的影响 被引量:1
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作者 王振宇 吴坚 +7 位作者 姜志远 陈紫维 赵一鸣 姜晓峰 王志国 孙凤举 李兴文 邱爱慈 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4986-4997,I0032,共13页
快脉冲直线型变压器驱动源(fast linear transformer driver,FLTD)是建设下一代大型Z箍缩装置最有前景的技术路线之一。大型FLTD脉冲源中数以万计气体开关的可靠运行是提高Z箍缩装置可靠性的重要因素。该文基于15 MAZ箍缩科学实验装置的... 快脉冲直线型变压器驱动源(fast linear transformer driver,FLTD)是建设下一代大型Z箍缩装置最有前景的技术路线之一。大型FLTD脉冲源中数以万计气体开关的可靠运行是提高Z箍缩装置可靠性的重要因素。该文基于15 MAZ箍缩科学实验装置的FLTD脉冲源设计,采用Monte-Carlo方法建立考虑支路开关自放电及其载荷共享效应的FLTD脉冲源可靠性计算模型,分析开关故障模式及其触发策略对脉冲源可靠性的影响。结果表明,主支路开关自放电产生的故障电压会引起开关级联自放电,降低装置可靠性。若主支路开关工作系数设定在0.5~0.7范围内,FLTD脉冲源故障率可低于1×10^(-4)。此外,触发器及触发支路开关的高可靠性对于提升脉冲源可靠性至关重要,增加触发器脉冲数量、降低触发器自放电故障率能够有效提升脉冲源可靠性,当触发器脉冲数量提升至4倍后,FLTD脉冲源故障率有望降低至1×10^(-5)以下。研究结果为大型FLTD脉冲源的开关工作系数及触发策略的选取提供参考,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 快脉冲直线型变压器驱动源 可靠性 开关自放电 Monte-Carlo 工作系数
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基于高效Transformer的图像去雾研究
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作者 宫义山 兰子博 《长江信息通信》 2024年第6期92-95,共4页
随着Transformer技术发展使其在计算机视觉(CV)领域中大放异彩,其构建全局依赖关系能力是卷积神经网络(CNN)所不具备的,而Transformer对图像尺寸变化敏感与处理图像位置信息方面却不如CNN,因此,近几年基于Transformer与CNN的网络结构在C... 随着Transformer技术发展使其在计算机视觉(CV)领域中大放异彩,其构建全局依赖关系能力是卷积神经网络(CNN)所不具备的,而Transformer对图像尺寸变化敏感与处理图像位置信息方面却不如CNN,因此,近几年基于Transformer与CNN的网络结构在CV领域是研究热点。图像去雾技术可用于车载避让系统、遥感系统以及物联网设备被设为公共领域的热点问题,因此,本文提出基于Transformer的网络结构实现图像去雾。结合Transformer与UNet构建网络框架,针对Self-Attention因二次判别导致高计算复杂度的问题,我们使用聚焦线性注意力替换Softmax函数,将二次计算复杂度降为O(n),并且为了解决使用线性注意力引起性能下降的问题,使用恢复模块增加输出特征的多样性,实现性能的恢复。经实验表明,与现有的去雾霾网络相比,文章提出的方法在公开数据集RESIDE上获得了更好的实验结果以及更愉悦的去雾效果。 展开更多
关键词 图像去雾 transformer UNet网络 线性注意力
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基于Transformer-LSTM网络的轴承寿命预测 被引量:2
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作者 张帆 姚德臣 +4 位作者 姚圣卓 杨建伟 王琰亮 魏明辉 胡忠硕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期320-328,共9页
轴承是旋转机械设备中的重要部件,由于工况、材质、加工方式等原因,轴承寿命时长相差许多。传统的并行或串行神经网络预测方式,对数据集有一定要求。因此,需要一种能够适用于不同数据长短的轴承剩余使用寿命预测网络。为此提出了一种能... 轴承是旋转机械设备中的重要部件,由于工况、材质、加工方式等原因,轴承寿命时长相差许多。传统的并行或串行神经网络预测方式,对数据集有一定要求。因此,需要一种能够适用于不同数据长短的轴承剩余使用寿命预测网络。为此提出了一种能够预测不同寿命时长的Transformer-LSTM串并行神经网络预测模型。通过将Transformer解码层进行重构,并与长短期记忆时序神经网络(long short-term memory,LSTM)网络结构融合,实现轴承寿命数据的串并行预测处理。试验结果表明Transformer-LSTM神经网络能够精准预测长、中、短不同寿命时长的轴承失效时间,具有较强的模型泛化能力,提升轴承寿命预测精度与模型的泛化能力。 展开更多
关键词 滚动轴承 轴承寿命预测 transformer神经网络 LSTM神经网络 非线性时间序列预测
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LTD多间隙气体开关低概率自放电估计
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作者 张玉树 姜晓峰 +4 位作者 文振明 孙凤举 刘彦博 降宏瑜 邱爱慈 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期107-114,共8页
开关触发前发生的低概率自击穿故障,是制约直线变压器驱动源(LTD)技术发展和工程应用的主要因素。针对多间隙气体开关的自放电概率展开研究,设计了简化结构的气体开关来测量更高气压下的自击穿电压;推导了考虑间隙分压不均的开关自击穿... 开关触发前发生的低概率自击穿故障,是制约直线变压器驱动源(LTD)技术发展和工程应用的主要因素。针对多间隙气体开关的自放电概率展开研究,设计了简化结构的气体开关来测量更高气压下的自击穿电压;推导了考虑间隙分压不均的开关自击穿电压累积分布函数,计算LTD工作气压下的多间隙开关自击穿电压分布特性并进行实验验证;通过超越阈值方法对低工作系数下的小概率自放电事件进行威布尔分布拟合,得到自放电概率估计值;对气体开关开展了万发次考核实验,得到自放电概率测量值。结果表明:开关的自击穿电压分散性随着气压升高而增加,测量低气压下的自击穿电压无法外推得到实际工作高气压条件下的自放电概率;开关工作系数为65%和60%时,气体开关的自放电概率估计值为1:44×10^(-4)和3:01×10^(-5),与开关万发次考核的实验结果相近,验证了估计方法的可行性。 展开更多
