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Two new secolignans from the roots of Urtica mairei Levi. 被引量:9
1
作者 Wei Wang Xing Guo Yan +4 位作者 Li Xin Duan Yuan Zhou Ling Tang Yong Qi Wang Bao Min Feng 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2008年第10期1212-1214,共3页
Two new secolignans (1 and 2) were isolated from the roots of Urtica mairei Levi. The structures of these two compounds were determined on the basis of extensive spectroscopic methods including HR-EI-MS, 1D and 2D N... Two new secolignans (1 and 2) were isolated from the roots of Urtica mairei Levi. The structures of these two compounds were determined on the basis of extensive spectroscopic methods including HR-EI-MS, 1D and 2D NMR experiments. 展开更多
关键词 Urtica mairei levi. Secolignans URTICACEAE
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基于混合正余弦算子改进鲸鱼算法的微电网优化运行
2
作者 姜建国 韩锦涛 +1 位作者 毕洪波 赵奕岚 《电力需求侧管理》 2025年第2期42-47,共6页
微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着... 微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,采用Tent映射初始化种群、加入正弦余弦算子改进鲸鱼算法中气泡网攻击阶段、引入Levy飞行增强全局搜索能力3个方面改良算法。将改进后的鲸鱼算法应用到微电网中,同时与传统粒子群、基础鲸鱼算法对比,结果表明混合正余弦算子改进鲸鱼算法具有更快的迭代速度和更优的经济性,对微电网优化调度问题有良好的求解效果。 展开更多
关键词 微电网优化调度 鲸鱼算法 TENT映射 正弦余弦算子 Levy飞行
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考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化
3
作者 鲍学英 申中帅 +1 位作者 李子龙 吕向茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期364-373,共10页
铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优... 铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优化模型中各优化目标作为一级指标建立机群配置多目标决策偏好评价指标体系,并将组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)法与基于指标间相关性分析的权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法结合对指标进行组合赋权。其次,采用基于莱维飞行机制的量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法求解该施工机群配置优化模型。最后,以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析。结果显示,多目标优化方案较原方案工期提前75 d,成本降低203.257万元,绿色指数提升5.250%,碳排放量降低1.305 t。研究结果可为铁路路基施工机群配置优化提供新思路。 展开更多
关键词 环境工程学 铁路路基机群配置 碳排放 组合数有序加权算子法 基于指标间相关性分析的权重确定法 基于莱维飞行的量子粒子群优化算法
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基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法
4
作者 彭铎 黎亚亚 +2 位作者 谢堃 刘明硕 许天鹏 《物联网技术》 2025年第5期3-8,11,共7页
针对传统的三维无线传感器网络节点定位算法在计算复杂地形坐标时因地形环境影响而出现无解的问题,提出一种基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法。首先,将复杂多峰模型投影降维成二维模型,并引入基于随机变量的帐篷混沌映射... 针对传统的三维无线传感器网络节点定位算法在计算复杂地形坐标时因地形环境影响而出现无解的问题,提出一种基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法。首先,将复杂多峰模型投影降维成二维模型,并引入基于随机变量的帐篷混沌映射对减法优化初始粒子进行混沌映射,增强初始粒子的多样性及均匀性;然后,采用黄金正弦对粒子的位置进行更新,使其跳出局部最优解;最后,使用Levy飞行策略模拟在搜索空间中的随机探索,使算法有更好的全局搜索能力。实验结果表明,该算法相较于其他传统算法,具有更好的稳定性和更高的定位精度,使用该算法对山地地形中未知节点的坐标进行计算,能够有效降低计算误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多跳定位 减法优化 多峰模型 帐篷混沌映射 黄金正弦 Levy飞行策略