关键词 气体开关 直线变压器驱动器 自放电概率 威布尔分布
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12级LTD脉冲源触发支路气体开关击穿特性
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作者 降宏瑜 姜晓峰 +4 位作者 王志国 孙凤举 魏浩 楼成 邱爱慈 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期115-120,共6页
12级串联太瓦级直线型变压器驱动源(LTD)采用内置时序触发新方法,对触发支路气体开关提出了低自放概率、低触发阈值、低抖动、触发延时可调的技术要求。介绍了自行研制的基于电阻均压/电晕辅助触发技术的气体开关结构和工作原理;建立了... 12级串联太瓦级直线型变压器驱动源(LTD)采用内置时序触发新方法,对触发支路气体开关提出了低自放概率、低触发阈值、低抖动、触发延时可调的技术要求。介绍了自行研制的基于电阻均压/电晕辅助触发技术的气体开关结构和工作原理;建立了气体开关特性测试平台,完成了12只气体开关的老练和击穿特性测试;开关应用于12级LTD脉冲源级联触发实验,获得了不同工作电压、工作系数下的触发特性参数。实验结果表明:开关工作电压±60~±80 kV,工作系数60%~80%,抖动小于2 ns,500余发实验未发生自放电,实现了12级LTD脉冲源触发支路按理想时序依次导通,触发时序系数0.83~1.17范围内可调。 展开更多
关键词 直线型变压器驱动源 触发支路 低自放概率 低触发阈值 级联触发
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Experimental Investigation of the Deformation of Helical Gears with Double-Circular-Arc Tooth Profile Using Linear Variable Differential Transformer
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作者 罗立凤 陈谌闻 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1995年第1期62-66,共5页
A small hole of 0.9mm in diameter is drilled at the theoretical contact point of the convex tooth flank of the measured gear, and the hole leads throughout to the non-working flank. A stylus glued to the core of trans... A small hole of 0.9mm in diameter is drilled at the theoretical contact point of the convex tooth flank of the measured gear, and the hole leads throughout to the non-working flank. A stylus glued to the core of transformer is put into the hole, and the stylus can freely contact with the meshed concave tooth flank. The transformer is installed on the body of gear to be measured. Rotate the positioning worm slowly after loading, and locate the contact point at the hole of convex tooth flank, the displacement value measured is considered as the deformation of convex tooth. The deformations at the middle and the two ends of tooth breadth for the helical gears with double-circular-cra tooth profile whose modules are 3mm and 4mm respectively are measured in the paper. 展开更多
关键词 ss: HELICAL gear with double-circular-arc TOOTH PROFILE DEFORMATION stiffness linear variable differental transformer(LVDT)
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A Weakly-Supervised Crowd Density Estimation Method Based on Two-Stage Linear Feature Calibration 被引量:1
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作者 Yong-Chao Li Rui-Sheng Jia +1 位作者 Ying-Xiang Hu Hong-Mei Sun 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第4期965-981,共17页