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基于改进蜂群算法的湿喷机械臂逆解研究
5
作者 陈鹤天 程文明 +1 位作者 杜润 张志鹏 《机械传动》 北大核心 2025年第1期74-80,共7页
【目的】湿喷机械臂为8自由度的冗余机械臂且带有移动关节,其逆运动学求解困难,因此,设计了一种改进蜂群算法。【方法】首先,利用D-H法建立机械臂运动学模型,以末端位姿误差和最佳柔顺性为优化目标,构建多约束目标函数;然后,引入混沌映... 【目的】湿喷机械臂为8自由度的冗余机械臂且带有移动关节,其逆运动学求解困难,因此,设计了一种改进蜂群算法。【方法】首先,利用D-H法建立机械臂运动学模型,以末端位姿误差和最佳柔顺性为优化目标,构建多约束目标函数;然后,引入混沌映射对蜜源进行初始化,再引入Levy飞行,改变雇佣蜂搜索策略,并通过自适应调整跟随蜂更新步长,提升种群多样性和算法的收敛速度;最后,利用Matlab编程进行了仿真验证。【结果】结果表明,该算法的收敛速度和求解精度都优于传统的蜂群算法、混沌蜂群算法和粒子群算法,证明了算法的可行性,为湿喷机械臂逆运动学的求解提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 逆运动学 混沌映射 Levy飞行 自适应 湿喷机器臂
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船舶管路自适应导向步进优化方法研究
6
作者 杨智尧 林焰 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第2期161-170,共10页
为提高船舶管路布局优化设计效率,提出一种结合种群进化率和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法——LEWOA.对船舶管路布局空间和设备进行数学建模,结合船舶管路布局特点设计评价函数,提出一种自适应导向步进编码方法来提高栅格法下算法的运行效... 为提高船舶管路布局优化设计效率,提出一种结合种群进化率和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法——LEWOA.对船舶管路布局空间和设备进行数学建模,结合船舶管路布局特点设计评价函数,提出一种自适应导向步进编码方法来提高栅格法下算法的运行效率;引入折弯模式提高管路路径初始种群质量,结合种群进化率和Levy飞行有效平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力;提出一种利用斐波那契数列寻找分支管路分支点的方法.通过单管路和复杂多管路的仿真案例对比验证了算法的鲁棒性和准确性,对船舶管路布局方案选择具有一定的指导意义. 展开更多
关键词 船舶管路 布局设计 Levy飞行 种群进化率 斐波那契数列
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基于多策略改进灰狼优化算法优化CNN-LSTM的IGBT寿命预测
7
作者 付聪 吴松荣 +2 位作者 柳博 张驰 王少惟 《半导体技术》 北大核心 2025年第2期161-169,共9页
针对绝缘栅双极型晶体管(IGBT)长期工作出现的老化失效问题,提出一种多策略改进灰狼优化算法优化卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络组合模型的IGBT寿命预测方法。分析IGBT的失效机理并建立CNN-LSTM组合预测模型。利用灰狼优化算... 针对绝缘栅双极型晶体管(IGBT)长期工作出现的老化失效问题,提出一种多策略改进灰狼优化算法优化卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络组合模型的IGBT寿命预测方法。分析IGBT的失效机理并建立CNN-LSTM组合预测模型。利用灰狼优化算法优化CNN-LSTM模型中的初始学习率等参数,为解决传统灰狼优化算法容易陷入局部最优解的问题,从最优解扰动、参数调整和搜索机制方面引入三种策略进行改进。最后,基于NASA研究中心提供的IGBT老化数据集对改进模型进行性能验证。仿真结果表明:对比LSTM、CNN-LSTM等模型,多策略改进灰狼优化算法优化的CNN-LSTM模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)三个评价指标均为最优,可以有效应用于IGBT寿命预测。 展开更多
关键词 IGBT 长短期记忆网络 改进灰狼优化算法 莱维飞行策略 寿命预测
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连续系数倒向随机微分方程最小解的Levi定理(英文) 被引量:1
8
作者 范胜君 马明 宋星 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2011年第2期245-250,共6页
本文研究了倒向随机微分方程解的连续依赖性问题.利用文献[4]中使用的方法,提出并证明了连续系数的一维倒向随机微分方程最小解的Levi定理,推广了文献[10]中的相应结果.