In a crowd density estimation dataset,the annotation of crowd locations is an extremely laborious task,and they are not taken into the evaluation metrics.In this paper,we aim to reduce the annotation cost of crowd dat... In a crowd density estimation dataset,the annotation of crowd locations is an extremely laborious task,and they are not taken into the evaluation metrics.In this paper,we aim to reduce the annotation cost of crowd datasets,and propose a crowd density estimation method based on weakly-supervised learning,in the absence of crowd position supervision information,which directly reduces the number of crowds by using the number of pedestrians in the image as the supervised information.For this purpose,we design a new training method,which exploits the correlation between global and local image features by incremental learning to train the network.Specifically,we design a parent-child network(PC-Net)focusing on the global and local image respectively,and propose a linear feature calibration structure to train the PC-Net simultaneously,and the child network learns feature transfer factors and feature bias weights,and uses the transfer factors and bias weights to linearly feature calibrate the features extracted from the Parent network,to improve the convergence of the network by using local features hidden in the crowd images.In addition,we use the pyramid vision transformer as the backbone of the PC-Net to extract crowd features at different levels,and design a global-local feature loss function(L2).We combine it with a crowd counting loss(LC)to enhance the sensitivity of the network to crowd features during the training process,which effectively improves the accuracy of crowd density estimation.The experimental results show that the PC-Net significantly reduces the gap between fullysupervised and weakly-supervised crowd density estimation,and outperforms the comparison methods on five datasets of Shanghai Tech Part A,ShanghaiTech Part B,UCF_CC_50,UCF_QNRF and JHU-CROWD++. 展开更多
关键词 Crowd density estimation linear feature calibration vision transformer weakly-supervision learning
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Effect of New Suggested Ferroresonance Limiter on the Stability Domain of Chaotic Ferroresonance in the Power Transformer with Linear Core Model
14
作者 Hamid Radmanesh Hamid Fathi Mehrdad Rostami 《Energy and Power Engineering》 2011年第4期483-489,共7页
This Paper studies the effect of new suggested ferroresonance limiter on controlling ferroresonance oscillations in the power transformer. It is expected that this limiter generally can control the ferroresonance. For... This Paper studies the effect of new suggested ferroresonance limiter on controlling ferroresonance oscillations in the power transformer. It is expected that this limiter generally can control the ferroresonance. For studying these phenomena, at first ferroresonance is introduced and a general modeling approach is given. A simple case of ferroresonance in a three phase transformer is used to illustrate these phenomena. Then, effect of new suggested ferroresonance limiter on the onset of chaotic ferroresonance and control of these oscillations in a power transformer