关键词 倒向随机微分方程 连续系数 列维定理
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基于LCLSABO-KELM滚动轴承故障诊断方法研究
9
作者 梁山 齐兵 +3 位作者 李浩 刘俊 王锴 王军 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期17-22,共6页
为提高滚动轴承的故障诊断的分类精度,提出一种逻辑斯蒂柯西莱维减法平均优化(Logistic-Cauchy-Levy-subtraction average-based optimization,LCLSABO)算法,该算法融合了混沌(Logistic)映射策略、柯西(Cauchy)变异策略和莱维(Levy)飞... 为提高滚动轴承的故障诊断的分类精度,提出一种逻辑斯蒂柯西莱维减法平均优化(Logistic-Cauchy-Levy-subtraction average-based optimization,LCLSABO)算法,该算法融合了混沌(Logistic)映射策略、柯西(Cauchy)变异策略和莱维(Levy)飞行策略,用以优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的性能。首先,利用混沌映射策略优化减法平均优化算法的种群初始化,增强种群多样性;其次,结合柯西变异策略与莱维飞行策略,改进位移算法,提高全局搜索能力,有效避免陷入局部最优解;最后,采用LCLSABO算法优化KELM的核心参数,建立LCLSABO-KELM模型,对轴承故障进行分类与诊断。试验结果表明,与SABO-KELM模型、SSA-KELM模型、PSO-KELM模型及传统KELM模型相比,LCLSABO-KELM模型的故障诊断分类精度为98.63%,分别提升了0.97%、2.70%、3.90%和11.30%。这表明,该方法能够充分提取故障特征,显著提高故障诊断的分类精度,验证了该模型在滚动轴承故障诊断与分类中的优越性能。 展开更多
关键词 减法平均优化器 柯西变异策略 莱维飞行策略 轴承故障诊断 LOGISTIC映射
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2+1维Levi孤子方程的Darboux变换 被引量:17
10
作者 张金顺 李华夏 《郑州大学学报(自然科学版)》 2001年第3期13-17,共5页
通过对 Levi孤立子方程族的探讨 ,得出其 Darboux变换 ,并利用 Levi族构造出一个 2 +1维孤子方程 ,首次利用 Darboux变换求得 2 +1维孤立子的一些精确解 .
关键词 DARBOUX变换 2+1维levi孤立子方程 精确解 孤子理论 LAX对 谱函数 位势
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Levi方程组的精确解和守恒律 被引量:6
11
作者 张颖元 王岗伟 《聊城大学学报(自然科学版)》 2011年第2期5-8,17,共5页
利用修正的CK直接方法,获得了Levi方程组的对称群理论和李代数,同时求出了Le-vi方程组的某些新精确解.基于Levi方程组的共轭方程组得到了Levi方程组的一组守恒律.
关键词 levi方程组 CK方法 对称约化 精确解 守恒律
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基于改进鲸鱼优化算法的异构无人机群频谱分配
12
作者 李梦悦 那振宇 林云 《海军航空大学学报》 2025年第1期101-108,162,共9页
针对异构无人机群频谱资源利用率低的问题,提出一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法的异构无人机群频谱分配方法。首先,构建基于无人机类型和优先级的频谱分配模型,设计不同无人机执行不同任务时的效益计算函数。其次,为解决鲸鱼优化算法... 针对异构无人机群频谱资源利用率低的问题,提出一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法的异构无人机群频谱分配方法。首先,构建基于无人机类型和优先级的频谱分配模型,设计不同无人机执行不同任务时的效益计算函数。其次,为解决鲸鱼优化算法容易陷入局部最优和早熟收敛等问题,采用Tent混沌映射、非线性收敛因子、莱维飞行策略和差分进化机制。最后,将改进的鲸鱼优化算法与所提频谱分配模型结合,以最大化网络总效益和认知用户接入公平性为目标进行仿真实验。结果表明,与多个基准算法相比,所提算法在网络总效益和认知用户接入公平性等方面表现更佳。 展开更多
关键词 无人机 频谱分配 鲸鱼优化算法 莱维飞行策略 差分进化机制
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基于改进哈里斯鹰优化算法的微电网多目标优化调度
13
作者 王鑫 李升 《分布式能源》 2025年第1期91-100,共10页