including linear core losses is studied. Simulation is done on a three phase power transformer while one of its phases is opened, and effect of varying input voltage on occurring ferroresonance overvoltage is studied. Results show that connecting the ferroresonance limiter to the transformer exhibits a great controlling effect on the ferroresonance overvoltage. Phase plane diagram, FFT analysis along with bifurcation diagrams are also presented. Significant effect on occurring chaotic ferroresonance, the range of parameter values that may lead to overvoltage and magnitude of ferroresonance overvoltage is obtained, showed and tabulated. 展开更多
关键词 linear Core Losses Chaos BIFURCATION FERRORESONANCE Oscillation Power transformers FERRORESONANCE LIMITER
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Transformer Characteristics of Linear Motor-Transformer Apparatus
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作者 Nobuo Fujii Shuhei Kanamitsu Takeshi Mizuma 《Journal of Transportation Technologies》 2011年第4期94-101,共8页
The characteristics of linear transformer are studied analytically. The transformer is composed in one of modes of linear motor-transformer apparatus proposed for future wireless light rail vehicle (LRV). The secondar... The characteristics of linear transformer are studied analytically. The transformer is composed in one of modes of linear motor-transformer apparatus proposed for future wireless light rail vehicle (LRV). The secondary (onboard) power factor can be adjusted at any value by an onboard converter. The equivalent circuit is used to study the transferred power control. The parameters are determined by three-dimensional finite element method (FEM) analysis for one pole-pair model. Under the rated primary (input) and secondary voltage and current, which are specified for linear motor operation, the characteristics of the secondary power factor are cleared. It is also shown that the input capacitor can improve the primary power factor and decrease the input power capacity, but does not change the efficiency. This linear transformer has the efficiency of 91% and the input power factor of 0.87 when the apparatus without input capacitor is controlled at the secondary power factor of 0.4. 展开更多
关键词 linear Motor LIM linear transformer NON-CONTACT POWER Collection Wireless LRV FEM Finite Element Method POWER Factor Equivalent Circuit
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基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障分类方法
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作者 王言国 吕鹏远 +4 位作者 兰金江 刘明哲 秦冠军 张硕桦 周宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期377-384,共8页