针对新能源发电接入以及考虑需求响应背景下的微电网优化调度问题,建立微电网模型;以考虑需求响应带来的用户用电不舒适度和系统的运行成本构建目标函数,调整用户可转移负荷。根据风光出力具有的随机性、波动性等特点,采用模糊K-means... 针对新能源发电接入以及考虑需求响应背景下的微电网优化调度问题,建立微电网模型;以考虑需求响应带来的用户用电不舒适度和系统的运行成本构建目标函数,调整用户可转移负荷。根据风光出力具有的随机性、波动性等特点,采用模糊K-means算法对风光出力数据进行聚类,得到典型的风光出力曲线。对哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法种群分布不均以及易陷入局部最优的问题进行改进:首先,在初始化种群阶段引入Tent映射,使得初始种群覆盖更全面,避免在早期陷入局部最优解;然后,在搜索阶段引入Levy飞行函数,增强算法的全局搜索能力,再将改进哈里斯鹰优化(improved HHO,IHHO)算法应用于寻优,并将其与经典算法进行对比。最终结果验证了所提策略的有效性以及IHHO算法的优越性。 展开更多
关键词 微电网 需求响应 改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法 Levy飞行 优化调度
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考虑转子弹性动态特性的磁悬浮鼓风机控制系统优化
14
作者 衡治文 蔡思捷 +3 位作者 沈志煌 李立 张潘潘 黄俊峰 《集美大学学报(自然科学版)》 2025年第1期60-67,共8页
在高转速工况下,磁悬浮系统的转子受到陀螺效应和弹性形变的耦合影响。传统磁悬浮控制系统动态特性的表征通常采用刚体动力学模型,并忽略状态矩阵中的非对角线项以实现模型解耦。本研究提出了一种磁悬浮系统的弹性动力学建模方法。方法... 在高转速工况下,磁悬浮系统的转子受到陀螺效应和弹性形变的耦合影响。传统磁悬浮控制系统动态特性的表征通常采用刚体动力学模型,并忽略状态矩阵中的非对角线项以实现模型解耦。本研究提出了一种磁悬浮系统的弹性动力学建模方法。方法考虑了磁悬浮轴承的时空相关非线性力学模型,并结合泰勒级数展开,探讨了磁力线性模型的建模方法,分析了磁力模型参数随空间位置变化的规律。在此基础上,结合弹性动力学模型,建立了磁悬浮风机系统的状态方程,揭示了空间位置对磁悬浮风机动态特性的影响。通过模态分析方法,构建了磁轴承关键位置的解耦频响函数,并设计了反馈控制系统中的PID(proportional-integral-derivative contro)控制器。仿真结果表明,与未考虑耦合的PID模型相比,在外界激励下,系统的振动幅值减小。本方法在控制器搭建过程中引入了考虑陀螺效应和外部力作用下转子弹性形变的弹性动力学模型,并通过模态分析实现了模型的解耦,所设计的控制器更适用于高转速工况下的磁悬浮鼓风机。 展开更多
关键词 磁悬浮轴承 磁力线性模型 转子弹性动力学模型 Levy法 PID参数优化
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多方向跳跃翻筋斗鼠群算法的UAV三维路径规划
15
作者 解瑞云 海本斋 +1 位作者 郭祖华 李萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期88-94,98,共8页
针对鼠群搜索算法(Rat Swarm Optimizer,RSO)在求解无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)三维路径规划问题时的收敛精度低,易早熟等问题,提出了一种基于多方向跳跃翻筋斗鼠群算法(Multi-Direction Jump and Somersault RSO,MJSRSO)的UA... 针对鼠群搜索算法(Rat Swarm Optimizer,RSO)在求解无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)三维路径规划问题时的收敛精度低,易早熟等问题,提出了一种基于多方向跳跃翻筋斗鼠群算法(Multi-Direction Jump and Somersault RSO,MJSRSO)的UAV三维路径规划方法。首先,建立了UAV三维路径规划优化模型;其次,在MJSRSO算法中,引入It⁃erative混沌自适应小孔成像学习策略初始化种群以增强种群多样性;同时融入了多方向跳跃型捕食和莱维翻筋斗追逐策略,并利用双平衡自适应对称锥形因子更好地控制算法局部开发和全局探索,提高算法的寻优能力。最后,利用MJSRSO算法求解了不同的UAV三维路径规划问题。仿真结果表明,这里提出的MJSRSO算法能够规划出代价最小的安全飞行路径,其寻优性能优于其他算法,证明了所提出的无人机三维路径规划方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 无人机 鼠群优化算法 三维路径规划 自适应小孔成像学习 多方向跳跃策略 莱维翻筋斗策略 双平衡自适应对称锥形因子
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一类倒向随机微分方程解的Levi定理
16
作者 宋星 刘家保 +2 位作者 唐桂林 吕宁宁 潘娜娜 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期271-274,共4页
在生成元g关于y连续、单调、一般增长,且关于z一致连续的条件下,用单调取极限的方法提出并证明了此类倒向随机微分方程解的Levi定理、Fatou定理、Lebesgue定理,推广了经典概率理论中的相应结论.