风力发电机故障分类的复杂性和多样性严重影响风能发电效率,传统的人工方法效率低下,准确率较低,已有的深度学习模型在真实环境中易受数据噪声干扰而表现不佳。为提升风力发电机故障分类模型在真实环境下的分类性能与鲁棒性,提出一种基... 风力发电机故障分类的复杂性和多样性严重影响风能发电效率,传统的人工方法效率低下,准确率较低,已有的深度学习模型在真实环境中易受数据噪声干扰而表现不佳。为提升风力发电机故障分类模型在真实环境下的分类性能与鲁棒性,提出一种基于对抗训练与Transformer的故障分类方法。首先通过引入一维卷积与门控线性单元(GLU)增强注意力机制对局部特征的学习,保留易被忽略的局部信息,提升模型对于局部特征的敏感度。其次结合限制因子约束对抗样本,提高对抗样本产生的准确性。最后在消除错误样本的同时反馈生成过程,使其具备更好的抗干扰能力。实验结果表明,与5种常用的分类模型相比,所提模型分类性能平均提升7.76%,与真实结果之间的误差最小。局部增强的注意力机制和所提的对抗训练方法分别使模型的分类性能平均提升4.51%、4.95%。所提模型在10%~20%噪声环境中仍保持较好性能,增强了其在真实环境中的稳定性。该方法在提高分类准确率的同时使模型具备更强的泛化能力,对于提升风力发电机故障分类性能与鲁棒性具有重要意义。 展开更多
关键词 风力发电机 门控线性单元 transformer模型 对抗训练 故障分类
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基于局部Transformer的泰语分词和词性标注联合模型
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作者 朱叶芬 线岩团 +1 位作者 余正涛 相艳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期401-410,共10页
泰语分词和词性标注任务二者之间存在高关联性,已有研究表明将分词和词性标注任务进行联合学习可以有效提升模型性能,为此,提出了一种针对泰语拼写和构词特点的分词和词性标注联合模型。针对泰语中字符构成音节,音节组成词语的特点,采... 泰语分词和词性标注任务二者之间存在高关联性,已有研究表明将分词和词性标注任务进行联合学习可以有效提升模型性能,为此,提出了一种针对泰语拼写和构词特点的分词和词性标注联合模型。针对泰语中字符构成音节,音节组成词语的特点,采用局部Transformer网络从音节序列中学习分词特征;考虑到词根和词缀等音节与词性的关联,将用于分词的音节特征融入词语序列特征,缓解未知词的词性标注特征缺失问题。在此基础上,模型采用线性分类层预测分词标签,采用线性条件随机场建模词性序列的依赖关系。在泰语数据集LST20上的试验结果表明,模型分词F1、词性标注微平均F1和宏平均F1分别达到96.33%、97.06%和85.98%,相较基线模型分别提升了0.33%、0.44%和0.12%。 展开更多
关键词 泰语分词 词性标注 联合学习 局部transformer 构词特点 音节特征 线性条件随机场 联合模型
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固态LTD的脉宽叠加技术仿真
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作者 余滔 饶俊峰 《电子科技》 2024年第4期47-54,共8页
针对脉冲电磁场生物医学应用中所需求的高电压大电流宽范围脉冲问题,文中采用脉冲叠加的方案设计了一种长脉宽固态直线型变压器驱动源(Linear Transformer Driver, LTD)。该LTD脉冲发生器为了突破脉冲变压器伏秒积限制下的脉宽范围,采... 针对脉冲电磁场生物医学应用中所需求的高电压大电流宽范围脉冲问题,文中采用脉冲叠加的方案设计了一种长脉宽固态直线型变压器驱动源(Linear Transformer Driver, LTD)。该LTD脉冲发生器为了突破脉冲变压器伏秒积限制下的脉宽范围,采用并联叠加的方式增加输出脉宽。设计了脉冲变压器的复位电路,提高了LTD输出脉冲占空比,能够实现最少支路LTD的多次脉冲叠加。通过Pspice搭建仿真电路模型进行仿真实验,结果表明在单匝脉冲变压器伏秒积为146 V·ms的情况下,实现单级电压为300 V,脉宽为1.6μs的脉冲输出,为其原伏秒积的3倍,且所提方案能够通过增加叠加脉冲个数来实现更宽范围的脉冲延长。 展开更多
关键词 脉冲功率技术 直线型变压器驱动源 脉冲电源 脉宽延长 脉冲叠加 微秒脉冲 脉冲变压器 磁饱和
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触发隔离元件对多开关触发同步性的影响
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作者 王杰 陈林 +5 位作者 冯元伟 蒋吉昊 赵越 刘宏伟 韩文辉 周良骥 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第3期157-162,共6页
对于数十个基本放电支路并联同步放电的直线变压器驱动源(LTD)模块,触发隔离元件直接影响高功率气体开关的触发导通同步性,进而对整个LTD模块输出性能产生影响。为了优化选择触发隔离元件类型及参数,针对电阻及电感两种隔离方式进行了... 对于数十个基本放电支路并联同步放电的直线变压器驱动源(LTD)模块,触发隔离元件直接影响高功率气体开关的触发导通同步性,进而对整个LTD模块输出性能产生影响。为了优化选择触发隔离元件类型及参数,针对电阻及电感两种隔离方式进行了计算分析和实验对比。结果表明,电感隔离效果优于电阻隔离,同时对于不同的隔离电感参数,5μH隔离电感下LTD模块输出结果相对最好。 展开更多
关键词 直线变压器驱动源 气体开关 触发 时延分散性 输出电压
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金融科技与企业发展新动能——基于新质生产力培育视角
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作者 史永东 于仕洋 +1 位作者 王淏淼 陈火亮 《证券市场导报》 北大核心 2025年第2期14-23,共10页
金融科技是支持企业发展新动能,培育新质生产力的重要手段。本文使用文本分析法构建企业发展新动能指标,探讨金融科技对企业发展新动能的影响与作用机制。研究发现,金融科技发展有利于企业发展新动能。异质性分析表明,在高科技企业、非... 金融科技是支持企业发展新动能,培育新质生产力的重要手段。本文使用文本分析法构建企业发展新动能指标,探讨金融科技对企业发展新动能的影响与作用机制。研究发现,金融科技发展有利于企业发展新动能。异质性分析表明,在高科技企业、非劳动密集型企业、规模较大企业、非国有企业、行业竞争程度高的企业中,金融科技对其发展新动能的正向影响更加显著。机制分析表明,金融科技通过缓解融资约束、加快企业数字化转型,从而激发企业发展新动能。本文为金融科技促进企业发展新动能,培育新质生产力,赋能实体经济高质量发展提供了理论参考和经验证据。 展开更多
关键词 发展新动能 新质生产力 金融科技 融资约束 数字化转型
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