关键词 倒向随机微分方程 levi定理 Fatou定理 LEBESGUE定理
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基于改进TSO算法的局部阴影下光伏阵列MPPT方法
17
作者 刘实现 王宏华 《机械制造与自动化》 2025年第1期153-157,共5页
针对在局部阴影条件下,光伏阵列的传统最大功率点跟踪方法易陷入局部最优解的问题,采用改进的金枪鱼群优化算法对局部阴影下的最大功率点进行跟踪,该算法引入了Logistic混沌映射和莱维飞行。在光照突变的情况下,与基于相同光伏阵列模型... 针对在局部阴影条件下,光伏阵列的传统最大功率点跟踪方法易陷入局部最优解的问题,采用改进的金枪鱼群优化算法对局部阴影下的最大功率点进行跟踪,该算法引入了Logistic混沌映射和莱维飞行。在光照突变的情况下,与基于相同光伏阵列模型的传统金枪鱼群优化算法、PSO算法和扰动观察法相比,该算法有更快的搜索速度,较好的鲁棒性,能更准确地寻找局部阴影情况下的最大功率点。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 金枪鱼群算法 局部阴影 混沌映射 莱维飞行
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多策略改进的鱼鹰优化算法及其应用
18
作者 李奕轩 田云娜 王凯欣 《计算机技术与发展》 2025年第1期132-139,共8页
针对鱼鹰优化算法存在全局搜索能力不足、探索与开发不平衡以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。首先,在探索阶段引入分种群螺旋振荡策略,提高算法的全局搜索能力和寻优精度;其次,在开发阶段引入基于动态... 针对鱼鹰优化算法存在全局搜索能力不足、探索与开发不平衡以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。首先,在探索阶段引入分种群螺旋振荡策略,提高算法的全局搜索能力和寻优精度;其次,在开发阶段引入基于动态因子调整的莱维飞行策略,提高搜索个体跳出局部最优的能力,平衡算法的探索与开发;最后,利用多差分柯西突变策略提高种群的多样性,强化算法跳出局部最优的能力,同时提升算法的收敛速度。将该算法与7种优化算法在30个CEC2017测试函数、12个CEC2022测试函数上进行实验对比,并使用Wilcoxon秩和检验与Friedman检验进行统计测试。实验结果表明,该算法在CEC2017测试函数集、CEC2022测试函数集上Friedman平均排名均为第一。与原算法和其他6个对比算法相比,该算法在寻优精度、收敛速度以及稳定性方面表现优异。通过求解3个实例约束优化问题,验证了该算法能有效解决实际优化问题。 展开更多
关键词 鱼鹰优化算法 螺旋振荡 莱维飞行 差分变异 柯西突变
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Levi方程族的换位表示
19
作者 乔志军 李淑霞 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 1992年第2期5-11,共7页
本文使用特征值问题的泛函梯度方法,给出levi向量场的Lenard算子对,建立Levi方程族的换位表示;文末还讨论了位势与定态Levi系统之间的关系。
关键词 levi Lenard算子对 换位表示
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科学思维、神话思维与现代性——以列维-斯特劳斯为中心的讨论
20
作者 肖素琴 《云南社会科学》 北大核心 2025年第1期118-127,共10页
在列维-斯特劳斯看来,神话思维与科学思维遵循同样的智力逻辑,是一种独立完善的抽象思维。神话思维处理可感层面的对象,其基本工具是符号,倾向于将事件拼合在一起建立结构,从而将遇到的具体问题置于整体联系中寻求解决方案。神话思维昭... 在列维-斯特劳斯看来,神话思维与科学思维遵循同样的智力逻辑,是一种独立完善的抽象思维。神话思维处理可感层面的对象,其基本工具是符号,倾向于将事件拼合在一起建立结构,从而将遇到的具体问题置于整体联系中寻求解决方案。神话思维昭示出一种人与人、人与物种相互平等、相互联系的状态,教导我们尊重他者,消解理性主体的傲慢与封闭。而不同文化之间的差异与互补,也能够成为人类文明内在活力的源泉。 展开更多
关键词 列维-斯特劳斯 结构主义神话学 神话思维
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